Base de datos
- 1. CURSO NACIONAL: INFORMÁTICA FORMACIÓN DISCIPLINAR DOCENTES DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN PÚBLICA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR Actividad de Aprendizaje No. 4 Screencast y Bases de Datos José Raymundo Acuña Quintero. Universidad Autónoma de Yucatán. 23 de Julio de 2016
- 2. Una base de datos (cuya abreviatura es BD) es una entidad en la cual se pueden almacenar datos de manera estructurada, con la menor redundancia posible. Diferentes programas y diferentes usuarios deben poder utilizar estos datos. Por lo tanto, el concepto de base de datos generalmente está relacionado con el de red ya que se debe poder compartir esta información.
- 3. La sigla SQL (Structured Query Language) entendida en español como Lenguaje de Consulta Estructurado, la cual identifica a un tipo de lenguaje vinculado con la gestión de bases de datos de carácter relacional que permite la especificación de distintas clases de operaciones entre éstas. SQL brinda la posibilidad de realizar consultas con el objetivo de recuperar información de las bases de datos de manera sencilla.
- 4. Son bases de datos que almacenan información sin una estructura predefinida ni relaciones. Los modelos de almacenamiento más destacados son: clave -valor (similar a una tabla hash), almacenamiento en documentos, grafos y columnas. La elección de un tipo u otro vendrá dado por las necesidades de la aplicación a la hora de almacenar la información.
- 5. Este tipo de base de datos, ofrece un alto rendimiento. Están preparadas para escalar de forma horizontal (añadiendo más nodos al sistema). Normalmente, la información utilizada con más frecuencia la almacenan en memoria, dejando el disco para obtener persistencia. Gracias a estas características, son capaces de ofrecer grandes volúmenes de datos de forma mucho más rápida de la que lo harían los tradicionales modelos relacionales. Las bases NoSQL , no suelen soportar operaciones del tipo JOIN ni garantizan las propiedades ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad) por completo.
- 7. Microsoft SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (SGBD), que se utiliza en el procesamiento de transacciones en línea a gran escala, basado en el lenguaje Transact-SQL, y específicamente en Sybase IQ, fabricado por Microsoft capaz deponer a disposición de muchos usuarios grandes cantidades de datos de manera simultánea. -SQL SQL SERVER
- 8. (Transact-SQL) es el principal medio de interacción con el Servidor, el cual permite realizar las operaciones claves en SQL Server, incluyendo la creación y modificación de esquemas de base de datos, inserción y modificación de datos en la base de datos, así como la administración del servidor como tal. Esto se realiza mediante el envío de sentencias en T-SQL y declaraciones que son procesadas por el servidor y los resultados (o errores) regresan a la aplicación cliente. SQL SERVER
- 9. SQL SERVER: Ventajas • Soporte de transacciones. • Escalabilidad, estabilidad y seguridad. • Soporta procedimientos almacenados. • Incluye también un potente entorno gráfico de administración, que permite el uso de comandos DDL y DML gráficamente. • Permite trabajar en modo cliente-servidor, donde la información y datos se alojan en el servidor y los terminales o clientes de la red sólo acceden a la información. • Además permite administrar información de otros servidores de datos.
- 10. SQL SERVER: Desventajas • MSSQL usa Address Windowing Extension (AWE) para hacer el direccionamiento de 64-bit. Esto le impide usar la administración dinámica de memoria y sólo le permite alojar un máximo de 64GB de memoria compartida. • La relación calidad-precio esta muy debajo comparado con Oracle
- 12. ORACLE El SGBD Oracle, fabricado por Oracle corporation, utiliza la arquitectura cliente/servidor. Ha incorporado en su sistema el modelo objeto-relacional, pero al mismo tiempo garantiza la compatibilidad con el tradicional modelo relacional de datos. Así ofrece un servidor de bases de datos híbrido. Es uno de los más conocidos y ha alcanzado un buen nivel de madurez y de profesionalidad. Se destaca por su soporte de transacciones, estabilidad, escalabilidad y soporte multiplataforma.
- 13. ORACLE: Ventajas • Buen rendimiento y buen uso de los recursos. • Posee un rico diccionario de datos. • Brinda soporte a la mayoría de los lenguajes de programación. • Es un sistema multiplataforma, disponible en Windows, Linux y Unix. • Permite hacer copias de la Base de Datos productiva y estas pueden estar en modo de lectura solamente.
- 14. ORACLE: Desventajas • Permite el uso de particiones • Es fácil de usar. • Gestión de grandes bases de datos. • Alto rendimiento en transacciones. • Sistema de lata disponibilidad. • Es el motor debase de datos relacional mas usado a nivel mundial.
- 15. ORACLE: Desventajas • Tiene un precio elevado, generalmente se utiliza en empresas grandes o multinacionales. • Los costos de soporte técnico y mantenimiento son elevados. • Vulnerabilidades en la seguridad de la plataforma, es necesario aplicar parches. • Las versiones recientes contienen muchos errores. • No es posible desarrollar tus propios tipos de datos.
- 16. Propiedades del Sistema: Comparación SQL Server y Oracle
- 17. Características Comparativo de bases de Datos Relacionales
- 18. Mongo DB
- 19. Mongo DB • MongoDB es un sistema de bases de datos NoSQL orientada a documentos, desarrollada bajo el concepto de código abierto. Las bases de datos NoSQL guardan los datos en formato JSON (JavaScript Object Notation) con un esquema dinámico , MongoDB utiliza una especificación llamada BSON, haciendo que la integración de los datos en ciertas aplicaciones sea más fácil y rápida. Está disponible para PC, OS X, Windows y Solaris. Soporta lenguajes como PHP, Java, Perl, Python, etc.
- 20. Mongo DB: Características • Almacenamiento de archivos: utiliza un sistema llamado GridFS . • Agregación: la función MapReduce puede ser utilizada para el procesamiento por lotes de datos y operaciones de agregación. Eso permite la operación de agrupación “Group By”. • Ejecución de JavaScript del lado del servidor: Tiene la capacidad de realizar consultar utilizando JavaScript, haciendo que sean ejecutadas para ser enviadas a bases de datos directamente.
- 21. Mongo DB: Características • Consultas Ad hoc: Permite búsqueda de campos, consulta de rangos y expresiones regulares. • Indexación: Cualquier campo en un documento de MongoDB puede ser indexado y es posible realizar índices secundarios, similar a las bases de datos relacionales. • Replicación: soporta el tipo de replicación maestro- esclavo , muy útil para sistemas distribuidos. • Balanceo de carga: balancea la carga en múltiples servidores
- 22. Bongo DB : Ventajas • Velocidad de consultas. • Código Abierto. • Escalamiento sencillo. • Diferentes BD NoSQL para diferentes proyectos. • NoSQL y la nube es un ajuste natural. • Las BD NoSQL utilizan sobre todo el uso de memoria en vez del disco como la principal escritura.
- 23. Bongo DB: Desventajas • No implementa las propiedades ACID (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability) . El no implementar las propiedades ACID genera que la base de datos no asegure la durabilidad, la integridad, la consistencia y el aislamiento requeridos obligatoriamente en las transacciones. • Problemas de consistencia. Las lecturas estrictamente consistentes ven versiones obsoletas de documentos, también pueden devolver datos incorrectos de lecturas que nunca deberían haber ocurrido.
- 24. Bongo DB: Desventajas • Bloqueo a nivel de documento. MongoDB bloquea la base de datos a nivel de documento ante cada operación de escritura. • Las escrituras no son durables ni verificables. MongoDB retorna cuando todavía no se ha escrito la información en el espacio de almacenamiento permanente, lo que puede ocasionar pérdidas de información • Problemas de escalabilidad. Tiene problemas de rendimiento cuando el volumen de datos supera los 100GB
- 26. Oracle NoSQL Oracle NoSQL base de datos. Es una NoSQL de tipo distribuido base de datos clave-valor. Se ofrece la semántica transaccional para la manipulación de datos, escalabilidad horizontal, y administración simple y monitoreo. Proporciona un modelo de datos muy simple para el desarrollador de aplicaciones.
- 27. Cada fila está identificado por una clave única, y también tiene un valor, de longitud arbitraria, que es interpretado por la aplicación. La aplicación puede manipular (insertar, eliminar, actualizar, leer) una sola fila en una transacción. La aplicación también se puede realizar una exploración iterativa, no transaccional de todas las filas de la base de datos. Oracle NoSQL
- 28. Oracle NoSQL :Características • Aprovecha el motor de almacenamiento de alta disponibilidad de oracle Berkeley db Java Edition. • Implementa un mapa de teclas definidas por el usuario (cadenas) para los elementos de datos. • Balanceo de carga transparente, ya que distribuye los datos en tiempo real y uniforme través de los nodos de almacenamiento. • Transacciones compatible con ACID. Proporciona transacciones conformes para crear, leer, actualizar y eliminar completos (CRUD) las operaciones, con la durabilidad y consistencia ajustable
- 29. Oracle NoSQL :Características • Provee replicación de datos y base de datos. • Su topología rutea sus operaciones de escritura y lectura al nodo de almacenamiento mas adecuado para optimizar la distribución de carga y rendimiento. • Añade soporte para serialización con AVRO, lo que permite definir un esquema en JSON para los datos almacenados.
- 30. Oracle NoSQL: Características • Las administradores pueden indicar cuanta capacidad está disponible en un nodo de almacenamiento. • Oracle NoSQL suministra un servicio administración, ya sea de una consola web o de una interfaz de linea de comandos. • Ofrece APIS en Jaca y C.
- 31. cassandra
- 32. Apache Cassandra Es una base de datos NoSQL distribuida y basada en un modelo de almacenamiento de «clave-valor», de código abierto que está escrita en Java. Permite grandes volúmenes de datos en forma distribuida. Por ejemplo, lo usa Twitter para su plataforma. Su objetivo principal es la escalabilidad lineal y la disponibilidad. La arquitectura distribuida de Cassandra está basada en una serie de nodos iguales que se comunican con un protocolo P2P con lo que la redundancia es máxima.
- 33. Apache Cassandra: Ventajas • Descentralizado. Los datos se distribuyen a través del clúster (por lo que cada nodo contiene datos diferentes). No existe un nodo maestro por lo que cada nodo puede dar servicio a cualquier solicitud. • Soporta replicación y replicación de múltiples data center. Las estrategias de replicación son configurables. La arquitectura distribuida de Cassandra está diseñado para desplegarse sobre múltiples data center, tener redundancia y recuperarse ante desastres..
- 34. Apache Cassandra: Ventajas • Escalabilidad. Se pueden agregar nuevos nodos sin necesidad de interrumpir la ejecución de la aplicación. • Tolerancia a fallos. Los datos se replican automáticamente a múltiples nodos para recuperarse frente a fallos. Se puede reemplazar nodos que presenten fallos sin tiempo de inactividad o interrupción de la aplicación.
- 35. • Consistencia. Se ofrece la elección de el nivel de consistencia para las lecturas y escrituras. Soporte • MapReduceCassandra. Está integrado con Apache Hadoop para soportar MapReduce. • Lenguaje de consulta. Cassandra introduce CQL (cassandra Query Languaje), una alternativa similar a SQL para la interfaz RPC tradicional. Apache Cassandra: Ventajas
- 36. Apache Cassandra: Desventajas • No hay joins. Aunque eso supone un aumento de velocidad. • No permite ordenar resultados en tiempo de consulta. • Utiliza (CQL) una alternativa similar a SQL
- 37. Propiedades del Sistema: Comparación Cassandra, MongoBD y Oracle NoSQL
- 38. Características Comparativo de bases de datos no relacionales
- 39. Comparativo de bases de datos.
- 40. Fuentes de internet consultadas • http://www.monografias.com/trabajos34/base-de-datos/base-de-datos.shtml • http://www.cua.uam.mx/pdfs/conoce/libroselec/Notas_del_curso_Bases_de_Datos.pdf • http://definicion.de/sql/ • https://aws.amazon.com/es/nosql/ • http://www.academia.edu/8199329/SGBD_CARACTERISTICAS_VENTAJAS_DESVENTAJAS_REQU ERIMIENTOS • http://redevilmh.blogspot.mx/2013/04/diferencias-entre-oracle-y-postgresql.html • http://www.ecured.cu/Oracle • https://basesdedatosactividad2.wordpress.com/ • http://www.stratebi.es/todobi/Oct13/MongoDB_UpRunning.pdf • http://es.slideshare.net/dipina/nosql-cassandra-couchdb-mongodb-y-neo4j?next_slideshow=1 • https://es.scribd.com/doc/139088941/Bases-de-datos-NoSQL • https://translate.google.com.mx/translate?hl=es- 419&sl=en&u=https://en.wikipedia.org/wiki/Oracle_NoSQL_Database&prev=search • https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&hl=es&prev=search&rurl=translate.google.co m.mx&sl=en&u=http://www.oracle.com/technetwork/database/database- technologies/nosqldb/overview/index.html&usg=ALkJrhjonxY5P7T8NSYTrjvBB9aFMThp4w • https://translate.google.com.mx/translate?hl=es-419&sl=en&u=http://db- engines.com/en/system/Microsoft%2BSQL%2BServer%253BMySQL%253BOracle&prev=search • https://translate.google.com.mx/translate?hl=es-419&sl=en&u=https://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb- vs-couchdb-vs-redis%3F&prev=search