Bases de datos

Indice
1. Base de datos
2. DBMS
3. Multitarea
4. Multiusuario
5. Multiproceso

1. Base de datos

Definir el término base de datos

Definición de Bases de Datos.- Un conjunto de información almacenada en memoria auxiliar que
permite acceso directo y un conjunto de programas que manipulan esos datos

Base de Datos es un conjunto exhaustivo no redundante de datos estructurados organizados
independientemente de su utilización y su implementación en máquina accesibles en tiempo real
y compatibles con usuarios concurrentes con necesidad de información diferente y no predicable
en tiempo.

Explicar Sus Orígenes Y Antecedentes
Surgen desde mediados de los años sesenta la historia de las bases de datos, en 1970 Codd
propuso el modelo relacional, este modelo es el que ha marcado la línea de investigación por
muchos años, ahora se encuentran los modelos orientados a objetos.

Describir las ventajas del uso de la base de datos en la organización
Ventajas de las bases de datos.-

Independencia de datos y tratamiento.

Cambio en datos no implica cambio en programas y viceversa (Menor coste de mantenimiento).

Coherencia de resultados.

Reduce redundancia :

Acciones logicamente unicas.

Se evita inconsistencia.

Mejora en la disponibilidad de datos

No hay dueño de datos (No igual a ser publicos).

Ni aplicaciones ni usuarios.

Guardamos descripción (Idea de catalogos).

Cumplimiento de ciertas normas.

Restricciones de seguridad.

Accesos (Usuarios a datos).

Operaciones (Operaciones sobre datos).

Otras ventajas:

Más efiente gestión de almacenamiento.

Efecto sinergico.

Describir La Artuitectura De Una Base De Datos
Distintos Niveles de un SBD
Los SBD pueden ser estudiados desde 3 niveles distintos:
1.- Nivel Físico.
Es el nivel real de los datos almacenados. Es decir como se almacenan los datos, ya sea en
registros, o como sea. Este nivel es usado por muy pocas personas que deben estar cualificadas
para ello. Este nivel lleva asociada una representación de los datos, que es lo que denominamos
Esquema Físico.
2.- Nivel Conceptual.
Es el correspondiente a una visión de la base de datos desde el punto de visto del mundo real. Es

decir tratamos con la entidad u objeto representado, sin importarnos como está representado o
almacenado. Este nivel lleva asociado el Esquema Conceptual.
3.- Nivel Visión.
Son partes del esquema conceptual. El nivel conceptual presenta toda la base de datos, mientras
que los usuarios por lo general sólo tienen acceso a pequeñas parcelas de ésta. El nivel visión es el
encargado de dividir estas parcelas. Un ejemplo sería el caso del empleado que no tiene porqué
tener acceso al sueldo de sus compañeros o de sus superiores. El esquema asociado a éste nivel es
el Esquema de Visión.
Los 3 niveles vistos, componen lo que conocemos como arquitectura de base de datos a 3 niveles.
A menudo el nivel físico no es facilitado por muchos DBMS, esto es, no permiten al usuario elegir
como se almacenan sus datos y vienen con una forma estándar de almacenamiento y
manipulación de los datos.
La arquitectura a 3 niveles se puede representar como sigue:
Subesquema de Visión, Subesquema de Visión, Subesquema de Visión, ...
Esquema Conceptual
Esquema Físico

Citar Las Diferentes Estructuras De Bases De Datos
Modelos de Datos
Para representar el mundo real a través de esquemas conceptuales se han creado una serie de
modelos:
Mundo Real Esq’s Conceptuales
Modelización
Existen multitud de estos modelos que se conocen como Modelos de Datos, algunos de estos
modelos son:

Modelo Relacional de Datos

Modelo de Red

Modelo Jerárquico

1.- Modelo Relacional de Datos.
Representa al mundo real mediante tablas relacionadas entre sí por columnas comunes. Ex.:

Num_empleado Nombre Sección

33 Pepe 25

34 Juan 25

Num_sección Nombre

25 Textil

26 Pintura

2.- Modelo de Red.
Representamos al mundo real como registros lógicos que representan a una entidad y que se
relacionan entre sí por medio de flechas. Ex.:
33 Pepe 25 Textil
34 Juan
3.- Modelo Jerárquico.
Tiene forma de árbol invertido. Un padre puede tener varios hijos pero cada hijo sólo puede tener
un padre. Ex.:
Empresa
25 Textil 26 Pintura 27 Construcción
33 Pepe 34 Juan 36 Perico
Al llegar a este punto adoptaremos una convención con respecto a las restricciones que se pueden
dar en un modelo, en cuanto a la capacidad de relacionarse que pueda tener cada entidad de ese
modelo con el resto de entidades.
Como se ha dicho el modelo jerárquico sólo admite relaciones 1 : 1 ó 1 : N.
En caso de que tuviésemos la necesidad de otro tipo de asociaciones y queramos usar el esquema
jerárquico, recurriríamos a una duplicación de la información en el esquema, pero sólo a nivel
esquemático.
Ex.: Tenemos dos entidades (cliente y cuenta), queremos que un cliente pueda poseer varias
cuentas, y que una cuenta pueda tener como titulares a varios clientes. Usando el modelo
jerárquico tendríamos que recurrir a una duplicación de los datos en el esquema.
Cliente Cuenta
Cuenta Cliente
Como ya se ha dicho esta duplicación sólo ocurriría a nivel esquemático, pero a nivel físico existiría
un único registro por cliente, y por cuenta que relacionaríamos mediante varios punteros con todo
lo necesario.
En el modelo de red no existen restricciones, si queremos representar que un cliente puede tener
varias cuentas, cada una de las cuáles sólo puede tener un titular, y cada cuenta ésta en una sola
sucursal, que por supuesto puede ser compartida por varias cuentas, éste sería el esquema:

Cliente Cuenta Sucursal
Con el modelo relacional podríamos tener ambas entidades definidas de la siguiente forma:
Cliente = (Nº Cliente: Acceso Principal; Nombre, Dirección, Nº Cuenta: Acceso Ajeno)
Cuenta = (Nº Cuenta: Acceso Principal; Saldo)
Se podría hablar de otro modelo que está un nivel más arriba y que se denomina Modelo Entidad-
Relación (E/R). Este modelo sólo realiza el diseño, no realiza la implementación, por lo tanto una

vez hecho el diseño se puede llevar al modelo relacional, de red o jerárquico. Define dos entidades
y una forma de relación entre ellas.
Ex.:
Nombre Dcción Num_Cli Num_cuenta Saldo
CLIENTE Cliente - CUENTA
Cuenta
Entidad Relación Entidad

Clasificar Las Bases De Datos Por Su Uso Y Aplicación
TIPOS DE MODELOS DE DATOS Existen fundamentalmente tres alternativas disponibles para
diseñar las bases de datos: el modelo jerárquico, el modelo de red y el modelo relacional.
MODELO JERARQUICO. Puede representar dos tipos de relaciones entre los datos: relaciones de
uno a uno y relaciones de uno a muchos.
MODELO DE RED. Este modelo permite la representación de muchos a muchos, de tal forma que
cualquier registro dentro de la base de datos puede tener varias ocurrencias superiores a él. El
modelo de red evita redundancia en la información, a través de la incorporación de un tipo de
registro denominado el conector.
MODELO RELACIONAL. Este modelo se está empleando con más frecuencia en la práctica, debido
a la ventajas que ofrece sobre los dos modelos anteriores, entre ellas, el rápido entendimiento por
parte de ususarios que no tienen conocimientos profundos sobre Sistemas de Bases de Datos.
BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS. Las bases de datos distribuidas se están utilizando cada vez más
en la misma medida en que se usan las arquitecturas de cliente-servidor y groupware. Los
principales problemas que se generan por el uso de la tecnología de bases de datos distribuidas
son en lo referente a duplicidad de datos y a su integridad al momento de realizar actualizaciones
a los mismos. Además, el control de la información puede constituir una desventaja, debido a que
se encuentra diseminada en diferentes localidades geográficas.
TENDENCIAS FUTURAS. En el futuro la mayoría de las organizaciones cambiarán la forma
convencional de manejo de la información a la arquitectura de base de datos a las ventajas
derivadas de su uso. El uso de las bases de datos distribuidas se incrementará de manera
considerable en la medida en que la tecnología de comunicación de datos brinde más facilidades
para ello. El uso de bases de datos facilitará y soportará en gran medida a los Sistemas de
Información para la Toma de Decisiones.

2. DBMS

Definir Que Es Un "DBMS"
El DBMS : es un conjunto de programas que se encargan de manejar la creación y todos los
accesos a las bases de datos, esta compuesto por:
DDL: Lenguaje de Definición de Datos
DML:Lenguaje de Manipulación de Datos
SQL: Lenguaje de Consulta.
Ejemplificar Distintos "Dbms" Relacionales Existentes En El Mercado Actual
Si se trata de una base de datos relacional (veremos a continuación qué significa esto), es probable

que el lenguaje usado para recuperar las informaciones que se nos muestran sea SQL (Structured
Query Language).
los DBMS mas comunes son Oracle, SqlServer, Informix, Sysbase,

Describir Las Caracteristicas De Al Menos 3 DBMS
Bases de datos jerárquicos: los datos se organizan en grupos unidos entre ellos por relaciones de
"posesión", en las que un conjunto de datos puede tener otros conjuntos de datos, pero un
conjunto puede pertenecer sólo a otro conjunto. La estructura resultante es un árbol de conjuntos
de datos.
Bases de datos reticulares: el modelo reticular es muy parecido al jerárquico, y de hecho nace
como una extensión de este último. También en este modelo conjuntos de datos están unidos por
relaciones de posesión, pero cada conjunto de datos puede pertenecer a uno o más conjuntos.
Bases de datos relacionales: las bases de datos que pertenecen a esta categoría se basan en el
modelo relaciones, cuya estructura principal es la relación, es decir una tabla bidimensional
compuesta por líneas y columnas. Cada línea, que en terminología relacional se llama tupla,
representa una entidad que nosotros queremos memorizar en la base de datos. las características
de cada entidad están definidas por las columnas de las relaciones, que se llaman atributos.
Entidades con características comunes, es decir descritas por el mismo conjunto de atributos,
formarán parte de la misma relación.
Base de datos por objetos (object-oriented): el esquema de una base de datos por objetos está
representado por un conjunto de clases que definen las características y el comportamiento de los
objetos que poblarán la base de datos. La diferencia principal respecto a los modelos examinados
hasta ahora es la no positividad de los datos. En efecto, con una base de datos tradicional
(entendiendo con este término cualquier base de datos no por objetos), las operaciones que se
tienen que efectuar en los datos se les piden a las aplicaciones que los usan. Con una base de
datos object-oriented, al contrario, los objetos memorizados en la base de datos contienen tanto
los datos como las operaciones posibles con tales datos. En cierto sentido, se podrá pensar en los
objetos como en datos a los que se les ha puesto una inyección de inteligencia que les permite
saber cómo comportarse, sin tener que apoyarse en aplicaciones externas.

Explicar la diferencia entre un dbms y una base de datos
La base de datos es una colección de archivos interrelacionados almacenados en conjunto sin
redundancia y la dbms es un conjunto de númerosas rutinas de software interrelacionadas cada
una de ellas es responsable de una determinada tarea.

Mencionar la importancia de una apropiada elección de dbms
Se tiene que elegir el que tenga la mejor interfaz a las necesidades de la empresa y sobre todo que
este apto para la base de datos que vayamos a utilizar.
Citar los componentes de un sistema de base de datos
Recursos que componen un sbd
Un sbd estará formado por:

Personas

Máquinas

Programas

Datos

Describir las funciones de cada componente de un sistema de base de datos
1. Los datos.
Es lo que se conoce como base de datos propiamente dicha. Para manejar estos datos utilizamos
una serie de programas.
2.- Los Programas.
Son los encargados de manejar los datos, son conocidos como DBMS (Data Base Management
System) o también SGBD (Sistema Gestor de Base de Datos). Los DBMS tienen dos funciones
principales que son:
- La definición de las estructuras para almacenar los datos.
- La manipulación de los datos.
1.- Describir los sistemas de procesamiento de archivos
La información necesita ser guardada y manipulada para que sea útil y este es uno de los objetivos
principales que han tenido la computadoras dentro de la empresa.
A principios de su incorporación al ámbito empresarial, las computadoras trabajaban con lo que se
conoce como "Sistema de procesamiento de Archivos" en los que se guardaban los datos para ser
procesados por programas escritos especialmente para cada clase de archivos; esto degeneraba
en un sistema monolítico y de difícil mantenimiento.
Sistema de Procesamiento de Archivos:
Tiene una serie de inconvenientes que son reducidos en los SGBD:
Dificultad de Acceso a ciertos datos o información:
Si no existen programas para acceder o calcular cierta información, no puede accederse a ella. Ej.:
Calcular totales, o registros con cierta condición...
Aislamiento de Datos:
Los datos pueden estar en varios archivos con distintos formatos, que complican la creación de
programas nuevos.
Falta de Integridad:
Es complicado mantener ciertas condiciones en la información. Ej.: Que el saldo sea superior a
cierta cantidad, que un empleado no esté adscrito a un número de Departamento que no exista...
Problemas de Atomicidad en las operaciones:
A veces es esencial que para la consistencia de la BD se efectúen varias operaciones como si
fueran una única operación,
evitando que se produzcan fallos en medio de dicha operación. Ej.: En una transferencia bancaria
hay que dar de quitar dinero de una cuenta y añadirlo a la otra.
Problemas en el Acceso Concurrente:
Si varios usuarios acceden a la vez a un dato pueden producirse errores. Ej.: Si se saca dinero de
una misma cuenta desde dos sitios distintos.
Problemas de Seguridad:

Dificultad para controlar que ciertos usuarios no accedan a ciertos datos
2.- Explicar su evolución histórica
Viendo la necesidad de mejorar este estándar se desarrollaron los "Sistemas gestores de Base de
Datos Relacionales"(SGBDR) cuyas características hacen al sistema mucho mas eficiente que los
sistemas de manejos de archivos.
Algunas de las características son que existe solo una copia de los datos para que todos los
programas trabajen con ella, esto es lo que se denomina obtención de redundancia mínima y de
esta manera se podrá eliminar la inconsistencia de los datos.
La capacidad de interactuar en un ambiente cliente/servidor donde los clientes o usuarios (ya sea
de una intranet o desde Internet) pudiendo trabajar con un un conjunto único de datos alojados
en un servidor y donde varios clientes podrían estar trabajando al mismo tiempo.
Estas son solo algunas de las características que tiene el modelo de base de datos relacional y en
Linux exiten diversos motores de base de datos que permiten trabajar ya sea con base de datos
existentes o creando nuevas con todas las capacidades de trabajo en red de este sistema
operativo.
Numerosas empresas se han volcado al desarrollo de SGBDR's como Oracle e Informix pero la mas
conocida por su carácter gratuito para el uso personal y la inclusión en numerosas distribuciones
es el PostgreSQL.
En un principio adoptado para el sistema UNIX, fue portado a Linux y modificado para utilizar el
lenguaje de consultas SQL, donde se llamo Posgres95.
Mejorado en el 96 tomo su nuevo PostgeSQL y adopto las nuevas carácter del SQL - 92.
Actualmente posee ciertas limitaciones técnicas como el no permitir consultas paralelas, es decir
que no pueden dos usuarios consultar una misma tabla al mismo tiempo, lo que impide su
adopción en un ambiente de trabajo de grandes dimensiones. Pero el uso del lenguaje de consulta
SQL lo hace especial para ambientes de trabajo que cuente con múltiples plataformas y también
así para su utilización para ser consultado directamente desde internet a trabes de una pagina
Web.
PostgreSQL requiere de cierto conocimiento del lenguaje SQL por lo que es recomendable el
estudio de bibliografía que trate este tema antes de trabajar en el diseño de una base de datos
con el.
No estaría bien terminar sin nombrar otros sistemas de base de datos como el Sybase SQL
Anywhere Studio de la empresa Sybase cuya versión beta se encuentra disponible en el web site
de la compañía www.sybase.com/products/anywhere/linuxbeta.
Otro conocido en el campo de las bases de datos es Oracle y el portar Oracle 8 a Linux fue un gran
avancé que da solides a este sistema operativo para su adopción en las grandes y medianas
empresas.
3.- Describir los sistemas de procesamiento en línea y por lotes
Un sistema de procesamiento por lotes (batch) ejecuta trabajos (jobs)
En un sistema de procesamiento por lotes, organizar la memoria en particiones fijas es simple y
efectivo: cada trabajo se carga en la memoria cuando le toque su turno, y se queda en memoria
hasta que termine. Si hay suficientes particiones para mantener a la CPU siempre ocupada, no
habría razones para usar nada diferente.

Procesamiento en linea: A diferencia del procesamiento por lotes o batch, el procesamiento en
línea implica que los programas se ejecuten de tal forma que los datos se actualicen de inmediato
en los archivos de la computadora. A este tipo de procesamiento se le conoce también como
tiempo real.
Las aplicaciones de tiempo real son indispensables en aquellos casos en que los datos contenidos
en los archivos se modifican varias veces en el transcurso de un día y se consultan en forma casi
inmediata con las modificaciones que se efectuaron. Un ejemplo de lo anterior es un sistema de
reservaciones en alguna línea aérea.
4.- Explicar los lenguajes de 3era y 4ª generación
Los lenguajes de tercera generación (3GL; third-generation languages) son los lenguajes
propiamente como los conocemos (poseen instrucciones, funciones, sintaxis, semántica); ya
trascienden el uso de los términos nemotécnicos. Una instrucción puede indicar 1 o más tareas
para el computador. Pueden dividirse como sigue:
Orientados a problemas
A procedimientos
A objetos
4GL (Generadores de aplicaciones que no dependen de una metodología).

Son de alto nivel y amigables; los programadores profesionales que utilizan 4GL sostienen que
experimentan incrementos en la productividad de 200 a 1,000% en comparación con los lenguajes
orientados al procedimiento de la tercera generación (COBOL, FORTRAN, BASIC y demás ). Hay dos
tipos de 4GL:

Orientados a la produccion
Al usuario
5.- Ejemplificar las aplicaciones de los 3GL y los 4GL

Lenguajes orientados al procedimiento.- Los lenguajes orientados al procedimiento requieren que
los programadores resuelvan problemas de programación utilizando la lógica de programación
tradicional; esto es, los programadores codifican o escriben las instrucciones en la secuencia en
que deben ejecutar para solucionar el problema. Se dividen en:

Lenguajes empresariales. Los 3GL orientados a las empresas se diseñan para ser instrumentos
efectivos para desarrollar sistemas de información empresarial. La fuerza de la 3GL empresariales
consiste en su capacidad de almacenar, recuperar y manejar datos alfanuméricos.

COBOL, el primer lenguaje de programación empresarial, se introdujo en 1959. Este lenguaje sigue
siendo el mas popular. La intención original del os 0creadores del COBOL (Common Bussines
Oriented Language; lenguajes común orientado a la empresa) era hacer que sus instrucciones se
aproximan al inglés.

Lenguaje científicos. Estos lenguajes del tipo de una formula algebraica están diseñado en
particular para satisfacer las necesidades de procedimientos repetitivo, la expresión y la solución
de ecuaciones matemáticas y demás operaciones pertinentes.

FORTRAN. (Formula Translator), el primer lenguaje orientado a procedimientos, se desarrollo en
1955. Fue y sigue siendo el lenguaje científico más popula.

APL. (A Programming Language un lenguaje de programación), introducido en 1968, es un lenguaje
de programación interactivo que es común entre los ingenieros, matemáticos y científicos. Un
tablero especial con símbolos "taquigráficos" ayuda a la rapidez del proceso de cifrado.

Lenguajes de la cuarta generación orientados a la producción. Los lenguajes de la cuarta
generación orientados a la producción están diseñados sobre todo para profesionales en la
computación, quienes usan 4GL como el Ideal de ADR, el Natural 2 de Software AG y el Mantis de
Cincom.

Otros lenguajes orientados al procedimiento. El análisis anterior de los lenguajes al procedimiento
no pretende ser exhaustivo. Entre estos se incluyen los siguientes:

LISP ( List Processing [procesamiento de listas], 1959). Un lenguaje de procesamiento de listas
eficiente para el manejo de datos no numéricos, tales como símbolos y texto (se utiliza en el
desarrollo de la inteligencia artificial y los compiladores).

LOGO (1967). Hace uso de una "tortuga" para enseñar a los niños geometría, matemáticas y
programación.

FORTH (1971). Se utiliza para aplicaciones de control de dispositivos, juegos de video y robótica.

Prolog (Programming in Logic [programación en lógica], 1972. Es capaz de manejar relaciones
entre hechos ( se utiliza en el desarrollo de sistemas expertos).

Modula-2 (1981). Permite combinar módulos independientes en un programa.

Lenguajes de la cuarta generación orientados al usuario. Los usuarios escriben programas para
consultar (extraer información ) de una base de datos y para crear sistemas de información
personales o departamentales. Los lenguajes de la cuarta generación orientados al usuario
incluyen el RAMIS II de Mathematica Products Group y el FOCUS de Information Builders.
6.- Explicar la diferencia entre procesamiento de archivos y procesamiento de Base de Datos
La diferencia principal entre un sistemas de procesamiento de archivos y un DBMS radica en la
manera de almacenar, recuperar y actualizar los datos; lo anterior se debe a que con los sistemas
de procesamiento de archivos, como su nombre lo indica, los datos se guardan en diversos
archivos y muchas veces dichos archivos son de diferente formato, ocasionando problemas como

la redundancia que trae consigo almacenamiento y dificulta el acceso a los datos. Dicha
redundancia también implica inconsistencias en lo que se tiene almacenado .
7.- Describir las ventajas de procesamiento de base de datos
1.- Independencia de datos y tratamiento.
Cambio en datos no implica cambio en programas y viceversa (Menor coste de mantenimiento).
2.- Coherencia de resultados.
Reduce redundancia :
Acciones logicamente unicas.
Se evita inconsistencia.
3.- Mejora en la disponibilidad de datos
No hay dueño de datos (No igual a ser publicos).
Ni aplicaciones ni usuarios.
Guardamos descripción (Idea de catalogos).
4.- Cumplimiento de ciertas normas.
Restricciones de seguridad.
Accesos (Usuarios a datos).
Operaciones (Operaciones sobre datos).
5.- Otras ventajas :
Más efiente gestión de almacenamiento.
Efecto sinergico
8.- Describir los 4GL’s para manejo de base de datos

Debe tener integrado un manejador de base de datos

Debe contar con un reporteador basado en objetos

Debe haber independencia total entre los datos y las aplicaciones

Debe contar con un diccionario o repositorio de datos

Debe proporcionar apoyo para un esquema de seguridad por usuarios

Debe contar con un lenguaje de rastreo basado en ejemplos (Query By Example)

Debe hacer hincapié en el modelo de datos y no en la programación del código

Debe poseer herramientas para la fácil documentación de análisis, diseño, y modelo de datos.

Ejemplos:
Informix, Progress, Sisinf.
Desventajas:
Requieren conocimientos especializados y su operación requiere personal calificado (lo cual es
caro). Su precio como producto también es caro.
9.- Citar las diferentes estructuras de base de datos
Objeto binario grande

Estructuras de base de datos en las que estan almacenados los documentos reales, como un disco
duro de gran capacidad al que puede tener acceso el Agente de oficina postal (POA). En un mismo
objeto binario grande se almacenan el documento, sus versiones y los objetos relacionados. Los
objetos binarios grandes estan comprimidos y encriptados.
Las Base de Datos son clasificadas como sigue:
1. PLEX STRUCTURE: La base de datos tiene al menos un encadenamiento muchos a muchos
("MANY-TO-MANY link").

2. TREE OR NETWORK: La base de datos no tiene ningún encadenamiento muchos a muchos
("ONE-TO-MANY link").
En este caso, los encadenamientos de uno a muchos ("ONE-TO-MANY links") están dirigidos para
que las flechas sencillas apunten hacia arriba y las dobles hacia abajo.
Como resultado de esto, el diagrama esta orientado y se pueden definir varios niveles.
Cada encadenamiento ("link") se une del nivel superior ("the parent") al sub nivel ("the child").
2.1 TREE STRUCTURE: Por definición, en la estructura de árbol ("tree structure"), cada hijo ("child")
tiene un solo padre ("parent").
2.2 NETWORK STRUCTURE: Por definición, en la estructura de red ("network structure"), cada hijo
("child") puede tener varios padres ("parents").
10.- Clasificar a las base de datos por su uso y aplicación
1. Bases de datos referenciales: son aquellas que ofrecen registros que su vez son
representaciones de documentos primarios. Dentro de éstas distinguen, as su vez, entre:
1.1. bibliográficas: aquellas cuyo contenido son registros de tipo bibliográfico.
1.2. directorios: aquellas cuyo contenido está referido a la descripción de otros recursos de
información, como por ejemplo un directorio de bases de datos.
2. Bases de datos fuente: serían aquellas bases de datos que ofrecen el documento completo, no
una representación del mismo. También distinguen entre:
2.1. numéricas: contienen información de tipo numérico, como un censo o indicadores
cuantitativos.
2.2. textuales: ofrecen el texto completo de un documento.
2.3. mixtas: combinan ambos tipos de información, como por ejemplo informes económicos de
empresas, datos geoeconómicos, etc.
11.- Describir las base de datos orientadas a objetos

La Orientación a Objetos puede describirse como el conjunto de disciplinas (ingeniería) que
desarrollan y modelizan software que facilita la construcción de sistemas complejos a partir de
componentes, llamados objetos.

En la programación orientada a objetos todo se organiza en torno a los objetos.

Un objeto tiene un nombre y posee datos y procedimientos. En cierto sentido, un objeto es un
programa virtual.

Dado ciertos datos de entrada, el objeto aplica los procedimientos sobre dichos datos y genera
una salida.

12.- Identificar cual sería el futuro de las base de datos
Dentro del panorama futuro de las bases de datos múltiples hay un aspecto importante que
considerar, el inusitado éxito del World Wide Web (WWW o, de forma abreviada, "el web") como
medio de publicación de documentos y como medio de intercambio de información. El WWW
proporciona uno de los medios más heterogéneos y retadores en el campo de la interoperabilidad.
Recientemente han surgido tecnologías y estándares enfocados a hacer del web una
infraestructura escalable y manejable. Una de dichas tecnologías es XML [4] (eXtensible Markup
Language), sobre la cual la comunidad científica tiene muchas expectativas. Una de ellas es que
XML convierta a Internet en un sistema de bases de datos, haciendo posible especificar consultas
en el estilo de los manejadores de bases de datos tradicionales lo cual da muchos mejores
resultados que las actuales máquinas de búsqueda. Sin embargo, XML en sí no posee mucha de la
funcionalidad de sistemas de bases de datos múltiples como las indicadas en Donají. El reto es
integrar esa funcionalidad en XML y aprovechar al máximo la información estratégica que
podamos encontrar en el web.

3. Multitarea

La ejecución de más de un programa a la vez en una computadora. Los sistemas operativos
multitarea (Windows, OS/2, Unix y otros) permiten que múltiples operaciones se ejecuten
simultáneamente. Sus mayores beneficios se obtienen cuando se realizan tareas largas y
complejas (como consultar una base de datos). La cantidad de programas que pueden ejecutarse
depende de la memoria disponible, de la velocidad de la CPU y de la eficiencia del sistema
operativo.

4. Multiusuario

Un SO multiusuario permite a mas de un solo usuario accesar una computadora. Claro que, para
llevarse esto a cabo, el SO también debe ser capaz de efectuar multitareas. Unix es el Sistema
Operativo Multiusuario más utilizado. Debido a que Unix fue originalmente diseñado para correr
en una minicomputadora, era multiusuario y multitarea desde su concepción. Actualmente se
producen versiones de Unix para PC tales como The Santa Cruz Corporation Microport, Esix, IBM,y
Sunsoft. Apple también produce una versión de Unix para la Machintosh llamada: A/UX.Unix , Unix
proporciona tres maneras de permitir a múltiples personas utilizar la misma PC al mismo tiempo.
1.Mediante Módems
2.Mediante conexión de terminales a través de puertos seriales
3.Mediante Redes

5. Multiproceso

Las computadoras que tienen mas de un CPU son llamadas multiproceso. Un sistema operativo
multiproceso coordina las operaciones de la computadoras multiprocesadoras. Ya que cada CPU
en una computadora de multiproceso puede estar ejecutando una instrucción, el otro procesador
queda liberado para procesar otras instrucciones simultáneamente. Al usar una computadora con
capacidades de multiproceso incrementamos su velocidad de respuesta y procesos. Casi todas las

computadoras que tienen capacidad de multiproceso ofrecen una gran ventaja. Los primeros
Sistemas Operativos Multiproceso realizaban lo que se conoce como: Multiproceso asimétrico:
Una CPU principal retiene el control global de la computadora, así como el de los otros
procesadores. Esto fue un primer paso hacia el multiproceso pero no fue la dirección ideal a seguir
ya que la CPU principal podía convertirse en un cuello de botella. Multiproceso simétrico: En un
sistema multiproceso simétrico, no existe una CPU controladora única. La barrera a vencer al
implementar el multiproceso simétrico es que los SO tienen que ser rediseñados o diseñados
desde el principio para trabajar en u n ambiente multiproceso. Las extensiones de Unix, que
soportan multiproceso asimétrico ya están disponibles y las extensiones simétricas se están
haciendo disponibles. Windows NT de Microsoft soporta multiproceso simétrico.

Lenguajes que tienen estas características
C, SQL, El UNIX y sus clones permiten múltiples tareas y múltiples usuarios. Su sistema de archivos
proporciona un método sencillo de organizar archivos y permite la protección de archivos. Sin
embargo, las instrucciones del UNIX no son intuitivas.
Otros sistemas operativos multiusuario y multitarea son OS/2, desarrollado inicialmente por
Microsoft Corporation e International Business Machines (IBM) y Windows, desarrollado por
Microsoft.
El sistema operativo multitarea de las computadoras Apple se denomina Macintosh OS.

6. Bibliografía

http://www.ur.mx/ur/faciya/carreras/cursos/sis/mod-dat1/graph.HTM
www.yudy.8m.com/Sistemasmanejador.htm
berzal.freeservers.com/freeware/dbms/spanish.html
http://www.lafacu.com/apuntes/informatica/base_datos/default.htm#Introducción
http://www.dbinternet.com.ar/metodo.htm
http://www.uas.mx/cursoswebct/Progsist/material.htm
http://www.programacionfacil.com/basic/cuatro4.htm
http://www.yudy.8m.com/Sistemasmanejador.htm
http://elizabethpeguero.8m.com/Eliza.htm
http://arraquis.dif.um.es/~rafa/bd1.htm
Stallings,William SISTEMAS OPERATIVOS. Prentice Hall, 2da edición
Piattini Mario, Adoración de Miguel, Marcos Esperanza. DISEÑO DE BASES DE DATOS
RELACIONALES. Ed. Alfaomega

Autor:

Janhil Aurora Trejo Martinez

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