Big data
- 1. Estudiantes : Aguilar Rafael, Jaime Chuquizuta Ramos, Marleni Díaz Guerrero, Imer Hobet Curso : Base de Datos II Tema : Big Data Docente : Marco Aurelio Porro Chulli Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 2. Ingeniería de Sistemas y Telemática INTRODUCCIÓN
- 3. Ingeniería de Sistemas y Telemática INTRODUCCIÓN
- 4. Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 5. Ingeniería de Sistemas y Telemática DEFINICIÓN Es un término que describe el gran volumen de datos
- 6. Ingeniería de Sistemas y Telemática DEFINICIÓN DATOS Trata
- 7. Ingeniería de Sistemas y Telemática CARACTERÍSTICAS(Las 4 V’s)
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- 10. Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 11. Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 12. Ingeniería de Sistemas y Telemática TIPOS DATOS EN BIG DATA
- 13. Datos Estructurados Ingeniería de Sistemas y Telemática Datos Ordenados Procesado s
- 14. Datos No Estructurados Ingeniería de Sistemas y Telemática Estructura Interna Identificable No tienen Datos
- 15. Datos Semiestructurados Ingeniería de Sistemas y Telemática No tan regular Gestionada y Automatizada Información EstructuradaComo Para ser
- 16. Ingeniería de Sistemas y Telemática TECNOLOGÍAS EN BIG DATA
- 17. Ingeniería de Sistemas y Telemática MapReduce • Toma un conjunto de datos y se convierte en otro conjunto de datos Map • Toma la salida de un Map como entrada y combina los datos tuplas en un conjunto más pequeño de tuplas. Reduce
- 18. Ingeniería de Sistemas y Telemática Biblioteca de software de código abierto que soporta el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos a través de clústers.
- 19. Ingeniería de Sistemas y Telemática SEGURIADAD EN BIG DATA
- 20. Cifrado en Servidor Ingeniería de Sistemas y Telemática Los archivos llegan al servidor sin cifrar En el Servidor son cifrados Con la contraseña del Usuario
- 21. Cifrado en Cliente Ingeniería de Sistemas y Telemática Cifrar los archivos Antes de que salgan del equipo Los responsables del servicio sólo almacenan
- 22. DESAFIOS QUE ENFRENTA BIG DATA Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 23. Muchas fuentes y tipos de datos Tremendo volumen de datos Mucha volatilidad No existen estándares de calidad de datos unificados Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 24. APLICACIÓN DE BIG DATA Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 25. Democracia Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 26. Empresas Redes sociales Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 27. Consumo Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 28. Macrodatos e intimidad Aquí entran en juego las empresas llamadas corredores de datos. Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 29. Deportes Profesional Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 30. Aficionado Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 31. Investigación Salud y medicina Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 32. Defensa y seguridad Caso específico de sostenibilidad Ingeniería de Sistemas y Telemática
- 33. DIFERENCIAS BIG DATA Lugar de almacenaje. en un sistema de ficheros distribuido Datos analizados. Una compañía puede analizar datos en diferentes formatos, estructurados como no estructurados, al hacer uso del Big Data Funciones-datos. llevan las funciones de proceso a los datos. Procesamiento Paralelo Masivo. lo que mejora la velocidad del análisis. BUSINES INTELLIGENCE Lugar de almacenaje. en un servidor central. Datos analizados. El BI realiza un tratamiento de datos únicamente estructurados, es decir, se almacenan en una base de datos tradicional. Funciones-datos. lo hace al contrario, de los datos a las funciones.