Big data
- 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR POLITÉCNICO SANTIAGO MARIÑO CATEDRA: BASE DE DATOS S1 BARCELONA ESTADO ANZOÁTEGUI Modelos de datos INTEGRANTES: Iván Lovera V-27.275.224 Barcelona, Noviembre del 2019
- 2. MODELO DE DATOS El modelado de datos es una manera de estructurar y organizar los datos para que se puedan utilizar fácilmente por las bases de datos. Los datos no estructurados se pueden encontrar en los documentos de procesamiento de texto, mensajes de correo electrónico, archivos de audio o vídeo, y programas de diseño.
- 3. CLASIFICACIÓN Modelos de datos conceptuales. Estos modelos, a veces llamados modelos de dominio, se usan generalmente para explorar conceptos de dominio con los interesados del proyecto. Modelos de datos lógicos (MDL). Los MDL se usan para explorar los conceptos de dominio y sus relaciones con el dominio de su problema. Esto podría hacerse para el alcance de un solo proyecto o para toda su empresa. Modelos de datos físicos (MDF). Los MDF se utilizan para diseñar el esquema interno de una base de datos, que representa las tablas de datos, las columnas de datos de esas tablas y las relaciones entre las tablas.
- 4. UTILIDAD El modelado de datos es importante para cualquier tipo de empresa, sobre todo si es una empresa grande, ya que un modelo de datos es el punto de partida de una aplicación. Es en el momento en que estructuramos y relacionamos todo lo que tiene la empresa, entidades y sus atributos antes de empezar a resolver un problema en particular. Es importante que se identifique cada una de estas partes, ya que si carecemos de información, la aplicación que desarrollemos no va a funcionar del todo bien.
- 6. MODELO ENTIDAD-RELACIÓN Un modelo o diagrama entidad-relación es una herramienta para el modelado de datos que permite representar las entidades relevantes de un sistema de información así como sus interrelaciones y propiedades.
- 7. ELEMENTOS Entidad: Las entidades son el fundamento del modelo entidad relación. Podemos adoptar como definición de entidad cualquier cosa o parte del mundo que es distinguible del resto. Atributo: Se representan mediante un círculo o elipse etiquetado mediante un nombre en su interior. Cuando un atributo es identificativo de la entidad se suele subrayar dicha etiqueta. Relaciones: Se representa mediante un rombo etiquetado en su interior con un verbo. Este rombo se debe unir mediante líneas con las entidades (rectángulos) que relaciona. Por motivos
- 8. REPRESENTACIÓN GRAFICA Componentes y Diagrama E-R Entidad Regular: Una Entidad fuerte: s aquella que sí puede ser identificada unívocamente. En los casos en que se requiera, se puede dar que una entidad fuerte "preste" algunos de sus Atributos a una entidad débil para que, esta última, se pueda identificar. Entidad débil: Es aquella que no puede existir sin participar en la relación, es decir, aquella que no puede ser unívocamente identificada solamente por sus atributos como Clave. Relaciones: La relación existente entre las entidades. Incricriben a cada entidad en un Conjunto de entidades. Un conjunto de entidades dentro de una entidad, tiene valores específicos asignados para cada uno de sus atributos, de esta forma, es posible su identificación unívoca.
- 9. BIBLIOGRAFÍA •Software Guru (2017). Obtención de Requerimientos. Técnicas y Estrategia. Recuperado de: https://sg.com.mx/revista/17/obtencion-requerimientos-tecnicas-y- estrategia •Lucid Software Inc (2014) Qué es un diagrama entidad-relaciónRecuperado de: https://www.lucidchart.com/pages/es/que-es-un-diagrama-entidad-relacion •FundamentosdeBasesdeDatos (2015). Importancia del Modelado de Datos. Recuperado:http://fundamentosdebasesdedatos.blogspot.es/1426123730/importancia- del-modelado-de-datos/
- 10. CONCLUSIÓN Podemos pensar en el modelado de datos como las instrucciones para la construcción de una base de datos. Para desarrollar una buena base de datos, hay que seguir un modelo como un medio para lograr el fin deseado. Se puede decir que la abstracción permite estudiar los fenómenos complejos siguiendo un método jerárquico, es decir, por sucesivos niveles de detalle. Generalmente, se sigue un sentido descendente, desde los niveles más generales a los niveles más concretos.