Big Data y el valor de la información para lograr un Estado más eficiente y transparente - Alejandro Peláez Intel Cono Norte
1 recomendación418 vistas
Este documento discute el valor de la información de grandes datos para lograr un estado más eficiente y transparente. Explica cómo los grandes datos representan un volumen y variedad mayor de datos que antes se procesan en tiempo real y de manera distribuida sin estructura fija. El documento también describe algunas aplicaciones de impacto social de los grandes datos como detección de fraudes, seguridad, ciudades inteligentes y salud personalizada.
Big Data y el valor de la información para lograr un Estado más eficiente y transparente - Alejandro Peláez Intel Cono Norte
- 1. INTEL CONFIDENTIAL, FOR INTERNAL USE ONLY Big Data y el valor de la información para lograr un Estado más eficiente y transparente Alejandro Peláez Intel – Cono Norte
- 2. Un mundo nuevo Other brands and names are the property of their respective owners.
- 3. Qué cambia? Velocidad Volumen Variedad Datos tradicionales Big Data Gigabytes o Terabytes Petabytes y más allá Procesamiento ocasional de eventos complejos Análisis en tiempo real Centralizado, Estructurado, Base de Datos Distribuido, Sin estructura, múltiples formatos La cuarta “V”: VALOR
- 4. Planeación y simulación de ciudades Mejoras en seguridad Posibilidades con HPC y Big Data Ruta más rápida en el tráfico Mejores Terapias Médicas Si Big Data es una mina de diamantes, HPC es la maquinaria que permite extraer su valor Ready
- 5. INTEL CONFIDENTIAL ¿Es Big Data algo a nuestro alcance? Sí 5 nodos USD 500K Conectividad Formas en papel Celulares, cámaras, contadores de luz
- 6. INTEL CONFIDENTIAL Aplicaciones de impacto social Detección de fraudes Seguridad y prevención Ciudades inteligentes Salud personalizada ¡Y eso también!
- 7. INTEL CONFIDENTIAL Madurez de la tecnología Ya cruzamos el “hype” Gente real la está usando
- 8. INTEL CONFIDENTIAL ¿Si me gusta esto, qué hago? Arrancar siempre de la necesidad o caso de uso Tres pilares:Conocerelentorno • Conocer el caso • Mente abierta a nuevas posibilidades ElCientíficodeDatos • Parte algorítmica • Parte analítica Herramientasespecíficas • Hadoop • NoSQL • Java
- 10. La analogía del pozo petrolero y Big Data
- 11. HPC genera hallazgos con Big Data Cuatro “Soluciones implícitas”: Agregación de los datos: Encuentre un grupo de registros que satisface ciertas condiciones. Análisis de los datos: Cómputo de características comunes o factores clave en regresiones con los datos agregados para el análisis. Visualización de los datos: Construya una representación visual de un modelo derivado computacionalmente a partir del análisis de los datos.. Simulcación y visualización interactiva: Pida análisis adaptables apoyándose en la manipulación y simulación de datos agregados. Genere hallazgos sobre puntos de optimización derivados por humanos. Filesystem Application HPC + Filesystem HPC + Filesystem + Visual Analysis HPC + Filesystem + Visual Analytics + Design