![• “Every day we produce as much content as was produced
by all of mankind for the 20,000 years before 2003″ [Eric
Schmidt, former CEO, Google]
Antecedentes
© 2013 Jorge Ubero](https://image.slidesharecdn.com/bigdata-introduccin-130614052551-phpapp01/85/Big-Data-Introduccion-4-320.jpg)
Big Data Introducción
- 1. BIG DATA - INTRODUCCIÓN jorge ubero, vitoria/gasteiz mayo 2013 @ubero1
- 2. ITINERARIO © 2013 Jorge Ubero contexto definición utilidades software/arq. obama’12 análisis gobierno de datos cuándo y cómo?
- 3. SITUACIÓN © 2013 Jorge Ubero
- 4. • “Every day we produce as much content as was produced by all of mankind for the 20,000 years before 2003″ [Eric Schmidt, former CEO, Google] Antecedentes © 2013 Jorge Ubero
- 5. Antecedentes © 2013 Jorge Ubero Toda la música por 600$ 5K Millones 1 mes: 30K M compartidos 40% datos 235 Tb abril ‘11 40meses x2
- 6. Antecedentes © 2013 Jorge Ubero 2,5 PetaBytes/hora transacciones Sólo en los 2 últimos años
- 7. Antecedentes © 2013 Jorge Ubero
- 8. Antecedentes © 2013 Jorge Ubero
- 9. Antecedentes © 2013 Jorge Ubero© 2013 Jorge Ubero
- 10. Conceptos generales © 2013 Jorge Ubero (wikipedia)
- 11. Conceptos generales (sinnexus.es 2009) (Carlos Ayala, J., 1999) © 2013 Jorge Ubero
- 12. Conceptos generales Obra del artista Ryan McGuinness, fiel reflejo de una gran diversidad © 2013 Jorge Ubero
- 13. Conceptos generales © 2013 Jorge Ubero
- 14. Conceptos generales © 2013 Jorge Ubero
- 15. ¿QUÉ ES BIG DATA? ? © 2013 Jorge Ubero
- 16. ¿QUÉ ES BIG DATA? © 2013 Jorge Ubero
- 17. Qué es big data? © 2013 Jorge Ubero
- 18. Definiciones “Big data son datos que superan la capacidad de procesamiento de los sistemas de bases de datos convencionales” © 2013 Jorge Ubero
- 19. Características © 2013 Jorge Ubero
- 20. UTILIDADES © 2013 Jorge Ubero
- 21. Utilidades de big data • Transparencia • Experimentación • Segmentación • Toma de decisiones • Innovación © 2013 Jorge Ubero
- 22. Fases de un proyecto © 2013 Jorge Ubero
- 23. Ejemplos Vivir en un mar de datos. Fundación Telefónica, 2012 © 2013 Jorge Ubero
- 24. Ejemplos Vivir en un mar de datos. Fundación Telefónica, 2012 © 2013 Jorge Ubero
- 25. Ejemplos Vivir en un mar de datos. Fundación Telefónica, 2012 © 2013 Jorge Ubero
- 26. Ejemplos Vivir en un mar de datos. Fundación Telefónica, 2012 © 2013 Jorge Ubero
- 27. Ejemplos Vivir en un mar de datos. Fundación Telefónica, 2012 © 2013 Jorge Ubero
- 28. Más aplicaciones © 2013 Jorge Ubero
- 29. Más aplicaciones © 2013 Jorge Ubero
- 30. © 2013 Jorge Ubero
- 31. Grandes expectativas © 2013 Jorge Ubero
- 32. Grandes expectativas © 2013 Jorge Ubero Curva de adopción tecnológica, GARTNER
- 33. ARQUITECTURA Y SOFTWARE © 2013 Jorge Ubero
- 34. ARQUITECTURA - Diferencias Vs. Arq. tradicional Arq. Big data • Centralidad mainframe, cpd • BBDD relacionales • Datos estructurados • Alm. Convencional: -Silos de información -Datawarehouse • Alta escalabilidad (Scale-Out) • Procesamiento paralelo • Mismo espacio almacen. y procesadoBaja latencia • Datos no estructurados y est. • NoSQL • By-pass de datos (no silos) © 2013 Jorge Ubero
- 35. Características © 2013 Jorge Ubero
- 36. Características © 2013 Jorge Ubero
- 37. Características © 2013 Jorge Ubero
- 38. MapReduce Map Reduce © 2013 Jorge Ubero
- 39. Elementos a tener en cuenta • Red. por almacenamiento • Red. por movimiento • Time2mkt más rápido • Herramientas estándar • Facilidad en la gestión y las operaciones • Data governance © 2013 Jorge Ubero
- 40. Infraestructura on premises siliconweek.es • Mayor control © 2013 Jorge Ubero
- 41. Infraestructura en cloud • Scale-Out © 2013 Jorge Ubero
- 42. © 2013 Jorge Ubero
- 43. Hadoop © 2013 Jorge Ubero Doug Cutting
- 44. Aplicaciones adicionales Hadoop © 2013 Jorge Ubero
- 45. Programas © 2013 Jorge Ubero
- 46. Programas © 2013 Jorge Ubero
- 47. Programas © 2013 Jorge Ubero
- 48. Aplicaciones de visualización © 2013 Jorge Ubero
- 49. ecosistema big data © 2013 Jorge Ubero ANÁLISISVISUALIZACIÓN
- 50. ecosistema big data © 2013 Jorge Ubero almacenamiento conectores
- 51. ecosistema big data © 2013 Jorge Ubero
- 52. ecosistema big data © 2013 Jorge Ubero procesamiento almacenamiento conectores
- 53. ecosistema big data © 2013 Jorge Ubero
- 54. ecosistema big data © 2013 Jorge Ubero programas analíticos procesamiento almacenamiento conectores
- 55. ecosistema big data © 2013 Jorge Ubero
- 56. ecosistema big data © 2013 Jorge Ubero representación procesamiento almacenamiento conectores programas analíticos
- 57. ecosistema big data © 2013 Jorge Ubero
- 58. ITINERARIO © 2013 Jorge Ubero contexto definición utilidades software/arq. obama’12 análisis gobierno de datos cuándo y cómo?
- 59. CASO APLICACIÓN © 2013 Jorge Ubero
- 60. © 2013 Jorge Ubero Obama 2012
- 61. © 2013 Jorge Ubero Obama 2012
- 62. © 2013 Jorge Ubero Análisis Big Data
- 63. © 2013 Jorge Ubero Análisis Big Data
- 64. © 2013 Jorge Ubero Cuándo y cómo implantarlo?
- 65. Elementos a tener en cuenta • Realidad operativa? • Mejores prácticas? • Cambio en valoración IT? • Qué hace la competencia? • Errores a evitar? © 2013 Jorge Ubero
- 66. Elementos a tener en cuenta • Alineamiento con objs. • Facilitar adopción habilidades • Gobierno de datos • Alinear datos estr. y no estr. • CoE © 2013 Jorge Ubero
- 67. © 2013 Jorge Ubero Cuándo y cómo implantarlo? data scientist business analyst program director
- 68. © 2013 Jorge Ubero Gobierno de datos
- 69. © 2013 Jorge Ubero CONCLUSIONES
- 70. © 2013 Jorge Ubero MÁS INFO Planning for Big Data. Edd Dumbill Hadoop: The Definitive Guide. Tom White www.datainformed.com www.macrodatos.com www.bigdata4success.com
- 71. GRACIAS! jorge ubero vitoria/gasteiz mayo 2013 @ubero1