BLOG, EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS..docx
- 1. SANTIAGO DE CALI GUÍAS, TALLERES, EXÁMENES LICEO DEPARTAMENTAL Versión: 01 Fecha: 08/01/2014 Página 1 de 1 LD-FR-108 Taller Blog, Excel Avanzado, Métodos Estadísticos Hellen Sofia Diaz Buendia Valery Hernandez Renteria Isabella Lugo Lleras Juan Jose Marroquin Villaquiran Juan David Riaño Amezquita Elizabeth Cristina Perea Castillo Grado 11 - 2 Docente Guillermo Mondragon Área Tecnología I.E. Liceo Departamental Santiago de Cali 2024
- 2. Tabla de contenido Conceptos de Estadística……..………..…………………….………………………………...3 Informe Escrito…………………………..…………………………………………………….8 Conclusiones…………………………….…………………...……………………………....10 Referencias Bibliográficas……………….…………………………………………………..11 Blogs………………………………………..………………………………………………...12 Roles…………………………………………..……………………………………………...12 Aportaciones…………………………………………………………...……………………..12 Evidencias………………………………………………………………..…………………..13
- 3. Departamento de tecnología e informática GRADO 11 Docente: Mag. Guillermo Mondragón Castro PERIODO 1/TALLER Métodos Estadísticos, Población y Muestra 1. a. ¿Qué es la estadística? R/ 1. a. La estadística es una ciencia formal que se encarga de estudiar la variabilidad, así como los procesos aleatorios que la generan siguiendo las leyes de la probabilidad. Por lo que podemos decir en otras palabras, que la estadística nos ayuda a entender cómo se comportan los datos y a hacer una mejor predicción sobre el futuro. No obstante las principales funciones de la estadística son: ➢ Recopilación de datos: La estadística nos proporciona herramientas para recopilar datos de forma eficiente y fiable. ➢ Organización de datos: Los datos recopilados deben ser organizados de forma que puedan ser analizados de manera efectiva. ➢ Análisis de datos: La estadística nos ofrece información una amplia gama de herramientas para analizar dichos datos y extraer información útil de ellos. ➢ Interpretación de datos: La estadística nos ayuda a interpretar los resultados del análisis de datos y poder sacar conclusiones válidas. ➢ Toma de decisiones: La estadística nos permite tomar decisiones más informadas y basadas en evidencias. Algo que hay que agregar es que la estadística se utiliza en una amplia variedad de campos, como lo son; las ciencias sociales, las ciencias naturales, la ingeniería, la economía, la medicina, etc. Algunos ejemplos de cómo se utiliza la estadística son los siguientes: ➢ Ciencias naturales: Se utiliza para analizar datos en física, química, biología, etc. ➢ Ciencias sociales: Se utiliza para analizar datos en psicología, sociología. economía, etc.
- 4. ➢ Medicina: Se utiliza para realizar estudios clínicos, analizar resultados de pruebas diagnósticas, etc. ➢ ingeniería: Se utiliza para controlar la calidad de productos, realizar pruebas de resistencia, etc. ➢ Negocios: Se utiliza para tomar decisiones de marketing, analizar el comportamiento del consumidor, etc. En resumen, la estadística es una herramienta fundamental para la investigación científica y la toma de decisiones en una amplia variedad de campos académicos. b. ¿R/ 1. b. Las ramas de la estadística son: 1. Estadística Descriptiva: Se encarga de describir y resumir de forma medible características específicas de un conjunto de datos, utilizando herramientas como tablas, gráficos y medidas de tendencia central y dispersión. Cabe destacar qué para que los datos manejados sean fiables se debe tener una metodología definida y libre de sesgos o intereses impuestos. Un ejemplo común de este tipo de estadística son los censos. 2. Estadística Inferencial: Trata de hacer predicciones, estimaciones o conclusiones sobre una población a partir de una gran cantidad de datos qué se seleccionan cuidadosamente, utilizando técnicas como la inferencia estadística y la teoría de la probabilidad. Un ejemplo claro de este tipo de estadística son las encuestas. 2. ¿Cuáles son las aplicaciones de la estadística (economía, contaduría, política, deporte)? R/ La estadística tiene diversas aplicaciones en diferentes campos, entre ellas:. Economía: En economía, la estadística se utiliza para analizar datos económicos, crear modelos econométricos, evaluar políticas públicas, realizar estudios de mercado y tomar decisiones informadas en un entorno económico complejo. Contaduría: En contaduría, la estadística se utiliza para analizar datos financieros, realizar análisis de costos, evaluar el desempeño de una empresa, pronosticar tendencias financieras y detectar posibles fraudes o irregularidades. Política: En política, la estadística se utiliza para realizar encuestas de opinión, analizar resultados electorales, evaluar el impacto de políticas públicas, estudiar tendencias políticas y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
- 5. Deporte: En deporte, la estadística se utiliza para analizar el rendimiento de los atletas, evaluar estrategias de juego, pronosticar resultados de competiciones, identificar patrones de desempeño y mejorar el entrenamiento y la preparación física de los deportistas. 3. Defina hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal.. R/ 3. Hipótesis: La hipótesis es una proposición que aún no ha sido corroborada y a partir de la cual se puede desarrollar una investigación. Es decir, una hipótesis es una afirmación que puede o no ser cierta. Sin embargo, se formula en base a un indicio o a una serie de hechos, a los cuales se puede añadir determinados supuestos. La hipótesis puede fundamentarse en la evidencia científica o un conjunto de argumentos que cuenten con sustento. De otro modo, no tendría sentido iniciar un trabajo de análisis al respecto. Cabe destacar que la hipótesis es un elemento esencial en el método científico, pues se parte de una hipótesis para, a través de la experimentación, comprobarla o refutarla. Vale aclarar, sin embargo, que el uso de las hipótesis no solo se enmarca en el contexto académico, sino en el ámbito cotidiano. Por ejemplo, si un grupo de amigos queda para reunirse en una cafetería y uno está tardando en llegar, los que ya se encuentran congregados podrían lanzar hipótesis de lo que podría haber pasado (un accidente, tráfico vehicular inesperado, la persona decidió a último minuto que no iba a asistir, etc). Variable: Variable es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser definido como el conjunto universal de la variable (universo de la variable, en otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye un valor de la variable. Como podrán advertir, las variables son elementos presentes en fórmulas, proposiciones y algoritmos, las cuales pueden ser sustituidas o pueden adquirir sin dejar de pertenecer a un mismo universo, diversos valores. Cabe mencionar que los valores de una variable pueden enmarcarse dentro de un rango o estar limitados por situaciones de pertenencia. Dato: Un dato es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o cualitativa que indica un valor que se le asigna a las cosas y se representa a través de una
- 6. secuencia de símbolos, números o letras. Los datos describen hechos empíricos. Para examinarlos deben ser organizados o tabulados, ya que un dato por sí mismo no puede demostrar demasiado sino que se debe evaluar el conjunto para examinar los resultados. Población: Una población es un conjunto completo de individuos u objetos que comparten características similares. La población puede comprender una nación o un grupo de personas u objetos con una característica común. Incluye a todo el grupo bien definido sobre el que cualquier investigación quiere extraer conclusiones. Como muchas veces los investigadores no pueden analizar a todos los individuos de una población determinada, es necesario tomar datos de una muestra representativa, es decir, un subconjunto de la población bien delimitado. La muestra debe ser representativa de la población de la que se ha extraído y debe tener un buen tamaño para justificar el análisis estadístico. Por tanto, el tamaño de la muestra siempre es inferior al tamaño total de la población. Muestra: Una muestra se entiende como un subconjunto más o menos representativo de una población estadística, aislado del resto con fines de evaluación y estudio. Es decir, se trata de un fragmento de la totalidad de elementos a estudiar, compuesta por un número más manejable de ellos, seleccionados (idealmente) al azar. La lógica detrás de la toma de una muestra estadística es que, dadas las condiciones propicias, puede estudiarse un conjunto muy voluminoso a través de porciones más pequeñas que resulten representativas, o sea, que sean más o menos proporcionales al resto. Nivel de medición nominal: El nivel de medición nominal es el más básico en estadística y se refiere a la clasificación o categorización de datos sin ningún orden específico. En este nivel, los datos se organizan en categorías que representan diferentes características, pero no hay un orden o jerarquía entre ellas. Por ejemplo, el color de los ojos, el género o el estado civil son variables que se pueden medir nominalmente. En resumen, el nivel nominal simplemente identifica y clasifica los datos en categorías sin asignarles ningún valor numérico o significado más profundo en términos de magnitud.
- 7. 4. ¿Qué es la distribución de frecuencias? Defina nombre de la variable, frecuencia absoluta y frecuencia relativa porcentual. R/ 4. La distribución de frecuencias es una herramienta fundamental en estadística descriptiva que se utiliza para organizar y resumir datos observados. Son tablas en que se disponen las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. Su objetivo principal es mostrar la frecuencia con la que ocurren los diferentes valores de una variable en un conjunto de datos dado. ➢ Nombre de la variable: La variable es la característica que se está estudiando en el conjunto de datos. Puede ser cualquier cosa que pueda ser medida o categorizada, como la estatura de las personas, el peso, la edad, el género, el color de los ojos, etc. Por ejemplo, si estamos analizando la estatura de personas, entonces "estatura" sería el nombre de la variable. ➢ Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta de un valor en una variable es simplemente la cantidad de veces que ese valor aparece en el conjunto de datos. Por ejemplo, si tenemos una muestra de 20 estudiantes y 5 de ellos tienen una estatura de 160 cm, entonces la frecuencia absoluta de la estatura 160 cm sería 5. ➢ Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual de un valor es la proporción de veces que ese valor aparece en relación con el total de observaciones, expresada como un porcentaje. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta de ese valor por el tamaño total del conjunto de datos y multiplicando por 100. Por ejemplo, si 5 de los 20 estudiantes tienen una estatura de 160 cm, entonces la frecuencia relativa porcentual de 160 cm sería (5/20)×100 = 25%. Esto indica que el 25% de los estudiantes tienen una estatura de 160 cm.
- 8. Informe escrito Introducción Durante el desarrollo de este taller, abordamos diversos conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo su definición, sus ramas, sus aplicaciones. A su vez vimos conceptos como la hipótesis, variables, datos, población, muestra, la distribución de frecuencias, nombre de variable, etc. A continuación podemos hacer un repaso de todo lo explorado a lo largo del taller. ¿Qué es la estadística? La estadística es una ciencia formal que estudia la variabilidad y los procesos aleatorios, ayudando a comprender cómo se comportan los datos y hacer predicciones sobre el futuro. Sus principales funciones son la recopilación de datos, el análisis de datos, la interpretación de los resultados, y la toma de decisiones. La estadística se utiliza en diversos campos, como las ciencias sociales, las ciencias naturales, la ingeniería, la economía y la medicina. La estadística es fundamental para la investigación científica y la toma de decisiones en diversos campos académicos. Las ramas de la estadística Descriptiva: Se encarga de describir y reflejar características específicas de un conjunto de datos mediante herramientas como tablas, gráficos y medidas de tendencia central y dispersión. para destacar que los datos manejados sean fiables se debe tener una metodología definida y libre de sesgos o intereses impuestos. Inferencial: Trata de hacer predicciones o conclusiones sobre una población a partir de una gran cantidad de datos seleccionados cuidadosamente, utilizando técnicas como la inferencia estadística y la teoría de la probabilidad. Aplicaciones de la estadística: La estadística se usa en campos como la economía, contaduría, política y deporte. - En economía, la estadística se utiliza para analizar datos, crear modelos económicos, evaluar políticas públicas, realizar estudios de mercado y tomar decisiones informadas. - En contaduría, se utiliza para analizar datos financieros, evaluar el desempeño de una empresa.
- 9. - En política, se utiliza para encuestas de opinión, evaluar resultados electorales, estudiar tendencias políticas y tomar decisiones estratégicas basadas en datos. - En deportes, se utiliza para evaluar el rendimiento de los atletas, evaluar estrategias de juego, pronosticar resultados de competiciones, identificar patrones de desempeño y mejores entrenamientos. Conceptos de fundamentales en Estadística ● Hipótesis: Proporción que aún no ha sido corroborada y a partir de la cual se puede desarrollar una investigación. Sin embargo, se formula en base a un indicio o una serie de hechos, a los cuales se puede añadir determinados supuestos ● Dato: Valor que representa una observación o medición de una variable. Los datos pueden ser cualitativos o cuantitativos, y se recopilan mediante técnicas como encuestas, experimentos o registros. ● Población: La población se refiere al conjunto completo de elementos o individuos que poseen la característica de interés en un estudio estadístico. ● Muestra: Una muestra es un subconjunto representativo de la población que se estudia. La elección de la muestra debe realizarse de manera aleatoria para garantizar la validez de los resultados. Distribución de Frecuencias La distribución de frecuencias es una herramienta utilizada en estadística descriptiva para organizar y resumir los datos mediante la agrupación de valores en intervalos y la determinación de la frecuencia con la que ocurren. ● Nombre de la Variable: Es el nombre o etiqueta que se asigna a la característica que se está estudiando. ● Frecuencia Absoluta: Representa el número de veces que se observa cada valor o intervalo en los datos. Para terminar, hay qué decir qué la estadística es esencial para comprender y analizar datos qué le dan sentido al mundo, lo que la convierte en una herramienta indispensable tanto en la investigación científica como para ser una herramienta qué nos ayuda a entender los fenómenos qué nos rodean.
- 10. Conclusiones Tras este trabajo podemos concluir que la estadística es una herramienta esencial en la comprensión y análisis de datos en diversos campos. A través de sus ramas, nos permite describir características específicas de conjuntos de datos y hacer predicciones sobre poblaciones. Conceptos como hipótesis, variables y muestras son fundamentales para su aplicación. La distribución de frecuencias nos ayuda a comprender la ocurrencia de eventos dentro de un conjunto de datos. En última instancia, la estadística es clave para tomar decisiones informadas y avanzar en el conocimiento en la era de la información. Después de realizar y analizar minuciosamente este trabajo podemos indicar diferentes ejemplos entre esos Imaginemos que quieres saber cuántas veces sale cada número al lanzar un dado de seis caras. Lanzas el dado 30 veces y registrar los resultados: 2, 5, 4, 6, 3, 1, 6, 2, 3, 6, 1, 4, 5, 2, 3, 6, 4, 1, 5, 6, 2, 3, 4, 1, 5, 2, 3, 6, 4, 5. Para analizar estos datos, puedes hacer una tabla de frecuencias, que muestra cuántas veces aparece cada número: Número Cantidad de apariciones 1 4 2 5 3 5 4 4 5 4 6 8 Para finalizar, podemos apreciar cómo esta tabla nos da una idea clara de la frecuencia con la que cada número aparece al lanzar el dado, con esto podemos hacer predicciones de cuántas veces saldrá determinado número si lanzamos el dado x cantidad de veces, podemos hacer valoraciones, como decir si el dado está trucado, etc. Es un ejemplo simple qué podemos
- 11. transferir al resto de nuestra vida para comprender cómo la estadística puede ayudarnos a entender patrones y comportamientos en datos cotidianos REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Equipo editorial, Etecé. (19 de noviembre de 2023).Datos, que es, concepto, ejemplos y tipos de datos. Argentina. https://concepto.de/dato/ Equipo editorial, Etecé. (20 de noviembre de 2023) Población - que es, absoluta, relativa y características. https://concepto.de/poblacion/ Estadística básica: ¿Qué es la estadística? (s. f.). GCFGlobal.org. https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-la-estadistica/1/ Roldán, P. N. (2024b, febrero 27). ¿Qué es la estadística y para qué sirve? Tipos y ejemplos. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/estadistica.html Narvaez M. (2019) ¿Qué es una población? Definición, tipos y métodos de estudio. https://www.questionpro.com/blog/es/que-es-una-poblacion/ Pérez Porto J. y Gardey A. (26 de abril de 2021). Variable - Qué es, usos, ejemplos, tipos y en la informática. https://definicion.de/variable/ Seoane, T., Martín, J., Martín-Sánchez, E., Lurueña-Segovia, S., & Moreno, F. A. (2007). Capítulo 7: Estadística: Estadística descriptiva y Estadística inferencial. Medicina de Familia. SEMERGEN, 33(9), 466-471. https://doi.org/10.1016/s1138-3593(07)73945-x Westreicher G. (24 de septiembre, 2020). Hipótesis - Qué es, definición y concepto. Economipedia.com https://economipedia.com/definiciones/hipotesis.html
- 12. Blog de: -Juan Jose Marroquin .V. : https://tecnodesarrollox2.blogspot.com/ -Juan David Riaño .A.: https://elmudodejuanda08.blogspot.com/ Isabella Lugo Lleras: https://tecnofast5.blogspot.com/ - Elizabeth Cristina Perea Castillo: https://tecnolix222.blogspot.com/ -Valery Hernandez: https://tecnotecnologiav22m.blogspot.com/?m=1 -Hellen Sofia Diaz Buendia: https://unmundovirtualconsofia.blogspot.com/ Roles: Valery hernandez renteria : Vigía de Aseo Juan Jose Marroquin .V. : Relator Elizabeth Perea Castillo : Encargado de materiales Juan David Riaño : Periodista Isabella Lugo : Monitora Hellen Diaz: Vigía de Tiempo Aportaciones: *Punto 1.a: Hellen Diaz *Punto 1.b: Juan Jose Marroquin *Punto 2: Isabella Lugo Lleras. *Punto 3: Elizabeth Cristina Perea. *Punto 4: Elizabeth Cristina Perea. *Informe escrito: Valery Hernandez, Juan Jose Marroquin *Conclusiones: Juan David Riaño, Juan Jose Marroquin
- 13. Evidencias: