Bussines Intelligence
- 1. Bussines IntelligenceBernardo A. RobeloJiron
- 2. Inteligencia de NegociosAlgo peor que no tener información disponible es tener mucha información Y no saber qué hacer con ella.
- 3. Inteligencia de Negocios ¿Porqué?Nivel ejecutivo no cuenta con una solución integrada donde pueda analizar los indicadores operativos y financieros
- 4. No cuentan con una perspectiva que les permita tomar decisiones
- 5. La información reside en diferentes sistemas: ERP, CRM, archivos planos
- 6. Cuando surge la necesidad de información mucha gente se ve involucradaEl problemaEl departamento de sistemas destinan mucho tiempo a la elaboración de reportes
- 7. No existe una sola versión verdadera de la información
- 8. No permite la realización de comparativos, análisis ni tendencias
- 9. Gran cantidad de reportes La soluciónImplementar un Sistema de Información Ejecutiva y Sistemas de Soporte a las Decisiones
- 10. Utilizar las mejores tecnologías del mercado
- 11. Involucramiento de los dueños de los procesos del negocio
- 12. Alineación a los objetivos estratégicos de la organizaciónLos beneficiosHabilidad de tomar las decisiones correctas en el momento correcto
- 13. Por medio de las herramientas necesarias para poder comparar y analizar tendencias
- 14. El tiempo invertido en la realización de presentaciones ejecutivas se ve reducido de forma significativaCiclo de Vida de la Informacion
- 15. ¿Qué es inteligencia de negocios?Uso de un almacén de información como herramienta estratégica y táctica para ganar ventaja competitiva, así como apoyar el proceso de toma de decisiones.
- 16. Habilidad de explorar y analizar datos para revelar la existencia de tendencias dentro de un negocio.
- 17. Es un set de tecnologías que van desde arquitecturas para almacenar datos, metodologías, técnicas para analizar información y software entre otros, con un fin común para el apoyo a la toma de decisiones. DefinicionConjunto de datos orientado a temas y diseñados para realizar tareas de análisis. Combina información de distintas fuentes y su objetivo es presentar a través de herramientas especializadas una vista integral de la organización en un momento determinado para apoyar el proceso de Toma de Decisiones.COMPLEMENTOS Herramientas para extraer información de los sistemas transaccionales.
- 18. Herramientas para visualizar y analizar la información.CaracteristicasSu uso está enfocado a la lectura de grandes volúmenes de información. Tiene una periodicidad de actualización preestablecida. Contiene información actual e histórica. Su diseño es “desnormalizado”. Regularmente el nivel de granularidad de la información es menor que la de los sistemas de los cuales se alimenta.
- 20. OLTP (On Line Transactional Process)Son sistemas de información operacionales que tienen transacciones en línea y de esa manera se van añadiendo datos. Gran detalle de cada operación.
- 21. LógicaProductLineCustomerTypeSalesAreaProductTypeCustomerSalesRepProductOrderHeaderOrderLineEl Diseño Transaccional es:Orientado a aplicaciones con movimientos constantes.
- 22. Datos normalizados. Se busca ahorrar espacio de almacenamiento.
- 23. Datos volátiles
- 24. No existe sumarización de datos.
- 25. Grandes niveles de detalle.OLAP (Online AnalyticalProcess)Tecnología que permite la explotación de datos en diferentes niveles organizacionales y periodos de tiempo
- 27. Product Name
- 28. Product Type Cd
- 30. Product Line Cd
- 33. Customer
- 34. Customer No
- 35. Customer Name
- 36. Customer Type Cd
- 38. Sales Rep Cd
- 39. Product Cd
- 40. Order Date
- 41. Order Qty
- 42. Order Line ValueOrganizationSales Rep Cd
- 43. Sales Rep Name
- 44. Sales Area Cd
- 45. Sales Area DescDateOrder Date
- 46. Week
- 47. Month
- 48. YearEl Data Warehouse esta:Orientado a áreas de la organización
- 49. Integrado
- 50. Los datos no son volátiles
- 51. Diversos niveles de detalle con sumarizaciónes.
- 52. Se disminuye la cantidad de ligas con modelos tipo estrella o copo de nieve.LógicaCantidad2500015000500027000200006000270080001900054700 2300061001800760012002000VariableSalesExpensesCost of goodsSalesExpensesCost of goodsSalesExpensesCost of goodsSalesSalesExpensesCost of goodsSalesExpensesCost of goodsMesesJanuaryJanuaryJanuaryFebruaryFebruaryFebruaryMarchMarch MarchQtr1AprilAprilAprilMayMayMayProductosLargeLargeLargeLargeLarge LargeLargeLargeLargeLargeMediumMediumMediumMediumMediumMediumComo operan las B.D. RelacionalesLos datos se almacenan en tablas
- 53. LógicaAmount2500015000500027000200006000270080001900054700 2300061001800760012002000VariableSalesExpensesCost of goodsSalesExpensesCost of goodsSalesExpensesCost of goodsSalesSalesExpensesCost of goodsSalesExpensesCost of goodsMonthsJanuaryJanuaryJanuaryFebruaryFebruaryFebruaryMarchMarch MarchQtr1AprilAprilAprilMayMayMayProductLargeLargeLargeLargeLarge LargeLargeLargeLargeLargeMediumMediumMediumMediumMediumMediumde esta estructuraa estase necesita …Variable January February March April May JuneSales 25000 27000 24000 28000 30000 29000Expenses 15000 20000 15000 17000 19000 14000Cost of goods 5000 6000 5000 7000 7000 6000
- 54. OLAPProfitDenverAccounts by ProductProducts by TimeTotal ExpLAMarginSFCogsWestEastFebruaryMarchWestActualActualBudgetBudgetActualActualBudgetBudgetJanSalesTVCameraFebTVMarposition onlyposition onlyVCRQtr 1AudioJanCameraMarginVCRFebTVMarVCRQtr 1AudioAprAprRegions by ScenarioProducts by RegionMarMarFebFebJanJanActualBudgetSalesMarginSalesSalesMarginMarginTVTVVCRVCREastActualTVEastWestBudgetSouthForecastTotalVarianceEastActualWestVCRWestBudgetSouthForecastTotalVarianceVista Multidimensional Poder observar los datos desde distintas perspectivas.
- 55. Inteligencia de NegociosComponentes de Business Intelligence Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas, pero deben de reunir al menos los siguientes componentes:MultidimensionalidadData MiningAgentesData Warehouse
- 56. Inteligencia de NegociosMultidimensionalidad: la información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos, etc.Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias regiones no está completo si no se toma en cuenta también el comportamiento histórico de las ventas de cada región y la forma en que la introducción de nuevos productos se ha desarrollado en cada región en cuestión.
- 57. Modelado de Datos MultidimensionalTabla de DimensionesUbicación TiempoMercadoProductosTablas de HechosDefinición de Eventos
- 58. Análisis de DatosModelado de Datos MultidimensionalMercado .- Localización de una Sucursal o Agencia (Calle, Colonia, Delegación o Municipio) tres niveles de detalleTiempo .- Día de Facturación, Día de Entrega a Sucursales o Agencias, Día de Entrega al Consumidor tres niveles de detalleProducto .- Suministro de Energía Eléctrica Monofásica, Bifásica y Trifásicatres niveles de detalle
- 59. Modelado de Datos MultidimensionalSucursal CentroV. Carranza 24Col. CentroFases(1) 1175 Reg.FacturaciónFases(2) 9 Reg.Bloque 33Fases(3) 26 Reg.Registros Facturados1210
- 60. Inteligencia de NegociosData Mining.- Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes.Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir las relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos que no muy evidentes.
- 61. Inteligencia de NegociosAgentes: Los agentes son programas que piensan. Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana.Por ejemplo, un agente pueden realizar tares un poco complejas, como elaborar documentos, establecer diagramas de flujo, etc.
- 62. Inteligencia de NegociosData Warehouse: Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones. Coloca información de todas las áreas funcionales de la organización en manos de quien toma las decisiones. También proporciona herramientas para búsqueda y análisis.
- 63. Data WarehouseUn Data Warehouse es un almacenamiento separado y homogéneo donde son cargados datos transformados provenientes de diferentes bases de datos. Data WarehouseColección integrada de información corporativa diseñada para la recuperación y el análisis en apoyo a los procesos de toma de decisiones.
- 64. Una sola visión de la información de su empresa.
- 65. Múltiples y ambiguas definiciones habrían sido eliminadas...
- 66. “Mecanismo para entregar información de negocios integrada”.¿Cómo justificar la inversión en un data warehouse?- ¿Están las ventas de artículos deportivos sujetas a tendencias por temporada? ¿Qué artículos se ven afectados y cuándo?- ¿Cuántos autos se vendieron el mes pasado? ¿Cómo se compara esta cantidad con el mismo mes en los últimos cinco años?- ¿Quiénes son los diez primeros vendedores o clientes en Latinoamérica? ¿Qué porcentaje del ingreso generan?- ¿Cuáles son los diez artículos de menor rentabilidad en el catálogo de ventas?
- 67. Ventajas - Data WarehouseDatos de toda la compañía, organizados para facilitar las consultas más analíticas que transaccionales.
- 68. Los procesos de transformación han sido aplicados a los datos para permitir un tiempo de respuesta mínimo a las consultas.
- 69. Modelo de datos multidimensional para hacer más fácil la navegación y explotación de datos.
- 70. La administración de la seguridad está centralizada para garantizar la necesidad de información dependiendo del perfil de los usuarios.DatamartUn subconjunto del Data Warehouse para cierto grupo de usuarios o funciones del negocio.
- 71. DatamartQué es
- 72. Es una parte de un DWH
- 73. De un fin específico o actividad de negocio
- 75. Porqué construir un Datamart
- 76. Consultas más rápidas y menos usuarios
- 77. Tiempo de desarrollo más rápido
- 79. Asegurar la consistencia de datos
- 80. Requiere de una planeación avanzadaExtracción de informaciónAnálisis y definición del alcanceMapeo de datosCreación de vistas ejecutivasTransformación de informaciónCreación de cubosmultidimensionalesCapacitación a usuarios y sistemasDocumentaciónProceso de desarrollo