Capitulo 1 may2011
- 1. 3 Mora, March, Marinelli y Michereff. 2013 (Libro en edición) A Epidemiología en el Contexto Fitopatológico La epidemiología clásicamente se ha asociado a la fitopatología, disciplina que tiene como fin el estudio de las enfermedades de plantas. Sin embargo, en la actualidad la epidemiología se aplica en un contexto fitosanitario amplio por dos razones: a) se estudian poblaciones y su interacción con el medio, b) se aplican métodos cuantitativos para describir, simular o pronosticar procesos. Razones que no restringen a las enfermedades. En esta primera parte partiremos de los principios fitopatológicos clásicos para derivarlos después a un contexto fitosanitario amplio. La epidemiología es un medio no un fin en sí mismo. Su finalidad es entender las enfermedades a nivel de una población de plantas con el propósito de tomar decisiones racionales de manejo. El desarrollo y evolución de la fitopatología ha tenido como objetivo final conocer las causas de las enfermedades y operar sobre ellas para reducir daños. La epidemiología sirve a la fitopatología en la búsqueda por resolver problemas. La ardua tarea de más de un siglo para demostrar la naturaleza microbiana de la causalidad, con base en el principio de infección, propició que la búsqueda de soluciones descanse en el énfasis etiológico de la enfermedad como paradigma fundamental de la fitopatología. Por muchos años ha imperado la concepción de que el diagnóstico microbiológico es suficiente para garantizar el control de las enfermedades. Sin embargo, el control y su derivación biológica y agroecológicamente mas racional, el manejo, requiere otro paradigma: el de población, con el principio de contagio como base de la comprensión de epidemias, y con la salud del hospedero como el principio integrador y lógico para operar la estabilidad de un sistema productivo. Este constituye el paradigma básico de la epidemiología (Cuadro 1.1). Este nuevo enfoque es obligado si se reconoce que el control no constituye una estrategia suficiente para lograr reducir de manera sustentable el efecto de las enfermedades, incrementar la inocuidad de alimentos y contribuir a una optimización biológica, ambiental y socioeconómica de los sistemas agrícolas. La fuerte influencia del paradigma fundamental de la fitopatología debe ser reconocida y redimensionada a los ámbitos causales y mecanísticos de la etiología. Su aplicación en la búsqueda de la salud de las plantas se reduce al control en su acepción restrictiva al patógeno, de ahí el énfasis en fungicidas, nematicidas o bactericidas. Es decir un fuerte énfasis en pretender sanar. En el principio de protección. El nuevo paradigma epidemiológico, el de población y contagio, abre nuevos horizontes conceptuales y metodológicos en torno al manejo, un concepto compatible con el principio de sustentabilidad. En este nuevo paradigma tiene cabida la aplicación de los principios de exclusión, erradicación y protección dado que preservar la salud de una población es el verdadero propósito. Estudiar sistemas productivos estables y su manera de mantenerlos debe ser el fin y no a condición de la preexistencia de un daño o de un desastre epidemiológico. Esta condición, o suele ser demasiado tarde, o implicar un alto costo (Figura 1.1 y 1.2). L LA EPIDEMIOLOGIA EN LA SANIDAD
- 2. CAPITULO 1. LA EPIDEMIOLOGIA EN LA SANIDAD Exclusion Exclusion Proteccion Proteccion Erradicacion Erradicacion t t+ni t+ni+nj n=número de ciclos-i y -j SubpoblacionSubpoblacion sanasana SubpoblacionSubpoblacion enfermaenferma SubpSubp..--sanasana SubpSubp..--enfermaenferma Sistema Cuarenterio Análisis de riesgo Descripción Predicción Simulación Exclusion Exclusion Proteccion Proteccion Erradicacion Erradicacion t t+ni t+ni+nj n=número de ciclos-i y -j SubpoblacionSubpoblacion sanasana SubpoblacionSubpoblacion enfermaenferma SubpSubp..--sanasana SubpSubp..--enfermaenferma Sistema Cuarenterio Análisis de riesgo Descripción Predicción Simulación Figura 1.1 Implicación de la subpoblación de plantas sanas y enfermas en el estudio de epidemias y en la aplicación de los principios de control exclusión, erradicación y protección. Cuadro 1.1 Comparación de los paradigmas fitopatológico y epidemiológico. Atributos Paradigma Fundamental Fitopatológico Paradigma Epidemiológico Tipo de sistema Cerrado Abierto y delimitado en tiempo y espacio Nivel de integración del sistema Subpoblación sintomática Población y comunidad Componentes del sistema Patógeno y hospedante Patógeno, hospedante, clima, manejo,...,n-subsitemas Unidad básica Tejido Planta Principio biológico Infección Contagio Exploración del proceso Asociación, signo, síntoma Intensidad de enfermedad Eventos biológicos Patogénesis sobrevivencia, patogénesis y dispersión Diagnóstico del proceso Postulados de Koch Tasas de infección y crecimiento, índices y parámetros Proceso resultante Desarrollo de enfermedad Progreso de enfermedad y sobrevivencia Acción(s) reguladora Control Manejo Estabilidad de acción reguladora Inestable Estable a necesidad de un nuevo enfoque epidemiológico ¿Qué ha aportado la epidemiología a la sanidad? Una pregunta pertinente si planteamos previamente que la epidemiología sirve a este propósito en la fitopatología. Se puede responder que esta disciplina ha contribuido principalmente en lo que respecta al entendimiento de los principios biológicos de las epidemias, su caracterización cuantitativa y la forma como estas son afectadas por los distintos métodos de control como variedades resistentes, control químico, fechas de siembra, etc. Si bien la evolución de la epidemiología ha consolidado una estructura teórica coherente se requiere reenfocar el área metodológica y conceptual con el fin de generar instrumentos prácticos y efectivos para los potenciales usuarios. Desde el punto de vista metodológico se necesita una mayor cantidad de estudios que integren la unidad de producción o parcela a un contexto regional. Así mismo, un patosistema debe abordarse como parte reconocida de una complejidad biológica intrínseca a la sanidad. Es decir, la sanidad de un cultivo en su amplia acepción no se logra aislando una parcela o con la comprensión de un patosistema en particular. Por otra parte, conceptualmente, se reconoce formalmente la importancia de la población en la epidemiología pero en realidad se enfatiza la subpoblación enferma, la intensidad de la enfermedad, el síntoma visible. Así por ejemplo, a la conclusión de una de nuestras prácticas docentes con estudiantes de postgrado, realizada con el fin de demostrar la influencia del paradigma L
- 3. 5 fitopatológico en estudios epidemiológicos, se tenían mediciones de intensidad de diversas enfermedades y una excelente colección de fotos. ¡Pero ninguna de una planta sana! La tendencia de observar el daño ha implicado que se conciba a la epidemiología como el estudio exclusivo de epidemias. Esta es una falacia que el lector debe desechar desde ahora. El epidemiólogo debe estudiar poblaciones en su amplia concepción no únicamente la subpoblación enferma. De hecho, si concebimos que una epidemia es producto de un desbalance biológico es pertinente estudiar la condición estable de un sistema productivo para comprender que debe ser restituido. Por supuesto el lector puede argumentar que la estabilidad funcional de un cultivo agrícola es multifactorial y que va más allá de la sanidad. Esto es correcto. Precisamente por eso proponemos que la planta debe ser el elemento biológico integrador. No la enfermedad. No el patógeno. Esto nos aproxima a otras disciplinas y en consecuencia a la interdisciplinariedad como filosofía metodología de investigación. El enfoque de la causalidad parasítica nos aísla. Nos aparta de soluciones integrales. En la agricultura moderna muchos cambios tecnológicos han implicado la ocurrencia o resurgimiento de epidemias. Cambios drásticos que alteraron ciertos mecanismos naturales de regulación sanitaria. Podemos, por ejemplo, citar el uso de acolchados plásticos, riego por microaspersión, cambios de variedades e inductores de floración. Entender estos cambios de manejo no podría ser posible sin la atención al cultivo como sistema productivo. El estudio de la población sana tiene como objetivo la prevención. Esta se implementa mediante los principios de exclusión y erradicación. Sin embargo, la epidemiología fitosanitaria ha aportado sustancialmente poco, teórica y metodológicamente, a este objetivo por las razones ya discutidas. En contraparte, la epidemiología médica se fundamenta esencialmente en la prevención para el manejo de epidemias potenciales. El resultado ha sido la virtual erradicación de algunos patógenos causantes por ejemplo del tétano, lepra, poliomelitis, etc. Así mismo, la identificación, aislamiento y/o monitoreo de focos de enfermedades es una práctica actual considerando la alta movilidad de las poblaciones. Ejemplos recientes lo constituye la gripe aviar con una variante viral que puede afectar al hombre y la mundialmente distribuida, SIDA (síndrome de inmunodeficiencia adquirida). En un mundo con gran intercambio comercial agrícola, la dispersión de fitopatógenos entre países constituye una preocupación que requiere el desarrollo de metodologías epidemiológicas específicas que optimicen la regulación fitosanitaria. Entre estas se puede citar el análisis de riesgo y el muestreo aplicado a la detección y erradicación de patógenos. Estos aspectos ponen de manifiesto la necesidad de medidas integradas en torno al hospedero, en este caso manteniendo su sanidad a través de la prevención. En suma, la epidemiología tiene sólidos fundamentos teóricos sobre los procesos epidemiológicos cuantitativos (Campbell y Madden, 1990; Zadoks y Schein, 1979; Vanderplank, 1963). Fundamentos en gran medida orientados a la enfermedad y por extensión al patógeno pero aun hay horizontes por explorar. Es necesario aplicar el nuevo paradigma epidemiológico para redireccionar, en algunos casos, y en otros, generar nuevas áreas de desarrollo teórico y metodológico con el fin de lograr nuevos avances en el manejo de las enfermedades acordes a la complejidad tecnológica y comercial actual (Figura 1.2). Finalmente, una nota precautoria para los que se inician en la epidemiología. Los epidemiólogos son responsables de aportar herramientas prácticas y entendibles para los profesionales de la fitosanidad. Es en el manejo donde se cristaliza la aplicación práctica de esta disciplina. Hacerla inaccesible y compleja ha causado su aparente disociación de otras áreas de la fitopatología y ha originado desaliento entre los potenciales usuarios cuando su necesidad es cada vez mas innegable e imperiosa. La epidemiología debe salir del ámbito teórico para cumplir con su misión sustantiva que es constituirse en un medio efectivo para la solución de problemas fitosanitarios. En lo que respecta a los países en vías de desarrollo esta es la única opción permisible. Buscar el desarrollo de una disciplina utilitaria demanda creatividad y tal vez caminos alternativos a las tendencias de los países desarrollados.
- 4. CAPITULO 1. LA EPIDEMIOLOGIA EN LA SANIDAD Figura 1.2. Principios y niveles de integración biológica de los paradigmas fitopatológico y epidemiológico e implicación de la ejecución de estos paradigmas en la estabilidad fitosanitaria de los agrosistemas. l propósito de la epidemiología El fin último de la epidemiología es resolver problemas fitosanitarios. Así se ha planteado. Sin embargo, para que el lector capte cabalmente esta idea se expondrán ejemplos de problemas reales que demuestran que el nivel de conocimiento epidemiológico no impide su formulación si se parte de cuidadosas observaciones de campo. Por otra parte, el investigador puede plantear un problema o preguntas en un contexto formalmente epidemiológico. En cualquier caso, la epidemiología emerge como una opción cuando se busca generar un conocimiento que permita el control o manejo de enfermedades. Este propósito aunque teóricamente claro no siempre ha sido satisfecho. Ya hemos expuesto previamente algunas razones y justificado la necesidad de nuevos enfoque epidemiológicos. Al final, debemos evitar que se concluya que la epidemiología, como instrumento para logar mayor eficiencia del control, es mas una propuesta por demostrarse que una realidad (Jeger, 2004). Sin duda, nos apartamos de esta posibilidad al alejarnos del campo y sus cultivos. Al disociarnos de sus problemas. Planteemos pues algunos de ellos. Caso 1.1 El problema de un comercializador El siguiente problema concerniente a una enfermedad en albahaca (Ocimum basilicum) fue presentado por Larry Jacobs, un empresario interesado en el desarrollo agrícola de una región con marginal desarrollo social y organizador de una de las primeras cooperativas de producción orgánica en el noroeste de México denominada Productores Orgánicos del Cabo. ´´I've been working with small-scale farmers in the Los Cabos area since 1986 where we've been growing and exporting basil since 1987. In the past 2 years USDA has identified an organism not reported in the USA. Though we've had varying degrees of infection since 1988, we had not been concerned because of minimal production impact until USDA had us destroy several shipments. USDA includes Pseudocercospora E GenGenééticatica dede lala InteracciInteraccióónn ComunidadComunidad CelularCelular yy SubcelularSubcelular ManejoManejo IntegradoIntegrado dede CultivoCultivo RelaciRelacióónn CausaCausa--EfectoEfecto PrincipioPrincipio dede InfecciInfeccióónn ParadigmaParadigma FundametalFundametal de lade la FitopatologFitopatologííaa TejidoTejido PlantaPlanta PatPatóógenogeno PoblaciPoblacióónn FisiologFisiologííaa deldel ParasitismoParasitismo -- EstabilidadEstabilidad deldel AgrosistemaAgrosistema ParadigmaParadigma EpidemiolEpidemiolóógicogico EtiologEtiologííaa ee histologhistologííaa AgrotAgrotóóxicoxico -- -- PrincipioPrincipio dede ContagioContagio HolHolíísticosticoReduccionistaReduccionista ResistenciaResistenciaTransgTransgééniania ControlControl IntegradoIntegrado dede enfermedadesenfermedades ManejoManejo ntegradontegrado de enfermedades ManejoManejo IntegradoIntegrado RegionalRegional GenGenééticatica dede lala InteracciInteraccióónn ComunidadComunidad CelularCelular yy SubcelularSubcelular ManejoManejo IntegradoIntegrado dede CultivoCultivo RelaciRelacióónn CausaCausa--EfectoEfecto PrincipioPrincipio dede InfecciInfeccióónn ParadigmaParadigma FundametalFundametal de lade la FitopatologFitopatologííaa TejidoTejido PlantaPlanta PatPatóógenogeno PoblaciPoblacióónn FisiologFisiologííaa deldel ParasitismoParasitismo -- EstabilidadEstabilidad deldel AgrosistemaAgrosistema ParadigmaParadigma EpidemiolEpidemiolóógicogico EtiologEtiologííaa ee histologhistologííaa AgrotAgrotóóxicoxico -- -- -- -- PrincipioPrincipio dede ContagioContagio HolHolíísticosticoReduccionistaReduccionista ResistenciaResistenciaTransgTransgééniania ControlControl IntegradoIntegrado dede enfermedadesenfermedades ManejoManejo ntegradontegrado de enfermedades ManejoManejo IntegradoIntegrado RegionalRegional
- 5. 7 ocimim on its’ prohibited list. It is considered LOW RISK. Despite being considered a low risk problem, whole shipments from Mexico have been rejected by USDA requiring destruction or return of product to Mexico. This disease has caused significant loss to 400 campesinos this year and last in excess of $100,000 USD. We asked USDA to review their risk analysis of basil from Mexico and specifically Pseudocercospora. Their policy is to release shipments where NO Pseudocercospora is found when sampling 2% of shipment.´´´´ Este problema claramente establece la necesidad de aplicar dos principios de control: el de protección en un país y el de exclusión en otro, EUA con el fin de reducir o evitar pérdidas económicas según sea el caso. Adicionalmente implica el concepto de prevención y salud del cultivo. Desde el punto de vista metodológico se postula el enfoque de análisis de riesgo como una estrategia para reevaluar el ingreso de producto al mercado de EUA. A este respecto, ya se comentó que la movilidad de productos obliga al desarrollo de metodologías que tradicionalmente no han sido cubiertas por la epidemiología dejándose al ámbito regulatorio. La aplicación efectiva del principio de protección en el país de producción requiere generar conocimiento a partir de preguntas específicas y la medición de variables pertinentes. En la Introducción a la Sección II se exponen algunas de las concienzudas preguntas formuladas por L. Jacobs como hilo conductual posterior al planteamiento del problema. Caso 1.2. El problema de en contexto académico. Veamos ahora otra perspectiva en otro cultivo. Luís F. Ceja, un estudiante de postgrado con experiencia previa en la sanidad del cultivo de la fresa (Fragaria sp), desarrolló con un grupo de asesores una investigación con fundamento en el siguiente problema (Ceja et al., 2006): ´´La secadera, enfermedad ocasionada por un complejo de hongos de la raíz, es una de las principales limitantes del cultivo de la fresa (Fragaria sp) en el Valle de Zamora, Mich. México por su alta incidencia, distribución y difícil control. Esta enfermedad ha causando pérdidas estimadas de 4 millones de dólares en el ciclo 2004-2005. El control de la enfermedad, se ha practicado por el método de solarización, el empleo de químicos de acción sistémica y mediante productos de rango amplio como el bromuro de metilo. Sin embargo, éstos últimos tienen la desventaja de ser caros y se contraponen con la actual demanda de producir productos inocuos. Se requieren nuevas alternativas y enfoques de manejo de la enfermedad´´ En este ejemplo, nuevamente hay un interés por reducir las pérdidas regionales mediante el desarrollo de nuevas alternativas de manejo y enfoques. Considerando que la ´´secadera´´ es un problema endémico, es decir sus epidemias aunque de variable intensidad ocurren en todos o la mayoría de los ciclos de producción y que los organismos patogénicos Fusarium oxysporum, Rhizoctonia fragariae, Pythium aphanidermatum, y Phytophthora sp afectan el sistema de raíz lo cual implica una relativa distribución diferencial y limitada a nivel regional se puede proponer la hipótesis y objetivo del recuadro inferior. Hipótesis: La “Secadera” de la fresa exhibe una distribución y prevalencia diferencial en función al manejo agronómico, condiciones climáticas y edáficas, que pueden permitir diseñar un manejo integrado regional de precisión. Objetivo: Regionalizar las áreas freseras del Valle de Zamora, Mich. respecto a la intensidad de la “secadera” de la fresa con relación a los subsistemas: hospedante (variedades y fenología), clima (precipitación y temperatura del suelo), manejo (plastificado del suelo y riego por goteo) y suelo (compactación, pH, materia orgánica.
- 6. CAPITULO 1. LA EPIDEMIOLOGIA EN LA SANIDAD Recurrentemente haremos referencia en este documento a la correcta definición del problema, su hipótesis y objetivo con el fin de hacer de la epidemiología no solo una disciplina que resuelva problemas sino que también se practique con la mayor eficacia y eficiencia. Estudiar y medir solo lo suficiente y pertinente al problema. Esta idea se abordará con amplitud en la Sección II pero el lector ávido puede ir a las Conclusiones de dicha Sección donde se hace una recapitulación sucinta de las etapas en un estudio epidemiológico a partir de un problema dado. En lo que respecta a este problema, en las Conclusiones aludidas se muestra el tipo de variables que fueron consideradas pertinentes a este objetivo. Algunas derivaciones metodológicas y resultados se irán incorporando en distintas Secciones de este documento. Caso 1.3. Preguntas de un investigador con formación epidemiológica Un especialista puede plantearse preguntas epidemiológicas específicas a partir de un problema en particular. En este caso el problema fundamental fue estudiar la erradicación como estrategia fundamental de la campaña contra el amarillamiento letal del cocotero, enfermedad causada por un fitoplasma. Las acciones erradicativas en los estados del sureste mexicano no parecían reducir la tasa de dispersión de la enfermedad y de echo al final se estimó un mortalidad de mas de 4000 000 de plantas. Por lo tanto, con base a esa experiencia se plantearon las siguientes preguntas que dieron origen a un investigación que se condujo por cinco años (Pérez et al., 2004; Góngora et al., 2004; Mora-Aguilera y Escamilla-Bencomo, 2001). En secciones posteriores regresaremos a este ejemplo. ¿Constituyen FOCOS las palmas enfermas? ¿Qué ARREGLO espacial tienen en campo? ¿Cuál es su VELOCIDAD de crecimiento y DISTANCIA de contagio.? ¿Cómo ocurre la DISPERSION en una plantación y entre plantaciones? ¿Cómo se relaciona la dinámica poblacional del VECTOR en la formación de focos? ¿Cuál es el efecto de la DETECCION VISUAL vs. la MOLECULAR en la deteccion de focos? a población en la nueva visión epidemiológica En la epidemiología importan las poblaciones biológicas: la del hospedante y del patógeno. Ambas interactuando por el principio de contagio. Ambas condicionadas, individualmente o en su interacción, por el medio (Figura 1. 3). Sin embargo, la población bajo el nuevo paradigma epidemiológico deja de ser el simple conjunto de individuos de una misma espacie como se estipula en la biología. Tampoco es aplicable la connotación de la estadística referida a un conjunto de elementos con al menos un atributo medible en común ya que no explota el carácter dinámico de los atributos biológicos de un individuo. Por otra parte, se termina reduciendo el individuo al órgano o tejido susceptible a la infección de un patógeno para satisfacer los diversos fines epidemiológicos. En este sentido, la acepción ecológica de población es más congruente con el enfoque de sanidad como parte de la sustentabilidad de un cultivo. Con el enfoque de emplear al hospedante como sistema funcional e integrador de procesos biológicos. Así, la población se puede definir como un universo de individuos con una estructura y función definida y una delimitación espacial y temporal. En la búsqueda o preservación de la sanidad, en su noción integral, debemos suponer que existen o pueden existir n-poblaciones y por lo tanto es razonable incluir el concepto de comunidad. Similarmente, si la sanidad se desea lograr de manera sustentable, los estudios en un ciclo de producción y en una parcela o unidad de producción no son suficientes. Es obligado incluir n-ciclos de producción y trascender la parcela para lograr este fin. Así, en la actualidad, el desarrollo de metodologías para estudios sanitarios a nivel regional es obligado. Dos aspectos deben ser aclarados al lector. Primero, el contagio es un principio aplicable para microorganismos infecciosos. Sin embargo, existen enfermedades de naturaleza abiótica donde no aplica este principio. El decaimiento del oyamel (Abies religiosa) en el poniente de la ciudad de México, putativamente causado por altos niveles de ozono es un ejemplo (González, 2006). No obstante, la metodología cuantitativa espacial y la aplicación de otros criterios epidemiológicos son válidos en tanto que se trabaja con poblaciones. Segundo, por estructura debemos entender la organización de una población. L
- 7. 9 Figura 1.3. Esquema de la relación entre las poblaciones del patógeno y hospedante a través de sus atributos estructurales y funcionales, y la influencia en estos del clima y manejo agronómico. La organización, como base de la estructura, puede ser definida por un atributo intrínsico a la especie o a una acción de manejo. Así, existen distintos tipos de estructura. Por ejemplo, la proporción de individuos sanos, la visualmente sintomáticos, en proceso de incubación, en estado infeccioso y postinfeccioso define la estructura sanitaria de la población del hospedante. La organización estructural del hospedante puede incluir también la variedad, topología, arquitectura, edad y fenología. Durante una epidemia, estas estructuras pueden cambiar dependiendo del patógeno involucrado. Así, Phytophthora cinnamomi afecta la estructura morfológica de la raíz mientras que Colletotrichum sp. afecta la estructura fenológica de la fructificación de Persea americana. Ambas sin embargo, afectan la función productiva de la planta. De ahí que la planta sea al final la unidad biológica básica. Modelar estos cambios, tanto en su forma temporal o espacial, es una forma de caracterizar a las epidemias. Ahora, por función, entendemos el resultado o efecto de un tipo de organización poblacional en su interacción con el medio. De este modo, el ciclo de infección, sobrevivencia y dispersión representan funciones de la estructura de sanidad previamente descrita. Por el medio nos referimos a la acción del clima y del manejo agronómico sobre las relaciones estructurales y funcionales (Figura 1.3). Como ya se mencionó, en esta concepción de epidemia vamos mas allá de reconocer a una población como un simple conjunto de individuos, generalmente con énfasis en la subpoblación enferma. Esto nos permite estudiar las poblaciones incluso fuera de la interacción parasítica. ué es una epidemia? En nuestra actividad docente y profesional siempre ha resultado debatible esta simple pregunta: ¿Qué es una epidemia? Se tiene que admitir que no es fácil llegar a un consenso debido a las preconcepciones de explosividad, masividad, impacto económico o ambiental. Esperamos con el lector tener éxito en introducir otras líneas de pensamiento. ¿Porque esta dificultad conceptual? La dificultad estriba en el principio de contagio y en consecuencia de la concepción de población. Pero abordemos esta pregunta exponiendo dos casos vigentes de interés latinoamericano para posteriormente argumentar nuestra propuesta. Caso 1.4. Amarillamiento letal del cocotero El amarillamiento letal del cocotero, enfermedad causada por un fitoplasma, se detectó por primera vez en 1872 en la costa oeste de Jamaica causando la muerte de aproximadamente 45 mil plantas (Figura 1.4). Sin embargo, no fue hasta Estructura 1 Función1 Estructura 2 Función2 Estructura 3 Función3 Estructura-i Función i Estructura 1 Función1 Estructura 2 Función2 Estructura 3 Función3 Estructura-i Función i Clima Manejo Clima Manejo Estructura 1 Función1 Progreso temporal Progreso Espacial Patógeno Hospedante Estructura 1 Función1 Estructura 2 Función2 Estructura 3 Función3 Estructura-i Función i Estructura 1 Función1 Estructura 2 Función2 Estructura 3 Función3 Estructura-i Función i Clima Manejo Clima ManejoClima Manejo Clima ManejoClima Manejo Clima ManejoClima Manejo Clima Manejo Estructura 1 Función1 Progreso temporal Progreso Espacial Patógeno Hospedante ¿Q
- 8. CAPITULO 1. LA EPIDEMIOLOGIA EN LA SANIDAD su aparición en la costa noreste que la epidemia tuvo una alta intensidad eliminado 5.4 millones de cocoteros (Cocos nucifera) entre 1961 y 1981. Debido al fuerte impacto económico y social se desarrolló un programa de mejoramiento genético produciendo con éxito un hibrido tolerante con buen desempeño productivo a las condiciones locales denominado Maypan. Este hibrido se generó a partir de un Alto de Panamá, el ecotipo regional, con Enano Malayo, un material tolerante asiático. Se estima que se plantaron aproximadamente 10 millones de Maypan en la década de los 80´s logrando con ello reducir la intensidad de la epidemia a incidencias imperceptibles, por lo que el programa de mejoramiento se redujo al mantenimiento de ciertos materiales genéticos de interés. Este éxito de control no fue sustentable ya que a principios de los 90´s gradualmente incrementó la incidencia de la enfermedad. A la fecha se estima una muertalidad aproximada de 2.5 millones de palmas aunque es posible que en esta cifra se incluye aquellas que han muerto por la acción recurrente de huracanes. En México, el amarillamiento letal del cocotero se detectó en 1978 en la península de Yucatán, al sureste de México. En la actualidad el fitoplasma se ha detectado en la vertiente del golfo y del pacífico causando en total una mortalidad estimada de 1.7 millones de palmas. Sin embargo, la mayor intensidad de epidemia se presentó en la península mientras que en el resto del país no se han tenido las mortalidades esperadas propiciando que la campaña oficial fitosanitaria específica a la enfermedad, la cual incluía la erradicación de palmas sintomáticas, se tornara en una campaña dirigida a un conjunto de organismos. Este ejemplo será retomado en varias secciones del documento auque se dará mayor énfasis en la Sección VI concerniente al manejo de enfermedades. Un comentario para resaltar que la sanidad es un concepto horizontal y que es el cultivo donde al final de cuentas se integran todos los procesos biológicos. Ahí esta la productividad que interesa al productor. Por lo tanto estudiar un patositema aislado sin ver el contexto sanitario o agronómico puede resultar eventualmente en problemas no previstos y de fuerte impacto. En Jamaica, los híbridos no resultaron tan resistentes al viento como los ecotipos regionales. Similarmente, en México los híbridos de cruzas similares resultaron susceptibles al ataque del mayate prieto (Coleoptera:Curculionidade), transmisor del nematodo causante del anillo rojo del cocotero (Radinaphelenchus cocophilus), constituyéndose en la actualidad el problema principal en regiones como Colima, México. En este caso la adaptación edáfica de algunos híbridos también ha sido severamente cuestionada por los productores. Figura 1.4. Variación histórica de la intensidad de epidemia inducida por el fitoplasma causante del amarillamiento letal del cocotero en Cocos nucifera en dos regiones costeras de Jamaica y dos materiales 1872-1884 1884-1961 1961-1981 1988 1999-2006 Altos JamaicaAltos Jamaica MAYPANMAYPAN Huracán Gilberto MortalidaddePlantas 40 mil40 mil 5.4 millones5.4 millones 2.5 millones2.5 millones OesteOeste NoresteNoreste NoresteNoreste Intensidad de epidemia baja Intensidad de epidemia baja Endemia Endemia Intensidaddeepidemiaalta(IEA) IEA IEA IEA 1872-1884 1884-1961 1961-1981 1988 1999-2006 Altos JamaicaAltos Jamaica MAYPANMAYPAN Huracán Gilberto MortalidaddePlantas 40 mil40 mil 5.4 millones5.4 millones 2.5 millones2.5 millones OesteOeste NoresteNoreste NoresteNoreste Intensidad de epidemia baja Intensidad de epidemia baja Endemia Endemia Intensidaddeepidemiaalta(IEA) IEA IEA IEA
- 9. 11 genéticos: el ecotipo altos de Jamaica y el híbrido Maypan. Fuente: Hernández,E. y Mora, G., con datos del Coconut Industry Board of Jamaica (2006). Caso 1.5. Tristeza de los cítricos La tristeza de los cítricos representa otro interesante ejemplo. Esta enfermedad se detectó en Brasil y tan solo entre 1930-1940 de los 11 millones de árboles existentes en San Pablo, todos los 9 millones plantados con patrones de naranjo agrio murieron (De Jesús, J. W.C. 2005. Com. Personal). La solución fue también genético promoviéndose el cambio de patrones de naranjo agrio a limón Cravo. En la actualidad, todos los árboles tienen CTV en San Pablo en parte por la práctica de preinmunización desarrollada por Muller y colaboradores en los 70´s. En Argentina en escenario fue también devastador después de las primeras detecciones en Bella Vista, Corrientes en 1933 (Valiela, 1948). Se reporta una muerte de 20 millones de plantas en producción en 3 décadas. Igualmente todos los árboles estaban injertados en el patrón de naranjo agrio. La respuesta Con los Casos 1.4 y 1.5 expuestos podemos reflexionar para tratar de llegar a una definición de epidemia. Con el Caso 1.4 se puede pensar que una epidemia es la ocurrencia de una enfermedad de manera debastadora. Esta es la idea generalizada. Pero en realidad se esta dando una definición con base en una fase de la epidemia. Aquella donde el efecto se percibe visualmente en forma dramática. Para llegar a ese punto la epidemia tuvo fases previas que paso desapercibida. Por otra parte en el Caso 1.5 se tienen situaciones contrastantes. Mientras que en Brasil y Argentina tuvo fuertes impactos poblacionales, en México no han ocurrido pérdidas poblaciones debida directamente al patógeno. Lo que es mas los síntomas no son discernibles o con certeza imputables al virus puesto que las variantes son predominantemente de tipo moderados. Los datos de incidencia estimada con serología nos muestra valores máximos de 1.5%. Debido a que no hay muerte de plantas y la incidencia es muy baja y no se detecta visualmente ¿podemos decir que no existe una epidemia? ¿O qué únicamente se tiene esta connotación para casos severos? Las evidencias en otros países como Argentina, Venezuela y Brasil nos muestran que las epidemias pueden ser devastadoras. ¿Podría ser la fase actual de México una fase muy inicial de un proceso epidémico? ¿Debémos esperar la muerte de árboles para definir una epidemia o para iniciar su estudio? En este documento se propone que una epidemia es cualquier cambio (s) de estructura y función de una población de plantas inducida por la población de un patógeno. Este cambio, sea estructural o funcional, solo pueden percibirse o detectarse cuando se estudia una población en el tiempo Ti y espacio Ejk. Por lo tanto, lo primero que debe quedar claro es que una epidemia, por el nivel de cambios inducidos, puede ser imperceptible o ´´silente´´ y sin embargo esta fase puede ser de las mas importantes desde el punto de vista de manejo. Llegar ´´temprano´´ en la caracterización de una epidemia puede permitir operar mejor el principio de prevención. Llegar ´´tarde´´ implicaría básicamente operar el principio de protección. Lo segundo que debe hacerse notar es que una misma epidemia se puede representar de varias maneras dependiendo del atributo medido en la población del hospedante o del patógeno. De esta manera, se puede emplear la producción por planta o parcela, número de brotes vegetativos, número de insectos vectores o unidades formadoras de colonias. Por supuesto todos ellos relacionados temporal y espacialmente al efecto de un patosistema en particular. Sin embargo, uno de los atributos que se puede medir en la planta y que directamente reflejan la agresividad de un patógeno en un ambiente dado es obviamente la sanidad. Esta condición poblacional mide la inductividad epidémica ambiental. Por esta razón constituye el atributo clásico para estudiar epidemias. Estudios exploratorios básicos generalmente solo requieren este tipo de medición y se obvia otros factores del clima, hospedante, manejo y patógeno los cuales serán referidos mas adelante. Debido a que el nivel de sanidad es producto de la interacción de todos aquellos factores que inducen y determinan los cambios de una epidemia, la sanidad no se debe considerar como una variable intrínseca del hospedante. Este sí seria el caso de altura, producción, color, etc. los cuales constituyen expresiones fenotípicas. Así, el nivel de sanidad puede ser considerado como un efecto epidémico y los cambios de producción o vigor,
- 10. CAPITULO 1. LA EPIDEMIOLOGIA EN LA SANIDAD por ejemplo, una consecuencia. Ambos medibles por cierto y necesarios para una completa caracterización epidemiológica. Ahora, recordemos que la estructura del atributo sanidad en una población tiene varias subpoblaciones (ver recuadro inferior). La estructura de una poblacion de plantas con respecto al atributo de sanidad para un caso genérico de una enfermedad fungosa: no subpoblación de plantas sanas n1i subpoblación de plantas en fase de incubación n2l subpoblación de plantas en fase de latencia n3c subpoblación de plantas en fase de contagio n4pc subpoblación de plantas en fase post-contagio n5nc subpoblación de plantas muertas (sin inóculo) ¿Que subpoblación se puede usar para representar una epidemia? Depende del objetivo epidemiológico. En algunas situaciones interesa estudiar la sobrevivencia y en cuyo caso trabajamos con la subpoblación de plantas sana no, en otros, que es lo común, se estudia en número de plantas con síntomas o la intensidad del síntoma. En este caso las epidemias se expresan en función a las subpoblaciones que han excedido un periodo de incubación y se puede observar visualmente el síntoma (n2i-n5nc). Es decir los cambios epidémicos medidos son solo estimaciones. Podemos pensar en epidemias ´´silentes,´´ no perceptibles. De ahí el término de tasa de infección aparente propuesto por Vanderplank, considerado el mayor precursor de la epidemiología moderna. Desde el punto de vista cuantitativo, Kranz, un epidemiólogo alemán que ha fomentado una visión integral de la epidemiología propone que una epidemia es cualquier incremento de una enfermedad en un rango de intensidad de 0 < y < 1 ó 0 < y < 100%. En este caso, la intensidad de enfermedad es una medida que depende de los síntomas de la enfermedad y puede ser expresada como incidencia o severidad. Notar que esta definición hace referencia a la subpoblación de plantas exclusivamente sintomáticas y por tanto restrictiva. Aunque será ampliamente presentado en otro tema, conviene introducir aquí el concepto de incidencia, el cual se define como la cantidad de plantas o partes de plantas con la condición de enfermedad en relación al universo poblacional disponible en un espacio y tiempo determinado. En este caso no importa la agresividad del síntoma. Basta una lesión de la enfermedad para ser contabilizado con la misma importancia que aquella unidad de observación que tiene 40 o más lesiones. Por ejemplo, 30 plantas enfermas de un total de 60 representa una incidencia del 0.5 ó 50%. Las enfermedades virales son comúnmente evaluadas con esta variable debido a su carácter sistémico. Debido a que en algunas situaciones es importante medir la intensidad del síntoma se ha propuesto la severidad como una medida que estima la cantidad relativa de área con un determinado síntoma en una unidad de observación. Por ejemplo, si únicamente una tercera parte de una hoja muestra síntomas de enfermedad entonces se tiene aproximadamente un 33% de severidad. Esta variable es usada comúnmente en enfermedades no sistémicas como las royas, cenicillas u oidios. Epidemias y la intensidad de enfermedad vs. intensidad de epidemia Otra definición de epidemia puede ser dada en términos del sistema epidemiológico. Así, podemos afirmar que un epidemia es una síntesis de procesos interrelacionados entre los n-subsistemas epidemiológicos. Esta síntesis resulta en una intensidad de enfermedad Yi >, = 0 y de intensidad de epidemia, IE (¡no de enfermedad!) =, > 0, la cual se puede estimar por un conjunto de parámetros epidemiológicos de tipo espacial o temporal. Notar que mientras la intensidad de enfermedad es univariada, la intensidad de epidemia es multivariada (Figura 4 y 5). Por ser una epidemia esencialmente un proceso multivaridado, puesto que deriva de complejas interrelaciones entre los subsistemas, el enfoque de IE es biológicamente mas congruente y permite una mejor caracterización y comprensión de epidemias. ómo se estudia una epidemia? Cuando se estudia el progreso (no el desarrollo) de una enfermedad en el tiempo, se habla de un estudio temporal mientras que cuando se usa una escala espacial los estudios son espaciales (Figura 1.5 ). En ambos estudios es ¿C
- 11. 13 necesario determinar la incidencia o severidad de la enfermedad en la dimensión tiempo (temporal) o espacio (espacial). Las epidemias se estudian definiendo una población en tiempo y espacio, se aplica un sistema de medición de enfermedad, y se representan las unidades evaluadas en mapas o en un sistema de coordenadas X,Y (Figura 1.6). La exploración grafica y el posterior análisis numérico culminan el proceso. Sin embargo, recordar que una completa caracterización de un epidemia requiere la evaluación eventual de variables del sistema epidemiológico según el patosistema y objetivos. Abril 21,94 Incidencia = Abril 25,94 Incidencia = Abril 28,94 Incidencia = Mayo 02,94 Incidencia = Mayo 05,94 Incidencia = Mayo 08,94 Incidencia = Mayo 12,94 Incidencia = Mayo 16,94 Incidencia = Mayo 19,94 Incidencia = Planta sana Planta enferma Planta muerta Figura 1.5. Progreso espacial de la incidencia de una enfermedad viral en sandia (Citrullus lanatus) en condiciones de campo. Cada mapa representa el 25% de la población de plantas (Mora-Aguilera, 1995). uál es la estructura de una epidemia en estudios temporales? Las epidemias pueden caracterizarse utilizando un parámetro (criterio univariado) o varios parámetros (criterio multivariado) asociados al progreso de una enfermedad (Figura 1.4). Estos parámetros permiten caracterizar la intensidad de la epidemia, comparar epidemias, evaluar medidas de control, etc.; siendo los parámetros más frecuentemente utilizados: Y0 incidencia inicial Yf incidencia final Tt duración total de la epidemia r tasa de infección aparente ABCPE Area Bajo la Curva de Progreso de Enfermedad X0 tiempo de la siembra (o inicio de ciclo del cultivo) al inicio de la epidemia C forma de la curva. Su importancia relativa depende del patosistema estudiado. ¿C
- 12. CAPITULO 1. LA EPIDEMIOLOGIA EN LA SANIDAD Figura 1. 6. Curva de progreso temporal y parámetros asociados uál es la estructura de una epidemia en estudios espaciales? Las epidemias pueden caracterizarse en su comportamiento espacial utilizando índices de agregación, intensidad de agregación, tamaño, localización y forma de los agregados, velocidad de expansión de los focos de infección, índices de dispersión, entre otros. La representación de estos estudios es mediante mapas bi- o tridimensionales (Figura 1.5 y 1.7). Figura 1.7. Mapa geoestadístico interpolativo de la dispersión del amarilamiento letal del cocotero, mostrando los focos de intensidad de la enfermedad. Sisal, Yucatán, México (Góngora et al., 2005). DaysafterTransplant DiseaseIncidence Xo T Tt=TotalEpidemicduration Yf Yo 1.0 0 0.5 time Yo Yf rG 50 c AUDPC ¿C
- 13. 15 ué induce una epidemia? El progreso de una epidemia, sea temporal o espacial, sintetiza las complejas relaciones que existen entre los subsistemas epidemiológicos (Figura 1.8-1.10). Por lo tanto, las variables o factores que determinan la intensidad de una epidemia son aquellos asociados a estos subsistemas. Los subsistemas, representados por un conjunto de variables, solo explican una epidemia a través de sus interrelaciones y no por medio de efectos asilados. Figura 1.8. Interrelaciones entre variables asociadas a los susbsistemas patógeno, hospedante, manejo (M) y suelo del sistema epidemiológico (ver Figura 1.10) de tristeza del aguacate inducido por Phytophthora cinnamomi en Persea americana. Las líneas que conectan variables representan las correlaciones positivas (+`) y negativas (-) significativas estadísticamente. Esto evidencia la complejidad de relaciones que determinan la intensidad de una epidemia o cualquier cambio que ocurra en el tiempo o espacio. Por ejemplo, en 1995, una epidemia en mani o cacahuate inducida por Sclerotinia minor tuvo una incidencia al final del ciclo de cultivo de 18% (Yf, ver Figura 1,6), es decir 18 de 100 plantas tuvieron un tizón generalizado, y alcanzó el 50% de este valor a casi un mes de iniciada la epidemia (Figura 1.9). En contraparte, otra epidemia causó aproximadamente la misma incidencia final pero el 50% de la misma la tuvo a dos meses. En ambos casos estuvo disponible el inóculo (esclerosios) y el cultivo pero la diferencia fue la cantidad de lluvia en enero. En el primer caso de 155mm vs. 20mm de la segunda. Claramente, la interacción del patógeno y planta con la humedad del suelo determinan la intensidad de estas epidemias. La Sección IV abordará profusamente este tipo de procesos denominados temporales. Sin embargo, es conveniente que el lector se familiarice desde ahora con el concepto de inductividad de epidemia entendido como el conjunto de interacciones efectivas para inducir cualquier cambio de intensidad de epidemia. Esta propuesta la representamos con fines didácticos como la cantidad de área que integra la sobreposición de subsistemas. A mayor área mayor inductividad epidemica (Figura 1.9) ¿Q Peso de Raíz Producción Fruto Vigor del Arbol Meloidogyne sp en Raíz P.cinnam om i en Suelo Pythiaceos enSuelo P.cinnamomienRaízSanaP.cinnamomi en RaízEnferm a Pythiaceos enRaízSana Pythiaceos enRaízEnferma Porcentajede Micorrización Actinomicetos Totales Hongos Totales Bacterias Totales M ateria Orgánica Fungicida Metalaxil (-) (-) (-) (-) (-) (+) (+) (-) (-) (+) (+) (-) (+) (-) (-) (+) (+) (+) (+) Peso de Raíz Producción Fruto Vigor del Arbol Meloidogyne sp en Raíz P.cinnam om i en Suelo Pythiaceos enSuelo P.cinnamomienRaízSanaP.cinnamomi en RaízEnferm a Pythiaceos enRaízSana Pythiaceos enRaízEnferma Porcentajede Micorrización Actinomicetos Totales Hongos Totales Bacterias Totales M ateria Orgánica Fungicida Metalaxil (-) (-) (-) (-) (-) (+) (+) (-) (-) (+) (+) (-) (+) (-) (-) (+) (+) (+) (+) Peso de Raíz Producción Fruto Vigor del Arbol Meloidogyne sp en Raíz P.cinnam om i en Suelo Pythiaceos enSuelo P.cinnamomienRaízSanaP.cinnamomi en RaízEnferm a Pythiaceos enRaízSana Pythiaceos enRaízEnferma Porcentajede Micorrización Actinomicetos Totales Hongos Totales Bacterias Totales M ateria Orgánica Fungicida Metalaxil Peso de Raíz Producción Fruto Vigor del Arbol Peso de Raíz Producción Fruto Vigor del Arbol Meloidogyne sp en Raíz P.cinnam om i en Suelo Pythiaceos enSuelo P.cinnamomienRaízSanaP.cinnamomi en RaízEnferm a Pythiaceos enRaízSana Pythiaceos enRaízEnferma Meloidogyne sp en Raíz P.cinnam om i en Suelo Pythiaceos enSuelo P.cinnamomienRaízSanaP.cinnamomi en RaízEnferm a Pythiaceos enRaízSana Pythiaceos enRaízEnferma Porcentajede Micorrización Actinomicetos Totales Hongos Totales Bacterias Totales M ateria Orgánica Porcentajede Micorrización Actinomicetos Totales Hongos Totales Bacterias Totales M ateria Orgánica Fungicida Metalaxil (-) (-) (-) (-) (-) (-) (-) (-) (-) (-) (+) (+) (-) (-) (+) (+) (-) (+) (-) (-) (+) (+) (+) (+)
- 14. CAPITULO 1. LA EPIDEMIOLOGIA EN LA SANIDAD Figura 1.9. Curvas de progreso del tizón del maní o cacahuate inducida por Sclerotinia minor en Carnerillo, Cba. Argentina. Los círculos imbricados representan el sistema epidemiológico y el área de interacción la capacidad inductiva la cual es variable a lo largo de una epidemia. Las llaves conectan la fase de la epidemia donde la interacción ejemplificada podría operar. ntensidad de epidemia: Suma de su expresión y consecuencia sobre la población La intensidad de epidemia en un patosistema se explica por la conjunción de diversos factores asociados al sistema epidemiológico. Por ejemplo, una epidemia inducida por el Citrus tristeza closterovirus (CTC) en naranjo, podría alcanzar elevada intensidad mediante la combinación de los factores señalados en el Cuadro 1.2 (Mora-Aguilera et al., 2005; Gottwald et al., 1995). Cada epidemia, incluyendo aquellas asociadas a un mismo patosistema, son inducidas por la un particular conjunto de interrelaciones las cuales son dinámicas y no permanecen constantes. Justamente por esa razón las epidemias son ¡CURVAS! o ¡MAPAS! según se refiera a estudios temporales o espaciales. Pero, aquí el lector seguramente se preguntará que es una epidemia de alta intensidad. En principio, la connotación de epidemia de alta intensidad es dependiente de un patosistema. Segundo debemos valorar la epidemia por los cambios tanto en estructura como en función que ocurren en la población del cultivo lo cual se determina por medio de un diagnóstico epidemiológico. Los cambios estructurales definen la expresión de una epidemia. Los funcionales la consecuencia de la misma. Una epidemia no puede definirse entonces solo por el estudio de ´´curvas´´ o ´´mapas´´ construidas con la subpoblación sintomática. Estos únicamente representan cambios estructurales. La expresión de una epidemia. La epidemia opera en una población. En el cultivo como un todo. La suma de alteraciones estructurales y funcionales define la epidemia. Así por ejemplo, es común que aspectos funciónales como producción y su relación con la epidemia sea soslayada y que empleemos ´curvas´ o ´mapas´ para describir una epidemia. En realidad se intenta estimar la capacidad inductiva de un determinado ambiente. No hay garantía que esta estimación refleje la intensidad real de la epidemia. Por esta razón, una epidemia se puede no solo estudiar de varias maneras como se indicó previamente sino que es obligado. Por esta misma razón se expuso que el concepto de intensidad de epidemia es conferido por varios parámetros y se categorizó de tipo multivariado. La interpretación integrada, multivariada permite hacer el correcto diagnóstico epidemiológico. Con estas ideas podemos ahora, retomar nuevamente la idea de alta intensidad. Ilustremos con las epidemias inducidas por Sclerotinia minor presentadas en la Figura 1.9 y Cuadro 1.2. Curva epidémica del tizón 1995, Curva epidémica del tizón 1999 0 5 10 15 20 25 30 Intensidaddeltizón(%) Enero Febrero Marzo Abril lluvia: 20 mm Enero, 7 feb, 200 marzo lluvia:155 mm Enero Suelo saturado P M H C H P M C Curva epidémica del tizón 1995, Curva epidémica del tizón 1999 0 5 10 15 20 25 30 Intensidaddeltizón(%) Curva epidémica del tizón 1995, Curva epidémica del tizón 1999 0 5 10 15 20 25 30 Intensidaddeltizón(%) Curva epidémica del tizón 1995, Curva epidémica del tizón 1999 0 5 10 15 20 25 30 Intensidaddeltizón(%) 0 5 10 15 20 25 30 Intensidaddeltizón(%) Enero Febrero Marzo Abril lluvia: 20 mm Enero, 7 feb, 200 marzo lluvia:155 mm Enero Suelo saturado P M H CP M H CP M H P M H C H P M C H P M CP M C I
- 15. 17 Los Cuadros 1.4 enlistan epidemias históricas de alta intensidad con efectos devastadores en algunas regiones de América. En la Sección VI se enlistan otras epidemias restrictivas para la producción y epidemias de de interés regulatorio o cuarentenario. Cuadro 1.2. Factores asociados a epidemias de elevada intensidad inducidas por Citrus tristeza virus (CTC) en plantaciones de cítricos en diversas regiones de Latinoamérica y por Sclerotinia minor en mani o cacahuate en Argentina. Citrus sp – Citrus tristeza virus Arachis - Sclerotinia Subsistema Hospedante Genética Naranjo dulce/Naranjo agrio Cultivares de porte rastrero y denso (tipo Virginia y Runner) Subsistema Patógeno Especie/ Variante Variante severa p.e. MCI3 Sclerotinia sclerotiorum, S. minor Inóculo Variante severa predominante ascosporas o esclerocios Vector Toxoptera citricidus Aphis gossypii, A. spiraecola - Subsistema Ambiente Humedad - Suelo saturado Temperatura 18-25°C (apto vector y virus) 14-16o C Viento Proveniente de zonas infestadas por vectores y enf. - Precipitación Indirecto por efecto en vector Más de 130 mm en (dos a tres semanas) Subsistema Manejo Culturales Mal manejo general Cultivos previos hospedantes como soja y girasol. Origen semilla Viveros no certificados Semilla infestada ué estudia la epidemiología? Vanderplank (1968) define a la epidemiología como la ciencia que estudia enfermedades en poblaciones de plantas. Kranz (1974) es más explícito: epidemiología es el estudio de poblaciones de patógenos en una población de plantas bajo la influencia de factores ambientales y la intervención del hombre. La epidemiología utiliza métodos fitopatológicos, ecológicos, y matemáticos. El propósito es entender las relaciones causa-efecto que existen entre los componentes del sistema epidemiológico (Figura 1.10 A, B). Como se discutió, la epidemiología no es atributo exclusivo de la condición de enfermedad. Por lo que nuestra propuesta es que la epidemiología estudia a). la descripción e inferencia de epidemias y b). las propiedades e interrelaciones entre los susbsistemas epidemiológicos. El propósito es proponer estrategias de control o manejo que reduzcan a niveles aceptables los efectos biológicos, ambientales y socioeconómicos de las enfermedades que ocurren sobre una unidad productiva o agrosistema. En la Figura 1.10C se propone una nueva visión sintética del sistema epidemiológico que incorpora las dimensiones de tiempo y espacio donde ocurren las complejas interacciones de los distintos subsistemas epidemiológicos. Tiene como característica que tiene al hospedante como factor de integración de estas interacciones y la concepción de un sistema abierto, representado por el círculo indefinido (¿), lo cual no restringe a un número determinado de subsistemas. Esta visión es compatible con la propuesta de un claro paradigma epidemiológico que permite aplicar la epidemiología a diferentes niveles de integración espacio- ¿Q
- 16. CAPITULO 1. LA EPIDEMIOLOGIA EN LA SANIDAD temporal. Es decir una integración horizontal de parcela a región y una integración vertical de población a comunidad. Esta propuesta difiere de los modelos cerrados previos que confieren la misma importancia a todos los subsistemas (Zadoks y Scheim, 1979) o a una propuesta reciente de Vale y colaboradores (2004) que consideran a la enfermedad como el centro del sistema. Aunque esta última idea es intuitiva en el sentido de que la enfermedad es producto del efecto de los subsistemas es restrictiva en el sentido que enfatiza el paradigma fitopatológico y sus consecuencias. Como se argumentó, la epidemiología estudia epidemias activas pero también las potenciales. Las que aun no existen tanto temporal como espacialmente. Ahí esta el concepto de prevención y de planta sana y la aplicación de los principios de exclusión y de erradicación. En la Sección VI Manejo se retomará el sistema epidemiológico y se analizará en el contexto de un sistema de mayor jerarquía: el de agrosistema. En suma, ll objetivo final en la epidemiología es generar información indispensable para el manejo de enfermedades de una manera ecológicamente racional. Así, la epidemiología es una herramienta imprescindible en mantener o reestablecer la sanidad de un cultivo considerando la estabilidad del agroecosistema (Fig. 1.2, Cuadro 1.3). Cuadro 1.3 Uso y aplicación de la epidemiología. Explicar el comportamiento de epidemias en diferentes regiones, estaciones de cultivo, condiciones climáticas, prácticas de cultivo, etc. Evaluar la eficacia de medidas de control. Establecer criterios de monitoreo y predicción de epidemias y proporcionar criterios de decisión en el control de enfermedades. Desarrollar tácticas y estrategias de manejo de enfermedades con bases económicas y ecológicamente racionales. Evaluar o estudiar relaciones entre subsistemas con el fin de estimar riesgos o medir el efecto en cambios reales o potenciales de intensidad de epidemia. A B AMBIENTE VIRUSVECTOR PLANTAMANEJO Biomasa Adquisición DinámicaPNtrasmisiónIncubación incidenciainsiónAMBIENTE PLANTA MANEJO Biomasa Patogénesis Prevalencia in PATOGENO Suelo Patógeno Vector IntensidaddeEnfermedad acio Clima ? Población Comunidad Región la Manejo Agronómico Hospedante Tiempo 1 Ciclo cultivo 1+i Ciclo SueloSuelo PatógenoPatógeno VectorVector IntensidaddeEnfermedad acio Clima ? Población Comunidad Región la Manejo Agronómico Hospedante Tiempo 1 Ciclo cultivo 1+i Ciclo
- 17. 19 C Figura 1.10. A. Sistema epidemiológico general. B. Sistema particularizado a un patosistema viral. C. Visión sintética que incorpora las dimensiones de tiempo y espacio donde ocurren las complejas interacciones de los distintos subsistemas epidemiológicos y tiene como característica al hospedante como factor de integración de estas interacciones y la concepción de un sistema abierto, representado por el circulo indefinido (?), lo cual no restringido conceptualmente a un número definido de subsistemas. Referencias Seleccionadas Antonelli, E.F. 2000. La roya negra del tallo (Puccinia graminis f.sp. tritici). Berger, R.D. 1988. The analysis of Effects of Control Measures on the Development of Epidemics. 137-151pp. in: Experimental Techniques in Plant Disease Epidemiology. Kranz, J., and Rotem, J. eds. Springer-Verlag. Berlin, London. Biderbost, E., Di Feo, L. y Mollinedo, V. 1993. Propspección de virosis en cultivos de batata (Ipomea batatas) en zones productoras de Córdoba, Buenos Aires, Santiago del Estero, Tucumán y Formosa. Horticultura Argentina 8-12: 41-46. Bruni, O. 1975. Cansancio biológico de los suelos para lino. Pags. 181-197, In: Fitopatología, Curso Moderno Tomo II (Sarasola, A.A. y Rocca de Sarasola, M., eds.), Editorial Hemisferio Sur. Busso, G., Civitaresi, M., Geymonat, A. y Roig, R. 2004. Situación socioeconómica de la producción de maní y derivados en la región centro-sur de Córdoba. Universidad Nacional de Río Cuarto. 163pp. Calderoni, A.V. 1975. Tizón tardío de la papa y del tomate. Pags. 115-135, In: Fitopatología, Curso Moderno Tomo II (Sarasola, A.A. y Rocca de Sarasola, M., eds.), Editorial Hemisferio Sur. Campbell, C.L., and Madden, L.V. 1990. Introduction to Plant Disease Epidemiology. John Wiley & Sons. New York. 532 pp. Canteros, B.I. 2004. Management of citrus canker in Argentina. In: Proc. Int. Soc. Citriculture. A review. Paper Nº 90. La epidemiología como disciplina se puede dividir en epidemiología descriptiva, cuyo propósito es la caracterización de procesos epidemiológicos mediante la exploración gráfica y parámetros obtenidos por medio de análisis cualitativos y/o cuantitativos; y en epidemiología inferencial, la cual permite realizar inferencias probabilísticas o determinísticas sobre cambios de intensidad de enfermedad o de los efectos de epidemias en la fisiología de la planta. La comparación de epidemias, modelos de pronóstico y estimación dependidas están dentro de esta última categoría. En ambas divisiones epidemiológicas, los estudios pueden ser realizados a nivel espacial y temporal.
- 18. CAPITULO 1. LA EPIDEMIOLOGIA EN LA SANIDAD Cavalcante, M.de J.B., Sá, C.P. de, Rocha Gómez, F.C. da, Souza Gondim, T. M. de, Cordeiro, Z.J.M. & Hessel, J.L. 2004. Distribuçao e impacto da sigatoka-negra na bananicultura do estado do Acre. Fitopatología Brasileira 29: 544-547. Ceja, T.L.F., Mora, A. G., Téliz O. D., Mora, A.A., Sánchez, G.P. y Muñoz, R.C. 2006. Manejo agronómico regional en la epidemiología de la secadera de la fresa en Michoacán, México. XXXIV Congresso Brasilerio de Fitopatología. Soc. Bra. Fitopat. Agosto 14-18. Salvador Bahia, Brasil. Ceja-Torres, L. F., G. Mora-Aguilera, D. Téliz-Ortíz, A. Mora-Aguilera, P. Sánchez-García, C. Muñoz-Ruíz, B. Tlapal-Bolaños y R. De La Torre-Almaraz. 2008. Ocurrencia de hongos y etiología de la secadera de la fresa bajo diferentes sistemas de manejo agronómico. Agrociencia 42:541-641 Delhey, R. 1982. Virus Y and its dynamics in the main potato growing area of Argentina. Fitopatología 17: 30-39. Galich, A.N. y de Galich, M.T.V. 1996. Enfermedades del trigo en el área central norte de la región cerealera argentina. Informe Técnico 121. EEA INTA Marcos Juárez, Córdoba, Argentina. Giorda, L.M., Martinez, M. J., Palacios, S. y Caseta, M. 1996. Occurence of Sorghum Ergot Disease in Argentina and Bolivia. Proceedings of the International Conference on Genetic Improvement of Sorghum and Pearl Milled. INTSORMILL e ICRISAT. Góngora-Canul, C., Escamilla- Bencomo, J. Pérez-Hernández, O. y Mora-Aguilera, G. 2004. Gradientes de diseminación del amarillamiento letal en cocotero (Cocos nucifera L.) en Sisal Yucatán, México. Revista Mexicana de Fitopatologia, 22:370-376. Göldi, E.A. 1887. Relatório sobre a moléstia do cafeeiro na provincia do Río de Janeiro. Reeditado por Romero Marinho de Moura. Funfacao Apolonia Salles de Desenvolvimento Educacional. Recife, Brasil. 121pp. Kranz, J. 1988. The Methodology of Comparative Epidemiology. 279-289 pp. in: Experimental Techniques in Plant Disease Epidemiology. Kranz, J., and Rotem, J. eds. Springer-Verlag. Berlin, London. Kranz, J. 1974. Comparison of Epidemics. Ann. Rev. Phytopathol. 12:355-374. Lenardon, S.L., March, G.J., Nome, S.F., and Ornaghi, J.A. 1998. Recent outbreak of “Mal de Río Cuarto” virus on corn in Argentina. Plant Disease 82: 448. Loeza-Kuk, E., Palacios-Torres, E.C., Ochoa-Martínez, D., Mora-Aguilera, G., Gutiérrez-Espinoza, M.A., Febres, V.J., Moore, G.A., and Alvarez-Ramos, R. 2006. Molecular characterization of citrus tristeza virus isolates from Veracruz and Tamaulipas states, México. 407-411p. In: Proc. 16th Conf. IOCV. Monterrey, México. March, G.J., Ornaghi, J.A., Beviacqua, J.E y Lenardon, S.L. 1997. Manual Técnico del Mal de Río Cuarto. Editado por MORGAN-MYCOGEN. Marinelli, A., Rago, A., March, G.J. y Giuggia, J. 1997. Enfermedades causadas por hongos patógenos presentes en el suelo durante la campaña agrícola 1996/97. In: Resúmenes XII Jornada Nacional del Maní. General Cabrera, Argentina. p.10-11. Mora-Aguilera, G. y Escamilla-Bencomo, J. A., 2001. Potencial de dispersión del Amarillamiento Letal del cocotero. Una enfermedad de importancia cuarentenaria en México. Ingenieros Agrónomos Parasitologos (IAP). XXVII Simposio Nacional de Parasitología Agrícola. 26-28 sep. Uruapan, Michoacán, México. 221-226pp. Mora-Aguilera,G., Ochoa-Martínez., D. L., Gutiérrez-Espinosa, M.A., Villegas, M.A., Álvarez-Ramos, R, Jasso, J., Góngora-Canul, C. C., Ruiz-García., N., Rivas-Valencia, P., Loeza-Kuk, E., Palacios, T.C., Perez Molphe- Bach, E., Febres, V., Moore, G., Moreno, P., Mendoza, A., Quiroz, J. 2005. Citrus tristeza closterovirus: consideraciones biológicas y epidemiológicas. pp. 1-25. In: Memorias del IX Simposio Internacional de Citricultura. 19-23 abril. Cd. Victoria, Tamaulipas. México. Mora-Aguilera, G. 2000. Análisis de Riesgo de Plagas: El Concepto. pp. 125-128. In: Principios de Salud Animal y Fitosanidad. Comp. Cibrián, T. J. y Anaya, R. S.. C.P.-OIRSA. México. Moschini, R.C., de Galich, M.T.V., Annone, J.G. y Polidoro, O. 2002. Enfoque fundamental-empírico para estimar la evolución del indice de Fusarium en trigo. RIA 31: 39-53. Pérez-Hernández, O., Mora-Aguilera, G., Escamilla- Bencomo, J. y Góngora-Canul, C. 2004. Patrón espacio- temporal del amarillamiento letal en cocotero (Cocos nicifera L.) en Yucatán, México. Revista Mexicana de Fitopatología, 22:231-238. Ruíz-García, N., Mora-Aguilera, G., Rivas-Valencia, P., Ochoa-Martínez, D., Góngora-Canul, C., Loeza-Kuk, E.C., Gutiérrez-Espinoza, and Alvarez-Ramos, R. 2006. Probability model of citrus tristeza virus detection in the tree canopy and reliability and efficiency o direct immunoprinting-ELISA. 196-204p. In: Proc. 16th Conf. IOCV. Monterrey, México.
- 19. 21 Rivas-Valencia. P. Mora-Aguilera. G., Téliz. O.D., Mora-Aguilera. A. 2003. Influencia de variedades y densidades de plantación de papayo (Carica papaya L.) sobre las epidemias de mancha anular. Revista Méx. de Fitopatología 21: 109-116. Rivas-Valencia, P. 2000. Manejo Integrado de Papayo (Carica papaya L.) en Michoacán, México. Tesis de Maestría Colegio de Postgradudos. México. Van der Plank, J. E. 1963. Plant Diseases: Epidemics and Control. Academic, New York, 344 pp.