Chapter 9
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El documento habla sobre la importancia de los requerimientos no funcionales en el desarrollo de sistemas. Explica que los requerimientos no funcionales como disponibilidad, capacidad, seguridad y mantenibilidad son tan importantes como los requerimientos funcionales. También describe estrategias para analizar y probar los requerimientos no funcionales a través de pruebas de capacidad y escalabilidad para garantizar el correcto funcionamiento del sistema.
Chapter 9
- 1. Juan Pablo Rivera Zabala Id: 000261281 Ingeniería de Sistemas e Informática
- 2. El concepto de requerimiento funcional y no funcional Es artificial. Ya que los Requisitos no funcionales tales como disponibilidad, Capacidad, seguridad y mantenibilidad son tan importantes y valiosos Como los funcionales, y son esenciales para el funcionamiento del sistema. las Alternativas -como los requisitos funcionales del sistema Han sido sugeridas -y, en nuestra experiencia, la forma en que Son comúnmente tratados raramente funciona bien. Un ejemplo de un requisito no funcional es la disponibilidad que una aplicación bancaria tenga para operar , debe ser capaz de operar tanto con un usuario como con 100 usuarios simultáneos requerimientos no funcionales
- 3. Gestión de los requerimientos no funcionales La dificultad para tratar los requisitos no funcionales de un sistema de manera diferente De los requisitos funcionales es que hace que sea fácil dejarlos fuera del proyecto por que no Planificamos o no prestamos la atención suficiente. Esto puede ser desastroso porque Los NFRs son una fuente frecuente de riesgo en el proyecto y Descubrir tarde en la aplicación que un Proceso no es apto para el propósito debido a una falla de seguridad o mal rendimiento puede llevar a que el proyecto sea cancelado por no tener en cuenta estos requisitos que son tan importantes al momento de poner en marcha la aplicación. En términos de implementación, los NFRs son complejos porque usualmente tienen una Influencia muy fuerte en la arquitectura del sistema. Por ejemplo, cualquier sistema Que requiere un alto rendimiento no debe implicar peticiones que atraviesen varios Niveles Dado que la arquitectura del sistema es difícil de cambiar más adelante en la entrega.
- 4. los NFR tienden a interactuar entre sí de una manera poco útil: Los sistemas muy seguros comprometen a menudo la facilidad de uso; Sistemas muy flexibles a menudo comprometen el rendimiento, y así sucesivamente. En un mundo ideal todos quieren que sus sistemas sean altamente seguros, de muy alto rendimiento, Masivamente flexible, extremadamente escalable, fácil de usar, fácil de soportar, simple de desarrollar y mantener, en realidad cada una de estas características Tiene un costo. Cada arquitectura implica una cierta descompensación entre requerimientos no funcionales y funcionales.
- 5. Análisis de requerimientos no funcionales El problema con los requisitos no funcionales mal analizados es que tienden a menudo a conducir un diseño excesivo y una optimización inadecuada. Es demasiado fácil gastar cantidades excesivas de tiempo en escribir código . Los programadores son bastante pobres en predecir donde se creara un cuello de botella de rendimiento en Una aplicación , Tienden a hacer que el código sea innecesariamente complejo y, por lo tanto, costoso
- 6. Programación de la capacidad Estrategia para abordar los problemas de capacidad: 1- Decidir sobre una arquitectura para su aplicación. Prestar especial atención Para procesar y establecer limites en dispositivos E / S y en general. 2- Entender usar patrones y evitar anti patrones que afecten la estabilidad Y la capacidad de su sistema. 3- Mantener al equipo trabajando dentro de los límites de la arquitectura elegida, pero, Aparte de aplicar patrones cuando sea apropiado, ignorar el deseo para optimizar la capacidad. Fomentar la claridad y la simplicidad en el código. Nunca Comprometer la capacidad de lectura sin una prueba explícita que demuestre el valor 4-Preste atención a las estructuras de datos y algoritmos elegidos, asegurándose de que Sus propiedades son adecuadas para su aplicación. Por ejemplo, no use (n)algoritmos si usted necesita (1) un solo requerimiento
- 7. 5- Establecer pruebas automatizadas que afirmen el nivel deseado de capacidad. Cuando estos pruebas fallan, utilícelas como una guía para reconocer que problemas se tiene y poder corregirlos en el menor tiempo posible. 6-Donde sea posible, utilice las medidas de capacidad en el mundo real. Si su sistema de producción Es su única fuente real de medición. Úselo y entienda lo que es Prestando especial atención al número de usuarios del sistema, Sus patrones de comportamiento y el tamaño del conjunto de datos de producción determinan la capacidad de operación que tiene el sistema.
- 8. Medición de la capacidad Medir la capacidad implica investigar un amplio espectro de características de Una aplicación. Estos son algunos tipos de medidas que se pueden realizar: • Pruebas de escalabilidad. ¿Cómo funciona el tiempo de respuesta de una solicitud individual y El número de posibles usuarios simultáneos cambia a medida que agregamos más servidores, Servicios o hilos? • Pruebas de longevidad. Esto implica ejecutar el sistema durante mucho tiempo para ver Si el rendimiento cambia durante un período prolongado de operación. Este tipo De pruebas pueden detectar fugas de memoria o problemas de estabilidad. • Pruebas de rendimiento. ¿Cuántas transacciones, o mensajes, o visitas de página por Segundo puede manejar el sistema? • Prueba de carga. ¿Qué sucede con la capacidad cuando la carga en la aplicación Aumenta a proporciones de producción y más allá? Esta es quizás la Clase más común de pruebas de capacidad
- 9. El entorno de pruebas de capacidad Las mediciones absolutas de la capacidad de un sistema deberían realizarse idealmente En un entorno que sea, lo más cerca posible, y reproduzca la producción del Ambiente en el que el sistema funcionará en su última instancia. El comportamiento de los sistemas informáticos de alto rendimiento es una área compleja .susceptible a Los cambios de configuración , estos tienden a tener un efecto no lineal Sobre las características de la capacidad. Cosas simples como alterar la proporción de la interfaz de usuario puede llevar a crear un mal entorno de visualización -la cantidad de conexiones del servidor de aplicaciones y de bases de datos Puede aumentar el rendimiento total de un sistema en un orden de muy ato espectro Estas son algunas de las variables importantes con las que se debe jugar para mantener la continuidad del negocio).
- 10. Uso de plantillas de interacción registrada Esta estrategia puede utilizarse en aplicaciones que proporcionan un mecanismo de comunicación de API que no sea de una interfaz gráfica de usuario , como un servicio web, colas de mensajes o alguna otra . Esto puede ser un punto ideal para guardar interacciones , que le permite esquivar los problemas de escalamiento de cliente, la complejidad de manejar cientos o miles de procesos de cliente y la relativa fragilidad de interactuar con el sistema a través de la interfaz de usuario.
- 11. Usando pruebas de capacidad en test de desarrollo Siempre que esté escribiendo pruebas de capacidad, es Importante empezar por la aplicación haciéndole un test, a la interfaz, O la tecnología bajo prueba para que pueda mostrar que esta prueba puede ejecutarse en la Velocidades que necesita y se pueda afirmar que opera correctamente cuando el otro extremo esta haciendo Algún trabajo simultáneamente. existen casos en que Pruebas que afirman que la aplicación falla en capacidad de operación, cuando en realidad fue la prueba misma la que No podía mantener el ritmo esto es un error de diseño de la estructura de la prueba
- 12. Adición de las pruebas de capacidad en el despliegue de la app La mayoría de las aplicaciones deben cumplir con un umbral mínimo de capacidad. las Aplicaciones comerciales deben estar en capacidad de operar con muchos usuarios simultáneos y Por lo tanto, deben escalar para satisfacer su perfil de demanda máxima y Rendimiento aceptable. Durante el desarrollo, lo que necesitamos es la capacidad de afirmar Que nuestra aplicación logrará la capacidad requerida por el cliente. Esto significa que cada cambio que pasa las pruebas de confirmación y las pruebas de aceptación Deben tener pruebas de capacidad automatizadas en su contra. Así es posible Identificar el momento en que se introduce un cambio que afecta Capacidad de la aplicación. Algunos tipos de prueba de capacidad pueden tomar mucho tiempo para ejecutar, dando por resultado un retraso insostenible antes de obtener un resultado de prueba de aceptación.
- 13. Muchas Gracias