![>> celda (1) = {[0 1 2]}; % creamos un vector de
celdas definiendo celda a celda
>> celda (2) = {'cadena de caracteres'};
>> celda (3) = {eye(2)};
>> celda (4) = {-7};
>> celda
celda =
[1x3 double] [1x20 char][2x2 double] [-7]](https://image.slidesharecdn.com/clase05-230602171239-7957e21b/85/CLASE-05-pdf-12-320.jpg)
![ >> cel {1} = [0 1 2]; % creamos otro vector de celdas definiendo celda a
celda de forma distinta
>> cel {2} = 'cadena de caracteres';
>> cel {3} = eye (2);
>> cel {4} = -7;
>> cel
cel =
[1x3 double] [1x20 char] [2x2 double] [-7]
>> c = { [0 1 2] ,'cadena de caracteres',eye(2),-7}; % otra forma de crear un
vector de celdas.
Si queremos crear una matriz o una hipermatriz de celdas se haría de forma
similar.](https://image.slidesharecdn.com/clase05-230602171239-7957e21b/85/CLASE-05-pdf-13-320.jpg)
![ Ejemplos:
>> cell (2,3) % crea una matriz de celdas vacías
ans =
[] [] []
[] [] []
>> celldisp (c) % escribe el contenido de las celdas de c
c{1} = 0 1 2
c{2} = cadena de caracteres
c{3} =
1 0
0 1
c{4} =-7
>> cellplot (c) % representa gráficamente cómo son las celdas de c](https://image.slidesharecdn.com/clase05-230602171239-7957e21b/85/CLASE-05-pdf-15-320.jpg)
![ >> iscell (c)
ans =
1
>> A = eye (3,2);
>> num2cell (A)
ans =
[1] [0]
[0] [1]
[0] [0]](https://image.slidesharecdn.com/clase05-230602171239-7957e21b/85/CLASE-05-pdf-17-320.jpg)
![ >> r3 = a~=b % pregunta si a es distinto a b, devuelve 1 cuando es
verdadero y 0 cuando es falso
r3 =
1 1 1 1 1 1 1 1 1
>> r4 = (a>b)&(b>-3) % pregunta si a>b y b>-3, devuelve 1 cuando es
verdadero y 0 cuando es falso
r4 =
0 0 1 1 1 1 1 0 0
>> c = [Inf 0 5 -8 NaN 94];
>> exist ('c’) % pregunta si existe alguna variable llamada c
ans =
1](https://image.slidesharecdn.com/clase05-230602171239-7957e21b/85/CLASE-05-pdf-23-320.jpg)
CLASE 05.pdf
- 1. FACULTAD DE INGENIERIA INGENIERIA DE LA PROGRAMACION MATRICES – TEXTO - ESTRUCTURA UNIVERSIDAD PERUANA DEL CENTRO ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA CIVIL MSc. Hugo F. CAÑARI MARTICORENA
- 2. TEXTO Una cadena de caracteres es texto rodeado por comillas simples (') y se manejan como vectores filas. Se direccionan y manipulan igual que los vectores. Son posibles las operaciones matemáticas sobre cadenas. Una vez hecha una operación matemática sobre una cadena, ésta se ve como un vector de números en ASCII. Para ver la representación ASCII de una cadena, podemos utilizar las funciones abs, double o sumamos cero. Para restaurarla y verla de nuevo como cadena de caracteres, usamos la función setstr. Si queremos cambiar a minúsculas añadiremos la diferencia entre 'a' y 'A'. Si queremos que escriba algo en pantalla podemos utilizar el comando disp.
- 3. Ejemplos: >> a = 'casa'; b = 'gato'; % a y b son cadenas de caracteres (se manejarán como vectores) >> a + b ans = 202 194 231 208 >> a + 0 % vemos la representación ASCII de la cadena ans = 99 97 115 97 >> abs (a)% otra forma de ver la representación ASCII de la cadena ans = 99 97 115 97 >> double (a)% otra tercera forma de ver la representación ASCII de la cadena ans = 99 97 115 97
- 4. >> setstr (ans) % convertimos un vector de número enteros en caracteres ans = casa >> abs ('a') – abs ('A') % calculamos la diferencia entre minúsculas y mayúsculas ans = 32 >> setstr (a-32) % escribimos los caracteres conociendo la representación ASCII ans = CASA >> disp (a) % escribe el valor almacenado en la variable a casa >> disp ('escribe esto')% escribe el texto que vaya entre las comillas escribe esto
- 5. ESTRUCTURAS Respecto al resto de funciones debemos tener en cuenta que: Las funciones que operan sobre escalares, como sin, cos, etc., se aplican sobre hipermatrices elemento a elemento (igual que ocurre al aplicarlas sobre vectores y matrices). Las funciones que operan sobre vectores, como sum, max, etc., se aplican a matrices e hipermatrices según la primera dimensión, resultando un array de una dimensión inferior. Las funciones matriciales propias del álgebra lineal, como det, inv, etc., no se pueden aplicar a hipermatrices, para aplicarlas habría que extraer las matrices correspondientes.
- 6. Ejemplos: >> alumno.nombre = 'Pablo'; % introducimos el campo nombre en la estructura alumno >> alumno.apellido1 = 'Fernández'; % introducimos el campo apellido1 en la estructura alumno >> alumno.apellido2 = 'García'; % introducimos el campo apellido2 en la estructura alumno >> alumno.edad = 15; % introducimos el campo edad en la estructura alumno >> alumno % escribe por pantalla la información almacenada en la estructura alumno alumno = nombre: 'Pablo' apellido1: 'Fernández' apellido2: 'García' edad: 15 >> alumno2 = struct ('nombre','Fermín','apellido1','Martínez','apellido2','Gil','edad',16) % otro modo de introducir los campos alumno2 = nombre: 'Fermín' apellido1: 'Martínez' apellido2: 'Gil' edad: 16
- 7. Pueden crearse vectores y matrices de estructuras, por ejemplo: >> alumno (1) = struct ('nombre','Pablo','apellido1','fernández','apellido2','García','edad',15); >> alumno (2) = struct ('nombre','Fermín','apellido1','Martínez','apellido2','Gil','edad',16); >> alumno % nos devuelve información sobre los campos que tiene la estructura alumno alumno = 1x2 struct array with fields: nombre apellido1 apellido2 edad >> alumno (1) % nos devuelve los datos del primer elemento del vector de la estructura ans = nombre: 'Pablo' apellido1: 'fernández' apellido2: 'García' edad: 15
- 8. >> alumno (2) % nos devuelve los datos del segundo elemento del vector de la estructura ans = nombre: 'Fermín' apellido1: 'Martínez' apellido2: 'Gil' edad: 16 Para ver un campo concreto de todos los alumnos bastaría teclear: >> alumno.nombre % escribe los datos de todos los campo nombre de la estructura en orden ans = Pablo ans = Fermín
- 9. OPERAR CON ESTRUCTURAS Función ¿Qué hace? fieldnames (E) devuelve el nombre de los campos de la estructura E isfield (E, 'c') devuelve 1 si c es un campo de la estructura E y 0 si no lo es isstruct (E) devuelve 1 si E es una estructura y 0 si no lo es rmfield (E, 'c') elimina el campo c de la estructura E (E es una estructura y c es un campo)
- 10. Ejemplos: >> fieldnames (alumno) % devuelve los campos de la estructura alumno ans = 'nombre’ 'apellido1’ 'apellido2’ 'edad' >> isfield (alumno,'nombre')% devuelve 1 por ser cierto que nombre es un campo de alumno ans = 1 >> isstruct (alumno) % devuelve 1 porque es cierto que alumno es una estructura ans = 1 >> rmfield (alumno,'edad’) % elimina el campo edad de la estructura alumno ans = 1x2 struct array with fields: nombre Apellido1 apellido2
- 11. VECTORES Y MATRICES DE CELDAS CÓMO DEFINIRLOS Un vector de celdas es un vector cuyos elementos son cada uno de ellos una variable de cualquier tipo. En todo vector sus elementos pueden ser números o cadenas de caracteres, pero en un vector de celdas el primer elemento puede ser un número, el segundo una matriz, el tercero una estructura, etc. Para crear un vector de celdas usaremos llaves ({}).
- 12. >> celda (1) = {[0 1 2]}; % creamos un vector de celdas definiendo celda a celda >> celda (2) = {'cadena de caracteres'}; >> celda (3) = {eye(2)}; >> celda (4) = {-7}; >> celda celda = [1x3 double] [1x20 char][2x2 double] [-7]
- 13. >> cel {1} = [0 1 2]; % creamos otro vector de celdas definiendo celda a celda de forma distinta >> cel {2} = 'cadena de caracteres'; >> cel {3} = eye (2); >> cel {4} = -7; >> cel cel = [1x3 double] [1x20 char] [2x2 double] [-7] >> c = { [0 1 2] ,'cadena de caracteres',eye(2),-7}; % otra forma de crear un vector de celdas. Si queremos crear una matriz o una hipermatriz de celdas se haría de forma similar.
- 14. OPERAR CON VECTORES Y MATRICES DE CELDAS Función ¿Qué hace? cell (m,n) crea una matriz de celdas con m filas y n columnas celldisp (c) muestra el contenido de todas las celdas de c cellplot (c) muestra la representación gráfica de las celdas de c iscell (c) devuelve 1 si es una matriz de celdas y 0 si no lo es num2cell (x) convierte el vector o matriz numérica en celdas (m y n números naturales, c celdas y x vector o matriz)
- 15. Ejemplos: >> cell (2,3) % crea una matriz de celdas vacías ans = [] [] [] [] [] [] >> celldisp (c) % escribe el contenido de las celdas de c c{1} = 0 1 2 c{2} = cadena de caracteres c{3} = 1 0 0 1 c{4} =-7 >> cellplot (c) % representa gráficamente cómo son las celdas de c
- 17. >> iscell (c) ans = 1 >> A = eye (3,2); >> num2cell (A) ans = [1] [0] [0] [1] [0] [0]
- 18. OPERACIONES RELACIONALES Y LÓGICAS Como entradas a las expresiones relacionales y lógicas, Matlab considera que cero es falso y que cualquier número distinto de cero es verdadero. La salida de expresiones de este tipo produce 1 si es verdadero y 0 si es falso.
- 19. OPERADORES RELACIONALES Operador ¿Qué significa? < menor que <= menor o igual que > mayor que >= mayor o igual que == igual a ~= distinto de La salida de las operaciones lógicas se puede utilizar también en operaciones matemáticas.
- 20. OPERADORES LÓGICOS Operador ¿Qué significa? & y | o ~ no Además de los operadores relacionales y lógicos básicos anteriores, Matlab proporciona una serie de funciones relacionales y lógicas adicionales que incluyen: Función ¿Qué significa? xor (x,y) operación “o” exclusiva, devuelve 0 si ambas son falsas o ambas verdaderas y devuelve 1 si una es falsa y la otra verdadera any (x) devuelve 1 si algún elemento en un vector x es no nulo y devuelve 0 si son todos nulos, si se trata de una matriz da una respuesta por cada columna all (x) devuelve 1 si todos los elementos en un vector x son no nulos y 0 si existe alguno nulo y si se trata de una matriz da una respuesta por cada columna exist ('x') devuelve uno si existe y cero si no existe isnan (x) devuelve unos en magnitudes no numéricas (NaN) en x isinf (x) devuelve unos en magnitudes infinitas (Inf) en x isfinite (x) devuelve unos en valores finitos en x
- 21. Podemos ver muchos más casos pero todos serían similares: ischar, isempty, isequal, isfloat, isinteger, islogical, isnumeric, isprime, isreal, isscalar, isspace, … Existe un orden de precedencia para operadores aritméticos, lógicos y relacionales, en la siguiente tabla van de mayor a menor precedencia: Orden de precedencia de operadores 1º ^ .^ ' .' 2º * / .* ./ . 3º + - ~ +(unario) -(unario) 4º : > < >= <= == ~= 5º | &
- 22. Ejemplos: >> a = 1:9, b = 5-a % definimos dos vectores a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 b = 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 >> r1 = a<6 % pregunta si a es menor que 6, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso r1 = 1 1 1 1 1 0 0 0 0 >> r2 = a==b % pregunta si a es igual a b, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso r2 = 0 0 0 0 0 0 0 0 0
- 23. >> r3 = a~=b % pregunta si a es distinto a b, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso r3 = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 >> r4 = (a>b)&(b>-3) % pregunta si a>b y b>-3, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso r4 = 0 0 1 1 1 1 1 0 0 >> c = [Inf 0 5 -8 NaN 94]; >> exist ('c’) % pregunta si existe alguna variable llamada c ans = 1
- 24. >> isnan (c) % pregunta cuando c es NaN, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso ans = 0 0 0 0 1 0 >> isinf (c) % pregunta cuando c es Inf, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso ans = 1 0 0 0 0 0 >> isfinite (c) % pregunta cuando c es finito, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso ans = 0 1 1 1 0 1
- 25. GRACIAS