CLASE 01.pdf

FACULTAD DE INGENIERIA
INGENIERIA DE LA PROGRAMACION
UNIVERSIDAD PERUANA DEL CENTRO
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA CIVIL
MSc. Hugo F. CAÑARI MARTICORENA

¿Qué es MatLab?
MATrix LABoratory
LENGUAJE DE COMPUTACIÓN TECNICA
▪ Fácil uso.
▪ Múltiples herramientas para aplicar en todas
las áreas del conocimiento.
▪ Poderoso sistema de visualización de datos y
diseño de interfaces graficas.
▪ Amplia documentación.

PROGRAMA
• Introducción.
• Operaciones con matrices.
• Manipulación de vectores y matrices.
• Funciones matriciales.
• Polinomios y procesado de señales.
• Funciones de funciones.
• Gráficos: 2D y 3D.
• Programación.
• Análisis de datos.
• Análisis numérico
• Ayuda

COMANDOS DE INICIO
quit o exit para salir de MatLab
clc despeja la ventana de comandos
clf borra la figura actual
format formato de las variables
clear borra las variables en memoria
demo ejecuta la demostración de programas
clock presenta año, mes, día, hora, minutos y segundos
whos presenta las variables que se encuentran en uso
path presenta el camino de búsqueda de MatLab
help accede al menú de ayuda
lookfor busca comandos relacionados con una función
Ctrl. + c ocasiona un interrupción dentro MatLab
; al final de la instrucción omite la visualización en pantalla

Operación Símbolo Expresión en Matlab
Suma + a + b
Resta - a – b
Multiplicación * a * b
División / a / b
Potencia ^ a ^ b

• >> a = 7 % damos valor a la variable a y la escribe por pantalla
• a =
7
• >> b = 4; % no escribe el valor de b por el ; del final
• >> a + b % realiza la suma de dos variables y guarda la solución en la variable ans
• ans =
11
• >> a / b
• ans =
1.7500
• >> a ^ b
• ans =
2401
• >> 5 * a
• ans =
35
• >> who % da una lista de los nombres de las variables usadas Your variables are:
a ans b
• >> whos % da una lista de las variables usadas más completa que la anterior
Name Size Bytes Class Attributes
• 1x1 8 double
• ans 1x1 8 double
• 1x1 8 double

ACERCA DE LAS VARIABLES
Variable Definición Valor
Ans Variable usada por defecto para almacenar el último resultado ? ? ?
Pi Razón de una circunferencia a su diámetro 3.1416
Eps Número más pequeño, tal que cuando se le suma 1, crea un
número en coma flotante en el computador mayor que 1
2.2204e-016
Inf Infinito Inf
Nan Magnitud no numérica NaN
I y j i = j = -1 0 + 1.0000i
Realmin El número real positivo más pequeño que es utilizable 2.2251e-308
Realmax El número real positivo más grande que es utilizable 1.7977e+308

FORMATOS DE VISUALIZACIÓN DE NÚMEROS
Tipo Resultado Ejemplo: >> pi
format short Formato coma fija con 4 dígitos después de la
coma (es el formato que viene por defecto)
3.1416
format long Formato coma fija con 14 o 15 dígitos
después de la coma
3.14159265358979
format short e Formato coma flotante con 4 dígitos después de
la coma
3.1416e+000
format long e Formato coma flotante con 14 o 15 dígitos
después de la coma
3.141592653589793e+000
format short g La mejor entre coma fija o flotante con 4
dígitos después de la coma
3.1416
format long g La mejor entre coma fija o flotante con 14 o 15
dígitos después de la coma
3.14159265358979
format short eng Notación científica con 4 dígitos después de la
coma y un exponente de 3
3.1416e+000
format long eng Notación científica con 16
dígitos significantes y un exponente de 3
3.14159265358979e+000
format bank Formato coma fija con 2 dígitos después de la
coma
3.14
format hex
Hexadecimal
400921fb54442d18
format rat
Aproximación racional
355/113
format +
Positivo, negativo o espacio en blanco
+

S M Tu W Th F S
0 0 0 1 2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 0 0
0 0 0 0 0 0 0
>> clock % año mes día hora minutos y segundos, en este orden
ans =
1.e+003 *
2.0060 0.0110 0.0140 0.0120 0.0190 0.0437
>> date % día-mes-año ans =
14-Nov-2006
>> calendar % mes actual Nov 2006

FUNCIONES MATEMATICAS COMUNES
Función ¿Qué hace? Ejemplo x =
5.92
ceil (x) redondea hacia infinito 6
fix (x) redondea hacia cero 5
floor (x) redondea hacia menos infinito 5
round (x) redondea hacia el entero más próximo 6
Ejemplo:
>> round ( [19.54646 13.656 -2.1565 0.78] )
ans =
20 14 -2 1

TRIGONOMETRIAS
Función ¿Qué hace?
… (x) función trigonométrica con el ángulo expresado en radianes
sin (x) seno (radianes)
cos (x) coseno
tan (x) tangente
csc (x) cosecante
sec (x) secante
cot (x) cotangente
…d (x) función trigonométrica con el ángulo expresado en grados
sind (x)
…
seno (grados)
…
…h (x) función trigonométrica hiperbólica con el ángulo expresado en radianes
sinh (x)
…
seno hiperbólico (radianes)
…
a… (x) inversa de la función trigonométrica con el resultado expresado en radianes
asin (x)
…
arco seno (radianes)
…
a…d (x) inversa de la función trigonométrica con el resultado expresado en grados
asind (x)
…
arco seno (grados)
…
a…h (x) inversa de la función trigonométrica hiperbólica con el resultado expresado en
radianes
asinh (x)
…
arco seno hiperbólico (radianes)
…

• Ejemplos:
• >> sin (pi/2)
ans =
1
• >> sind (-90)
ans =
-1
• >> cosd (60)
ans =
0.5000
• >> asind (1)
ans =
90

ALGUNAS OPERACIONES
abs (x) valor absoluto o magnitud de un número complejo
sign (x)
signo del argumento si x es un valor real
(-1 si es negativo, 0 si es cero, 1 si es positivo)
exp (x) Exponencial
gcd (m,n) máximo común divisor
lcm (m,n) mínimo común múltiplo
log (x) logaritmo neperiano o natural
log2 (x) logaritmo en base 2
log10 (x) logaritmo decimal
mod(x,y) módulo después de la division
rem (x,y) resto de la división entera
sqrt (x) raíz cuadrada
nthroot (x,n) raíz n-ésima de x
(x e y cualquier escalar, m y n enteros)

• Ejemplos:
• >> abs (-7) % valor absoluto de -7
ans =
7
• >> sign (10) % signo del número 10
ans =
1
• >> gcd (9,12) % máximo común divisor entre 9 y 12
ans =
3
• >> lcm (10,25) % mínimo común múltiplo
ans =
50
• >> mod (-12,5) % módulo de la división de -12 entre 5
ans =
3
• > rem (12,5) % resto de la división de 12 entre 5
ans =
2
• >> nthroot (8,3) % raíz cúbica de 8
ans =
2

NUMEROS COMPLEJOS
Función
¿Qué hace? Ejemplos: x = 3 + 4i y = 2 z = 7
abs (x)
magnitud del número complejo x
5
angle (x)
ángulo (en radianes) del complejo x
0.9273
complex (y,z)
genera el complejo y + zi
2.0000 + 7.0000i
conj (x)
conjugado del número complejo x
3.0000 - 4.0000i
imag (x)
parte imaginaria del número complejo x
4
real (x)
parte real del número complejo x
3
sign (x)
divide el complejo x por su magnitud, devuelve un
número complejo con el mismo ángulo de fase pero con
magnitud 1
06000 + 0.8000i
isreal (x) devuelve 1 si es real, y 0 si es complejo 0

• Ejercicio 1.1 Calcular el valor de la expresión
• Ejercicio 1.2 Calcular el valor de la expresión
10247
2
234
1768
.
42
10
−
+
=
J
6
5
5
14
10
10
*
987
.
9
10
*
876
.
5
10
*
8
.
9
−
+
=
−
H

DECLARACIÓN DE VARIABLES
• Las variables que se definen deben cumplir ciertas reglas No es
necesario definir el tipo de variable o tamaño
• No pueden comenzar con un número, pero si pueden tener números
(variable 999)
•
• Mayúsculas y minúsculas se diferencian en los nombres de las
variables (X y x)
•
• No deben usarse operadores ni puntos ( /, *, -, +, ...)

VARIABLES ESPECIALES
NOMBRE SIGNIFICADO VALOR
Pi
p 3.1415926 ...
i, j Unidad imaginaria Ö-1
inf
Infinito. Resultado de dividir por cero o por
cálculo fuera de rango (overflow) ¥
NaN No es número, resultado de: 0.0/0.0 y inf-inf. NaN
eps Épsilon de la máquina 2.2204e-16
>> r = 5;
>> A = (4*pi*r ^ 2)/3 A =
104.7198
Ejemplo 3.
Calcule el volumen de una esfera de cinco metros de radio:

PRINCIPALES FUNCIONES MATEMÁTICAS
FUNCIONES DESCRIPCIÓN EJEMPLO SOLUCIÓN
sin, cos, tan Funciones trigonométricas sin(pi/2) 1
asin, acos, atan Funciones trigonométricas inversas acos(1) 0
sinh, cosh, tanh Funciones hiperbólicas tanh(2) 0.9640
asinh, acosh, atanh Funciones hiperbólicas inversas asin(1) 1.5708
log Logaritmo natural log(2.7183) 1
log
2
Logaritmo en base dos log2(16) 4
log1
0
Logaritmo en base diez log10(100) 2
ex
p
Función exponencial exp(1) 2.71783
inv Inverso multiplicativo inv(0.2) 5
sqr
t
Raiz cuadrada sqrt(4) 2
abs Valor absoluto abs(-1) 1
imag, real Parte Real, Parte Imaginaria imag(i), real (1) 1, 1

VECTORES Y MATRICES
• Para crear un vector introducimos los valores deseados separados por espacios (o
comas) todo ello entre corchetes []. Si lo que queremos es crear una matriz lo
hacemos de forma análoga pero separando las filas con puntos y comas (;).
• Generalmente usaremos letras mayúsculas cuando nombremos a las matrices y
minúsculas para vectores y escalares. Esto no es imprescindible y Matlab no lo
exige, pero resulta útil.
1 2 3
4 5 6
Ejemplos:
>> x = [5 7 -2 4 -6] % es un vector, los elementos los separamos con espacios.
x =
5 7 -2 4 -6
>> y = [2,1,3,7] % es otro vector, los elementos los separamos con comas.
y =
2 1 3 7
>> z = [0 1 2,3 4,5]% es otro vector, da igual separar los elementos por comas o espacios.
z =
0 1 2 3 4 5
>> A = [1 2 3; 4 5 6] % es una matriz con 2 filas y 3 columnas.
A =

DIRECCIONAMIENTO DE ELEMENTOS DE VECTORES Y MATRICES
• Para acceder a los elementos individuales de un vector lo haremos utilizando subíndices, así
x(n) sería el n-ésimo elemento del vector x. Si queremos acceder al último podemos indicarlo
usando end como subíndice.
• >> x = [5 7 -2 4 -6];
• >> x (2) % segundo elemento del vector x
• ans =
• 7
• >> x (end) % último elemento del vector x
• ans =
• -6
• Para acceder a un bloque de elementos a la vez, se usa la notación de dos puntos (:), así x
(m:n) nos da todos los elementos desde el m-ésimo hasta el n-ésimo del vector x.
• >> x (2:4) % devuelve desde el segundo al cuarto elemento del vector x
• ans =
• 7 -2 4
• Si introducimos un número entre el primero y el segundo también separado por dos puntos (:)
se mostrarán los elementos del primero al último indicado, incrementados según el número
que aparece en el centro (o decrementados si el número es negativo).

• >> x (1:2:5) % devuelve el primero, tercero y quinto elemento del vector x
• ans = 5 -2 -6
• Otra forma de obtener un conjunto concreto de elementos del vector es indicando entre corchetes []
• las posiciones de los elementos que queremos obtener poniendo paréntesis fuera de los corchetes.
• >> x ( [3 5 1] ) % devuelve el tercer, quinto y primer elemento del vector x
• ans = -2 -6 5
• Para acceder a los elementos de una matriz necesitamos dar dos valores, el primero indica la fila y el segundo la columna.
• >> A = [1 2 3; 4 5 6];
• >> A (2,1) % elemento de la matriz que está en la fila 2 y en la columna 1
• ans = 4
• Si queremos que escriba toda una fila usaremos los dos puntos para indicar que queremos todos los elementos.
• >> A (2,:) % escribe la segunda fila de la matriz
• ans = 4 5 6
• Y similar si queremos que escriba toda una columna pero ahora situamos los dos puntos en el lugar de las filas para indicar que
queremos todas las filas de esa columna.
• >> A (:,2) % escribe la segunda columna de la matriz
• ans =
• 2
• 5
• Al igual que con los vectores podemos indicar que escriba una serie de filas o columnas, la manera de hacerlo sería muy parecido.

• >> A (2,2:3) % escribe de la segunda fila de la matriz, las columnas de la 2
a la 3 ans =
• 5 6
•
• >> A (2, [3 1] ) % escribe de la segunda fila de la matriz, las columnas
3 y 1 ans =
• 6 4
•
• >> A ( [2 1] , 2:3) % escribe de las filas 2 y 1 de la matriz, las columnas de la 2 a la 3
• ans =
• 5 6
• 2 3
•
• >> A (end, [1 3] ) % escribe de la última fila, las columnas 1 y 3
• ans =
• 4 6

• Matlab tiene además otra forma de identificar cada elemento de una matriz, de modo que
podemos acceder a un elemento de una matriz indicando sólo un valor y no dos, pero
debemos saber que el orden elegido por Matlab es por columnas así los elementos de la
matriz A serían denominados:
• Ejemplo:
•
Como la matriz A que teníamos era
• A =
• 1 2 3
• 4 5 6
•
• >> A (5) % accede al elemento 5 de la matriz, es decir, igual que si escribiéramos A
(1,3) ans =
• 3
• Pero es preferible para evitar confusiones trabajar con los elementos de las matrices
indicando la fila y la columna correspondiente.
A(1) A(3) A(5)
A(2) A(4) A(6)

CONSTRUCCIÓN ABREVIADA DE ALGUNOS VECTORES
• A parte de definir un vector introduciendo cada uno de sus elementos,
también podemos crearlo haciendo uso de las siguientes sentencias:
•
• (a:b) crea un vector que comienza en el valor a y acaba en el valor b
aumentando de 1 en 1. (a:c:b) crea un vector que comienza en el valor a y
acaba en el valor b aumentando de c en c. linspace (a,b,c) genera
un vector linealmente espaciado entre los valores a y b con c elementos.
linspace (a,b) genera un vector linealmente espaciado entre los
valores a y b con 100 elementos.
• logspace (a,b,c) genera un vector logarítmicamente espaciado entre los
valores 10^a y 10^b con c
• elementos.
•
• logspace (a,b) genera un vector logarítmicamente espaciado entre los
valores 10^a y 10^b con 50 elementos.

• Ejemplos:
•
• >> (1:7) % crea un vector que comienza en 1, aumenta de 1 en 1 y acaba en 7
• ans =
• 1 2 3 4 5 6 7
• >> (1:3:10) % crea un vector que comenzando en 1, aumenta de 3 en 3 hasta el 10
• ans =
• 1 4 7 10
• >> (1:4:10) % comenzando en 1, aumenta de 4 en 4 hasta el 10 y por eso acaba en 9
• ans =
• 1 5 9
• >> (50:-7:1) % crea un vector que comenzando en 50, disminuye de 7 en 7 hasta el 1
• ans =
• 50 43 36 29 22 15 8 1
• >> linspace (2,6,3) % genera un vector desde el 2 al 6 con 3 elementos equidistantes
• ans =
• 2 4 6
• >> linspace (2,6,4) % genera un vector desde el 2 al 6 con 4 elementos equidistantes
• ans =
• 2.0000 3.3333 4.6667 6.0000
• >> logspace (0,2,4) % genera un vector logarítmicamente espaciado entre 10^0 y 10^2 con 4 elementos
• ans =
• 1.0000 4.6416 21.5443 100.0000

• >> zeros (3) % matriz cuadrada 3 x 3 de ceros
• >> zeros (2,5) % matriz 2 x 5 de ceros
• ans =
• >> ones (2,3) % matriz de unos
• ans =
• >> rand (2,4) % matriz de valores aleatorios entre 0 y 1 según la uniforme (0,1)
• ans =
• >> randn (2,5) % matriz de valores aleatorios según la normal (0,1)
ans =
• >> eye (2) % matriz identidad o unidad
• ans =

• >> magic (4) % matriz mágica 4 x 4
• ans =
• >> invhilb (3) % inversa de la matriz de Hilbert 3 x 3
• ans =
• 9 -36 30
• -36 192 -180
• 30 -180 180
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
>> hilb (3) % matriz de Hilbert 3 x 3
ans =
1.0000 0.5000 0.3333
0.5000 0.3333 0.2500
0.3333 0.2500 0.2000

OPERACIONES BÁSICAS CON MATRICES
Símbolo Expresión Operación
+ A + B Suma de matrices
- A – B Resta de matrices
* A * B Multiplicación de matrices
.* A .* B Multiplicación elemento a elemento de matrices
/ A / B División de matrices por la derecho
./ A ./ B División elemento a elemento de matrices por la derecho
A B División de matrices por la izquierda
. A . B División elemento a elemento de matrices por la izquierda
^ A ^ n Potenciación (n debe ser un número, no una matriz)
.^ A .^ B Potenciación elemento a elemento de matrices
' A ' Trasposición compleja conjugada
.
' A .' Trasposición de matrices

• Ejemplos:
•
• Definimos tres matrices para poder hacer operaciones entre ellas.
•
• A = B = C =
• 1 2 1 1 1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 2.0000i
• 3 4 0 1 3.0000 + 1.0000i 4.0000 + 7.0000i
•

• >> A * B % multiplicación de matrices
• ans =
• 1 3
• 3 7
• >> A .* B % multiplicación elemento a elemento
• ans =
• 1 2
• 0 4
• >> C ‘ % traspuesta conjugada
• ans =
• 1.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i
• 2.0000 - 2.0000i 4.0000 - 7.0000i
• >> C .’ % traspuesta
• ans =
• 1.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i
• 2.0000 + 2.0000i 4.0000 + 7.0000i
• >> A + 2 % si sumamos el número 2 a la matriz se suma ese número a cada elemento
• ans =
• 3 4
• 5 6

FUNCIONES PARA OPERAR CON VECTORES
cross (x,y) producto vectorial entre los vectores x e y
dot (x,y) producto escalar entre los vectores x e y
Ejemplos:
>> x = [1 2 3]; y = [4 5 6];
>> cross (x,y) % producto vectorial
ans =
-3 6 -3
>> dot (x,y) % producto escalar
ans =
32

FUNCIONES PARA EL ANÁLISIS DE MATRICES
cond (A) número de condición
det (A) determinante
diag (v) crea una matriz diagonal con el vector v sobre la diagonal
diag (A) extrae la diagonal de la matriz A como un vector columna
eig (A) valores propios
inv (A) matriz inversa
length (A) máxima dimensión
norm (A) norma
norm (A,n) norma-n
normest (A) estimación de la norma-2
null (A) espacio nulo
orth (A) ortogonalización
pinv (A) pseudoinversa
poly (A) polinomiocaracterístico
rank (A) rango
rref (A) reducción mediante la eliminación de Gauss de una matriz
size (A) dimensiones
trace (A) traza
tril (A) matriz triangular inferior a partir de la matriz A
triu (A) matriz triangular superior a partir de la matriz A
(Con A matriz, v vector y n número natural)

• >> diag (A) % crea un vector columna a partir de la diagonal de la matriz A
• ans =
• 1
• 8
• 6
• >> size (A) % devuelve las dimensiones de la matriz como un vector fila
• ans =
• 3 4
1 0 0
0 2 0
0 0 3
1 2 3 4
7 8 9 2
2 4 6 8
Ejemplos:
>> v = [1 2 3];
>> diag (v) % crea una matriz diagonal a partir del vector v
ans =
>> A = [1 2 3 4; 7 8 9 2; 2 4 6 8] A =

• >> length (A) % devuelve la mayor de las dos dimensiones de la matriz
• ans =
• 4
• >> trace (A) % traza de la matriz
• ans =
• 15
•
• >> rank (A) % rango de la matriz
• ans =
• 2
•
• >> rref (A) % reducción mediante Gauss
• ans =
1.0000 0 -1.0000 -4.6667
0 1.0000 2.0000 4.3333
0 0 0 0

• >> l = tril (A), u = triu (A)
• l =
• u =
1 0 0 0
% convierte en ceros todos los elementos que quedan encima
de
7 8 0 0 % la diagonal principal y lo guarda en la variable l
2 4 6 0
1 2 3 4 % convierte en ceros todos los elementos que quedan debajo de
0 8 9 2 % la diagonal principal y lo guarda en la variable u
0 0 6 8

OTRAS OPERACIONES CON MATRICES
find (A) devuelve los índices donde las entradas de A son distinto de cero
fliplr (A) intercambia la matriz de izquierda a derecha
flipud (A) intercambia la matriz de arriba a abajo
reshape (A,m,n) devuelve una matriz m x n cuyos elementos se toman por columnas de A, si
A no contiene m x n elementos daría un error
rot90 (A) gira la matriz 90º en sentido contrario a las agujas del reloj
rot90 (A,n) gira la matriz n x 90º
expm (A) matriz exponencial
logm (A) matriz logarítmica
sqrtm (A) matriz de raíces cuadradas
funm (A,@función) evalúa la función que indiquemos en la matriz A
exp, log, sqrt… operan elemento a elemento
[VE,VA] = eig (A) VE son los vectores propios y VA son los valores propios
[L,U] = lu (A) factorización LU
[Q,R] = qr (A) factorización QR
(Con A matriz, m y n naturales)

• Ejemplos:
• >> A = [pi 0; pi/4 pi/3] A =
• 3.1416 0
• 0.7854 1.0472
• >> find (A) % devuelve los índices como un vector columna
• ans =
• 1
• 2
• 4
• >> reshape (A,1,4) ans =
• 3.1416 0.7854 0 1.0472
• >> rot90 (A) % gira la matriz 90º
• ans =
• 0 1.0472
• 3.1416 0.7854
• >> rot90 (A,3) % gira la matriz 270º ( 90º x 3 = 270º )
• ans =
• 0.7854 3.1416
• 1.0472 0
• >> funm (A,@sin) % calcula el seno de cada elemento de la matriz
• ans =
• 0.0000 0
• -0.3248 0.8660
• >> expm (A) ans =
• 23.1407 0
• 7.6091 2.8497
A [0 6 0;8 6 8;3 2 2];
B [29 -21 27;11 13 5;-19 19 19];
C A+B
 = 
 = 
 = 
X [1 -3 5;4 1 6;6 -1 2];
[2 3 2;6 0 3;4 1 -1];
Z X Y
Y
 = 
 = 
 = − 
D [3 -2 7;6 5 4];
E 2*D
 = 
 = 
F [3 -2 7;6 5 4;0 4 9];
[1 7;0 4;2 9 ];
H F*G
G
 = 
 = 
 = 

TEXTO
• Una cadena de caracteres es texto rodeado por comillas simples (') y se
manejan como vectores filas. Se direccionan y manipulan igual que los
vectores. Son posibles las operaciones matemáticas sobre cadenas. Una
vez hecha una operación matemática sobre una cadena, ésta se ve como
un vector de números en ASCII.
• Para ver la representación ASCII de una cadena, podemos utilizar las
funciones abs, double o sumamos cero. Para restaurarla y verla de nuevo
como cadena de caracteres, usamos la función setstr. Si queremos
cambiar a minúsculas añadiremos la diferencia entre 'a' y 'A'.
• Si queremos que escriba algo en pantalla podemos utilizar el comando
disp.

• Ejemplos:
• >> a = 'casa'; b = 'gato'; % a y b son cadenas de caracteres (se manejarán como vectores)
• >> a + b
• ans = 202 194 231 208
• >> a + 0 % vemos la representación ASCII de la cadena
• ans = 99 97 115 97
• >> abs (a) % otra forma de ver la representación ASCII de la cadena
• ans = 99 97 115 97
• >> double (a) % otra tercera forma de ver la representación ASCII de la cadena
• ans = 99 97 115 97
• >> setstr (ans) % convertimos un vector de número enteros en caracteres
• ans = casa
• >> abs ('a') – abs ('A') % calculamos la diferencia entre minúsculas y mayúsculas
• ans = 32
• >> setstr (a-32) % escribimos los caracteres conociendo la representación ASCII
• ans = CASA
• >> disp (a) % escribe el valor almacenado en la variable a casa
•
• >> disp ('escribe esto') % escribe el texto que vaya entre las comillas escribe esto

HIPERMATRICES
CÓMO DEFINIRLAS
•
•Matlab permite trabajar con matrices de más de dos
dimensiones. Los elementos de una hipermatriz
pueden ser números, caracteres, estructuras y
vectores o matrices de celdas. Las funciones que
operan con matrices de más de dos dimensiones son
análogas a las funciones vistas anteriormente aunque
con algunas diferencias, por ejemplo, a la hora de
definirlas:

• >> HM(:,:,1) = [1 2 3; 4 5 6]; % definimos la primera capa
• >> HM(:,:,2) = [7 8 9; 10 11 12] % definimos la segunda capa
• HM(:,:,1) =
• HM(:,:,2) =
• 7 8 9
• 10 11 12
1 2 3
4 5 6

• >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
• >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]

OPERACIONES CON HIPERMATRICES
•Algunas funciones para generar matrices
admiten más de dos subíndices y pueden ser
utilizadas para generar hipermatrices como
rand, randn, zeros y ones, también se pueden
emplear con hipermatrices las funciones size y
reshape entre otras. La función cat permite
concatenar matrices según las distintas
“dimensiones”.

• Ejemplos:
• >> A = zeros (2,3); B = ones (2,3); % definimos dos matrices de las mismas dimensiones
• >> cat (1,A,B) % las concatena una debajo de la otra
• ans =
• >> cat (3,A,B) % las concatena como distintas capas de una hipermatriz
• ans(:,:,1) =
• ans(:,:,2) =
0 0 0
0 0 0
1 1 1
1 1 1
>> cat (2,A,B) % las concatena una al lado de la otra
ans =
ans =
0 0 0 1 1 1
0 0 0 1 1 1
0 0 0
0 0 0
1 1 1
1 1 1

MATRICES ESPECIALES
• >> A=zeros(5)
• >> B=zeros(3,5)
•
• Es facil crear una matriz de ceros con el mismo tamaño que una dada.
•
• >> C=magic(5)
• >> D=zeros(size(C))
MATLAB tiene una serie de rutinas incorporadas para crear matrices.1 Es posible crear una matriz de
ceros de cualquier tamaño.

• >> A=ones(6)
• >> B=ones(2,10)
• >> C=hilb(5)
• >> D=ones(size(C))
• A=magic(3),B=ones(3,4)
• >> M=[A,B]
• >> A=zeros(3),B=ones(3),C=2*ones(3),D=3*ones(3)
• >> M=[A,B;C,D]
Se pueden crear matrices de unos de manera ana
´loga.
Cuando se realizan simulaciones en MATLAB es u
´til construir matrices de nu
´meros aleatorios. Se puede crear una
matriz de nu
´meros aleatorios con distribucio
´n uniforme, cada uno entre 0 y 1, con los siguientes comandos.
• >> A=rand(6)
• >> B=rand(5,3)
• La multiplicacio´n por escalares es exactamente igual que para vectores.
•
• >> C=10*rand(5)

Se puede construir una matriz de
• >> x=[1,2,3,4,5]
• >> N=[ones(size(x)),x,x.^2,x.^3,x.^4]
• O tambien matrices por bloques
•
• >> B=zeros(8)
• >> B(1:3,1:3)=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
• >> B(4:8,4:8)=magic(5)

• MATLAB proporciona unas rutinas para el redondeo de nu´meros.
•
• >> D=floor(C)
• >> D=ceil(C)
• >> D=round(C)
• >> D=fix(C)
• La matriz identidad tiene unos en su diagonal principal y ceros en el resto.
•
• >> I=eye(5)
•
• Se pueden generar otros tipos de matrices diagonales con el comando diag.
•
• >> E=diag([1,2,3,4,5])
• >> F=diag([1,2,3,4,5],-1)
• >> G=diag(1:5,1)

TRANSPOSICION
• El operador de trasposicion, que es ’ (comilla simple), tiene el mismo
efecto que sobre vectores. Se intercambian filas y columnas.
•
• >> J=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]
• >> J’

ESTRUCTURAS
• Respecto al resto de funciones debemos tener en cuenta que:
•
• Las funciones que operan sobre escalares, como sin, cos, etc., se aplican sobre
hipermatrices elemento a elemento (igual que ocurre al aplicarlas sobre vectores y
matrices).
•
• Las funciones que operan sobre vectores, como sum, max, etc., se aplican a matrices e
hipermatrices según la primera dimensión, resultando un array de una dimensión
inferior.
•
• Las funciones matriciales propias del álgebra lineal, como det, inv, etc., no se pueden
aplicar a hipermatrices, para aplicarlas habría que extraer las matrices correspondientes.

• Ejemplos:
• >> alumno.nombre = 'Pablo'; % introducimos el campo nombre en la estructura alumno
• >> alumno.apellido1 = 'Fernández'; % introducimos el campo apellido1 en la estructura alumno
• >> alumno.apellido2 = 'García'; % introducimos el campo apellido2 en la estructura alumno
• >> alumno.edad = 15; % introducimos el campo edad en la estructura alumno
• >> alumno % escribe por pantalla la información almacenada en la estructura alumno
• alumno =
• nombre: 'Pablo' apellido1: 'Fernández' apellido2: 'García'
• edad: 15
• >> alumno2 = struct ('nombre','Fermín','apellido1','Martínez','apellido2','Gil','edad',16) % otro modo de introducir
los campos
• alumno2 =
• nombre: 'Fermín' apellido1: 'Martínez' apellido2: 'Gil'
• edad: 16

Pueden crearse vectores y matrices de estructuras, por ejemplo:
•
• >> alumno (1) = struct ('nombre','Pablo','apellido1','fernández','apellido2','García','edad',15);
• >> alumno (2) = struct ('nombre','Fermín','apellido1','Martínez','apellido2','Gil','edad',16);
• >> alumno % nos devuelve información sobre los campos que tiene la estructura alumno
• alumno =
• 1x2 struct array with fields: nombre
• apellido1 apellido2 edad
• >> alumno (1) % nos devuelve los datos del primer elemento del vector de la estructura
• ans =
• nombre: 'Pablo' apellido1: 'fernández' apellido2: 'García'
• edad: 15
• >> alumno (2) % nos devuelve los datos del segundo elemento del vector de la estructura
• ans =
• nombre: 'Fermín' apellido1: 'Martínez' apellido2: 'Gil'
• edad: 16
• Para ver un campo concreto de todos los alumnos bastaría teclear:
• >> alumno.nombre % escribe los datos de todos los campo nombre de la estructura en orden
• ans =
• Pablo
• ans
• = Fermín

OPERAR CON ESTRUCTURAS
fieldnames (E) devuelve el nombre de los campos de la estructura E
isfield (E, 'c') devuelve 1 si c es un campo de la estructura E y 0 si no lo es
isstruct (E) devuelve 1 si E es una estructura y 0 si no lo es
rmfield (E, 'c') elimina el campo c de la estructura E
(E es una estructura y c es un campo)

• Ejemplos:
• >> fieldnames (alumno) % devuelve los campos de la estructura alumno
• ans =
• 'nombre’
• 'apellido1’
• 'apellido2’
• 'edad'
• >> isfield (alumno,'nombre') % devuelve 1 por ser cierto que nombre es un campo de alumno
• ans =
• 1
• >> isstruct (alumno) % devuelve 1 porque es cierto que alumno es una estructura
• ans =
• 1
• >> rmfield (alumno,'edad’) % elimina el campo edad de la estructura alumno
• ans =
• 1x2 struct array with fields:
• nombre
• Apellido1
• apellido2

VECTORES Y MATRICES DE CELDAS
CÓMO DEFINIRLOS
•
• Un vector de celdas es un vector cuyos elementos son cada uno de
ellos una variable de cualquier tipo. En todo vector sus elementos
pueden ser números o cadenas de caracteres, pero en un vector de
celdas el primer elemento puede ser un número, el segundo una
matriz, el tercero una estructura, etc.
•
• Para crear un vector de celdas usaremos llaves ({}).

• >> celda (1) = {[0 1 2]}; % creamos un vector de celdas definiendo celda a celda
• >> celda (2) = {'cadena de caracteres'};
• >> celda (3) = {eye(2)};
• >> celda (4) = {-7};
• >> celda
• celda =
• [1x3 double] [1x20 char] [2x2 double][-7]

• >> cel {1} = [0 1 2]; % creamos otro vector de celdas definiendo celda a celda de forma distinta
• >> cel {2} = 'cadena de caracteres';
• >> cel {3} = eye (2);
• >> cel {4} = -7;
• >> cel
• cel =
• [1x3 double] [1x20 char] [2x2 double][-7]
• >> c = { [0 1 2] ,'cadena de caracteres',eye(2),-7}; % otra forma de crear un vector de celdas.
• Si queremos crear una matriz o una hipermatriz de celdas se haría de
forma similar.

OPERAR CON VECTORES Y MATRICES DE CELDAS
cell (m,n) crea una matriz de celdas con m filas y n columnas
celldisp (c) muestra el contenido de todas las celdas de c
cellplot (c) muestra la representación gráfica de las celdas de c
iscell (c) devuelve 1 si es una matriz de celdas y 0 si no lo es
num2cell (x) convierte el vector o matriz numérica en celdas
(m y n números naturales, c celdas y x vector o matriz)

• Ejemplos:
•
• >> cell (2,3) % crea una matriz de celdas vacías
• ans =
• [] [] []
• [] [] []
• >> celldisp (c) % escribe el contenido de las celdas de c
• c{1} = 0 1 2
• c{2} = cadena de caracteres
• c{3} =
• 1 0
• 0 1
• c{4} =-7
•
• >> cellplot (c) % representa gráficamente cómo son las celdas de c

• >> iscell (c)
• ans =
• 1
•
• >> A = eye (3,2);
• >> num2cell (A)
• ans =
• [1] [0]
• [0] [1]
• [0] [0]

OPERACIONES RELACIONALES Y LÓGICAS
•Como entradas a las expresiones
relacionales y lógicas, Matlab considera que
cero es falso y que cualquier número
distinto de cero es verdadero. La salida de
expresiones de este tipo produce 1 si es
verdadero y 0 si es falso.

OPERADORES RELACIONALES
Operador ¿Qué significa?
< menor que
<= menor o igual que
> mayor que
>= mayor o igual que
== igual a
~= distinto de
La salida de las operaciones lógicas se puede utilizar también en operaciones matemáticas.

OPERADORES LÓGICOS
Operador ¿Qué significa?
& y
| o
~ no
Además de los operadores relacionales y lógicos básicos anteriores, Matlab proporciona una serie de funciones
relacionales y lógicas adicionales que incluyen:
Función ¿Qué significa?
xor (x,y) operación “o” exclusiva, devuelve 0 si ambas son falsas o ambas verdaderas y
devuelve 1 si una es falsa y la otra verdadera
any (x) devuelve 1 si algún elemento en un vector x es no nulo y devuelve 0 si son todos nulos,
si se trata de una matriz da una respuesta por cada columna
all (x) devuelve 1 si todos los elementos en un vector x son no nulos y 0 si existe alguno nulo y
si se trata de una matriz da una respuesta por cada columna
exist ('x') devuelve uno si existe y cero si no existe
isnan (x) devuelve unos en magnitudes no numéricas (NaN) en x
isinf (x) devuelve unos en magnitudes infinitas (Inf) en x
isfinite (x) devuelve unos en valores finitos en x

• Podemos ver muchos más casos pero todos serían similares:
ischar, isempty, isequal, isfloat, isinteger, islogical, isnumeric,
isprime, isreal, isscalar, isspace, …
•
• Existe un orden de precedencia para operadores aritméticos, lógicos y
relacionales, en la siguiente tabla van de mayor a menor precedencia:
Orden de precedencia de operadores
1º ^ .^ ' .'
2º * / .* ./ .
3º + - ~ +(unario) -(unario)
4º : > < >= <= == ~=
5º | &

• Ejemplos:
•
• >> a = 1:9, b = 5-a % definimos dos vectores
• a =
• 1 2 3 4 5 6 7 8 9
• b =
• 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4
• >> r1 = a<6 % pregunta si a es menor que 6, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso
• r1 =
• 1 1 1 1 1 0 0 0 0
• >> r2 = a==b % pregunta si a es igual a b, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso
• r2 =
• 0 0 0 0 0 0 0 0 0
• >> r3 = a~=b % pregunta si a es distinto a b, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso
• r3 =
• 1 1 1 1 1 1 1 1 1
• >> r4 = (a>b)&(b>-3) % pregunta si a>b y b>-3, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso
• r4 =
• 0 0 1 1 1 1 1 0 0
• >> c = [Inf 0 5 -8 NaN 94];
• >> exist ('c’) % pregunta si existe alguna variable llamada c
• ans =
• 1

• >> isnan (c) % pregunta cuando c es NaN, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso
• ans =
• 0 0 0 0 1 0
•
• >> isinf (c) % pregunta cuando c es Inf, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso
• ans =
• 1 0 0 0 0 0
•
• >> isfinite (c) % pregunta cuando c es finito, devuelve 1 cuando es verdadero y 0 cuando es falso
• ans =
• 0 1 1 1 0 1

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