Clase 13 SPSS

Unidad 13: Semana 13

• Análisis Bivariado:
– Regresión Lineal
– Correlación Lineal
– Análisis de Varianza

Autora: Pahola Calderón Saldaña

REGRESION LINEAL

Cruce de dos variables cuantitativas

Se abre la base de datos de aborto provocado se elige regresión
y se selecciona Curve Estimation


Se selecciona la variable independiente en Independent y en Dependiente
en Dependent ambas son variables cuantitativas


Ingresamos en Independent EDAD y en Dependent Nº de hijos


Se Obtiene un gráfico lineal. Se observa Sigf (p), y el valor F


Ejercicio 1:
• Realizar regresiones lineales con las
siguientes variables.
– Nº de integrantes de la familia que trabajan /
promedio de ingresos mensuales.
– Promedio de ingresos mensuales / Hijos
pequeños en el hogar.
– Promedio de ingresos mensuales / Nº de
abortos en la familia.
ambientes del hogar.

P = 0.003, y el valor F = 9.40


P = 0.008, y el valor F = 7.19


P = 0.687, y el valor F = 0.16


P = 0.003, y el valor F = 9.05


CORRELACIÓN BIVARIADA

Prueba realizada para el cruce de dos
variables cuantitativas, pero para
determinar el porcentaje de influencia

Niveles de Correlación
• Entre 0.00 y 0.25 Ninguna Correlación (0 y 25%)
• Entre 0.26 y 0.50 Baja Correlación (26% y 50%)
• Entre 0.51 y 0.75 Mediana Correlación (51% y 75%)
• Entre 0.76 y 0.99 Alta Correlación (76% y 99%)
Correlación perfecta es 1.00 se equipara al “100 por ciento”.


Niveles de Significancia

• P > de 0.05 No hay Relación Estadística

• P < de 0.05 Relación Significativa

• P < de 0.01 Relación Muy Significativa

• P < de 0.001 Relación Altamente
Significativa


Se va a Ststistics, a Correlate y se selecciona Bivariate


Se elige 2 variables cuantitativas como integrantes del hogar
promedio de ingresos mensuales

Se ingresa con PLAY en variables
para hacer el cruce


Se obtiene el Cruce de las dos variables Pearson correlation es
el porcentaje de relación pasado a la unidad


Ejercicio 2:
• Realizar las correlaciones bivariadas con
las siguientes variables.
– Promedio de ingresos mensuales / Hijos
pequeños en el hogar.
abortos en la familia.
ambientes del hogar.
– Edad / Nº de hijos

Promedio de ingresos mensuales / Hijos pequeños en el hogar.


Promedio de ingresos mensuales / Nº de abortos en la familia


Promedio de ingresos mensuales / Nº de ambientes del hogar.


Edad / Nº de hijos


ANALISIS DE VARIANZA

Se emplea para comparar promedios
en más de dos grupos (similar a la t)
de Student

Se va a Statistics a Compare Means y One Way Anova


Se Ingresa la Variable Cualitativa en FACTOR y la Variable Cuantitativa
en Dependen List. Luego se hace Click en Options, se marca Descriptive.


Se Obtiene promedios por cada categoría de la variable y se observa el p (Sig)


Ejercicio 3:
• Realizar analisis de varianza con las
siguientes variables.
– Estado civil de los padres / Nº de Hijos.
– Estado civil de los padres / Promedio de
ingresos mensuales .
– Estado civil de los padres / Nº de ambientes
del hogar.
– Estado civil de los padres / Nº de hijos
pequeños

Estado civil de los padres / Nº de Hijos


Estado civil de los padres / Promedio de ingresos mensuales


Estado civil de los padres / Nº de ambientes del hogar


Estado civil de los padres / Nº de hijos pequeños


Consultores de Investigación
Página Web: http://conasin.es.tl/
Blog: http://tesisdepostgradoperu.blogspot.com/
Correos: paholitacalderon@yahoo.es
alzamoradelosgodos@yahoo.es
Teléfonos:
992740368
998917438

Clase 13 SPSS

Más contenido relacionado

Destacado (7)

Más de CONASIN PERU (20)

Último (20)

Clase 13 SPSS