Clase 2 El lenguaje DDL de SQL

Base de Datos
UNIDAD 4: El lenguaje SQL
Clase 2: El lenguaje DDL de SQL
Ing. Ricardo Tillero

Introducción SQL
ESTÁNDAR:
• El SQL, lenguaje de consulta estructurado, es el lenguaje de datos
estándar que utilizan las bases de datos relacionales.
EVOLUCIÓN:
• 1970: IBM, en su centro de investigación de San José (denominado
actualmente Almaden), desarrolló el Sequel (lenguaje de consulta).
Fue el prototipo de lo que hoy se conoce como SQL.
• 1986: Aparece una primera normalización ANSI, aunque no tiene
éxito.
• 1987: IBM saca al mercado el SAA-SQL.
• 1989: Aparece otra normalización ANSI, y esta vez tiene más éxito,
siendo Oracle el primero en utilizarlo.
• 1992: Sale al mercado el SQL-2; es lo que hoy día implementan todos
los sistemas gestores de bases de datos, y es, asimismo, lo mínimo
que se le puede pedir a un sistema de este tipo.

Introducción SQL
COMPONENTES: todo lenguaje de consulta tiene:
• Lenguaje de Definición de Datos (LDD - DDL): sirve para crear
todos los objetos y datos que se utilizan normalmente (tablas, vistas,
restricciones, etc.) así como las directivas de seguridad.
• Lenguaje de Manipulación de Datos (LMD - DML): está orientado
principalmente a las consultas; permite insertar datos, consultar
(mediante SELECT), borrar, actualizar, entre otras.

El lenguaje DDL de SQL
El DDL (Data Definition Language) o Lenguaje de Definición de Datos
es la parte de SQL dedicada a la definición de los datos. Las sentencias
DDL son las siguientes:
• CREATE: se utiliza para crear objetos como bases de datos, tablas,
vistas, índices, triggers y procedimientos almacenados.
• DROP: se utiliza para eliminar los objetos de la base de datos.
• ALTER: se utiliza para modificar los objetos de la base de datos.
• SHOW: se utiliza para consultar los objetos de la base de datos.
Otras sentencias de utilidad que usaremos en esta unidad son:
• USE: se utiliza para indicar la base de datos con la que queremos
trabajar.
• DESCRIBE: se utiliza para mostrar información sobre la estructura de
una tabla.

Manipulación de Bases de Datos
Crear una base de datos:
CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS]
nombre_base_datos;
• DATABASE y SCHEMA son sinónimos.
• IF NOT EXISTS crea la base de datos sólo si no existe una base de
datos con el mismo nombre.
Ejemplos:
• CREATE DATABASE nombre_base_datos;
• CREATE DATABASE nombre_base_datos CHARACTER SET utf8;
• CREATE DATABASE nombre_base_datos CHARACTER SET utf8 COLLATE
utf8_general_ci;

CHARACTER SET y COLLATE
• CHARACTER SET: Especifica el set de caracteres que vamos a
utilizar en la base de datos.
• COLLATE: Especifica el tipo de cotejamiento que vamos a utilizar en
la base de datos. Indica el criterio que vamos a seguir para ordenar
las cadenas de caracteres.
• SHOW CHARACTER SET;
Para ver cuáles son los sets de caracteres que tenemos disponibles.
• SHOW COLLATION;
Para consultar qué tipos de cotejamiento hay disponibles podemos
usar.
• SHOW COLLATION LIKE 'utf8%‘;
Si queremos hacer una consulta más específica sobre los tipos de
cotejamiento que podemos usar con utf8.

Eliminar una base de datos:
DROP {DATABASE | SCHEMA} [IF EXISTS] nombre_base_datos;
DATABASE y SCHEMA son sinónimos.
IF EXISTS elimina la la base de datos sólo si ya existe.
Ejemplo:
DROP DATABASE nombre_base_datos;

Modificar una base de datos:
ALTER {DATABASE | SCHEMA} [nombre_base_datos]
alter_specification [, alter_especification] ...
Ejemplo:
ALTER DATABASE nombre_base_datos CHARACTER SET utf8;

Consultar el listado de bases de datos disponibles:
SHOW DATABASES;
Muestra un listado con todas las bases de datos a las que tiene acceso el
usuario con el que hemos conectado a MySQL.
Mostrar la sentencia SQL de creación de una base de datos:
SHOW CREATE DATABASE nombre_base_datos;
Se puede utilizar para visualizar la sentencia SQL que sería necesaria
ejecutar para crear la base de datos que le estamos indicando como
parámetro.

Manipulación de tablas
Crear una tabla: a continuación se muestra una versión simplificada de
la sintaxis necesaria para la creación de una tabla en MySQL.

Restricciones sobre las columnas de la tabla: podemos aplicar las
siguientes restricciones sobre las columnas de la tabla:
NOT NULL o NULL: Indica si el campo no permite almacenar valores nulos o no.
DEFAULT: Permite indicar un valor inicial por defecto si no especificamos ninguno en la
inserción.
AUTO_INCREMENT: Sirve para indicar que es un campo autonumérico. Su valor se
incrementa automáticamente en cada inserción de una fila. Sólo se utiliza en campos de tipo
entero.
UNIQUE KEY: Indica que el campo es una clave secundaria.
PRIMARY KEY: Para indicar que un campo o varios son clave primaria.
ON DELETE y ON UPDATE: Nos permiten indicar el efecto que provoca el borrado o la
actualización de los datos que están referenciados por claves ajenas. Las opciones que
podemos especificar son las siguientes:
RESTRICT: Impide que se puedan actualizar o eliminar las filas que tienen valores referenciados por
claves ajenas. Es la opción por defecto en MySQL.
CASCADE: Permite actualizar o eliminar las filas que tienen valores referenciados por claves ajenas.
SET NULL: Asigna el valor NULL a las filas que tienen valores referenciados por claves ajenas.
NO ACTION: Es una palabra clave del estándar SQL. En MySQL es equivalente a RESTRICT.
SET DEFAULT: No es posible utilizar esta opción cuando trabajamos con el motor de almacenamiento
InnoDB. Puedes encontrar más información en la documentación oficial de MySQL.

Restricciones sobre las columnas de la tabla:
Ejemplo 1:

Restricciones sobre las columnas de la tabla:
Ejemplo 2:

Opciones a tener en cuenta en la creación de las tablas:
AUTO_INCREMENT: Aquí podemos indicar el valor inicial que vamos a
usar en el campo definido como AUTO_INCREMENT.
CHARACTER SET: Especifica el set de caracteres que vamos a utilizar
en la tabla.
COLLATE: Especifica el tipo de cotejamiento que vamos a utilizar en la
tabla.
ENGINE: Especifica el motor de almacenamiento que vamos a utilizar
para la tabla. Los más habituales en MySQL son InnoDB y MyISAM. Por
defecto las tablas se crean con el motor InnoDB.

Opciones a tener en cuenta en la creación de las tablas:
Ejemplo:

Eliminar una tabla:
DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] nombre_tabla [,
nombre_tabla];
Ejemplos:
DROP TABLE nombre_tabla;
DROP TABLE IF EXISTS nombre_tabla;
DROP TABLE nombre_tabla_1, nombre_tabla_2;

Modificar una tabla:
En muchas ocasiones es necesario modificar los atributos de una tabla,
añadir nuevos campos o eliminar otros. Si la tabla no tiene datos
podemos eliminar la tabla y volver a crearla, pero si se trata de una tabla
que ya contiene datos tenemos que hacer uso de la sentencia ALTER
TABLE.
A continuación se muestra la sintaxis necesaria para la modificación de
una tabla en MySQL.

Modificar una tabla: sintaxis MySQL.

Ejemplo: ALTER TABLE <tbl_name> MODIFY
MODIFY nos permite modificar el tipo de dato de una columna y sus atributos.
Suponemos que tenemos la siguiente tabla creada
CREATE TABLE usuario (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
nombre VARCHAR(25)
);
Y queremos modificar las columna nombre para que pueda almacenar 50 caracteres y además
que sea NOT NULL. En este caso usaríamos la sentencia:
ALTER TABLE usuario MODIFY nombre VARCHAR(50) NOT NULL;
Después de ejecutar esta sentencia la tabla quedaría así:
nombre VARCHAR(50) NOT NULL
);

Ejemplo: ALTER TABLE <tbl_name> ALTER
ALTER nos permite asignar un valor por defecto a una columna o eliminar el valor por defecto que tenga establecido.
nombre VARCHAR(50) NOT NULL,
sexo ENUM('H', 'M') NOT NULL
);
Y queremos que el valor por defecto de la columna sexo sea M. En este caso usaríamos la sentencia:
ALTER TABLE usuario ALTER sexo SET DEFAULT 'M';
sexo ENUM('H', 'M') NOT NULL DEFAULT 'M'
);
Si ahora quisiéramos eliminar el valor por defecto de la columna sexo, usaríamos la siguiente sentencia:
ALTER TABLE usuario ALTER sexo DROP DEFAULT;

Ejemplo: ALTER TABLE <tbl_name> ADD
ADD nos permite añadir nuevas columnas a una tabla. Con los
modificadores FIRST y AFTER podemos elegir el lugar de la tabla donde
queremos insertar la nueva columna. FIRST coloca la nueva columna en
primer lugar y AFTER la colocaría detrás de la columna que se
especifique. Si no se especifica nada la nueva columna se añadiría detrás
de la última columna de la tabla.
sexo ENUM('H', 'M') NOT NULL
);

Y queremos añadir la columna fecha_nacimiento de tipo DATE:
ALTER TABLE usuario ADD fecha_nacimiento DATE NOT NULL;
En este caso la nueva columna se ha añadido detrás de la última
columna, sexo. La tabla quedaría así:
sexo ENUM('H', 'M') NOT NULL,
fecha_nacimiento DATE NOT NULL
);

Suponemos que ahora queremos añadir las columnas apellido1 y apellido2 detrás
de la columna nombre.
ALTER TABLE usuario ADD apellido1 VARCHAR(50) NOT NULL AFTER nombre;
ALTER TABLE usuario ADD apellido2 VARCHAR(50) AFTER apellido1;
Después de ejecutar todas las sentencias la tabla quedaría así:
apellido1 VARCHAR(50) NOT NULL,
apellido2 VARCHAR(50),
sexo ENUM('H', 'M') NOT NULL DEFAULT 'M',
);

Ejemplo: ALTER TABLE <tbl_name> DROP
DROP nos permite eliminar una columna de la tabla.
sexo ENUM('H', 'M') NOT NULL DEFAULT 'M',
);

Ejemplo: ALTER TABLE <tbl_name> DROP
Y queremos eliminar la columna fecha_nacimiento. En este caso
usaríamos la sentencia:
ALTER TABLE usuario DROP fecha_nacimiento;
sexo ENUM('H', 'M') NOT NULL DEFAULT 'M'
);

Consultar el listado de tablas disponibles:
SHOW TABLES;
Muestra un listado de todas las tablas que existen en la base de datos con la que
estamos trabajando.
Mostrar información sobre la estructura de una tabla:
DESCRIBE nombre_tabla;
También podemos utilizar:
DESC nombre_tabla;
Esta sentencia se utiliza para mostrar información sobre la estructura de
una tabla.
Mostrar la sentencia SQL de creación de una tabla:
SHOW CREATE TABLE nombre_tabla;
Se puede utilizar para visualizar la sentencia SQL que sería necesaria ejecutar
para crear la tabla que le estamos indicando como parámetro.

Tipos de datos
Números enteros:

Tipos de datos
Números enteros:
ZEROFILL:
Todos los tipos de datos numéricos admiten el atributo ZEROFILL.
Cuando asignamos este atributo a una columna también se le añade de
forma automática el atributo UNSIGNED, de modo que el campo quedaría
como UNISGNED ZEROFILL.
Nota importante sobre INT(11):
INT(11) no quiere decir que queremos guardar un número entero de 11
cifras. El número indicado entre paréntesis tiene utilidad cuando
asignamos el atributo UNSIGNED ZEROFILL. En este caso se completa
con 0 a la izquierda del valor hasta alcanzar el número indicado entre
paréntesis.
Por ejemplo, para una columna declarada como INT(4) ZEROFILL, el
valor 5 será representado como 0005.

Tipos de datos
BIT, BOOL, BOOLEAN, SERIAL:

Tipos de datos
Números en punto flotante (Valores aproximados):
• M indica el número de dígitos en total (la precisión).
• D es el número de cifras decimales.
Por ejemplo, un número declarado como FLOAT(7,4) tendrá 7 dígitos
como máximo y 4 de ellos serán decimales. El rango de números que se
pueden representar en este caso será desde -999.9999 hasta 999.9999.

Tipos de datos
Números en punto fijo (Valores exactos):
En MySQL los tipos de datos DECIMAL y NUMERIC son equivalentes.
Estos tipos de datos se utilizan cuando es necesario guardar los valores exactos
sin redondeos. Se suelen utilizar cuando trabajamos con datos monetarios.
M indica el número de dígitos en total (la precisión). Tiene un rango de 1 a 65.
D es el número de cifras decimales. Tiene un rango de 0 a 30.

Tipos de datos
Fechas y tiempo:
Cadenas de caracteres:

Tipos de datos
Datos binarios:
ENUM y SET:

Tipos de datos
Resumen de los tipos de datos disponibles en MySQL:

Clase 2 El lenguaje DDL de SQL

Más contenido relacionado

La actualidad más candente (20)

Similar a Clase 2 El lenguaje DDL de SQL (20)

Más de José Ricardo Tillero Giménez (20)

Último (20)

Clase 2 El lenguaje DDL de SQL