Clase 6
- 1. Elaboración de instrumentos de evaluación psicológica Enrique Morosini Asunción, 2011
- 2. Construcción de instrumentos de evaluación psicológica Introducción general 2011 – Universidad Católica “Ntra. Sra. de la Asunción” Asunción - Paraguay
- 3. TEMA IV CARACTERISTICAS PSICOMETRICAS - TEORIAS
- 4. REVISION DE TEORIAS DE LOS TESTS • Una teoría de tests es una teoría que proporciona modelos para las puntuaciones de los tests, es decir, modeliza matrices de datos que contienen las respuestas que una muestra o grupo de sujetos han dado a cada uno de los elementos de un test.
- 5. TEORIA DE LOS TESTS • El análisis o modelado de estas matrices de datos da como resultado: – la estimación del nivel en que poseen los sujetos la(s) característica(s) que mide el test (valores escalares de los sujetos) – la estimación de los parámetros de los items (valores escalares de los items).
- 6. QUE ESTUDIAN LAS T.T. • La relación que existe entre: – el nivel del sujeto en la variable inobservable que se desea estudiar, y – su puntuación observada en el test. • Dicho de otro modo, el objetivo de cualquier TT es realizar inferencias sobre el nivel en que los sujetos poseen la característica o rasgo inobservable que mide el test, a partir de las respuestas que éstos han dado a los elementos que forman el mismo.
- 7. PROBLEMA CENTRAL EN LAS T.T. • Por tanto, para medir o, mejor dicho, estimar las características latentes de los sujetos es necesario relacionar éstas con la actuación observable en una prueba y esta relación debe de ser adecuadamente descrita por una función matemática. • Las distintas teorías de tests difieren justamente en la función que utilizan para relacionar la actuación observable en el test con el nivel del sujeto en la variable inobservable.
- 8. PROBLEMA CENTRAL EN LAS T.T. • En cualquier caso, esta función da siempre cuenta de la información contenida en la matriz de entrada a partir de: – la(s) característica(s) de interés que supuestamente está midiendo el test y – el error que de forma inevitable se introduce siempre en cualquier proceso de medición, ya sea de características físicas o psicológicas.
- 9. PARA QUE SIRVEN LAS T.T. • Para saber hasta qué punto una medida obtenida en un momento determinado proporciona una estimación adecuada del nivel real en que posee el sujeto la característica psicológica que supuestamente se está evaluando, es decir, para – dar cuenta del error de medida inherente a toda medición psicológica: estimación del error. – proporcionar una estimación del rasgo o característica evaluada: estimación de la característica de interés.
- 10. TEORIA CLASICA
- 11. APLICACIONES • La aplicación más clara de la Teoría Clásica de los Tests es que a partir de sus supuestos se derivan métodos que permiten estimar la confiabilidad del instrumento y, a partir del mismo, estimar el error de medición. E X 1 XX '
- 12. INFERENCIAS ACERCA DE V • Como ya se ha visto, la puntuación verdadera nunca se puede determinar exactamente, pero se puede estimar a partir de las puntuaciones observadas, con la ayuda del estimador del error típico de medida. • La relación entre V y X puede considerarse desde dos perspectivas: – La estimación en el marco de una puntuación individual – Desde la perspectiva de las relaciones entre V y X para infinitos individuos.
- 13. EN EL MARCO DE LA PUNTUACIÓN INDIVIDUAL • Procedimiento general en puntuaciones directas. Construcción del IC 1. Establecer un nivel de confianza 1-α. 2. Obtener un estimador muestral del parámetro, en este caso una puntuación observada Xi. 3. Determinar el valor crítico de zc de la distribución normal estandarizada de referencia para el 1-α fijado.
- 14. EN EL MARCO DE LA PUNTUACIÓN INDIVIDUAL 4. Calcular el error máximo admisible para el nivel de confianza fijado. Emax | zc | E El valor de σE es desconocido, pero puede obtenerse un estimador muestral con los datos observados. E X 1 XX '
- 15. EN EL MARCO DE LA PUNTUACIÓN INDIVIDUAL El puntaje verdadero se estima, entonces, de la siguiente fórmula: V X z / 2 E Donde se puede establecer la probabilidad de obtener un determinado intervalo: P ( X zc E V X zc E )
- 16. EJERCICIOS Considerando la siguiente tabla y asumiendo una distribución normal de los errores, construya intervalos de confianza (1- α=0,96) para las puntuaciones verdaderas de cada uno de los sujetos de la última columna TEST N° DE ITEMS MEDIA DESV. TIPICA COEF. FIAB. Puntaje X A 50 100 15 0,91 115 B 100 211,6 25,7 0,84 211 C 80 57,4 11,3 0,78 31 D 700 361,9 76,5 0,87 500 E 200 127,4 21,9 0,76 100