Cloud computing and big data
- 1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2016 – Agosto/2016 Identificación:JuanCarlos Labre Nivel: Segundo Carrera: Sistemas Paralelo:“A” Fecha: 31/05/2016 Tema: Cloud computingand Big Data Cloud Computing 2008 ha sido el año del asentamiento de Tecnologías de la Información (TI) innovadoras de impacto en la economía, los negocios y la sociedad en general: Web 2.0, que comenzó a propagarse por TimO´Reillyen2004 y ya esuna realidadpalpable, WebSemántica,propulsada porTim Berners-Lee-elpadre de laWeb-yreflejadaen losbuscadoressemánticoscadavez más próximos; Web 3.0 como convergencia de la Web 2.0 y la Web Semántica. La nueva Web han traído nuevosmodelostecnológicos: Software comoServicio,VirtualizaciónyAlmacenamiento Web. Estos modelos han traído un nuevo paradigma tecnológico, económico y social: La ComputaciónoInformáticaenNube (CloudComputing).El artículoanalizalasventajasyriesgos para los usuarios, organizaciones y empresas de la adopción de esta nueva plataforma o arquitecturaweb,así como dejaabiertoel camino para un análisismásenprofundidad de la naciente Empresa2.0. Tambiénse alertasobre el gran riesgosocial que traen estastecnologías “El posible fin de la privacidad”. (AGUILAR, 2009) En el presente artículose aborda una de las áreas tecnológicasde crecimientoe inversiónmás acusada y con perspectivas de mercado más importantes denominada cloud computing (o simplemente nube). Posibilita el outsourcing de la computación y servicios sin externalizar su control y se basa enutilizar un modelode pago por uso, con acceso Web a Internetcon banda ancha. La industria del cloud computing representa un gran ecosistema con muchos modelos, fabricantes y nichos de mercado. Actualmente se percibe como la necesidad más urgente del paradigma en evolución cloud computing la protección desde sus dos perspectivas de su seguridad y privacidad. Los proveedores de infraestructuras como centros de supercomputación,grandes empresas de telecomunicaciones y empresas de hosting disponen de las tecnologías, herramientas y modelos de gestión para optimizar la asignación de sus recursos ofreciendo nuevas oportunidades de negocio en los mercados emergentes del cloud computing. Ejemplos de proveedores de servicios cloud computing son Google AppsEngine, Amazon Web Services (EC2-Elastic Compute Cloud, S3-Simple Storage Service), GoGrid, FlexiScale, Microsoft Windows-Azure, etc. La protección es el tema capital que exige una solución urgente, evitemos una explosión de incidentes como los de Amazon S3, FlexiScale, gmail, etc. (Bertolín, 2010) Nube privada. La infraestructura de la nube está preparada para el uso exclusivo de una sola organización que comprende varios consumidores (por ejemplo, unidades de negocio). Puede ser de propiedad, gestionadoy operadopor la organización,un tercero,o alguna combinación de ellos, y que puede existir dentro o fuera de los locales. Nube comunitaria. La infraestructura de la nube está preparada para el uso exclusivo de un determinado comunidad de consumidores de las organizaciones que han compartido preocupaciones(porejemplo,misiones, losrequisitosde seguridad,políticasyconsideraciones
- 2. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2016 – Agosto/2016 de cumplimiento). Puede ser de propiedad, administrado y operado por una o más de las organizaciones en la comunidad, una tercera partido, o alguna combinación de ellos, y que pueden existir dentro o fuera de los locales. Nube pública.Lainfraestructurade lanube estápreparadaparael usoabiertoporel públicoen general. Puede ser propiedad, administrado y operado por una empresa, o una organización gubernamental académica, o alguna combinación de ellos. Existe en las instalaciones del proveedor de la nube. Nube híbrida. La infraestructura de la nube es una composición de dos o más nube distinta infraestructuras(privada,comunitariaopública) que siguensiendoentidadesúnicas,peroestán obligados junto con la tecnología estandarizada o propietaria que permite que los datos y las aplicaciones la portabilidad (por ejemplo, la nube de ruptura de equilibrio de carga entre las nubes). (Peter Mell, 2011) Big Data El autor introduce el Dossier con una alusión a diversos conceptos que guardan una estrecha relacióncon el Big Data, como BusinessIntelligence,mineríade datos u Open Data. Asimismo, frente a las denominadas '3V' que constituyen la esencia del Big Data (volumen, variabilidad, velocidad), sugiere una cuarta V, la de la visualización. Finalmente, tras anticipar la previsible problemáticaentornoalagestiónde laprivacidadde lainformación,concluyeconunareflexión acerca de la dimensión del concepto big en un contexto de crecimiento exponencial de la información. (Tascón, 2013) El análisis de los datos ha de Big cada vez más relevante para las empresas debido a que el manejo eficiente de la información representa una ventaja competitiva única, siendo su aplicación tan diversos como la naturaleza de los datos. Ej. La detección del fraude, las estrategias de publicidad, el tráfico de Internet, etc. Spark Apache es un motor de gran - procesamientodedatosagranescala,laintencióndeserunagotaenel reemplazoparaHadoop MapReduce proporcionarel beneficiode unmejordesempeño (Sulca Correa Omar Iván, 2015)