Conceptos de epidemiologia1.ppt
- 1. MINISTERIO DE SALUD CONCEPTOS BASICOS DE EPIDEMIOLOGIA Unidad de Epidemiologia SEREMI de Salud
- 2. Epi demio logía Epi = sobre Logos = tratado, el estudio de Demos = pueblo
- 3. Definición de Epidemiología Es el estudio de la distribución y determinantes de enfermedades y eventos en poblaciones humanas – Frecuencia y tipos de enfermedades y eventos en grupos de población – Factores que influyen en la distribución de enfermedades y eventos
- 4. Objetivos de la Epidemiología • Identificar el origen o causa del evento y los factores de riesgo • Determinar la frecuencia con que se presenta • Historia natural y pronóstico • Evaluar medidas terapéuticas o preventivas • Dar sustento a políticas públicas y su regulación.
- 5. Epidemiología Puede estudiar “eventos” tales como •Enfermedad •Muerte •Complicación •Curación •Protección (vacunas) •Resultado (uso de métodos, cambio de prácticas, erradicación de una enfermedad, participación en un programa, .... )
- 7. Epidemiología descriptiva Persona: ¿quién(es) presentaron el problema? Lugar ¿dónde se presentó el problema? Tiempo ¿cuándo ocurrió el problema?
- 8. La observación de los fenómenos en la realidad exige método. El método epidemiológico básico consiste en observar, medir, comparar y proponer (describir, analizar, explicar e intervenir). La observación debe ser sistemática y protocolizada, es decir, basada en normas y estándares de procedimiento. ¿Porque cuantificar?
- 9. La medición debe garantizar validez y confiabilidad de los datos. La comparación debe considerar precisión y variación de los datos. La explicación debe evaluar el azar, los sesgos y la confusión.
- 10. El método epidemiológico • Medir implica asignar números a los hechos observados en la realidad... y obliga a reconocer que la información numérica está sujeta a variación aleatoria (por azar). • Analizar implica comparar lo observado con lo esperado y lo casual con lo causal... y obliga a buscar relaciones o asociaciones entre hechos. • Intervenir implica realizar el intento de modificar la realidad... y obliga a asumir la responsabilidad.
- 11. Propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse. Ej: sexo, motivación para el estudio, atractivo físico, aprendizaje, exposición a un programa de salud. Variable
- 12. Cuantitativa Cantidad. Edad Peso continua Talla Nº de embarazos Nº de fallecidos discreta Cualitativa Atributo de un objeto. Lugar de residencia Causa de muerte Sexo Variables: tipos
- 13. Razón Proporción Tasa Numerador / Denominador ó N / D Para describir la frecuencia con que ocurren los eventos se usa indicadores, que son el cuociente de dos variables: Epidemiología descriptiva
- 14. Razón • Es la relación entre dos grupos con características cualitativas diferentes. • Mide la relación de un evento con otro. • Los valores de N y D pueden ser completamente independientes o N puede estar incluido en D . • Razón de masculinidad: 300 h. = 3 100 m 1
- 15. Proporciones • Es una razón en la cual N está incluido en D . • Mide la frecuencia del evento en relación con un todo. • Permite comparar dos o más series cuyos totales son diferentes. Ej.: Mujeres ; Hombres Pob. Total Pob. total
- 16. Proporciones • Proporción de niños de bajo peso al nacer: Nacidos vivos peso menor 2500 gr. X 100 Total de nacidos vivos 783 x 100 = 20.6 % 3792
- 17. Tasa • Es una proporción en la mayor parte de los casos, con una dimensión adicional: mide la ocurrencia de un evento en una población en un periodo de tiempo, multiplicado por una constante. casos o eventos en un período Tasa = ------------------------------------------------ x 10n Población a riesgo en ese período
- 18. • Permite: Medir la magnitud del riesgo Hacer comparaciones • Requisito: La naturaleza del hecho, la zona geográfica y el periodo de tiempo serán los mismos para el numerador y el denominador Tasa
- 19. • Tipos: Tasas brutas Tasas específicas Tasas ajustadas Tasa
- 20. Tasa • Brutas : se calcula con respecto a la población total. • Tasa de mortalidad general: Defunciones ocurridas en un periodo y área X 1000 Población del área a mitad de periodo 97.545 X 1000 = 3.9 2.4726.401
- 21. Tasa • Específica : según una característica de la población. Puede ser edad, sexo, lugar de residencia, etc. • Elimina el efecto de algunos factores que producen diferencias en la estructura interna de la población. • Tasa de mortalidad de 1 a 4 años: Defunciones de 1 a 4 años en el periodo “x” X 1000 Población de 1 a 4 años en el periodo “x”
- 22. Tasa • Brutas: Mortalidad general Fecundidad Natalidad Letalidad • Específicas : Mortalidad por edad Mortalidad infantil Mortalidad materna Mortalidad por causa. Morbilidad por causa
- 23. Indicadores de salud materno infantil • Medición de fecundidad • Tasa bruta de natalidad Nº de nacidos vivos en año “x” X 1000 Población a mitad del año “x” • Tasa de fecundidad general Nº total de nacimientos en el año “x” X 1000 Mujeres entre 15 - 49 años de edad en el año “x”
- 24. Indicadores de salud materno infantil • Tasa de Mortalidad Infantil Defunciones en menores de un año en el año “x”_ X 1000 Nacidos Vivos en el año “x” • TMI Neonatal Precoz (menores de 7 días) • TMI Neonatal tardía ( 7 a 27 días) • TMI Infantil residual (28 días a 11 meses y 29 días)
- 25. Definiciones básicas de medidas de morbilidad Tasa de Prevalencia: es el número de personas afectadas presente en una población en un momento específico dividido entre el número de personas presentes en la población en ese momento. T. de Prevalencia = _número de casos presentes en la población * 1000 Población presente en el lugar en ese momento
- 26. Definiciones básicas de medidas de morbilidad Tasa de Incidencia: es el número de casos nuevos que ocurren en un periodo de tiempo en la población en riesgo. Mide el riesgo o probabilidad de enfermar en una población durante un período de tiempo. T. de Incidencia = Número de casos NUEVOS del evento en un periodo “x” * 1000 Población en riesgo del evento en el lugar en el periodo “x”
- 27. Definiciones básicas de medidas de morbilidad Densidad de Incidencia: es la incidencia medida teniendo en cuenta la duración de la observación en distintos individuos. D. de Incidencia = Número de casos NUEVOS del evento en el periodo “x” * 1000 Total de personas-tiempo en riesgo del evento en el mismo lugar en el periodo “x”
- 28. Diferencias Prevalencia e Incidencia – Incidencia= casos nuevos en el período – Prevalencia= nuevos + preexistentes
- 29. Definiciones básicas de medidas de mortalidad Tasa de mortalidad: mide la frecuencia con que ocurre la muerte en una población definida durante un intervalo específico. Tasa cruda de mortalidad = # total de muertes durante un período “x” * 10n Población a mitad de período “x”
- 30. Definiciones básicas de medidas de mortalidad Tasa de mortalidad específica por edad = # total de muertes en una edad determinada en el período “x” * 10n Población de esa edad determinada a mitad del período “x” Tasa de mortalidad por causa = # de muertes por una causa específica en el período “x” * 10n Población a mitad del período “x”
- 31. Definiciones básicas de medidas de mortalidad Tasa de mortalidad infantil = # de muertes por debajo de 1 año de edad en el periodo “x” * 1000 # de nacidos vivos durante el período “x” Tasa de mortalidad neonatal = # total de muertes en menores de 28 días de edad en el período “x” * 1000 # de nacidos vivos durante el período “x” Tasa de mortalidad posneonatal = # de muertes entre 28 días y 1 año (no incluidos) en el período “x” * 1000 # de nacidos vivos durante el período “x”
- 32. EN EPIDEMIAS O BROTE SE USA: TASA DE ATAQUE –variante de la tasa de incidencia –mide el riesgo de enfermar de una población específica en el curso de un Brote o epidemia TA = n° casos nuevos en período tiempo dado X100 población en riesgo al inicio del período epidémico
- 33. Años de Vida Potencial Perdidos (AVPP) Es un indicador de mortalidad temprana que toma en cuenta, además del número de muertes, el momento de la vida en que estas ocurren. Se define "como la diferencia entre límite potencial de la vida (80 años) menos la edad de muerte de cada defunción"
- 34. EPIDEMIOLOGIA ANALITICA ASOCIACION • Significa que existe una relación entre dos o más eventos o variables. • No denota relación causal. • Con frecuencia se usa asociación y relación como sinónimos
- 35. RIESGO Y FACTOR DE RIESGO: • Riesgo es la medida de la probabilidad de que algo ocurra. • Factor de riesgo es algo que aumenta o disminuye la probabilidad que un individuo en particular desarrolle un evento (enfermedad, muerte, reacción adversa, etc). Medidas de asociación
- 36. Estudio de Cohorte: riesgo relativo Peso bajo al nacer Peso normal al nacer Total Gestante fuma a = 15 b = 25 a + b = 40 No fuma c = 10 d = 50 c + d = 60 TOTAL a + c = 25 b + d = 75 a+b+c+d =100 PRESENTE FUTURO
- 37. Medidas de asociación: riesgo relativo Enf. presente Enf. Ausente Total Factor Presente a = 15 b = 25 a+ b = 40 Factor ausente c = 10 d = 50 c+ d = 60 TOTAL a + c = 25 b + d = 75 a+b+c+d =100 Riesgo relativo ó razón de riesgo: compara la incidencia en el grupo expuesto al factor con la del grupo no expuesto = riesgo para el grupo de interés riesgo para el grupo de comparación = número de casos en los expuestos / total expuestos número de casos en los no expuestos / total de no expuestos = a / a + b c / c + d = 15 / 40 = 0.375 = 2.25 10 / 60 0.166
- 38. Medidas de asociación: riesgo relativo Mide la fuerza de la asociación: Si RR = 1, el riesgo entre los expuestos y los no expuestos es el mismo, NO HAY ASOCIACION Si RR > 1 el riesgo entre los expuestos es mayor que entre los no expuestos (ASOCIACIÓN POSITIVA) Si RR < 1 el riesgo entre los expuestos es menor que entre los no expuestos (ASOCIACION NEGATIVA)
- 39. Estudio de Caso y Control: razón de productos cruzados Cáncer pulmonar No cáncer pulmonar Total Fumador a = 40 b = 15 a + b = 55 No Fumador c = 10 d = 45 c + d = 55 TOTAL a + c = 50 b + d = 60 a+b+c+d =110 PRESENTE PASADO
- 40. Medidas de asociación: Odds ration Odds (chance): la probabilidad que un evento ocurra dividido entre la probabilidad que no ocurra. Chance de los casos = fumadores entre los casos no fumadores entre los casos = a c Enfermedad presente Enfermedad ausente Total Factor Presente a = 40 b = 15 a + b = 55 Factor ausente c = 10 d = 45 c + d = 55 TOTAL a + c = 50 b + d = 60 a+b+c+d =110 Chance de los controles = fumadores entre los controles no fumadores entre los controles = b d
- 41. Medidas de asociación: razón de chances Razón de chances: compara la chance de los casos con la de los controles = chance para los casos chance para los controles = a / b = a * d c / d b * c = 40 * 45 = 1800 = 12 15 * 10 150 Enfermedad presente Enfermedad ausente Total Factor Presente a = 40 b = 15 a + b = 55 Factor ausente c = 10 d = 45 c + d = 55 TOTAL a + c = 50 b + d = 60 a+b+c+d =110
- 42. Vigilancia epidemiológica Definición: o Recolección, análisis, interpretación, diseminación continua y sistemática de datos Usos o Describe y monitorea los daños a la salud en su área o La planeación, organización y evaluación de los programas y de las intervenciones en salud pública.
- 43. Vigilancia epidemiológica Propósito de los datos de vigilancia en salud pública • Determinar el estado de la salud • Definir prioridades en salud pública • Monitorizar y evaluar programas • Conducir investigación • Identificar problemas
- 44. Vigilancia epidemiológica Usos de los datos de vigilancia • Estimados cuantitativos de la magnitud de un problema • Descripción de la historia natural de la enfermedad • Detección de epidemias, distribución y trasmisión • Facilita la investigación epidemiológica y de laboratorio • Contraste de hipótesis • Medidas de control y prevención • Monitoreo de cambios en los agentes infecciosos • Detección de cambios en las prácticas de salud • Planificación
- 45. Vigilancia Epidemiológica Clasificación de los sistemas de vigilancia según la recolección de datos: 1. Pasiva: se basa en los reportes de enfermedad de notificación obligatoria, en su mayoría enfermedades infecciosas. Es el más usado y tiene menor costo que los sistemas activos.
- 46. Vigilancia Epidemiológica Clasificación de los sistemas de vigilancia según la recolección de datos: 2. Activa: es la búsqueda intencionada de la enfermedad para veirificar la presencia de notificaciones.
- 47. Vigilancia Epidemiológica Clasificación de los sistemas de vigilancia según la recolección de datos: • 3. Centinela (puede ser activa o pasiva). Una muestra pre- establecida de fuentes de información informan sobre todos los casos de una o más enfermedades de notificación obligatoria.
- 48. Análisis de los datos de vigilancia. • Tiempo Para detectar cambios agudos en la incidencia de una enfermedad.
- 49. Análisis de datos de la vigilancia • Lugar Para determinar donde se están presentando los casos.
- 50. Análisis de datos de vigilancia • Persona: Para las características de las personas afectadas (edad, sexo, etc). La edad y sexo es la variable de "persona" que se analiza con más frecuencia. Hombre Mujer Ambos sexo 6,37 0,96 3,63 11,48 0,76 6,05 Tasa de notificación VIH según sexo. Región del Bio Bio 2010-2011 2010 2011
- 51. Gracias.