CONCEPTOS DE PROGRAMACION.docx

CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN - MÉTODOS ESTADÍSTICOS
GRADO
11-3
DOCENTE: GUILLERMO MONDRAGON
INTEGRANTES:
VICTORIA RAMÍREZ (MONITORA)
MARIA CAMILA CHAVERRA (VIGÍA DEL TIEMPO)
GISELLE MONTENEGRO (PERIODISTA)
HELEN ALVEAR (RELATOR)
DANA MONTAÑO (ENCARGADO DE MATERIALES)
MARIANA LONDOÑO (ENCARGADO DE MATERIALES)
INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA: TECNOLOGÍA
SANTIAGO DE CALI

CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN - MÉTODOS ESTADÍSTICOS
TABLA DE CONTENIDO
LA ESTADÍSTICA ...................................................................................................... 4
PARTES DE LA ESTADÍSTICA ................................................................................. 4
OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA.............................................................................. 4
CARACTERÍSTICAS DE LA ESTADÍSTICA.............................................................. 5
TIPOS DE ESTADÍSTICA .......................................................................................... 5
Aplicaciones de la estadística .................................................................................... 7
Hipótesis: ................................................................................................................... 8
Variable:..................................................................................................................... 8
Dato:........................................................................................................................... 9
Población: .................................................................................................................. 9
Muestra: En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de
una población............................................................................................................. 9
Nivel de medición nominal: ........................................................................................ 9
Distribución de frecuencias ........................................................................................ 9
nombre de la variable:................................................................................................ 9
frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un
determinado valor en un estudio estadístico. ............................................................. 9
Frecuencia relativa porcentual Y Equivalencia en grados........................................ 10
Equivalencia............................................................................................................. 10
TALLER ANEXO DE PSEINT .................................................................................. 11
I. Diferencia entre contador y acumulador ............................................................ 11
¿Qué tipo de variables puedo declarar en Pseint? .................................................. 11
lll. Lenguaje de programación Java:........................................................................ 12
Lenguaje de programación Python: ........................................................................ 13
Lenguaje de programación C++:.............................................................................. 14
1.Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el
resultado. ................................................................................................................. 15
2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas...................... 16
3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo:................ 17

4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo. .................... 18
5. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a ....... 19
Fahrenheit................................................................................................................ 19
6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies. .. 20
7. Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el
nombre como la edad............................................................................................... 21
CONCLUSION ......................................................................................................... 22
BLOG ....................................................................................................................... 22
ANEXOS .................................................................................................................. 24
BIBLIOGRAFÍAS...................................................................................................... 25

MÉTODOS ESTADÍSTICOS, POBLACIÓN Y MUESTRA
LA ESTADÍSTICA
La estadística es la ciencia y una rama de la matemática que se encarga de
recolectar, organizar, analizar, describir y estudiar una serie de datos a fin de
comprender un fenómeno particular.
La estadística es una ciencia porque se emplea para estudiar una población o
muestra donde se propone obtener información sobre un particular para ofrecer
solución a un problema o ver cómo varía una situación específica.
PARTES DE LA ESTADÍSTICA
De acuerdo con Moore (p. XXXIV) la estadística, para su estudio, se divide en tres
partes:
1. Recolección de datos: Proporcionar método para obtener datos que
permitan dar respuestas claras a preguntas concretas.
2. Análisis de datos: Se ocupan las herramientas e ideas necesarias para
organizar y describir datos utilizando gráficos y resúmenes numéricos.
3. Inferencia estadística: Se obtienen conclusiones sobre un universo más
amplio teniendo en cuenta la omnipresencia de la variabilidad y la
incertidumbre de las conclusiones.
OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA
El objetivo de la estadística aparte de dar resultados matemáticos o científicos
basados en datos, también es:
1. Mejorar la comprensión de los hechos.
2. Obtener resumen de la información de datos.
3. Ofrecer datos y soluciones dentro de diferentes ámbitos.
4. Realiza la inferencia de una población.
4

CARACTERÍSTICAS DE LA ESTADÍSTICA
1. Su estudio y aplicación es fundamental para la toma de decisiones en
diferentes ámbitos de la vida.
2. Se genera un proceso que estudiar las problemáticas sociales, científicas e
industriales
3. Utiliza un sistema que genera una solución de forma verídica y pausada.
4. Ofrece conclusiones que conducen a una solución y proporciona resultados
numéricos o sociales
Figura 1
TIPOS DE ESTADÍSTICA
1. Descriptiva: Se encarga de mostrar el resultado de los datos estudiados de
forma específica, sin generalizaciones.
Figura 1.1
5

2. Inferencial: Al contrario de la estadística descriptiva, esta si ofrece
resultados juntos con datos generales de investigación amplia.
Figura 1.2
3. Aplicada: Esta estadística proporciona el resultado de datos de forma
específica y general de una investigación.
Figura 1.3
4. Matemática: Además de emplear los procesos de la estadística descriptiva e
inferencial, utilizar el álgebra y ciertos análisis más profundos para obtener un
punto de vista más enfocado y formal.
Figura 1.
6

Aplicaciones de la estadística
La Educación: La educación se basa en el conocimiento y contexto científico, para
lo cual su contexto cualitativo y cuantitativo es fundamental, gracias a esta se
valoran las herramientas para prestar servicio profesional y científico en educación,
algunas aplicaciones son:
1. Brindar herramientas insustituibles para comprender la dimensión
macroestructural de la educación y sus vinculaciones con el sistema
social global.
2. Analizar desde el punto de vista crítica de los contextos educativos y
sociales.
3. Juega un papel importante en el examen estatal “Saber 11”; la cual,
mide el nivel de conocimiento de los estudiantes que están cerca de la
graduación.
4. Ofrece herramientas metodológicas que permiten al estudiante
desarrollar competencias para la recolección de datos, organización y
tabulación de la información, comparación de fenómenos, análisis de
variables, interpretación (construcción y lectura de tablas y gráficos),
etc.
5. La estadística que podemos generar en el aula para tomar decisiones
en cuanto a una futura práctica docente.
6. El fomento de la capacidad de educación en toda la escuela para la
toma de decisiones basadas en datos es una clave para apoyar la
autonomía en las escuelas.
Contaduría: La contabilidad se vale de los métodos estadísticos de investigación,
para alcanzar mejor sus objetivos; y que, a su vez, la estadística se nutre de los
datos que aporta la contabilidad. Esta es de gran utilidad:
1. Nos permite analizar, interpretar y proyectar información para la toma
de decisiones, por medio de gráficas que permiten percibir que clientes
son buenos o que sobre costos tuvo la producción de un momento
determinado.
2. Nos ayudan al momento de diferenciar las ventas que se han realizado,
también nos beneficia en el logro de una ventaja competitiva de tal
forma que se alcance un liderazgo en costos.
3. Podemos acceder a la información interna y externa de una empresa y
esto permite una toma de decisiones más clara y transparente.
4. Es de gran importancia a la hora de comparar los resultados del pasado
con aquellos obtenidos en el presente.
5. La estadística es primordial en la contaduría ya que posibilita la
habilidad de proveer el futuro económico de la empresa.
7

Administración: Es indispensable la aplicación de la estadística en la
administración, ya que proporciona elementos de confiabilidad que sustentan la
toma de decisiones en temas administrativos, como calidad y productividad. Algunos
ejemplos son:
1. Comparación de métodos de trabajo, materiales, y productividad de
máquinas y equipos de medición.
2. Busca condiciones de operatividad eliminando defectos, logrando mejor
desempeño de procesos.
3. Brinda soporte para diseñar productos y procesos.
4. La aplicación de herramientas estadísticas se encuentra en paquetes
de software, simplificando la labor operativa administrativa.
5. Planear estrategias que brinden ayuda al mejoramiento de la empresa y
se pueda cumplir con el objetivo que es generar dinero.
Deporte: La estadística ha aportado concepciones y rasgos que ha redefinido el
quehacer deportivo, ejemplos ilustradores de ello son los siguientes:
1. El uso de sistemas automatizados en el aprendizaje de la técnica
deportiva ha rediseñado los modelos explicativos profundizando en el
proceso de obtención, control y retroalimentación de la información.
2. Obtener una información objetiva sobre la caracterización de los atletas
en diferentes etapas de su preparación.
3. Obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y del
equipo frente a sus adversarios.
4. Más exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo.
5. Más eficiencia en la detección de talentos deportivos.
6. Un mayor rigor en el establecimiento de características modelo,
7. Hacer de los tests elaborados o adaptados por los entrenadores de
acuerdo a la especificidad de su deporte verdaderos instrumentos de
recogida de información confiable para el perfeccionamiento del control
del estado de preparación de los atletas y garantizar a la vez la correcta
validación y normalización de los mismos.
8. Utilizar nuevos sistemas metodológicos de preparación tras la
comprobación estadística de su efectividad.
Hipótesis: Suposición de algo posible o imposible para sacar de ello una
consecuencia.
Variable: Una variable es una condición o característica determinada sobre la que
obtendremos información. El dato es el valor que cada variable asumirá en un
individuo determinado.
8

Dato: Cifra, letra o palabra que se suministra a la computadora como entrada y la
máquina almacena en un determinado formato.
Población: una población se compone de todos los organismos de una especie en
particular que viven en un área determinada
Muestra: En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de
una población.
Nivel de medición nominal: El nivel nominal de medición es la más baja de las
cuatro formas de caracterizar los datos. Nominal significa "solo de nombre" y eso
debería ayudar a recordar de qué se trata este nivel. Los datos nominales se
ocupan de nombres, categorías o etiquetas.
Distribución de frecuencias
nombre de la variable: Para los nombres de variables se aplican las siguientes
reglas: Cada nombre de variable debe ser exclusivo; no se permiten duplicados.
Los nombres de variable pueden tener hasta 64 bytes de longitud, y el primer
carácter debe ser una letra o uno de los caracteres @, # o $. Los caracteres
posteriores pueden ser cualquier combinación de letras, números, caracteres no de
puntuación y un punto (.). En modalidad de página de códigos, sesenta y cuatro
bytes normalmente significan 64 caracteres en idiomas de un solo byte (por
ejemplo, inglés, francés, alemán, español, italiano, hebreo, ruso, griego, árabe y
tailandés) y 32 caracteres en idiomas de doble byte (por ejemplo, japonés, chino y
coreano). Muchos caracteres de una cadena ocuparán un solo byte en el modo de
página de código y dos o más bytes en el modo Unicode. Por ejemplo, é ocupa un
byte en el formato de página de código, pero dos bytes en el formato Unicode; por
lo que resume ocupa seis bytes en un archivo de página de código y ocho bytes en
modo Unicode.
frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece
un determinado valor en un estudio estadístico.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que
se representa por N.
La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información
acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número
9

determinado de experimentos aleatorios. Esta medida se representa
mediante las letras fi.
Figura 2
Frecuencia relativa porcentual Y Equivalencia en grados
corresponde a las veces que se repite un número en un conjunto de datos
respecto al total, pero se expresa en porcentajes (%).
La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa,
siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en
una selección de datos.
La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la
relación de una frecuencia absoluta entre un total.
Este valor de frecuencia relativa porcentual representa la posibilidad sobre
100% de encontrar este número en una serie de datos, es por esta razón que
es una relación de frecuencias.
Equivalencia
1 grado equivale aproximadamente a 1,75 por ciento; 1 por ciento
corresponde aproximadamente a 0°35'; una pendiente de 45° es igual a una
pendiente de 100 por ciento.
Si un valor aparece 6 veces en los 20 datos, su frecuencia relativa es
6/20=0,3 que es igual a 30/100 o 30% (fracciones equivalentes por 5), 30 es
el porcentaje de ese valor.
10

TALLER ANEXO DE PSEINT
I. Diferencia entre contador y acumulador
Contador: En programación, un contador es una variable que se utiliza para
contar algo. Lo más común es utilizar un contador dentro de un ciclo y
cambiamos su valor sumando o restando una constante, es decir, siempre se
le suma o resta la misma cantidad.
Acumulador: Un acumulador es una variable que se utiliza para sumar
valores, al igual que el contador se utiliza normalmente dentro de un ciclo
pero cambiamos su valor sumándole una variable, es decir no siempre se le
suma la misma cantidad.
La diferencia entre un contador y un acumulador es que mientras el primero
va aumentando en una cantidad fija preestablecida y que no puede cambiar,
el acumulador va aumentando en una cantidad o valor variable.
ll. Declarar variables
Variable: Una variable es lo primero que debemos definir cuando
desarrollamos un algoritmo, son todas esas datos de entrada y constantes
que nos servirán para realizar cálculos y operaciones en el proceso.
1. Esta es una forma muy organizada y detallada de declarar variables,
con la palabra Definir, indicamos a PSeInt que inicializaremos una
variable, colocamos un nombre, luego decimos de qué tipo será “como
entero”.
Definir total como entero
2. De la segunda forma solo asignamos un nombre a la variable seguido
de su valor. Esta forma es más rápida y asignamos un valor inicial,
este tipo de inicialización podemos usarla en condicionales y ciclos.
numero1 <- 0
3. La tercera forma de inicializar variables se trata del momento en que
solicitamos datos al usuario.
Escribir "Ingrese un número"
Leer n1
¿Qué tipo de variables puedo declarar en Pseint?
1. Variables tipo entero: Incluyen los números naturales (0,1,2,3,4…).
11

2. Variables de tipo carácter: Son utilizadas para manejar valores alfanuméricos
(Cualquier tipo de dato), ejemplo: “Avenida 12 1-2”.
3. Variables de tipo real: Este tipo de variables nos sirven para manejar valores
que tienen una parte decimal, como un promedio, ejemplo: “2.5”.
4. Variables de tipo lógico: Con las variables lógicas tenemos dos valores
disponibles, verdaderos o falsos.
Ejemplo de cada tipo de variable declarado
Figura 3
lll. Lenguaje de programación Java: Es una plataforma informática de lenguaje de
programación creada por Sun Microsystems en 1995. Es un lenguaje sencillo y
orientado a objetos, que permite el desarrollo de aplicaciones en diversas áreas, como
seguridad, animación, acceso a bases de datos, aplicaciones cliente-servidor,
interfaces gráficas, páginas Web interactivas y desarrollo de aplicaciones móviles,
entre otros.
Algunos usos comunes de Java incluyen: El desarrollo de videojuegos, la
computación en la nube, los Macrodatos e Inteligencia artificial. Java es popular
porque se ha diseñado para que sea fácil de usar, algunas razones por las que los
desarrolladores siguen eligiendo Java son porque es una herramienta de alta calidad
y es bastante segura.
Los lenguajes de programación de alto nivel como Java actúan como un puente entre
el lenguaje humano y el lenguaje del hardware. Para usar Java, un desarrollador debe
comprender dos cosas:
Lenguaje Java y API: Esta es la comunicación de frontend entre el desarrollador y la
plataforma de Java.
12

Java Virtual Machine: Esta es la comunicación de backend entre la plataforma de
Java y el hardware subyacente.
Figura 4
Lenguaje de programación Python: Python es un lenguaje de programación
ampliamente utilizado en las aplicaciones web, el desarrollo de software y la ciencia
de datos. Los desarrolladores utilizan Python porque es eficiente y fácil de aprender,
además de que se puede ejecutar en muchas plataformas diferentes. es el segundo
lenguaje de programación más usado en todo el mundo. Es muy útil ya que permite
su utilización en la mayoría de sistemas operativos.
Python es un lenguaje interpretado. A diferencia de los lenguajes compilados, en los
que el código que escribes debe traducirse en código máquina para que lo ejecute el
procesador del equipo, el código de Python se pasa a un intérprete y se ejecuta
directamente. Solo tienes que escribir el código y ejecutarlo.
Figura 4.1
13

Lenguaje de programación C++: Es un lenguaje de programación que proviene de
la extensión del lenguaje C para que pudiese manipular objetos. A pesar de ser un
lenguaje con muchos años, su gran potencia lo convierte en uno de los lenguajes de
programación más demandados. Fue diseñado a mediados de los años 80 por el
danés Bjarne Stroustrup.
Algunas ventajas que posee este sistema operativo es que cuenta con un alto
rendimiento, un lenguaje actualizado, es multiplataforma y está bastante extendido
por el mundo.
Las aplicaciones del lenguaje C++ son muy extensas. Podemos nombrar los
navegadores WEB, Sistemas operativos, Bases de datos, bibliotecas, aplicaciones
gráficas, nubes, videojuegos, compiladores, etc. Están escritos o tienen bastante de
su estructura, programada C ++.
Figura 4.2
14

1.Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el
resultado.
15

2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas.
16

3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo:
17

4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo.
18

5. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a
Fahrenheit.
19

6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a
pies.
20

7. Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima
tanto el nombre como la edad.
21

CONCLUSION
A partir de lo expuesto anteriormente, podemos concluir que esta
investigación nos llevo a conocer nuevos aprendizajes, exploramos mas a
fondo la estadística y su aplicación en la vida cotidiana.
Después aprendimos sobre diferentes conceptos que se relacionan con la
estadística, el algoritmo y la frecuencia absoluta, relativa porcentual y
equivalencia en grados, nuevos conocimientos que llegaron a nuestra mente.
Todas contribuimos para aprender de manera grupal e individual.
Después de un proceso de investigación pasamos a un proceso de práctica
en la aplicación Pseint para programar, donde evoluciono nuestra manera de
pensar y nos llevó aprender nuevas cosas sobre este ámbito de la
programación. Realizamos distintas actividades de algoritmo, donde
conocimos algo nuevo y lo experimentamos. Un trabajo completo y agradable
para nuestro intelecto e imaginación.
BLOG
VICTORIA RAMÍREZ
TECNOLOGÍA !Un paso hacia el futuro¡: PRIMER PERIODO 1° 2023
(tecnologiavictoria14.blogspot.com)
DANA MONTAÑO
https://tumundotecnologico0.blogspot.com/
https://tumundotecnologico0.blogspot.com/p/1-periodo-2022.html
GISSELLE MONTENEGRO
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53283613579
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MARIA CAMILA CHAVERRA
https://tecnologiainnovadora07.blogspot.com/p/primer-periodo-
2023.html
22

MARIANA LONDOÑO
https://tecnologiamari1420.blogspot.com/?m=1
HELEN ANDREA ALVEAR
https://elmundoylavirtualidad003.blogspot.com/
23

BIBLIOGRAFÍAS
1.Significados. (2013-2023). Qué es estadística - Significados
2. gcfglobal. https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-una-tabla-de-
frecuencias/1/
3. sites.google. HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA. (Act.I).
https://sites.google.com/site/historiadelaestadisticaacti/3
https://sites.google.com/site/algoritmicai/contadores-y-sumadores
4.openwebinars.(2019).https://openwebinars.net/blog/que-es-cpp/
5.Aula21. https://www.cursosaula21.com/que-es-pytho/
6. BYSPEL.(2023) https://byspel.com/como-declarar-variables-en-pseint-datos-
entrada-algoritmos/
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