Conectivismo
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El documento presenta la teoría del conectivismo como un marco para entender el aprendizaje en la era digital. El conectivismo reconoce que el conocimiento se distribuye a través de redes y que el aprendizaje es un proceso continuo que ocurre a través de la conexión de nodos especializados. La tecnología ha reorganizado la forma en que vivimos, socializamos y aprendemos, por lo que se necesitan nuevos enfoques del aprendizaje que reconozcan que el conocimiento reside en redes y cambia constantemente.
Conectivismo
- 1. CONECTIVISMO Una teoría de aprendizaje para la era digital y su lugar en la innovación académica
- 5. TEORÍAS MÁS CONOCIDAS • Conductismo • Cognoscitivismo • Constructivismo • Construccionismo Social
- 6. El flujo de la información era MUY LENTO.
- 7. Las teorías de aprendizaje pasadas fueron diseñadas para el aprendizaje controlado por instituciones.
- 9. Ninguna había sido impactada por la TECNOLOGÍA
- 11. e-Learning?
- 14. El tiempo siiiiiiiiiiigue pasando…
- 18. Neurociencia (funciones del cerebro)
- 19. Nodos internos / externos Entidades que usamos para formar redes.
- 20. “Nuestra mente es una red, una ecología. Ésta debe ser dinámica, capaz de evolucionar, adaptarse y responder a cambios externos.”. (George Siemens) “Las conexiones que nos permiten aprender son más importantes que el estado actual de conocimiento”. (George Siemens)
- 23. La tecnología ha REORGANIZADO nuestra manera de vivir, socializar y aprender.
- 24. “El conocimiento se distribuye a través de redes de individuos, no debe quedar prisionero en una sola mente ”. (George Siemens)
- 25. “¿Qué impide que esto ocurra? Los modelos adquiridos y la “certeza”de lo sabido.”. (George Siemens)
- 26. Vida media del conocimiento
- 27. La mitad de la información que existe hoy NO EXISTÍA hace 10 años.
- 28. “El talón de Aquiles de las teorías de aprendizaje existentes reside en el crecimiento acelerado del conocimiento gracias a la tecnología”. (George Siemens)
- 31. Conexión de nodos especializados
- 32. El conocimiento reside en las redes.
- 33. La tecnología FACILITA el proceso de aprendizaje.
- 34. La capacidad de conocer más es más importante que lo que ya se sabe.
- 35. Proceso contínuo
- 36. Reconocer patrones y conexiones
- 38. Escoger qué aprender aceptando cambios en la “realidad”.
- 39. Because things are the way they are, things will not stay the way they are. Why will education? Bertoit Brecht
- 41. Comunidades de Práctica Redes de Aprendizaje
- 46. Aprender es: Explorar, preguntar, conocer, tomar decisiones, resolver problemas, crear “in situ”
- 47. ¿Qué debe tener el aprendizaje?
- 51. Co-creación
- 52. Habilidades de pensamiento (Taxonomía Digital de Bloom)
- 53. Nodos de especialización (ej. crear un avión, gobiernos, empresas)
- 54. Tolerancia a la ambigüedad
- 55. Cuando el conocimiento es abundante, la evaluación inmediata es sumamente importante. (George Siemens)
- 56. ¿Qué necesitamos? Aprender acerca de Aprender a hacer Aprender a ser Aprender en el lugar Aprender a TRANSFORMAR
- 57. “Repensar el aprendizaje es crucial para asegurar que nuestro sistema educativo prepare estudiantes competitivos globalmente y listos para los acelerados cambios”. (George Siemens)
- 58. Empleos
- 59. Virtual Lawyers
- 61. Narrowcasters
- 62. Nano-Medicine
- 63. Body parts maker
- 65. Energy Harvester
- 66. Bio-Pharming (genetically modified)
- 67. Clone - farmers
- 68. Climate change reversal specialist (Texas, 1967)
- 70. Weather modification lawyers
- 71. Astro-farmers
- 72. Seed Capitalist
- 73. Vertical Farming
- 76. Waste data handler (security purposes)
- 77. Time hackers
- 79. Cuando los estudiantes se enteran…
- 85. “Los cambios en la Academia llegan a través de la investigación, la experimentación y nuevos métodos de desarrollo”. (George Siemens)