Correlcion
Descargar como DOCX, PDF0 recomendaciones293 vistas
El documento presenta 4 ejercicios de regresión y correlación. En cada ejercicio, se recopilan datos sobre dos variables y se grafica su dispersión. Luego, se calculan estadísticos como la suma de cuadrados, la correlación y la ecuación de regresión lineal para resumir la relación entre las variables.
![Ejercicio 4
El encargado de la Maquila [Jeans-Life] quiere hacer un chequeo y rebajar los precios
en su mercancía. Lo que buscamos obtener es el precio que se les otorgara a los Jeans en
el siguiente periodo de los siguientes meses
X 180 182 171 181 163 188 107 142
F 107 100 100 106 110 114 73 106
G. de Dispersión
140.00
120.00
100.00
80.00
60.00
40.00
20.00
0.00
78.00 80.00 82.00 84.00 86.00 88.00 90.00 92.00
SCx = 1170.9230769231
SCy = 654.923076923063
SCxy = 318.0769230769
SCy|x = 5.2265577308274960
r = 12.2838785025271620
r2 = 0.467689806218794
a0 = 3.001350135014
a1 = 1.2758775877587800](https://image.slidesharecdn.com/correlcion-120521234142-phpapp02/85/Correlcion-5-320.jpg)
Correlcion
- 1. 20/5/2012 UTT EJERCICIOS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN Ejercicios | Daniel Aguilera
- 2. Ejercicio 1 Un motor eléctrico Casero se crea con un tornillo, una pila alcalina de 1.5v, un trozo de cable eléctrico, un pequeño imán. Se muestra que la pila es primordial para la calidad de dicho motor eléctrico. La pila manda cargas eléctricas al tornillo y quedan en relación. Elaboramos 20 observaciones al motor eléctrico Grafica de Dispersión 30.00 25.00 20.00 15.00 10.00 5.00 0.00 0.00 500.00 1,000.00 1,500.00 2,000.00 2,500.00 3,000.00 Resultados Motor eléctrico SCx = 1,693,737.6013749800 SCy = 1,106.559375000000 SCxy = -41,112.6543749999 SCy|x = 2.456.491.219.596.200 r = -0.9496533218371370 r2 = 0.901841431676309 a0 = 65.097.647.271.885 a1 = -0.0242733315607001
- 3. Ejercicio 2 Se cree que en Mazatlán en las temporadas de verano las pulmonías tienden a ser más solicitadas por la cantidad de turistas en verano. Durante los últimos años Grafica de Dispersión 5.00 4.50 4.00 3.50 3.00 2.50 2.00 1.50 1.00 0.50 0.00 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 -0.50 SCx = 344.0000000000 SCy = 10.389166666667 SCxy = 54.8000000000 SCy|x = 0.407357241841386 r = 0.9166656986419310 r2 = 0.840276003066700 a0 = 0.506007751938 a1 = 0.1593023255813950
- 4. Ejercicio 3 El dueño de una maquila necesita saber la longitud anglosajona llamada pulgada que equivale a 2,54 cm de un grosor de madera. El grosor de madera es representado de las siguientes formas X es equivalente a las pulgadas, F es equivalente a las libras, X 80 87 90 100 110 115 120 128 132 F: 56 73 88 85 90 80 97 92 100 Grafica de Dispersión 120,00 100,00 80,00 60,00 40,00 20,00 0,00 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 140,00 160,00 -20,00 Resultados SCx = 2,774.8888888889 SCy = 1,554.000000000000 SCxy = 1,740.3333333333 SCy|x = 8.128531862345250 r = 0.8380774055362920 r2 = 0.702373737670442 a0 = 16.295587410907 a1 = 0.6271722591495150
- 5. Ejercicio 4 El encargado de la Maquila [Jeans-Life] quiere hacer un chequeo y rebajar los precios en su mercancía. Lo que buscamos obtener es el precio que se les otorgara a los Jeans en el siguiente periodo de los siguientes meses X 180 182 171 181 163 188 107 142 F 107 100 100 106 110 114 73 106 G. de Dispersión 140.00 120.00 100.00 80.00 60.00 40.00 20.00 0.00 78.00 80.00 82.00 84.00 86.00 88.00 90.00 92.00 SCx = 1170.9230769231 SCy = 654.923076923063 SCxy = 318.0769230769 SCy|x = 5.2265577308274960 r = 12.2838785025271620 r2 = 0.467689806218794 a0 = 3.001350135014 a1 = 1.2758775877587800