Una compañía desea hacer predicciones del valor anual de sus ventas totales
en cierto país a partir de la relación de éstas y la renta nacional. Para investigar
la relación cuenta con los siguientes datos.

X representa la renta nacional en millones de euros e Y representa las ventas
de la compañía en miles de euros en el periodo que va desde 1990 hasta 2000
(ambos inclusive). Calcular:

1 La recta de regresión de Y sobre X.

2 El coeficiente de correlación lineal e interpretarlo.

                x            y             x2              y2              xy
              189.00      402.00           35,721.00      161,604.00        75,978.00
              190.00      404.00           36,100.00      163,216.00        76,760.00
              208.00      412.00           43,264.00      169,744.00        85,696.00
              227.00      425.00           51,529.00      180,625.00        96,475.00
              239.00      429.00           57,121.00      184,041.00       102,531.00
              252.00      436.00           63,504.00      190,096.00       109,872.00
              257.00      440.00           66,049.00      193,600.00       113,080.00
              274.00      447.00           75,076.00      199,809.00       122,478.00

              293.00      458.00           85,849.00      209,764.00       134,194.00

              308.00      469.00           94,864.00      219,961.00       144,452.00

              316.00      469.00           99,856.00      219,961.00       148,204.00

              398.00      403.00          158,404.00      162,409.00       160,394.00
              267.00      497.00           71,289.00      247,009.00       132,699.00
              287.00      465.00           82,369.00      216,225.00       133,455.00
              267.00      435.00           71,289.00      189,225.00       116,145.00
              345.00      462.00          119,025.00      213,444.00       159,390.00
              354.00      476.00          125,316.00      226,576.00       168,504.00
              234.00      476.00           54,756.00      226,576.00       111,384.00
              347.00      498.00          120,409.00      248,004.00       172,806.00
364.00           478.00               132,496.00           228,484.00            173,992.00
   ∑               5,616.00          8,981.00        1,644,286.00          4,050,373.00        2,538,489.00
Promedios         280.80000      449.05000           82,214.30000         202,518.65000       126,924.45000


                1,000.00



                 900.00



                 800.00
       Ventas




                 700.00



                 600.00



                 500.00



                 400.00
                      400.00     500.00         600.00    700.00      800.00   900.00     1,000.00
                                                         Publicidad


                              SCx                =              67,313.2000000000

                              SCy                =            17,454.950000000100

                              SCxy               =              16,624.2000000001

                             SCy|x               =             27.232850005362800
                                 r               =             0.4849883785915760
                                r2               =              0.235213727368886
                                a0               =                 379.701412204441
                                a1               =             0.2469679052548390
Las ventas se pronostican q incrementaran del valor anual de sus ventas totales
en cierto país a partir de la relación de estas y la renta nacional. Ya que la
línea de correlación va incrementando. Por lo tanto las ventas estarán
incrementando durante los próximos años si se sigue aprovechando la
publicidad en los diferentes países y aprovechando los beneficios de las
ganancias que se generaran durante los años próximos.

Más contenido relacionado

DOCX
Correlación ejercicio 1
XLSX
DERECHO LABORAL ESTRELLAS ROSSANA PALACIOS 2011
PDF
Paga diario
DOCX
Yeltzin correlacion 2
PDF
Funciones
XLS
Gran hotel columbus
DOCX
Sol logi11222
ODS
Presupuesto familiar
Correlación ejercicio 1
DERECHO LABORAL ESTRELLAS ROSSANA PALACIOS 2011
Paga diario
Yeltzin correlacion 2
Funciones
Gran hotel columbus
Sol logi11222
Presupuesto familiar

La actualidad más candente (16)

ODS
Presupuesto familiar
PPTX
Presupuestos
DOC
Fase 8
DOC
Fase 6
DOCX
Hoja de calculo'
DOC
Fase 7
PPTX
Pachamama 31052019
PDF
Criba vibradora circular
PDF
Criba vibradora circular
DOCX
Balance general
PPTX
Pachamama.1 3
DOCX
Trabajo de tributaria
ODT
Slucion del kardex
DOCX
XLS
Practica 05 formulas
PPTX
Presupuesto familiar
Presupuestos
Fase 8
Fase 6
Hoja de calculo'
Fase 7
Pachamama 31052019
Criba vibradora circular
Criba vibradora circular
Balance general
Pachamama.1 3
Trabajo de tributaria
Slucion del kardex
Practica 05 formulas
Publicidad

Destacado (19)

PDF
Concepte
PPTX
Basic Market Aprox
PPSX
Semiconductores
PPTX
Angela y sebas
PPTX
Matteo y jose antonio
DOCX
Distribucion gamma y weibull primera partesyulim
DOCX
Diba lliurament 3 grup b
PPS
Diezcosa sle
PPTX
Los edificios más altos del mundo Jon y Rubén
PPT
cultura de la informacion
PPTX
Diba presentació lliurament 3_grup b
PPT
PPTX
Equipo 2
ODP
Generacion ordenadores
PPT
I n f o r m a t i c a 4º eso
PPTX
Metodos de conteo
Concepte
Basic Market Aprox
Semiconductores
Angela y sebas
Matteo y jose antonio
Distribucion gamma y weibull primera partesyulim
Diba lliurament 3 grup b
Diezcosa sle
Los edificios más altos del mundo Jon y Rubén
cultura de la informacion
Diba presentació lliurament 3_grup b
Equipo 2
Generacion ordenadores
I n f o r m a t i c a 4º eso
Metodos de conteo
Publicidad

Similar a Yeltzin correlacion 1 (20)

PDF
Oracle CRM BMW Iberia
PPT
Coorelacion 2
DOC
Estadisticas iide-15.equipo2
ODT
Pelela 1234
PDF
El consumidor de automóviles
PDF
Guillermo armelini
DOCX
26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
XLS
Costos
XLSX
Ejercicios de tarea
PPT
Correlacion 1
XLSX
Inventarios solucion
DOCX
Foro actividad 1
DOCX
Foro actividad 1
ODT
Slucion del kardex
PPT
Coorelacion 1
DOCX
Regresion
DOCX
Correlación ejercicio 2
PPTX
politicas y problematicas en la educacion basica
PDF
Nuevo documento 3
PDF
Nuevo documento 3
Oracle CRM BMW Iberia
Coorelacion 2
Estadisticas iide-15.equipo2
Pelela 1234
El consumidor de automóviles
Guillermo armelini
26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
Costos
Ejercicios de tarea
Correlacion 1
Inventarios solucion
Foro actividad 1
Foro actividad 1
Slucion del kardex
Coorelacion 1
Regresion
Correlación ejercicio 2
politicas y problematicas en la educacion basica
Nuevo documento 3
Nuevo documento 3

Más de Yeltzin Garcia (20)

DOCX
Histograma con estratificacion
DOCX
Yeltzin correlacion 5
DOCX
Yeltzin correlacion 3
DOCX
Yeltzin h1
PPTX
Cheklist
PPTX
Diagrama de dispersion
PPTX
Correlacion1
PPTX
Yeltzinh2
PPTX
Yeltzinh1
DOCX
Yeltzin3
DOCX
DOCX
DOCX
Intervalos de confianza
DOCX
Intervalos de confianza
DOCX
Prueba de hipótesis
DOCX
Distribucion normal ejerciciosastrid
DOCX
Distribucion gamma y weibull ejerciciossastrid
DOCX
Distribucion de bernoulli ejerciciosastrid
DOCX
Distribucion binomial ejerciciosastrid
DOCX
Distribucion de poisson ejerciciosastrid
Histograma con estratificacion
Yeltzin correlacion 5
Yeltzin correlacion 3
Yeltzin h1
Cheklist
Diagrama de dispersion
Correlacion1
Yeltzinh2
Yeltzinh1
Yeltzin3
Intervalos de confianza
Intervalos de confianza
Prueba de hipótesis
Distribucion normal ejerciciosastrid
Distribucion gamma y weibull ejerciciossastrid
Distribucion de bernoulli ejerciciosastrid
Distribucion binomial ejerciciosastrid
Distribucion de poisson ejerciciosastrid

Yeltzin correlacion 1

  • 1. Una compañía desea hacer predicciones del valor anual de sus ventas totales en cierto país a partir de la relación de éstas y la renta nacional. Para investigar la relación cuenta con los siguientes datos. X representa la renta nacional en millones de euros e Y representa las ventas de la compañía en miles de euros en el periodo que va desde 1990 hasta 2000 (ambos inclusive). Calcular: 1 La recta de regresión de Y sobre X. 2 El coeficiente de correlación lineal e interpretarlo. x y x2 y2 xy 189.00 402.00 35,721.00 161,604.00 75,978.00 190.00 404.00 36,100.00 163,216.00 76,760.00 208.00 412.00 43,264.00 169,744.00 85,696.00 227.00 425.00 51,529.00 180,625.00 96,475.00 239.00 429.00 57,121.00 184,041.00 102,531.00 252.00 436.00 63,504.00 190,096.00 109,872.00 257.00 440.00 66,049.00 193,600.00 113,080.00 274.00 447.00 75,076.00 199,809.00 122,478.00 293.00 458.00 85,849.00 209,764.00 134,194.00 308.00 469.00 94,864.00 219,961.00 144,452.00 316.00 469.00 99,856.00 219,961.00 148,204.00 398.00 403.00 158,404.00 162,409.00 160,394.00 267.00 497.00 71,289.00 247,009.00 132,699.00 287.00 465.00 82,369.00 216,225.00 133,455.00 267.00 435.00 71,289.00 189,225.00 116,145.00 345.00 462.00 119,025.00 213,444.00 159,390.00 354.00 476.00 125,316.00 226,576.00 168,504.00 234.00 476.00 54,756.00 226,576.00 111,384.00 347.00 498.00 120,409.00 248,004.00 172,806.00
  • 2. 364.00 478.00 132,496.00 228,484.00 173,992.00 ∑ 5,616.00 8,981.00 1,644,286.00 4,050,373.00 2,538,489.00 Promedios 280.80000 449.05000 82,214.30000 202,518.65000 126,924.45000 1,000.00 900.00 800.00 Ventas 700.00 600.00 500.00 400.00 400.00 500.00 600.00 700.00 800.00 900.00 1,000.00 Publicidad SCx = 67,313.2000000000 SCy = 17,454.950000000100 SCxy = 16,624.2000000001 SCy|x = 27.232850005362800 r = 0.4849883785915760 r2 = 0.235213727368886 a0 = 379.701412204441 a1 = 0.2469679052548390
  • 3. Las ventas se pronostican q incrementaran del valor anual de sus ventas totales en cierto país a partir de la relación de estas y la renta nacional. Ya que la línea de correlación va incrementando. Por lo tanto las ventas estarán incrementando durante los próximos años si se sigue aprovechando la publicidad en los diferentes países y aprovechando los beneficios de las ganancias que se generaran durante los años próximos.