Curso my sql

“CURSO MySQL”
MySQL Ya desde CERO. El tutorial está pensado para que pueda ser desarrollado
por una persona que conoce muy poco de programación. El objetivo de este sitio es
poder aprender MySQL en forma sencilla viendo un concepto teórico, luego algunos
ejercicios resueltos y por último y lo más importante efectuar una serie de ejercicios.
Puede desarrollar los ejercicios en el sitio, probarlos y ver los resultados. Un
conocimiento profundo de MySQL nos facilitará el desarrollo de páginas dinámicas
con PHP que acceden a una base de datos MySQL.
Luego de completar el curso está invitado a desarrollar conceptos y aprender de los
propuestos por otros visitantes.
Orden
del
concepto
Concepto
Detalle
del
concepto
Problema
resuelto
Problema
a
resolver
1 Introducción.
2 show databases
3
Creación de una tabla y mostrar sus
campos (create table - show tables
- describe - drop table)
4
Carga de registros a una tabla y su
recuperación (insert into - select)
5
Típos de datos básicos de un campo
de una tabla.
6
Recuperación de algunos campos
(select)
7
Recuperación de registros
específicos (select - where)
8
Operadores Relacionales = <> <
<= > >=
9
Borrado de registros de una tabla
(delete)
10
Modificación de registros de una
tabla (update)
11 Clave primaria.
12 Campo entero con autoincremento.
13 Comando truncate table.
14 Valores null.

15
Valores numéricos sin signo
(unsigned)
16 Tipos de datos
17 Tipos de datos (texto)
18 Tipos de datos (numéricos)
19 Tipos de datos (fechas y horas)
20 Valores por defecto.
21 Valores inválidos.
1 - Introducción.
SQL, Structure Query Language (Lenguaje de Consulta Estructurado) es un
lenguaje de programacion para trabajar con base de datos relacionales como
MySQL, Oracle, etc.
MySQL es un interpretador de SQL, es un servidor de base de datos.
MySQL permite crear base de datos y tablas, insertar datos, modificarlos,
eliminarlos, ordenarlos, hacer consultas y realizar muchas operaciones, etc.,
resumiendo: administrar bases de datos.
Ingresando instrucciones en la linea de comandos o embebidas en un lenguaje
como PHP nos comunicamos con el servidor. Cada sentencia debe acabar con
punto y coma (;).
La sensibilidad a mayúsculas y minúsculas, es decir, si hace diferencia entre ellas,
depende del sistema operativo, Windows no es sensible, pero Linux si. Por ejemplo
Windows interpreta igualmente las siguientes sentencias:
create database administracion;
Create DataBase administracion;
Pero Linux interpretará como un error la segunda.
Se recomienda usar siempre minúsculas. Es más el sitio mysqlya.com.ar está
instalado sobre un servidor Linux por lo que todos los ejercicios deberán respetarse
mayúsculas y minúsculas.
2 - show databases
Una base de datos es un conjunto de tablas.

Una base de datos tiene un nombre con el cual accederemos a ella.
Vamos a trabajar en una base de datos ya creada en el sitio mysqlya.com.ar,
llamada "administracion".
Para que el servidor nos muestre las bases de datos existentes, se lo solicitamos
enviando la instrucción:
show databases;
Nos mostrará los nombres de las bases de datos, debe aparecer en este sitio
"administracion".
Problema Resuelto
show databases;
3 - Creación de una tabla y mostrar sus campos (create table -
show tables - describe - drop table)
Una base de datos almacena sus datos en tablas.
Una tabla es una estructura de datos que organiza los datos en columnas y filas;
cada columna es un campo (o atributo) y cada fila, un registro. La intersección de
una columna con una fila, contiene un dato específico, un solo valor.
Cada registro contiene un dato por cada columna de la tabla.
Cada campo (columna) debe tener un nombre. El nombre del campo hace
referencia a la información que almacenará.
Cada campo (columna) también debe definir el tipo de dato que almacenará.
nombre clave
MarioPerez Marito
MariaGarcia Mary
DiegoRodriguezz8080
Gráficamente acá tenemos la tabla usuarios, que contiene dos campos
llamados:nombre y clave. Luego tenemos tres registros almacenados en esta tabla,
el primero almacena en el campo nombre el valor "MarioPerez" y en el campo clave
"Marito", y así sucesivamente con los otros dos registros.
Las tablas forman parte de una base de datos.
Nosotros trabajaremos con la base de datos llamada "administracion", que ya
hemos creado en el servidor mysqlya.com.ar.

Para ver las tablas existentes en una base de datos tipeamos:
show tables;
Deben aparecer todas las tablas que han creado los visitantes al sitio
mysqlya.com.ar
Al crear una tabla debemos resolver qué campos (columnas) tendrá y que tipo de
datos almacenarán cada uno de ellos, es decir, su estructura.
La tabla debe ser definida con un nombre que la identifique y con el cual
accederemos a ella.
Creamos una tabla llamada "usuarios", tipeamos:
create table usuarios (
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);
Si intentamos crear una tabla con un nombre ya existente (existe otra tabla con ese
nombre), mostrará un mensaje de error indicando que la acción no se realizó porque
ya existe una tabla con el mismo nombre.
Para ver las tablas existentes en una base de datos tipeamos nuevamente:
show tables;
Ahora aparece "usuarios" entre otras que ya pueden estar creadas.
Cuando se crea una tabla debemos indicar su nombre y definir sus campos con su
tipo de dato. En esta tabla "usuarios" definimos 2 campos:
- nombre: que contendrá una cadena de hasta 30 caracteres de longitud,
que almacenará el nombre de usuario y
- clave: otra cadena de caracteres de 10 de longitud, que guardará la clave de
cada usuario.
Cada usuario ocupará un registro de esta tabla, con su respectivo nombre y clave.
Para ver la estructura de una tabla usamos el comando "describe" junto al nombre
de la tabla:
describe usuarios;
Aparece lo siguiente:
Field Type Null

_________________________
nombre varchar(30) YES
clave varchar(10) YES
Esta es la estructura de la tabla "usuarios"; nos muestra cada campo, su tipo, lo que
ocupa en bytes y otros datos como la aceptación de valores nulos etc, que veremos
más adelante en detalle.
Para eliminar una tabla usamos "drop table". Tipeamos:
drop table usuarios;
Si tipeamos nuevamente:
drop table usuarios;
Aparece un mensaje de error, indicando que no existe, ya que intentamos borrar
una tabla inexistente.
Para evitar este mensaje podemos tipear:
drop table if exists usuarios;
En la sentencia precedente especificamos que elimine la tabla "usuarios" si existe.
Problema resuelto: Crear la tabla usuarios con los campos nombre y clave.
Previamente borrar la tabla usuarios si ya existe en el servidor. Finalmente mostrar
la estructura de la tabla usuarios que acabamos de crear.
Importante: Tengamos en cuenta que intentamos borrar la tabla como primer paso
ya que otro visitante al sitio de mysqlya.com.ar puede haberla creado anteriormente,
inclusive haberla definido con otros campos distintos. Pruebe luego de borrar el
comando drop y vea que ocurre si trata de crear una tabla ya existente en nuestra
base de datos.
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);
describe usuarios;

Problema a resolver:
A) Queremos almacenar los datos de nuestros amigos.
1- Elimine la tabla "agenda" si existe:
drop table if exists agenda;
2- Cree una tabla llamada "agenda", debe tener los siguientes campos:
nombre varchar(20)
domicilio varchar(30)
y telefono varchar(11)
create table agenda(
nombre varchar(20),
domicilio varchar(30),
telefono varchar(11)
);
3- Intente crearla nuevamente. Aparece mensaje de error.
4- Visualice las tablas existentes (show tables).
5- Visualice la estructura de la tabla "agenda" (describe agenda).
6- Elimine la tabla, si existe (drop table, if exists).
7- Intente eliminar la tabla sin la cláusula if exists (drop table agenda).
Debe aparecer un mensaje de error cuando no existe la tabla.
Otros problemas:
A) Queremos almacenar información referente a nuestros libros.
1- Elimine la tabla "libros", si existe.
2- Cree una tabla llamada "libros".
Debe definirse con los siguientes campos:
titulo varchar(20),
autor varchar(30),
y editorial varchar(15)
3- Intente crearla nuevamente. Aparece mensaje de error.

4- Visualice las tablas existentes.
5- Visualice la estructura de la tabla "libros".
6- Elimine la tabla, si existe.
7- Intente eliminar la tabla.
4 - Carga de registros a una tabla y su recuperación (insert into -
select)
Un registro es una fila de la tabla que contiene los datos propiamente dichos. Cada
registro tiene un dato por cada columna.
Recordemos como crear la tabla "usuarios":
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);
Al ingresar los datos de cada registro debe tenerse en cuenta la cantidad y el orden
de los campos.
Ahora vamos a agregar un registro a la tabla:
insert into usuarios (nombre, clave) values ('MarioPerez','Marito');
Usamos "insert into". Especificamos los nombres de los campos entre paréntesis y
separados por comas y luego los valores para cada campo, también entre
paréntesis y separados por comas.
La tabla usuarios ahora la podemos graficar de la siguiente forma:
nombre clave
MarioPerezMarito
Es importante ingresar los valores en el mismo orden en que se nombran los
campos, si ingresamos los datos en otro orden, no aparece un mensaje de error y
los datos se guardan de modo incorrecto.
Note que los datos ingresados, como corresponden a campos de cadenas de
caracteres se colocan entre comillas simples. Las comillas simples son
OBLIGATORIAS.
Para ver los registros de una tabla usamos "select":

select nombre,clave from usuarios;
Aparece un registro.
El comando "select" recupera los registros de una tabla. Luego del comando select
indicamos los nombres de los campos a rescatar.
Problema: Insertar tres registros en la tabla usuarios y luego mostrar todos
los registros de la tabla.
Primeramente eliminamos la tabla, si existe:
Creamos la tabla:
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);
Insertamos 3 registros:
insert into usuarios(nombre,clave) values ('MarioPerez','Marito');
insert into usuarios(nombre,clave) values ('MariaGarcia','Mary');
insert into usuarios(nombre,clave) values ('DiegoRodriguez','z8080');
Para ver los registros ejecutamos el comando select:
(Aclaración: Generalmente borraremos la tabla y luego la crearemos por si otro
usuario del sitio mysqlya.com.ar a modificado la tabla, para comprobar que no es
necesario siempre hacer drop y create puede borrar esas dos instrucciones y luego
ejecutar sucesivamente varios insert y verá como se van agregando los registros a
la tabla. Tener en cuenta que cuando hacemos drop se borra la tabla por completo,
su estructura y los registros cargados hasta el momento)
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);

insert into usuarios(nombre,clave) values ('MarioPerez','Marito');
insert into usuarios(nombre,clave) values ('MariaGarcia','Mary');
insert into usuarios(nombre,clave) values ('DiegoRodriguez','z8080');
Trabaje con la tabla "agenda".
1- Elimine la tabla "agenda", si existe:
2- Cree una tabla llamada "agenda". Debe tener los siguientes campos:
nombre (cadena de 20), domicilio (cadena de 30) y telefono (cadena de 11):
nombre varchar(20),
);
3- Visualice las tablas existentes para verificar la creación de "agenda".
(show tables).
4- Visualice la estructura de la tabla "agenda". (describe).
5- Ingrese los siguientes registros:
insert into agenda (nombre, domicilio, telefono) values
('Alberto Mores','Colon 123','4234567');
insert into agenda (nombre, domicilio, telefono) values
('Juan Torres','Avellaneda 135','4458787');
6- Seleccione y mustre todos los registros de la tabla:
select nombre, domicilio, telefono from agenda;
7- Elimine la tabla "agenda", si existe:
8- Intente eliminar la tabla nuevamente, sin especificar "si existe":

drop table agenda;
Otros problemas:
A) Trabaje con la tabla "libros".
1- Elimine la tabla "libros", si existe. (drop table- if exists).
2- Cree una tabla llamada "libros". Debe definirse con los siguientes campos:
titulo (cadena de 20), autor (cadena de 30) y editorial (cadena de 15).
3- Visualice las tablas existentes. (show tables).
4- Visualice la estructura de la tabla "libros". (describe).
'El aleph','Borges','Planeta';
'Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece';
'Aprenda PHP','Mario Molina','Emece';
6- Muestre todos los registros. (select).
5 - Típos de datos básicos de un campo de una tabla.
Ya explicamos que al crear una tabla debemos resolver qué campos (columnas)
tendrá y que tipo de datos almacenará cada uno de ellos, es decir, su estructura.
Estos son algunos tipos de datos básicos:
- varchar: se usa para almacenar cadenas de caracteres. Una cadena es una
secuencia de caracteres. Se coloca entre comillas (simples): 'Hola'. El tipo "varchar"
define una cadena de longitud variable en la cual determinamos el máximo de
caracteres. Puede guardar hasta 255 caracteres. Para almacenar cadenas de hasta
30 caracteres, definimos un campo de tipo varchar(30). Si asignamos una cadena
de caracteres de mayor longitud que la definida, la cadena se corta. Por ejemplo, si
definimos un campo de tipo varchar(10) y le asignamos la cadena 'Buenas tardes',
se almacenará 'Buenas tar' ajustándose a la longitud de 10 caracteres.
- integer: se usa para guardar valores numéricos enteros, de -2000000000 a
2000000000 aprox. Definimos campos de este tipo cuando queremos representar,
por ejemplo, cantidades.
- float: se usa para almacenar valores numéricos decimales. Se utiliza como
separador el punto (.). Definimos campos de este tipo para precios, por ejemplo.

Antes de crear una tabla debemos pensar en sus campos y optar por el tipo de dato
adecuado para cada uno de ellos. Por ejemplo, si en un campo almacenaremos
números enteros, el tipo "float" sería una mala elección; si vamos a guardar precios,
el tipo "float" es correcto, no así "integer" que no tiene decimales.
Problema resuelto:
Para almacenar información de los libros de una librería necesitamos los siguientes
campos:
-titulo, cadena de caracteres de 40 de longitud,
-autor, cadena de caracteres de 30 de longitud,
-editorial, caracteres de 15 de longitud,
-precio, valor numérico con decimales y
-cantidad, valor numérico entero.
Al crear la tabla, entonces, elegimos el tipo de dato más adecuado para cada
campo:
create table libros(
titulo varchar(40),
autor varchar(20),
editorial varchar(15),
precio float,
cantidad integer
);
Vemos la estructura de la tabla:
describe libros;
Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad)
values ('El aleph','Borges','Emece',45.50,100);
values ('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',
'Planeta',25,200);

values ('Matematica estas ahi','Paenza','Planeta',15.8,200);
Veamos los registros cargados:
select * from libros;
Tengamos en cuenta que es lo mismo escribir:
que
select codigo,titulo,autor,precio from libros;
Es una forma resumida de indicar que seleccione todos los campos de la tabla.
drop table if exists libros;
create table libros (
codigo integer,
titulo varchar (20),
autor varchar (30),
precio float
);
insert into libros(codigo,titulo,autor,precio) values (1,'MySQL a fondo','Rodriguez
Pablo',70.52);
insert into libros(codigo,titulo,autor,precio) values (2,'PHP 5','Rios Juan',20);
insert into libros(codigo,titulo,autor,precio) values (3,'JSP 1.1','Rosales Ana',27.75);
Un videoclub que alquila películas en video almacena la información de sus
películas en una tabla
llamada "peliculas"; para cada película necesita los siguientes datos:
-nombre, cadena de caracteres de 20 de longitud,
-actor, cadena de caracteres de 20 de longitud,
-duración, valor numérico entero.
-cantidad de copias: valor entero.

1- Elimine la tabla, si existe:
drop table if exists peliculas;
2- Cree la tabla eligiendo el tipo de dato adecuado para cada campo:
create table peliculas(
nombre varchar(20),
actor varchar(20),
duracion integer,
cantidad integer
);
3- Vea la estructura de la tabla:
describe peliculas;
insert into peliculas (nombre, actor, duracion, cantidad)
values ('Mision imposible','Tom Cruise',120,3);
values ('Mision imposible 2','Tom Cruise',180,2);
values ('Mujer bonita','Julia R.',90,3);
values ('Elsa y Fred','China Zorrilla',90,2);
5- Muestre todos los registros:
select * from peliculas;
Otros problemas:
Una empresa almacena los datos de sus empleados en una tabla "empleados"
que guarda los siguientes
datos: nombre, documento, sexo, domicilio, sueldobasico.
drop table if exists empleados;

create table empleados(
nombre varchar(20),
documento varchar(8),
sexo varchar(1),
sueldobasico float
);
describe empleados;
4- Ingrese algunos registros:
insert into empleados (nombre, documento, sexo, domicilio, sueldobasico)
values ('Juan Perez','22345678','m','Sarmiento 123',300);
values ('Ana Acosta','24345678','f','Colon 134',500);
values ('Marcos Torres','27345678','m','Urquiza 479',800);
5- Seleccione todos los registros:
select * from empleados;
6 - Recuperación de algunos campos (select)
Hemos aprendido cómo ver todos los registros de una tabla:
El comando "select" recupera los registros de una tabla. Con el asterisco (*)
indicamos que seleccione todos los campos de la tabla que nombramos.
Podemos especificar el nombre de los campos que queremos ver separándolos por
comas:
select titulo,autor,editorial from libros;
En la sentencia anterior la consulta mostrará sólo los campos "titulo", "autor" y
"editorial". En la siguiente sentencia, veremos los campos correspondientes al título
y precio de todos los libros:

select titulo,precio from libros;
Para ver solamente la editorial y la cantidad de libros tipeamos:
select editorial,cantidad from libros;
Problema resuelto:
Trabajamos con la tabla "libros" que almacena los datos de los libros de una librería.
Eliminamos la tabla, si existe:
Creamos la tabla "libros":
titulo varchar(20),
autor varchar(30),
precio float,
cantidad integer
);
Veamos la estructura de la tabla:
describe libros;
values ('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Planeta',25,200);
Para ver todos los campos de una tabla tipeamos:
Con el asterisco (*) indicamos que seleccione todos los campos de la tabla.
Para ver solamente el título, autor y editorial de todos los libros especificamos los
nombres de los campos separados por comas:

La siguiente sentencia nos mostrará los títulos y precios de todos los libros:
Para ver solamente la editorial y la cantidad de libros tipeamos:
titulo varchar(20),
autor varchar(30),
precio float,
cantidad integer
);
values ('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Planeta',25,200);
Un videoclub que alquila películas en video almacena la información de sus
películas en alquiler en una tabla llamada "peliculas".
drop table if exists peliculas;
2- Cree la tabla:

titulo varchar(20),
actor varchar(20),
duracion integer,
cantidad integer
);
describe peliculas;
insert into peliculas (titulo, actor, duracion, cantidad)
5- Realice un "select" mostrando solamente el título y actor de todas las películas:
select titulo,actor from peliculas;
6- Muestre el título y duración de todas las peliculas.
7- Muestre el título y la cantidad de copias.
Otros problemas:
A- Una empresa almacena los datos de sus empleados en una tabla llamada
"empleados".
2- Cree la tabla:
nombre varchar(20),

sexo varchar(1),
sueldobasico float
);
describe empleados;
values ('Juan Perez','22345678','m','Sarmiento 123',300);
values ('Ana Acosta','24345678','f','Colon 134',500);
values ('Marcos Torres','27345678','m','Urquiza 479',800);
5- Muestre todos los datos de los empleados.
6- Muestre el nombre y documento de los empleados.
7- Realice un "select" mostrando el nombre, documento y sueldo básico de todos
los empleados.
B) Un comercio que vende artículos de computación registra la información de sus
productos en la tabla llamada "articulos".
1- Elimine la tabla si existe:
drop table if exists articulos;
2- Cree la tabla "articulos" con los campos necesarios para almacenar los siguientes
datos:
- código del artículo: entero,
- nombre del artículo: 20 caracteres de longitud,
- descripción: 30 caracteres de longitud,
- precio: float.

3- Vea la estructura de la tabla (describe).
insert into articulos (codigo, nombre, descripcion, precio)
values (1,'impresora','Epson Stylus C45',400.80);
values (2,'impresora','Epson Stylus C85',500);
values (3,'monitor','Samsung 14',800);
5- Muestre todos los campos de todos los registros.
6- Muestre sólo el nombre, descripción y precio.
7 - Recuperación de registros específicos (select - where)
Hemos aprendido cómo ver todos los registros de una tabla:
select nombre, clave from usuarios;
El comando "select" recupera los registros de una tabla. Detallando los nombres de
los campos separados por comas, indicamos que seleccione todos los campos de
la tabla que nombramos.
Existe una cláusula, "where" que es opcional, con ella podemos especificar
condiciones para la consulta "select". Es decir, podemos recuperar algunos
registros, sólo los que cumplan con ciertas condiciones indicadas con la cláusula
"where". Por ejemplo, queremos ver el usuario cuyo nombre es "MarioPerez", para
ello utilizamos "where" y luego de ella, la condición:
select nombre, clave from usuarios where nombre='MarioPerez';
Para las condiciones se utilizan operadores relacionales (tema que trataremos más
adelante en detalle). El signo igual(=) es un operador relacional. Para la siguiente
selección de registros especificamos una condición que solicita los usuarios cuya
clave es igual a 'bocajunior':
select nombre, clave from usuarios where clave='bocajunior';
Si ningún registro cumple la condición establecida con el "where", no aparecerá
ningún registro.
Problema resuelto:
Borramos la tabla si existe

Creamos la tabla:
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);
describe usuarios;
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Leonardo','payaso');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Marcelo','bocajunior');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Gustavo','bocajunior');
Vemos todos los registros:
Realizamos una consulta especificando una condición, queremos ver el usuario
cuyo nombre es "Leonardo":
select nombre, clave from usuarios where nombre='Leonardo';
Realizamos un "select" de los usuarios cuya clave es 'bocajunior':
Realizamos un "select" de los usuarios cuya clave es 'river':
select nombre, clave from usuarios where clave='river';
No aparece ninguno pues ningún registro cumple la condición.
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);
describe usuarios;

insert into usuarios (nombre, clave) values ('Marcelo','bocajunior');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Gustavo','bocajunior');
select nombre, clave from usuarios where nombre='Leonardo';
select nombre, clave from usuarios where clave='river';
Trabajamos con nuestra tabla "agenda".
1- Eliminamos "agenda", si existe:
2- Creamos la tabla, con los siguientes campos:
nombre (cadena de 20), domicilio (cadena de 30) y telefono (cadena de 11).
3- Visualice la estructura de la tabla "agenda".(describe).
'Alberto Mores','Colon 123','4234567',
'Juan Torres','Avellaneda 135','4458787',
'Mariana Lopez','Urquiza 333','4545454',
'Fernando Lopez','Urquiza 333','4545454'.
5- Seleccione todos los registros de la tabla. (select).
6- Seleccione el registro cuyo nombre sea 'Juan Torres'.
7- Seleccione el registro cuyo domicilio sea 'Colon 123'.
8- Muestre los datos de quienes tengan el teléfono '4545454'.
9- Elimine la tabla "agenda".
Otros problemas:
A) Trabaje con la tabla "libros".
1- Elimine la tabla si existe. (drop table- if exists),

2- Cree la tabla "libros". Debe tener la siguiente estructura:
create table libros (
titulo varchar(20),
autor varchar(30),
editorial varchar(15)
);
'El aleph','Borges','Planeta';
'Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece';
'Aprenda PHP','Mario Molina','Emece';
'Cervantes','Borges','Paidos';
5- Muestre todos los registros. (select).
6- Seleccione los registros cuyo autor sea 'Borges'.
7- Seleccione los registros cuya editorial sea 'Emece'.
8- Seleccione los libros cuyo titulo sea 'Martin Fierro'.
9- Elimine la tabla "libros".
B) Un comercio que vende artículos de computación registra los datos de sus
artículos
en una tabla llamada "articulos".
1- Elimine la tabla si existe.
2- Cree la tabla "articulos" con la siguiente estructura:
create table articulos(
codigo integer,
nombre varchar(20),
descripcion varchar(30),
precio float
);

values (1,'impresora','Epson Stylus C45',400.80);
values (2,'impresora','Epson Stylus C85',500);
values (3,'monitor','Samsung 14',800);
values (4,'teclado','ingles Biswal',100);
values (5,'teclado','español Biswal',90);
5- Seleccione todos los datos de los registros cuyo nombre sea "impresora".
6- Muestre sólo el código, descripción y precio de los teclados.
8 - Operadores Relacionales = <> < <= > >=
Hemos aprendido a especificar condiciones de igualdad para seleccionar registros
de una tabla; por ejemplo:
select titulo,autor,editorial from libros where autor='Borges';
Utilizamos el operador relacional de igualdad.
Los operadores relacionales vinculan un campo con un valor para que MySQL
compare cada registro (el campo especificado) con el valor dado.
Los operadores relacionales son los siguientes:
= igual
<> distinto
> mayor
< menor
>= mayor o igual
<= menor o igual

Podemos seleccionar los registros cuyo autor sea diferente de 'Borges', para ello
usamos la condición:
select titulo,autor,editorial from libros where autor<>'Borges';
Podemos comparar valores numéricos. Por ejemplo, queremos mostrar los libros
cuyos precios sean mayores a 20 pesos:
select titulo,autor,editorial,precio from libros where precio>20;
También, los libros cuyo precio sea menor o igual a 30:
select titulo,autor,editorial,precio from libros where precio<=30;
Problema resuelto:
Borramos la tabla libros si existe
La creamos con la siguiente estructura:
titulo varchar(20),
autor varchar(30),
precio float
);
Por primera vez definimos un campo de tipo float.
Agregamos registros a la tabla:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values
('El aleph','Borges','Planeta',12.50);
('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',16.00);
('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',35.40);
('Cervantes','Borges','Paidos',50.90);

Note que al ingresar valores numéricos (en este caso float) no se utilizan comillas y
para el separador de decimales se usa el punto(.).
Seleccionamos todos los registros:
select titulo, autor,editorial,precio from libros;
Seleccionamos los registros cuyo autor sea diferente de 'Borges':
select titulo,autor,editorial,precio from libros where autor<>'Borges';
Seleccionamos los registros cuyo precio supere los 20 pesos:
select titulo,autor,editorial,precio from libros where precio>20;
Seleccionamos los libros cuyo precio es menor o igual a 30:
Note que al comparar valores numéricos (en este caso de tipo float) no se utilizan
comillas.
titulo varchar(20),
autor varchar(30),
precio float
);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values ('El
aleph','Borges','Planeta',12.50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values ('Martin Fierro','Jose
Hernandez','Emece',16.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values ('Aprenda PHP','Mario
Molina','Emece',35.40);
('Cervantes','Borges','Paidos',50.90);
select titulo, autor,editorial,precio from libros;
select titulo, autor,editorial,precio from libros where autor<>'Borges';

select titulo, autor,editorial,precio from libros where precio>20;
Un comercio que vende artículos de computación registra los datos de sus
artículos
en una tabla con ese nombre.
1- Elimine "articulos", si existe:
drop table if exists articulos;
2- Cree la tabla, con la siguiente estructura:
codigo integer,
nombre varchar(20),
precio float,
cantidad integer
);
insert into articulos (codigo, nombre, descripcion, precio,cantidad)
values (1,'impresora','Epson Stylus C45',400.80,20);
values (2,'impresora','Epson Stylus C85',500,30);
values (3,'monitor','Samsung 14',800,10);
values (4,'teclado','ingles Biswal',100,50);
values (5,'teclado','español Biswal',90,50);
5- Seleccione todos los registros de la tabla. (select).

6- Muestre los datos de las impresoras.
7- Seleccione los artículos cuyo precio sea mayor o igual a 500:
select * from articulos
where precio>=500;
8- Seleccione los artículos cuya cantidad sea menor a 30:
select nombre,descripcion, precio,cantidad
from articulos
where cantidad<20;
9- Selecciones el nombre y descripción de los artículos que no cuesten $100:
select nombre, descripcion
from articulos
where precio<>100;
Otros problemas:
A) Un video club que alquila películas en video almacena la información de sus
películas
en alquiler en una tabla denominada "peliculas".
titulo varchar(20),
actor varchar(20),
duracion integer,
cantidad integer
);
describe peliculas;

5- Seleccione las películas cuya duración no supere los 90 minutos:
select *from peliculas
where duracion<=90;
6- Seleccione todas las películas en las que el actor no sea 'Tom Cruise':
select * from peliculas
where actor<>'Tom Cruise';
7- Seleccione todas las películas de las que haya más de 2 copias:
select * from peliculas
where cantidad >2;
B) Trabaje con la tabla "agenda" en la que registra los datos de sus amigos.
1- Elimine "agenda", si existe.
2- Cree la tabla, con los siguientes campos: apellido (cadena de 30), nombre
(cadena de 20),
domicilio (cadena de 30) y telefono (cadena de 11).
3- Visualice la estructura de la tabla.
Mores,Alberto,Colon 123,4234567,
Torres,Juan,Avellaneda 135,4458787,
Lopez,Mariana,Urquiza 333,4545454,
Lopez,Fernando,Urquiza 333,4545454.
Suarez,Mariana,Sarmiento 643,4445544.
Lopez,Ana,Sucre 309,4252587.

5- Seleccione todos los registros de la tabla.
6- Seleccione los amigos cuyo apellido sea 'Lopez'.
7- Seleccione los registros cuyo nombre NO sea 'Mariana'.
8- Seleccione los registros cuyo domicilio sea 'Colon 123'.
9- Muestre los datos de quienes tengan el teléfono '4545454'.
9 - Borrado de registros de una tabla (delete)
Para eliminar los registros de una tabla usamos el comando "delete":
delete from usuarios;
La ejecución del comando indicado en la línea anterior borra TODOS los registros
de la tabla.
Si queremos eliminar uno o varios registros debemos indicar cuál o cuáles, para ello
utilizamos el comando "delete" junto con la cláusula "where" con la cual
establecemos la condición que deben cumplir los registros a borrar. Por ejemplo,
queremos eliminar aquel registro cuyo nombre de usuario es 'Leonardo':
delete from usuarios where nombre='Leonardo';
Si solicitamos el borrado de un registro que no existe, es decir, ningún registro
cumple con la condición especificada, no se borrarán registros, pues no encontró
registros con ese dato.
Problema resuelto:
Trabajamos con la tabla "usuarios".
Creamos la tabla:
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);

insert into usuarios (nombre, clave) values ('Marcelo','River');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Gustavo','River');
Queremos eliminar el registro cuyo nombre de usuario es 'Leonardo':
Veamos el contenido de la tabla:
Queremos eliminar los registros cuya clave es 'River':
delete from usuarios where clave='River';
Eliminemos todos los registros:
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);
delete from usuarios where clave='River';

Trabaje con la tabla "agenda" que registra la información referente a sus amigos.
1- Elimine la tabla (drop table) si existe (if exists).
2- Cree la tabla con los siguientes campos: apellido (cadena de 30), nombre (cadena
de 20),
domicilio (cadena de 30) y telefono (cadena de 11):
apellido varchar(30),
nombre varchar(20),
);
3- Visualice la estructura de la tabla "agenda" (describe).
4- Ingrese los siguientes registros (insert into):
Lopez,Jose,Urquiza 333,4545454,
Peralta,Susana,Gral. Paz 1234,4123456.
5- Elimine el registro cuyo nombre sea 'Juan'(delete - where).
6- Elimine los registros cuyo número telefónico sea igual a '4545454'.
Otros problemas:
A) Trabaje con la tabla "libros" en la cual almacena la información de sus libros
una librería.
1- Elimine la tabla.

2- Créela con los siguientes campos: titulo (cadena de 20 caracteres de longitud),
autor (cadena de 30), editorial (cadena de 15) y precio (float).
El aleph,Borges,Planeta,15.00;
Martin Fierro,Jose Hernandez,Emece,25.50;
Aprenda PHP,Mario Molina,Emece,26.80;
Cervantes y el quijote,Borges,Paidos,45.50;
Matematica estas ahi, Paenza, Paidos,50.00;
5- Muestre todos los registros.
6- Elimine los registros cuyo autor sea igual a 'Paenza'. (1 registro eliminado)
7- Nuevamente, elimine los registros cuyo autor sea igual a 'Paenza'. (ningún
registro afectado)
8- Borre los registros cuyo precio sea menor a 20.(<20).
9- Borre los registros que cuyo precio sea mayor o igual a 40 pesos. (>=).
10- Elimine todos los registros de la tabla.
artículos
1- Elimine "articulos", si existe.
codigo integer,
nombre varchar(20),
precio float,
cantidad integer
);

5- Seleccione todos los registros de la tabla.
6- Elimine los artículos cuyo precio sea mayor o igual a 500.
7- Elimine todas las impresoras.
8- Elimine todos los artículos cuyo código sea diferente a 4.
10 - Modificación de registros de una tabla (update)
Para modificar uno o varios datos de uno o varios registros utilizamos "update"
(actualizar).
Por ejemplo, en nuestra tabla "usuarios", queremos cambiar los valores de todas
las claves, por "RealMadrid":
update usuarios set clave='RealMadrid';
Utilizamos "update" junto al nombre de la tabla y "set" junto con el campo a modificar
y su nuevo valor.
El cambio afectará a todos los registros.
Podemos modificar algunos registros, para ello debemos establecer condiciones de
selección con "where".
Por ejemplo, queremos cambiar el valor correspondiente a la clave de nuestro
usuario llamado 'MarioPerez', queremos como nueva clave 'Boca', necesitamos una
condición "where" que afecte solamente a este registro:

update usuarios set clave='Boca'
where nombre='MarioPerez';
Si no encuentra registros que cumplan con la condición del "where", ningún registro
es afectado.
Las condiciones no son obligatorias, pero si omitimos la cláusula "where", la
actualización afectará a todos los registros.
También se puede actualizar varios campos en una sola instrucción:
update usuarios set nombre='MarceloDuarte', clave='Marce'
where nombre='Marcelo';
Para ello colocamos "update", el nombre de la tabla, "set" junto al nombre del campo
y el nuevo valor y separado por coma, el otro nombre del campo con su nuevo valor.
Problema resuelto:
Trabajamos con la tabla "usuarios" que guarda el nombre de usuario y su clave.
Creamos la tabla:
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);
Visualizamos todos los registros:
select * from usuarios;
Para actualizar los valores de todas las claves, por 'RealMadrid' tipeamos:

Visualizamos todos los registros para verificar la actualización:
Cambiamos el valor correspondiente a la clave de nuestro usuario llamado
'MarioPerez', por 'Boca':
update usuarios set clave='Boca'
where nombre='MarioPerez';
Verificamos el cambio:
Cambiamos el valor correspondiente al nombre de usuario 'Gustavo' por
'GustavoGarcia':
update usuarios set nombre='GustavoGarcia'
where nombre='Gustavo';
Podemos actualizar varios campos en una sola instrucción:
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);
update usuarios set nombre='GustavoGarcia'

where nombre='Gustavo';
Trabaje con la tabla "agenda" que almacena los datos de sus amigos.
2- Cree la tabla:
nombre varchar(20),
);
3- Visualice la estructura de la tabla "agenda" (describe).
Lopez,Jose,Urquiza 333,4545454,
Peralta,Susana,Gral. Paz 1234,4123456.
5- Modifique el registro cuyo nombre sea "Juan" por "Juan Jose"(update- where):
update agenda set nombre='Juan Jose'
where nombre='Juan';
6- Actualice los registros cuyo número telefónico sea igual a '4545454' por
'4445566':
update agenda set telefono='4445566'
where telefono='4545454';

7- Actualice los registros que tengan en el campo "nombre" el valor "Juan" por "Juan
Jose"
(ningún registro afectado porque ninguno cumple con la condición del "where"):
update agenda set nombre='Juan Jose'
where nombre='Juan';
Otros problemas:
A) Trabaje con la tabla "libros" de una librería.
2- Créela con los siguientes campos: titulo (cadena de 20 caracteres de longitud),
autor (cadena de 30), editorial (cadena de 15) y precio (float).
El aleph,Borges,Planeta,15.00;
Martin Fierro,Jose Hernandez,Emece,25.50;
Aprenda PHP,Mario Molina,Emece,25.00;
Cervantes y el quijote,Borges,Paidos,25;
Matematica estas ahi, Paenza, Paidos,40.80;
5- Muestre todos los registros.
6- Modifique los registros cuyo autor sea igual a "Paenza", por "Adrian Paenza".
(1 registro afectado)
7- Nuevamente, modifique los registros cuyo autor sea igual a "Paenza",
por "Adrian Paenza". (ningún registro afectado).
8- Actualice el precio del libro de "Mario Molina" a 27 pesos:
9- Actualice el valor del campo "editorial" por "Emece S.A.", para todos los registros
cuya editorial sea igual a "Emece".
artículos

1- Elimine "articulos", si existe.
codigo integer,
nombre varchar(20),
precio float,
cantidad integer
);
5- Actualice el precio a "400" del artículo cuya descripción sea "Epson Stylus C45":
update articulos set precio=400
where descripcion='Epson Stylus C45';
6- Actualice la cantidad a 100 de todas los teclados:
update articulos set cantidad=100
where nombre='teclado';

7- Actualice la cantidad a 50 y el precio a 550 del artículo con código 2:
update articulos set cantidad=50, precio=550
where codigo=2;
8- Actualice la cantidad a 100 de todos los registros con cantidad=1000
(no hay registros que cumplan la condición, ningún registro afectado):
update articulos set cantidad=100
where cantidad=1000;
11 - Clave primaria.
Una clave primaria es un campo (o varios) que identifica 1 solo registro (fila) en una
tabla.
Para un valor del campo clave existe solamente 1 registro. Los valores no se repiten
ni pueden ser nulos.
Veamos un ejemplo, si tenemos una tabla con datos de personas, el número de
documento puede establecerse como clave primaria, es un valor que no se repite;
puede haber personas con igual apellido y nombre, incluso el mismo domicilio
(padre e hijo por ejemplo), pero su documento será siempre distinto.
Si tenemos la tabla "usuarios", el nombre de cada usuario puede establecerse como
clave primaria, es un valor que no se repite; puede haber usuarios con igual clave,
pero su nombre de usuario será siempre distinto.
Establecemos que un campo sea clave primaria al momento de creación de la tabla:
nombre varchar(20),
clave varchar(10),
primary key(nombre)
);
Para definir un campo como clave primaria agregamos "primary key" luego de la
definición de todos los campos y entre paréntesis colocamos el nombre del campo
que queremos como clave.
Si visualizamos la estructura de la tabla con "describe" vemos que el campo
"nombre" es clave primaria y no acepta valores nulos(más adelante explicaremos
esto detalladamente).

insert into usuarios (nombre, clave)
values ('Leonardo','payaso');
values ('MarioPerez','Marito');
values ('Marcelo','River');
values ('Gustavo','River');
Si intentamos ingresar un valor para el campo clave que ya existe, aparece un
mensaje de error indicando que el registro no se cargó pues el dato clave existe.
Esto sucede porque los campos definidos como clave primaria no pueden repetirse.
Ingresamos un registro con un nombre de usuario repetido, por ejemplo:
values ('Gustavo','Boca');
Una tabla sólo puede tener una clave primaria. Cualquier campo (de cualquier tipo)
puede ser clave primaria, debe cumplir como requisito, que sus valores no se
repitan.
Al establecer una clave primaria estamos indexando la tabla, es decir, creando un
índice para dicha tabla; a este tema lo veremos más adelante.
Problema resuelto:
Trabajamos con la tabla "usuarios" que contiene el nombre de usuario y su clave.
Creamos la tabla:
nombre varchar(20),
clave varchar(10),
primary key (nombre)
);

describe usuarios;
Note que en la columna "KEY" del campo "nombre" aparece "PRI", esto significa
que ese campo es clave primaria.
Al intentar ingresar un valor repetido para el campo clave, aparece un mensaje de
error indicando que el registro no se cargó pues el dato está duplicado; veámoslo
en un ejemplo, ingresemos un registro con un nombre de usuario repetido:
values ('Gustavo','Boca');
nombre varchar(20),
clave varchar(10),
primary key (nombre)
);
describe usuarios;
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Gustavo','Boca');
Trabaje con la tabla "libros" de una librería.

2- Créela con los siguientes campos y clave: codigo (integer),
titulo (cadena de 20 caracteres de longitud), autor (cadena de 30),
editorial (cadena de 15), codigo será clave primaria:
codigo integer,
titulo varchar(20),
autor varchar(30),
primary key(codigo)
);
3- Visualice la estructura de la tabla "libros", compruebe la clave primaria.
1,El aleph,Borges,Planeta;
2,Martin Fierro,Jose Hernandez,Emece;
3,Aprenda PHP,Mario Molina,Emece;
4,Cervantes y el quijote,Borges,Paidos;
5,Matematica estas ahi, Paenza, Paidos;
5- Seleccione todos los registros.
6- Ingrese un registro con código no repetido y nombre de autor repetido.
7- Ingrese un registro con código no repetido y título y editorial repetidos.
8- Intente ingresar un registro que repita el campo clave (aparece mensaje de error
por clave repetida).
Otros problemas:
A) Una empresa almacena los datos de sus clientes en una tabla llamada
"clientes".
1- Elimine la tabla "clientes" si existe:
drop table if exists clientes;
2- Créela con los siguientes campos y clave:

create table clientes(
nombre varchar(20),
telefono varchar (11),
primary key(documento)
);
3- Visualice la estructura de la tabla para compruebar la clave primaria establecida.
insert into clientes (documento,apellido,nombre,domicilio, telefono)
values('22345678','Perez','Marcos','Colon 123','4545454');
values('23222222','Garcia','Ana','Avellaneda 1345','4252652');
values('20454545','Lopez','Susana','Urquiza 344','4522525');
values('35454545','Lopez','Susana','Urquiza 344','4522525');
Note que hay 2 registros con todos los datos iguales excepto el documento.
6- Ingrese un cliente con código no repetido y apellido y nombre repetido.
7- Ingrese un cliente con código no repetido y domicilio repetido.
8- Intente ingresar un registro con documento repetido (aparece mensaje de error
por clave repetida).
B) Un instituto de enseñanza almacena los datos de sus estudiantes
en una tabla llamada "alumnos".
1- Elimine la tabla "alumnos" si existe.
2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table alumnos(

legajo varchar(4) not null,
documento varchar(8) not null,
nombre varchar(30),
primary key (legajo)
);
insert into alumnos (legajo,documento,apellido,nombre,domicilio)
values('A233','22345345','Perez','Mariana','Colon 234');
values('A567','23545345','Morales','Marcos','Avellaneda 348');
values('B654','24356345','Gonzalez','Analia','Caseros 444');
values('A642','20254125','Torres','Ramiro','Dinamarca 209');
values('B509','20445778','Miranda','Carmen','Uspallata 999');
values('C777','28111444','Figueroa','Natalia','Sarmiento 856');
4- Seleccione todos los registros.
5- Ingrese 2 alumnos con igual nombre y apellido pero distinto legajo.
6- Intente ingresar un registro que repita el campo clave ("legajo").
Aparece mensaje de error por clave repetida).
12 - Campo entero con autoincremento.
Un campo de tipo entero puede tener otro atributo extra 'auto_increment'. Los
valores de un campo 'auto_increment', se inician en 1 y se incrementan en 1
automáticamente.

Se utiliza generalmente en campos correspondientes a códigos de identificación
para generar valores únicos para cada nuevo registro que se inserta.
Sólo puede haber un campo "auto_increment" y debe ser clave primaria (o estar
indexado).
Para establecer que un campo autoincremente sus valores automáticamente, éste
debe ser entero (integer) y debe ser clave primaria:
codigo int auto_increment,
titulo varchar(20),
autor varchar(30),
primary key (codigo)
);
Para definir un campo autoincrementable colocamos "auto_increment" luego de la
definición del campo al crear la tabla.
Hasta ahora, al ingresar registros, colocamos el nombre de todos los campos antes
de los valores; es posible ingresar valores para algunos de los campos de la tabla,
pero recuerde que al ingresar los valores debemos tener en cuenta los campos que
detallamos y el orden en que lo hacemos.
Cuando un campo tiene el atributo "auto_increment" no es necesario ingresar valor
para él, porque se inserta automáticamente tomando el último valor como
referencia, o 1 si es el primero.
Para ingresar registros omitimos el campo definido como "auto_increment", por
ejemplo:
insert into libros (titulo,autor,editorial)
values('El aleph','Borges','Planeta');
Este primer registro ingresado guardará el valor 1 en el campo correspondiente al
código.
Si continuamos ingresando registros, el código (dato que no ingresamos) se cargará
automáticamente siguiendo la secuencia de autoincremento.
Un campo "auto_increment" funciona correctamente sólo cuando contiene
únicamente valores positivos. Más adelante explicaremos cómo definir un campo
con sólo valores positivos.

Está permitido ingresar el valor correspondiente al campo "auto_increment", por
ejemplo:
insert into libros (codigo,titulo,autor,editorial)
values(6,'Martin Fierro','Jose Hernandez','Paidos');
Pero debemos tener cuidado con la inserción de un dato en campos
"auto_increment". Debemos tener en cuenta que:
- si el valor está repetido aparecerá un mensaje de error y el registro no se
ingresará.
- si el valor dado saltea la secuencia, lo toma igualmente y en las siguientes
inserciones, continuará la secuencia tomando el valor más alto.
- si el valor ingresado es 0, no lo toma y guarda el registro continuando la
secuencia.
- si el valor ingresado es negativo (y el campo no está definido para aceptar sólo
valores positivos), lo ingresa.
Para que este atributo funcione correctamente, el campo debe contener solamente
valores positivos; más adelante trataremos este tema.
Problema resuelto:
Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.
Creamos la tabla estableciendo como clave primaria y "auto_increment" el campo
"codigo":
codigo integer auto_increment,
titulo varchar(20),
autor varchar(30),
);
Al visualizar la estructura de la tabla:

describe libros;
vemos que en la columna "EXTRA" del campo "codigo" aparece "auto_increment",
esto significa que el campo es autoincrementable, en la columna "KEY" aparece
"PRI", es clave primaria.
Note que al detallar los campos para los cuales ingresaremos valores hemos omitido
"codigo"; cuando un campo es "auto_increment" no es necesario ingresar valor para
él, porque se genera automáticamente. Recuerde que si es obligatorio ingresar los
datos de todos los campos que se detallan y en el mismo orden.
Si mostramos los registros:
vemos que este primer registro ingresado guardó el valor 1 en el campo
correspondiente al código, comenzó la secuencia en 1.
Ingresamos más registros:
values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece');
values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece');
values('Cervantes y el quijote','Borges','Paidos');
values('Matematica estas ahi', 'Paenza', 'Paidos');
Seleccionamos todos los registros:
select codigo,titulo,autor,editorial from libros;
Vemos que el código, dato que no ingresamos, se cargó automáticamente siguiendo
la secuencia de autoincremento.
Está permitido ingresar el valor correspondiente al campo "auto_increment", por
ejemplo:

Pero debemos tener cuidado con la inserción de un dato en campos
"auto_increment".
Veamos los distintos casos.
Si ingresamos un valor repetido, aparecerá un mensaje de error y el registro no se
ingresará:
values(2,'Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta');
Si ingresamos un valor que no sigue la secuencia, el dato es válido, lo toma, por
ejemplo:
values(15,'Harry Potter y la piedra filosofal','J.K. Rowling','Emece');
El siguiente registro insertado tomará el valor más alto para seguir la secuencia (en
este caso 16):
values('Harry Potter y la camara secreta','J.K. Rowling','Emece');
Si ingresamos 0, no lo toma y guarda el registro continuando la secuencia (17 en
este caso):
values(0,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Planeta');
Si ingresamos un valor negativo (y el campo no está definido para aceptar sólo
valores positivos), lo ingresa:
values(-5,'Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll','Planeta');
titulo varchar(20),
autor varchar(30),

);
describe libros;
select * from libros libros;
values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece');
select codigo,titulo,autor,editorial from libros;
values(2,'Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta');
values(15,'Harry Potter y la piedra filosofal','J.K. Rowling','Emece');
values('Harry Potter y la camara secreta','J.K. Rowling','Emece');
values(0,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Planeta');
values(-5,'Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll','Planeta');

Una farmacia guarda información referente a sus medicamentos en una tabla
llamada "medicamentos".
1- Elimine la tabla,si existe:
drop table if exists medicamentos;
create table medicamentos(
nombre varchar(20),
laboratorio varchar(20),
precio float,
cantidad integer,
);
3- Visualice la estructura de la tabla "medicamentos" (describe).
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio,cantidad)
values('Sertal','Roche',5.2,100);
values('Buscapina','Roche',4.10,200);
values('Amoxidal 500','Bayer',15.60,100);
5- Verifique que el campo "código" generó los valores de modo automático:
select codigo,nombre,laboratorio,precio,cantidad
from medicamentos;
6- Intente ingresar un registro con un valor de clave primaria repetido.
7- Ingrese un registro con un valor de clave primaria no repetido salteando la
secuencia:

insert into medicamentos (codigo,nombre, laboratorio,precio,cantidad)
values(12,'Paracetamol 500','Bago',1.90,200);
8- Ingrese el siguiente registro:
values('Bayaspirina','Bayer',2.10,150);
Note que sigue la secuencia.
Otros problemas:
Un videoclub almacena información sobre sus películas en una tabla llamada
"peliculas".
2- Créela con la siguiente estructura:
-codigo (entero), autoincremento,
-titulo (cadena de 30),
-actor (cadena de 20),
-duracion (entero),
-clave primaria: codigo.
3- Visualice la estructura de la tabla "peliculas".
insert into peliculas (titulo,actor,duracion)
values('Mision imposible','Tom Cruise',120);
values('Harry Potter y la piedra filosofal','xxx',180);
values('Harry Potter y la camara secreta','xxx',190);
values('Mision imposible 2','Tom Cruise',120);
values('La vida es bella','zzz',220);
5- Seleccione todos los registros y verifique la carga automática de los códigos.

6- Actualice las películas cuyo código es 3 colocando en "actor" 'Daniel R.'
7- Elimine la película 'La vida es bella'.
8- Elimine todas las películas cuya duración sea igual a 120 minutos.
9- Visualice los registros.
10- Ingrese el siguiente registro, sin valor para la clave primaria:
values('Mujer bonita','Richard Gere',120);
Note que sigue la secuencia tomando el último valor generado, aunque ya no esté.
11- Ingrese el siguiente registro, con valor para la clave primaria:
insert into peliculas (codigo,titulo,actor,duracion)
values(1,'Tootsie','D. Hoffman',90);
Lo acepta porque la clave no está repetida.
12- Intente ingresar un registro con valor de clave repetida.
values('Un oso rojo','Julio Chavez',100);
Note que sigue la secuencia.
13 - Comando truncate table.
Aprendimos que para borrar todos los registro de una tabla se usa "delete" sin
condición "where".
También podemos eliminar todos los registros de una tabla con "truncate table".
Por ejemplo, queremos vaciar la tabla "libros", usamos:
truncate table libros;
La sentencia "truncate table" vacía la tabla (elimina todos los registros) y vuelve a
crear la tabla con la misma estructura.
La diferencia con "drop table" es que esta sentencia borra la tabla, "truncate table"
la vacía.

La diferencia con "delete" es la velocidad, es más rápido "truncate table" que
"delete" (se nota cuando la cantidad de registros es muy grande) ya que éste borra
los registros uno a uno.
Otra diferencia es la siguiente: cuando la tabla tiene un campo "auto_increment",
si borramos todos los registros con "delete" y luego ingresamos un registro, al
cargarse el valor en el campo autoincrementable, continúa con la secuencia
teniendo en cuenta el valor mayor que se había guardado; si usamos "truncate
table" para borrar todos los registros, al ingresar otra vez un registro, la secuencia
del campo autoincrementable vuelve a iniciarse en 1.
Por ejemplo, tenemos la tabla "libros" con el campo "codigo" definido
"auto_increment", y el valor más alto de ese campo es "5", si borramos todos los
registros con "delete" y luego ingresamos un registro sin valor de código, se
guardará el valor "6"; si en cambio, vaciamos la tabla con "truncate table", al
ingresar un nuevo registro sin valor para el código, iniciará la secuencia en 1
nuevamente.
Problema resuelto:
Creamos la tabla:
titulo varchar(20),
autor varchar(30),
);
values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta');

values('El aleph', 'Borges', 'Emece');
Eliminemos todos los registros con "delete":
delete from libros;
Veamos el resultado:
La tabla ya no contiene registros.
Ingresamos un nuevo registro:
values('Antología poetica', 'Borges', 'Emece');
Veamos el resultado:
Para el campo "codigo" se guardó el valor 6 porque el valor más alto de ese campo,
antes de eliminar todos los registros era "5".
Ahora vaciemos la tabla:
Veamos qué sucede si ingresamos otro registro sin valor para el código:
Vemos que la secuencia de "codigo" empezó en 1 nuevamente.
Ejecutamos entonces:

titulo varchar(20),
autor varchar(30),
);
values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta');
values('El aleph', 'Borges', 'Emece');
delete from libros;

Una farmacia guarda información referente a sus medicamentos en una tabla
llamada "medicamentos".
drop table if exists medicamentos;
nombre varchar(20),
precio float,
cantidad integer,
);

4- Elimine todos los registros con "delete":
delete from medicamentos;
5- Ingrese 2 registros:
6- Vea los registros para verificar que continuó la secuencia al generar el valor para
"codigo":
select * from medicamentos;
7- Vacíe la tabla:
truncate table medicamentos;
9- Vea los registros para verificar que al cargar el código reinició la secuencia en 1.
Otros problemas:
Un videoclub almacena información sobre sus películas en una tabla llamada
"peliculas".
-codigo (entero), autoincremento,
-titulo (cadena de 30),
-duracion (entero),

values('Harry Potter y la piedra filosofal','xxx',180);
values('Harry Potter y la camara secreta','xxx',190);
values('La vida es bella','zzz',220);
4- Seleccione todos los registros y verifique la carga automática de los códigos.
5- Elimine todos los registros:
delete from peliculas;
values('Mujer bonita','Richard Gere',120);
7- Vea los registros para verificar que al generar el valor para "codigo" continuó la
secuencia:
select *from peliculas;
8- Elimine todos los registros vaciando la tabla:
truncate table peliculas;
values('Elsa y Fred','China Zorrilla',90);
10- Muestre el registro ingresado para verificar que inició la secuencia nuevamente
para el
campo "codigo":
select * from peliculas;

14 - Valores null.
Analizaremos la estructura de una tabla que vemos al utilizar el comando "describe".
Tomamos como ejemplo la tabla "libros":
Field Type Null Key Default Extra
__________________________________________________________________
____
codigo int(11) 7 b.. NO PRI auto_increment
titulo varchar(20) 11 b.. YES (NULL)
autor varchar(30) 11 b.. YES (NULL)
editorial varchar(15) 11 b.. YES (NULL)
precio float 5 b.. YES (NULL)
La primera columna indica el tipo de dato de cada campo.
La segunda columna "Null" especifica si el campo permite valores nulos; vemos que
en el campo "codigo", aparece "NO" y en las demás "YES", esto significa que el
primer campo no acepta valores nulos (porque es clave primaria) y los otros si los
permiten.
La tercera columna "Key", muestra los campos que son clave primaria; en el campo
"codigo" aparece "PRI" (es clave primaria) y los otros están vacíos, porque no son
clave primaria.
La cuarta columna "Default", muestra los valores por defecto, esto es, los valores
que MySQL ingresa cuando omitimos un dato o colocamos un valor inválido; para
todos los campos, excepto para el que es clave primaria, el valor por defecto es
"null".
La quinta columna "Extra", muestra algunos atributos extra de los campos; el campo
"codigo" es "auto_increment".
Vamos a explicar los valores nulos.
"null' significa "dato desconocido" o "valor inexistente". No es lo mismo que un valor
0, una cadena vacía o una cadena literal "null".
A veces, puede desconocerse o no existir el dato correspondiente a algún campo
de un registro. En estos casos decimos que el campo puede contener valores nulos.
Por ejemplo, en nuestra tabla de libros, podemos tener valores nulos en el campo
"precio" porque es posible que para algunos libros no le hayamos establecido el
precio para la venta.

En contraposición, tenemos campos que no pueden estar vacíos jamás, por
ejemplo, los campos que identifican cada registro, como los códigos de
identificación, que son clave primaria.
Por defecto, es decir, si no lo aclaramos en la creación de la tabla, los campos
permiten valores nulos.
Imaginemos que ingresamos los datos de un libro, para el cual aún no hemos
definido el precio:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio)
values ('El aleph','Borges','Planeta',null);
Note que el valor "null" no es una cadena de caracteres, no se coloca entre comillas.
Si un campo acepta valores nulos, podemos ingresar "null" cuando no conocemos
el valor.
Los campos establecidos como clave primaria no aceptan valores nulos. Nuestro
campo clave primaria, está definido "auto_increment"; si intentamos ingresar el valor
"null" para este campo, no lo tomará y seguirá la secuencia de incremento.
El campo "titulo", no debería aceptar valores nulos, para establecer este atributo
debemos crear la tabla con la siguiente sentencia:
codigo int auto_increment,
titulo varchar(20) not null
autor varchar(30),
precio float,
);
Entonces, para que un campo no permita valores nulos debemos especificarlo luego
de definir el campo, agregando "not null". Por defecto, los campos permiten valores
nulos, pero podemos especificarlo igualmente agregando "null".
Explicamos que "null" no es lo mismo que una cadena vacía o un valor 0 (cero).
Para recuperar los registros que contengan el valor "null" en el campo "precio" no
podemos utilizar los operadores relacionales vistos anteriormente: = (igual) y <>
(distinto); debemos utilizar los operadores "is null" (es igual a null) y "is not null" (no
es null):

select * from libros
where precio is null;
La sentencia anterior tendrá una salida diferente a la siguiente:
where precio=0;
Con la primera sentencia veremos los libros cuyo precio es igual a "null"
(desconocido); con la segunda, los libros cuyo precio es 0.
Igualmente para campos de tipo cadena, las siguientes sentencias "select" no
retornan los mismos registros:
select * from libros where editorial is null;
select * from libros where editorial='';
Con la primera sentencia veremos los libros cuya editorial es igual a "null", con la
segunda, los libros cuya editorial guarda una cadena vacía.
Problema resuelto:
Creamos la tabla estableciendo con la siguiente estructura:
titulo varchar(20) not null,
autor varchar(30),
precio float,
primary key(codigo)
);
Al visualizar la estructura de la tabla con "describe", vemos lo siguiente:
Field Type Null Key Default Extra
__________________________________________________________________
____

codigo int(11) 7 b.. NO PRI (NULL) auto_increment
titulo varchar(20) 11 b.. NO
autor varchar(30) 11 b.. YES (NULL)
editorial varchar(15) 11 b.. YES (NULL)
precio float 5 b.. YES (NULL)
Vemos que el campo "codigo" y el campo "titulo" no permiten valores nulos. Y que
el campo "codigo" es clave primaria y "auto_increment". Los demás campos
permiten valores nulos.
values('El aleph','Borges','Planeta',null);
ingresamos "null" para el precio, campo que permite valores nulos. Note que el valor
"null" no se coloca entre comillas porque no es una cadena de caracteres.
Si intentamos ingresar el valor "null" en un campo que no lo permite (titulo), aparece
un mensaje de error indicando tal situación:
values (null,'Paenza','Paidos',10.30);
Si intentamos ingresar el valor "null" para el campo "codigo", que es clave primaria
y "auto_increment", no lo tomará y seguirá la secuencia de incremento:
insert into libros (codigo,titulo,autor,editorial,precio)
values (null,'El quijote de la mancha', 'Cervantes Saavedra', 'Emece',25.50);
Podemos ingresar valores nulos en los campos que lo permiten, por ejemplo, en
"editorial":
values ('Harry Potter y la piedra filosofal', 'J.K. Rowling',null,30.00);
Ingresemos otros valores que nos servirán luego para verificar que los valores "null"
son diferentes de 0 y de cadenas vacías.
values ('Matematica estas ahi','Paenza','Paidos',0);
values ('Martin Fierro','Jose Hernandez','',22.50);

Explicamos que "null" no es lo mismo que una cadena vacía o un valor 0.
Para recuperar los registros que contengan el valor "null" en el campo "precio"
tipeamos:
La salida será diferente a:
where precio=0;
Verifiquemos que las siguientes sentencias no retornan el mismo resultado:
where editorial is null;
select *from libros
where editorial='';
Con la primera sentencia recuperamos los libros cuya editorial es "null"; con la
segunda, los libros cuya editorial guarda una cadena vacía.
autor varchar(30),
precio float,
primary key(codigo)
);
values('El aleph','Borges','Planeta',null);

values ('Matematica estas ahi','Paenza','Paidos',0);
values ('Martin Fierro','Jose Hernandez','',22.50);
values ('Harry Potter y la piedra filosofal', 'J.K. Rowling',null,30.00);
where precio=0;
where editorial is null;
select *from libros
where editorial='';
Retome la tabla llamada "medicamentos" que almacena la información de los
productos
que se venden en una farmacia.

nombre varchar(20) not null,
precio float,
cantidad integer not null,
);
3- Visualice la estructura de la tabla "medicamentos".
insert into medicamentos (nombre,laboratorio,precio,cantidad)
values('Sertal gotas','Roche',5.2,100);
values('Sertal compuesto','Roche',7.1,150);
values('Buscapina','Roche',null,200);
values('Amoxidal jarabe','Bayer',25,120);
values('Amoxinil',null,25,120);
values('Bayaspirina','',0,150);
5- Verifique que el campo "codigo" generó los valores de modo automático (select).
6- Recupere los registros que contengan valor "null" en el campo "laboratorio",
luego los que tengan una cadena vacía en el mismo campo. Note que el resultado
es diferente:
select * from medicamentos where laboratorio is null;

select * from medicamentos where laboratorio='';
7- Recupere los registros que contengan valor "null" en el campo "precio",
luego los que tengan el valor 0 en el mismo campo. Note que el resultado es
diferente:
select * from medicamentos where precio is null;
select * from medicamentos where precio=0;
8- Intente ingresar el siguiente registro con valor "null" para el campo "nombre":
values(null,'Bayer',10.20,100);
Aparece un mensaje de error.
9- Intente ingresar el siguiente registro con valor "null" para el campo "cantidad":
values('Benadryl comprimidos','Bayer',10.20,null);
Aparece un mensaje de error.
10- Ingrese el siguiente registro con valor "null" para el campo correspondiente al
código:
insert into medicamentos (codigo,nombre, laboratorio,precio,cantidad)
values(null,'Benadryl comprimidos','Bayer',10.20,null);
No muestra un mensaje de error. Si recuperamos todos los registros, verá que
almacenó
el siguiente valor de la secuencia de autoincremento.
11- Recupere los registros cuyo precio sea distinto de 0, luego los que
sean distintos de "null":
select * from medicamentos where precio<>0;
select * from medicamentos where precio is not null;
Note que la salida de la primera sentencia no muestra los registros con valor 0 y
tampoco
los que tienen valor nulo; el resultado de la segunda sentencia muestra los registros
con
valor para el campo precio (incluso el valor 0). Esto es porque los valores "null" no

pueden compararse con operadores relacionales.
12- Recupere los registros en los cuales el laboratorio no contenga una cadena
vacía,
luego los que sean distintos de "null":
select * from medicamentos where laboratorio<>'';
select * from medicamentos where laboratorio is not null;
Note que la primera sentencia solicita los registros que no tengan cadena vacía, es
decir,
los que guardan una cadena, como "null" no es una cadena, no retorna los registros
con valor nulo.
El resultado de la segunda sentencia solicita que no muestre los valores nulos, es
decir,
que muestre cualquier cadena, incluso vacía.
Otros problemas:
Trabaje con la tabla que almacena los datos sobre películas, llamada "peliculas".
-codigo (entero, autoincremento),
-titulo (cadena de 30, not null),
-duracion (entero),
-clave primaria (codigo).
values('Harry Potter y la piedra filosofal','Daniel R.',180);

values('Harry Potter y la camara secreta','Daniel R.',190);
values('Titanic','L. Di Caprio',220);
values('Mujer bonita','R. Gere-J. Roberts',200);
5- Recupere todos los registros para verificar la carga automática de los códigos.
6- Ingrese un registro con valor nulo para el campo clave primaria:
values(null,'Elsa y Fred','China Zorrilla',90);
Verifique que acepta el registro pero pasa por alto el dato ingresado para el código
colocando en
su lugar el valor siguiente de la secuencia.
7- Intente ingresar un registro con valor nulo para el campo "titulo". Verifique que no
realiza la acción.
8- Ingrese un registro con valor nulo para los campos "actor" y "duracion":
values('Mr. Johns',null,null);
Verifique que el registro ha sido ingresado.
9- Ingrese un registro con cadenas vacías para los campos varchar y valor 0 para
los campos numéricos:
values(0,'','',0);
Visualice el registro para ver cómo almacenó MySQL el registro ingresado
anteriormente.
10- Coloque 120 en la duración de la película cuyo valor de duración sea nulo (1
registro actualizado):
update peliculas set duracion=120 where duracion is null;

11- Coloque 'Desconocido' en el campo "actor" en los registros que tengan valor
nulo en dicho campo
(1 registro afectado):
update peliculas set actor='Desconocido'
where actor is null;
12- Muestre todos los registros. Note que el cambio anterior no afectó al registro
con valor nulo
en el campo "actor".
13- Coloque 'Desconocido' en el campo "actor" en los registros que tengan cadena
vacía en dicho
campo (1 registro afectado):
update peliculas set actor='Desconocido'
where actor='';
14- Elimine los registros cuyo título sea una cadena vacía:
delete from peliculas
where titulo='';
15 - Valores numéricos sin signo (unsigned)
Hemos visto algunos atributos extra para los campos.
Los campos de tipo entero pueden tener el atributo "auto_increment", que
incrementa automáticamente el valor del campo en 1.
Los campos de cualquier tipo aceptan el atributo "null" y "not null" con lo cual
permiten o no valores nulos.
Otro atributo que permiten los campos de tipo numérico es "unsigned".
El atributo "unsigned" (sin signo) permite sólo valores positivos.
Si necesitamos almacenar edades, por ejemplo, nunca guardaremos valores
negativos, entonces sería adecuado definir un campo "edad" de tipo entero sin
signo:
edad integer unsigned;
Si necesitamos almacenar el precio de los libros, definimos un campo de tipo "float
unsigned" porque jamás guardaremos un valor negativo.

Hemos aprendido que al crear una tabla, es importante elegir el tipo de dato
adecuado, el más preciso, según el caso. Si un campo almacenará sólo valores
positivos, es útil definir dicho campo con este atributo.
En los tipos enteros, "unsigned" duplica el rango, es decir, el tipo "integer" permite
valores de -2000000000 a 2000000000 aprox., si se define "integer unsigned" el
rango va de 0 a 4000000000 aprox.
Los tipos de coma flotante (float por ejemplo) también aceptan el atributo
"unsigned", pero el valor del límite superior del rango se mantiene.
Problema resuelto:
Trabaje con la tabla "libros" de una librería.
Elimine la tabla, si existe:
Cree la tabla con la siguiente estructura:
codigo integer unsigned auto_increment,
autor varchar(30),
precio float unsigned,
cantidad integer unsigned,
);
Al definir los campos especificamos si un campo numérico es "unsigned".
El atributo "unsigned" (sin signo) sólo puede agregarse a un campo de tipo numérico
(enteros o comas flotantes) permitiendo para dicho campo sólo valores positivos.
Si visualizamos la estructura de la tabla con "describe", vemos que en el tipo de
dato aparece este atributo:
Field Type
_________________________________
codigo int(10) unsigned
titulo varchar(20)

autor varchar(30)
editorial varchar(15)
precio float unsigned
cantidad int(10) unsigned
Para almacenar el código de los libros, definimos un campo de tipo "integer
unsigned" porque guardaremos valores a partir de 1 en adelante (no valores
negativos).
Para almacenar el precio de los libros, definimos un campo de tipo "float unsigned"
porque jamás guardaremos un valor negativo.
Para almacenar la cantidad de libros disponibles, definimos un campo de tipo
"integer unsigned" porque el menor valor posible será 0, nunca negativos.
autor varchar(30),
cantidad integer unsigned,
);
describe libros;
Trabaje con la tabla que almacena los datos sobre películas.
1- Elimine la tabla "peliculas", si existe.
2- Tenga en cuenta el rango de valores que almacenará cada campo:

-codigo: entero a partir de 1, autoincrementable,
-titulo: caracteres de 40 de longitud, no nulo,
-actor: cadena de 20,
-duracion: entero positivo,
3- Cree la tabla y defina cada campo según el rango de valores que almacenará:
actor varchar(20),
duracion integer unsigned,
primary key(codigo)
);
Otros problemas:
Un comercio que tiene un stand en una feria registra en una tabla llamada
"visitantes" algunos
datos de las personas que visitan o compran en su stand para luego enviarle
publicidad de sus
productos.
1- Elimine la tabla "visitantes", si existe.
2- Cree la tabla y al definir los campos tenga en cuenta el rango de valores que
almacenará cada
campo:
- nombre: cadena de 30 caracteres,
- edad: entero positivo. No hay edades con valores negativos.
- sexo: 'f' o 'm',
- domicilio: cadena de 30,
- ciudad: cadena de 30,

- teléfono: cadena de 11,
- monto compra: valor con decimales mayor o igual a cero. No hay compras con
monto negativo.
16 - Tipos de datos
Ya explicamos que al crear una tabla debemos elegir la estructura adecuada, esto
es, definir los campos y sus tipos más precisos, según el caso. Por ejemplo, si un
campo numérico almacenará solamente valores enteros positivos el tipo "integer"
con el atributo "unsigned" es más adecuado que, por ejemplo un "float".
Hasta ahora hemos visto 3 tipos de datos: varchar, integer (con y sin signo) y float
(con y sin signo). Hay más tipos, incluso, subtipos.
Los valores que podemos guardar son:
A) TEXTO: Para almacenar texto usamos cadenas de caracteres. Las cadenas se
colocan entre comillas simples. Podemos almacenar dígitos con los que no se
realizan operaciones matemáticas, por ejemplo, códigos de identificación, números
de documentos, números telefónicos. Tenemos los siguientes tipos: varchar, char y
text.
B) NUMEROS: Existe variedad de tipos numéricos para representar enteros,
negativos, decimales. Para almacenar valores enteros, por ejemplo, en campos que
hacen referencia a cantidades, precios, etc., usamos el tipo integer. Para almacenar
valores con decimales utilizamos: float o decimal.
C) FECHAS Y HORAS: para guardar fechas y horas dispone de varios tipos: date
(fecha), datetime (fecha y hora), time (hora), year (año) y timestamp.
D) OTROS TIPOS: enum y set representan una enumeración y un conjunto
respectivamente. Lo veremos más adelante.
E) Otro valor que podemos almacenar es el valor "null". El valor 'null' significa “valor
desconocido” o "dato inexistente", ya lo estudiamos. No es lo mismo que 0 o una
cadena vacía.
17 - Tipos de datos (texto)
Ya explicamos que al crear una tabla debemos elegir la estructura adecuada, esto
es, definir los campos y sus tipos más precisos, según el caso.

Hasta ahora hemos visto 3 tipos de datos: varchar, integer (con y sin signo) y float
(con y sin signo). Hay más tipos, incluso, subtipos.
Para almacenar TEXTO usamos cadenas de caracteres. Las cadenas se colocan
entre comillas simples. Podemos almacenar dígitos con los que no se realizan
operaciones matemáticas, por ejemplo, códigos de identificación, números de
documentos, números telefónicos. Tenemos los siguientes tipos:
1) varchar(x): define una cadena de caracteres de longitud variable en la cual
determinamos el máximo de caracteres con el argumento "x" que va entre
paréntesis. Su rango va de 1 a 255 caracteres. Un varchar(10) ocupa 11 bytes, pues
en uno de ellos almacena la longitud de la cadena. Ocupa un byte más que la
cantidad definida.
2) char(x): define una cadena de longitud fija, su rango es de 1 a 255 caracteres. Si
la cadena ingresada es menor a la longitud definida (por ejemplo cargamos 'Juan'
en un char(10)), almacena espacios en blanco a la derecha, tales espacios se
eliminan al recuperarse el dato. Un char(10) ocupa 10 bytes, pues al ser fija su
longitud, no necesita ese byte adicional donde guardar la longitud. Por ello, si la
longitud es invariable, es conveniente utilizar el tipo char; caso contrario, el tipo
varchar.
Ocupa tantos bytes como se definen con el argumento "x". Si ingresa un argumento
mayor al permitido (255) aparece un mensaje indicando que no se permite y
sugiriendo que use "blob" o "text". Si omite el argumento, coloca 1 por defecto.
3) blob o text: bloques de datos de 60000 caracteres de longitud aprox. No lo
veremos por ahora.
Para los tipos que almacenan cadenas, si asignamos una cadena de caracteres de
mayor longitud que la permitida o definida, la cadena se corta. Por ejemplo, si
definimos un campo de tipo varchar(10) y le asignamos la cadena 'Buenas tardes',
se almacenará 'Buenas tar' ajustándose a la longitud de 10.
Es importante elegir el tipo de dato adecuado según el caso, el más preciso. Por
ejemplo, si vamos a almacenar un caracter, conviene usar char(1), que ocupa 1 byte
y no varchar(1), que ocupa 2 bytes.
Tipo Bytes de almacenamiento
_______________________________________
char(x) x
varchar(x) x+1

Problema resuelto:
Un comercio que tiene un stand en una feria registra en una tabla llamada
"visitantes" algunos datos de las personas que visitan o compran en su stand para
luego enviarle publicidad de sus productos.
Eliminamos la tabla "visitantes", si existe.
Creamos con la siguiente estructura:
create table visitantes(
nombre varchar(30),
edad integer unsigned,
sexo char(1),
ciudad varchar(20),
telefono varchar(11),
montocompra float unsigned
);
Note que definimos el campo "sexo" de tipo "char", porque necesitamos solamente
1 caracter "f" o "m", que siempre será fijo, con esta definición ocupamos un byte.
drop table if exists visitantes;
create table visitantes(
nombre varchar(30),
edad integer unsigned,
sexo char(1),
ciudad varchar(20),
telefono varchar(11),
montocompra float unsigned
);

describe visitantes;
Una concesionaria de autos vende autos usados y almacena los datos de los
autos en
una tabla llamada "autos".
1- Elimine la tabla "autos" si existe.
create table autos(
patente char(6),
marca varchar(20),
modelo char(4),
primary key(patente)
);
insert into autos (patente,marca,modelo,precio)
values('ACD123','Fiat 128','1970',15000);
values('ACG234','Renault 11','1990',40000);
values('BCD333','Peugeot 505','1990',80000);
values('GCD123','Renault Clio','1990',70000);
values('BCC333','Renault Megane','1998',95000);
values('BVF543','Fiat 128','1975',20000);

Hemos definido el campo "patente" de tipo "char" y no "varchar" porque la cadena
de caracteres
siempre tendrá la misma longitud (6 caracteres), con esta definición ocupamos 6
bytes, si lo
hubiésemos definido como "varchar(6)" ocuparía 7 bytes. Lo mismo sucede con el
campo "modelo", en
el cual almacenaremos el año, necesitamos 4 caracteres fijos. Para el campo
"precio" definimos un
float sin signo porque los valores nunca serán negativos.
4- Seleccione todos los autos del año 1990:
select * from autos
where modelo='1990';
5- Seleccione todos los autos con precio superior a 50000:
select * from autos
where precio>50000;
Otros problemas:
Una empresa almacena los datos de sus clientes en una tabla llamada "clientes".
1- Elimine la tabla "clientes" si existe:
drop table if exists clientes;
2- Créela con los siguientes campos y clave:
create table clientes(
documento char(8),
nombre varchar(20),
telefono varchar (11),

);
3- Analice la definición de los campos. Se utiliza char(8) para el documento porque
siempre
constará de 8 caracteres. Para el número telefónico se usar "varchar" y no un tipo
numérico porque
si bien es un número, con él no se realizarán operaciones matemáticas.
insert into clientes (documento,apellido,nombre,domicilio,telefono)
values('2233344','Perez','Juan','Sarmiento 980','4342345');
insert into clientes (documento,apellido,nombre,domicilio)
values('2333344','Perez','Ana','Colon 234');
values('2433344','Garcia','Luis','Avellaneda 1454','4558877');
values('2533344','Juarez','Ana','Urquiza 444','4789900');
5- Seleccione todos los clientes de apellido 'Perez'.
6- seleccione el apellido, domicilio y teléfono de todas las 'Ana'.
18 - Tipos de datos (numéricos)
Hasta ahora hemos visto 2 tipos de datos para almacenar valores numéricos: integer
(con y sin signo) y float (con y sin signo). Existe variedad de tipos numéricos para
representar enteros, negativos, decimales.
Para almacenar valores enteros, por ejemplo, en campos que hacen referencia a
cantidades, precios, etc., usamos: 1) integer(x) o int(x): su rango es de -2000000000
a 2000000000 aprox. El tipo "int unsigned" va de 0 a 4000000000. El tipo "integer"
tiene subtipos:
- mediumint(x): va de –8000000 a 8000000 aprox. Sin signo va de 0 a 16000000
aprox.
- smallint(x): va de –30000 a 30000 aprox., sin signo, de 0 a 60000 aprox.

- tinyint(x): define un valor entero pequeño, cuyo rango es de -128 a 127. El tipo sin
signo va de 0 a 255.
- bool o boolean: sinónimos de tinyint(1). Un valor cero se considera falso, los
valores distintos de cero, verdadero.
- bigint(x): es un entero largo. Va de –9000000000000000000 a
9000000000000000000 aprox. Sin signo es de 0 a 10000000000000000000.
Para almacenar valores con decimales utilizamos:
2) float (t,d): número de coma flotante. Su rango es de -3.4e+38 a –1.1e-38 (9 cifras).
3) decimal o numeric (t,d): el primer argumento indica el total de dígitos y el segundo,
la cantidad de decimales. El rango depende de los argumentos, también los bytes
que ocupa. Si queremos almacenar valores entre 0.00 y 99.99 debemos definir el
campo como tipo "decimal (4,2)". Si no se indica el valor del segundo argumento,
por defecto es 0. Para los tipos "float" y "decimal" se utiliza el punto como separador
de decimales.
Todos los tipos enteros pueden tener el atributo "unsigned", esto permite sólo
valores positivos y duplica el rango. Los tipos de coma flotante también aceptan el
atributo "unsigned", pero el valor del límite superior del rango no se modifica.
ejemplo, si un campo numérico almacenará valores positivos menores a 10000, el
tipo "int" no es el más adecuado, porque su rango va de -2000000000 a 2000000000
aprox., conviene el tipo "smallint unsigned", cuyo rango va de 0 a 60000 aprox. De
esta manera usamos el menor espacio de almacenamiento posible.
_______________________________________
tinyint 1
smallint 2
mediumint 3
int 4
bigint 8
float 4
decimal(t,d) t+2 si d>0, t+1 si d=0 y d+2 si t<d

Creamos la tabla con la siguiente estructura:
codigo int unsigned auto_increment,
autor varchar(30),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad smallint unsigned,
);
Note que definimos el campo "cantidad" de tipo "smallint unsigned", esto es porque
los valores para este campo serán siempre positivos (mayores o iguales a 0),
además la cantidad disponible no superará los 60000 aprox., así que no es
adecuado usar int (cuyo rango llega hasta 4000 millones aprox.), así ocupamos
menos espacio (3 bytes para mediumint contra 4 bytes para int). Es importante elegir
el tipo de dato más preciso.
Como en el campo "precio" almacenaremos valores entre 0.00 y 999.99 definimos
el campo como tipo "decimal (5,2)", así evitamos tantos decimales innecesarios que
teníamos antes con el tipo "float".
autor varchar(30),
cantidad smallint unsigned,

);
describe libros;
Un comercio que envía pizzas y empanadas a domicilio registra los pedidos
diariamente en una tabla
llamada "pedidos" con los siguientes datos:
- numero de pedido, autoincrementable, entero positivo comienza en 1 y menor a
200 aprox.
- nombre: piza o empanada,
- tipo: por ejemplo, si es pizza: especial, muzarela, etc., si son empanadas:
salteñas, picantes,
arabes, etc.
- precio: precio por unidad, valor con decimales que no supera los $99.99 y será
siempre mayor a 0,
- cantidad: cantidad de articulos, entero positivo desde 1 e inferior a 200 aprox.
- domicilio del cliente.
1- Elimine la tabla "pedidos" si existe.
2- Cree la tabla eligiendo el tipo de dato adecuado para cada campo.
Otros problemas:
A) El departamento de Meteorología de una ciudad tiene almacenados en una
tabla las estadísticas de
temperatura y precipitaciones de varias ciudades del mundo. La tabla tiene
registrados los
siguientes datos:

Ciudad País Temperatura Maxima Temp.Min Precipitaciones Media
Anual
__________________________________________________________________
___________________
Bs. As. Argentina 30 8 1200
Canberra Australia 28 0 620
Brasilia Brasil 27 13 1500
Madrid España 31 2 400
Mexico Mexico 23 7 850
Moscu Rusia 24 -13 690
Oslo Noruega 28 -16 750
Ottawa Canadá 26 -16 900
Santiago Chile 29 3 300
Viena Austria 25 -4 600
1- Elimine la tabla "estadisticas".
2- Cree la tabla eligiendo el tipo de dato adecuado para almacenar los datos
descriptos arriba:
- ciudad y país: cadena de caracteres,
- temperaturas (máxima y mínima): entero desde -20 hasta 40 aprox.
- precipitaciones media anual: desde 0 a 2000 aprox.
B) Un instituto de física que realiza investigaciones acerca de los gases guarda en
una tabla las
temperaturas críticas y la presión crítica de los mismos. La tabla contiene estos
registros:

Gas Temperatura Crítica Presión Crítica
________________________________________________________
Helio -269.7 2.26
Hidrógeno -239.9 12.8
Nitrógeno -147.1 33.5
Oxígeno -120.0 50.1
Dióx. de carb. 31.3 72.9
Amoníaco 132.4 111.5
Vapor de agua 374.2 218.0
1- Elimine la tabla "gases" si existe.
2- Cree la tabla eligiendo el tipo de dato adecuado para almacenar los datos
descriptos arriba:
- Gas: cadena,
- Temperatura Crítica: valores decimales desde -300 hasta 400 aprox.,
- Presión Crítica: valores decimales positivos hasta 300 aprox.
C) Un banco tiene registrados las cuentas corrientes de sus clientes en una tabla
llamada "cuentas".
La tabla contiene estos datos:
Número de Cuenta Documento Nombre Saldo
______________________________________________________________
1234 22555666 Perez Luis 2000.60
2566 33558778 Pereyra Maria 5050.00
3456 34567765 Lopez Susana 10.00
3900 34590697 Torres Marcos -50.50
4560 35098098 Juarez Ana -232.00
1- Elimine la tabla "cuentas" si existe. 2- Cree la tabla eligiendo el tipo de dato
adecuado para almacenar los datos descriptos arriba: - Número de cuenta: entero
positivo, no nulo, - Documento del propietario de la cuenta: cadena de caracteres

de 8 de longitud (siempre 8), no nulo - Nombre del propietario de la cuenta: cadena
de caracteres, - Saldo de la cuenta: valores positivos y negativos altos.
19 - Tipos de datos (fechas y horas)
Para guardar fechas y horas dispone de varios tipos:
1) date: representa una fecha con formato "YYYY-MM-DD". El rango va de "1000-
01-01" a "9999-12-31".
2) datetime: almacena fecha y hora, su formato es "YYYY-MM-DD HH:MM:SS". El
rango es de "1000-01-01 00:00:00" a "9999-12-31 23:59:59".
3) time: una hora. Su formato es "HH:MM:SS". El rango va de "-838:59:59" a
"838:59:59".
4) year(2) y year(4): un año. Su formato es "YYYY" o "YY". Permite valores desde
1901 a 2155 (en formato de 4 dígitos) y desde 1970 a 2069 (en formato de 2 dígitos).
Si ingresamos los valores como cadenas, un valor entre "00" y "69" es convertido a
valores "year" en el rango de 2000 a 2069; si el valor está entre "70" y "99", se
convierten a valores "year" en el rango 1970 a 1999.
Si ingresamos un valor numérico 0, se convierte en "0000"; entre 1 y 69, se convierte
a valores "year" entre 2001 a 2069; entre 70 y 99, es convertido a valores "year" de
1970 a 1999.
Para almacenar valores de tipo fecha se permiten como separadores "/", "-" y ".".
Si ingresamos '06-12-31' (año de 2 dígitos), lo toma como '2006-12-31'.
Si ingresamos '2006-2-1' (mes y día de 1 dígito), lo toma como '2006-02-01'.
Si ingresamos '20061231' (cadena sin separador), lo toma como '2006-12-31'.
Si ingresamos 20061231 (numérico), lo toma como '2006-12-31'.
Si ingresamos '20061231153021' (cadena sin separadores), lo toma como '2006-
12-31 15:30:21'.
Si ingresamos '200612311530' (cadena sin separadores con un dato faltante) no lo
reconoce como fechahora y almacena ceros.
Si ingresamos '2006123' (cadena sin separadores con un dato faltante) no lo
reconoce como fecha y almacena ceros.
Si ingresamos '2006-12-31 11:30:21' (valor date time) en un campo 'date', toma sólo
la parte de la fecha, la hora se corta, se guarda '2006-12-31'.

ejemplo, si sólo necesitamos registrar un año (sin día ni mes), el tipo adecuado es
"year" y no "date".
_______________________________________
date 3
datetime 8
time 3
year 1
Problema resuelto:
Una playa de estacionamiento guarda cada día los datos de los vehículos que
ingresan a la playa en una tabla llamada "vehiculos".
Eliminamos la tabla "vehiculos" si existe:
drop table if exists vehiculos;
create table vehiculos(
patente char(6) not null,
tipo char (4),
horallegada time not null,
horasalida time
);
Hemos definido el campo "patente" de tipo "char" y no "varchar" porque la cadena
de caracteres siempre tendrá la misma longitud (6 caracteres), con esta definición
ocupamos 6 bytes, si lo hubiésemos definido como "varchar(6)" ocuparía 7 bytes.
Lo mismo sucede con el campo "tipo", en el cual almacenaremos "auto" o "moto",
necesitamos 4 caracteres fijos. Para los campos que registran la hora de llegada y
de salida de cada vehículo usamos "time" porque solamente almacenaremos horas,
no fechas.
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada) values ('ACD123','auto','8:30');

insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada) values('BGF234','moto','8:35');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada) values('KIU467','auto','9:40');
Vemos los registros cargados:
select * from vehiculos;
Note que no ingresamos los segundos y colocó por defecto "00" para ellos.
Actualizamos la hora de salida del vehículo con patente "ACD123":
update vehiculos set horasalida='11:45'
where patente='ACD123';
Ingresemos un registro con la hora, sin los minutos:
insert into vehiculos values('LIO987','auto','10',null);
veamos lo que sucedió:
almacenó el valor ingresado como si fueran segundos.
Ingresamos un valor de horas y minutos sin separador:
insert into vehiculos values('GTR987','auto','1010',null);
incluye el separador, almacena "10:10".
Si ingresamos un valor "datetime" (fecha y hora), almacena solamente la hora:
insert into vehiculos values('HTR234','auto','2006-12-15 12:15',null);
Si ingresamos un separador diferente al permitido, por ejemplo "/", guarda
solamente el último valor y lo coloca como segundos:
insert into vehiculos values('KUY246','auto','12/15',null);
almacena "00:00:15".
drop table if exists vehiculos;
create table vehiculos(
patente char(6) not null,
tipo char (4),
horallegada time not null,
horasalida time

);
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada) values ('ACD123','auto','8:30');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada) values('BGF234','moto','8:35');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada) values('KIU467','auto','9:40');
update vehiculos set horasalida='11:45'
where patente='ACD123';
insert into vehiculos values('LIO987','auto','10',null);
insert into vehiculos values('GTR987','auto','1010',null);
insert into vehiculos values('HTR234','auto','2006-12-15 12:15',null);
insert into vehiculos values('KUY246','auto','12/15',null);
Una concesionaria de autos vende autos usados. Guarda los siguientes datos en la
tabla "autos":
- marca (fiat 128, renault 11, peugeot 505, etc.)
- modelo (año)

- dueño (nombre del dueño)
- precio (valor con decimales positivo que puede llegar hasta 999999.99 aprox.).
2- Cree la tabla eligiendo el tipo de dato adecuado para almacenar estos datos:
create table autos(
marca varchar(15),
modelo year,
dueño varchar(30),
precio decimal (8,2) unsigned
);
insert into autos values('Fiat 128','1970','Juan Lopez',50000);
insert into autos values('Renault 11','1990','Juan Lopez',80000);
insert into autos values('Fiat 128','1971','Ana Ferreyra',51000);
insert into autos values('Peugeot 505','1998','Luis Luque',99000);
insert into autos values('Peugeot 505','1997','Carola Perez',85000);
4- Seleccione todos los autos cuyo modelo sea menor a "1995":
select * from autos
where modelo<1995;
5- Muestre la marca y modelo de los autos que no sean de "1970":
select marca,modelo from autos
where modelo<>1970;
6- Ingrese un auto con el valor para "modelo" de tipo numérico:
insert into autos values('Peugeot 505',1995,'Carlos Lopez',88000);
Otros problemas:
Una empresa almacena los datos de sus empleados en una tabla "empleados".

nombre varchar(20),
documento char(8),
sexo char(1),
fechaingreso date
);
insert into empleados
values('Juan Perez','22333444','m','Colon 123','1990-10-08');
values('Ana Acosta','23333444','f','Caseros 987','1995-12-18');
values('Lucas Duarte','25333444','m','Sucre 235','2005-05-15');
values('Pamela Gonzalez','26333444','f','Sarmiento 873','1999-02-12');
values('Marcos Juarez','30333444','m','Rivadavia 801','2002-09-22');
4- Seleccione todos los datos de los empleados que ingresaron a la empresa antes
del 2000:
select * from empleados
where fechaingreso<'2000';
5- Muestre el nombre y la fecha de ingreso de los empleados de sexo masculino:
select nombre,fechaingreso from empleados
where sexo='m';
6- Modifique la fecha de ingreso del empleado con documento "22333444" a "1990-
10-18":

update empleados set fechaingreso='1990-10-18'
where documento='22333444';
7- Ingrese un empleado con valor para "fechaingreso" en la cual coloque 2 digitos
correspondientes
al año:
values('Susana Duarte','30123456','f','Sucre 1234','99-02-12');
8- Ingrese un empleado colocando sólo un dígito en la parte de la fecha
correspondiente al mes y
día:
values('Daniel Herrero','30000001','m',null,'1980-2-03');
9- Ingrese una fecha de ingreso sin separadores:
values('Ana Juarez','31123123','f',null,'19900306');
10- Ingrese un valor de tipo fecha y hora:
values('Juan Mores','32222333','m',null,'1990-03-06 10:15');
Sólo guarda la parte de la fecha.
11- Ingrese un valor que MySQL no reconozca como fecha:
values('Hector Perez','34444555','m',null,'1990036');
Almacenará ceros.
20 - Valores por defecto.
Hemos visto los valores por defecto de los distintos tipos de datos. Ahora que
conocemos más tipos de datos, vamos a ampliar la información referente a ellos y
a repasar los conocidos.
Para campos de cualquier tipo no declarados "not null" el valor por defecto es "null"
(excepto para tipos "timestamp" que no trataremos aquí).

Para campos declarados "not null", el valor por defecto depende del tipo de dato.
Para cadenas de caracteres el valor por defecto es una cadena vacía. Para valores
numéricos el valor por defecto es 0; en caso de ser "auto_increment" es el valor
mayor existente+1 comenzando en 1. Para campos de tipo fecha y hora, el valor
por defecto es 0 (por ejemplo, en un campo "date" es "0000-00-00").
Para todos los tipos, excepto "blob", "text" y "auto_increment" se pueden explicitar
valores por defecto con la cláusula "default"; tema que veremos más adelante.
Un valor por defecto se inserta cuando no está presente al ingresar un registro y en
algunos casos en que el dato ingresado es inválido.
Los campos para los cuales no se ingresaron valores tomarán los valores por
defecto según el tipo de dato del campo, en el campo "codigo"ingresará el siguiente
valor de la secuencia porque es "auto_increment"; en el campo "titulo", ingresará
una cadena vacía porque es "varchar not null"; en el campo "editorial" almacenará
"null", porque no está definido "not null"; en el campo "precio" guardará "null" porque
es el valor por defecto de los campos no definidos como "not null" y en el campo
"cantidad" ingresará 0 porque es el valor por defecto de los campos numéricos que
no admiten valores nulos.
Tipo Valor por defecto Cláusula "default"
__________________________________________________________________
___________________
caracter not null cadena vacía permite
numerico not null 0 permite
fecha not null 0000-00-00 permite
hora not null 00:00:00 permite
auto_increment siguiente de la sec., empieza en 1 no permite
carac.,numer.,fecha,hora null null permite
Problema resuelto:

autor varchar(30),
cantidad mediumint unsigned not null,
primary key(codigo)
);
Veamos en algunos ejemplos qué sucede cuando al ingresar un registro no
colocamos valores para algunos campos:
insert into libros (titulo,autor,precio)
values('El aleph','Borges',23.6);
En el campo "codigo" ingresará el siguiente valor de la secuencia porque es
"auto_increment"; en el campo "editorial" almacenará "null", porque el campo acepta
valores nulos y en el campo "cantidad" ingresará 0 porque es el valor por defecto
de los campos numéricos que no admiten valores nulos.
Ingresamos otro registro con algunos valores explícitos:
insert into libros (autor,editorial,cantidad)
values('Borges','Planeta',100);
En el campo "codigo" ingresará el siguiente valor de la secuencia porque es
"auto_increment"; en el campo "titulo", ingresará una cadena vacía porque es
"varchar not null" y en el campo "precio" guardará "null" porque es el valor por
defecto de los campos no definidos como "not null.
autor varchar(30),

primary key(codigo)
);
insert into libros (titulo,autor,precio)
values('El aleph','Borges',23.6);
insert into libros (autor,editorial,cantidad)
values('Borges','Planeta',100);
-codigo (entero sin signo, autoincrementable),
-titulo (cadena de 30, not nulo),
-duracion (entero positivo hasta 200 apox.),
-clave primaria (codigo).
3- Agregue los siguientes registros para ver cómo guarda MySQL los valores no
ingresados:

insert into peliculas (codigo,duracion)
values(5,90);
insert into peliculas (titulo,actor)
('Harry Potter y la piedra filosofal','Daniel R.');
('Harry Potter y la piedra filosofal','Daniel R.',120);
4- Seleccione todos los datos de las películas para ver cómo guardó MySQL los
valores no
ingresados. En el primer registro ingresado, en el campo "codigo" ingresará "1", el
primer valor
para campos "auto_increment". En el segundo registro ingresado se almacena una
cadena vacía para
el título y el valor "null" para el actor. En el tercer registro guarda "6" en "codigo", el
siguiente valor de la secuencia tomando el valor más alto y en "duracion" almacena
"0". En el
cuarto registro sigue la secuencia del código.
Otros problemas:
Una empresa almacena los datos de sus empleados en una tabla "empleados".
2- Cree la tabla:
nombre varchar(20),
documento char(8) not null,
sexo char(1),
fechaingreso date not null,
fechanacimiento date,

sueldo decimal(5,2) unsigned not null
);
3- Agregue los siguientes registros para ver cómo guarda MySQL los valores no
ingresados:
insert into empleados (nombre,documento,sexo)
values('Marcela Medina','22333444','f');
insert into empleados (domicilio,fechaingreso)
values('Avellaneda 200','2005-08-16');
insert into empleados (fechanacimiento,sueldo)
values('1970-09-26',500.90);
4- Seleccione todos los datos de los empleados para ver cómo guardó MySQL los
valores no ingresados.
En el primer registro ingresado, en los campos "domicilio" y "fechanacimiento"
ingresará "null",
porque ninguno de los campos están definidos como "not null"; en el campo
"fechaingreso"
almacena "000-00-00" ya que dicho campo no admite valores nulos; en el campo
"sueldo" guarda "0.00"
porque el campo no admite valores nulos. En el segundo registro ingresado se
almacena "null" en los
campos "nombre", "sexo" y "fechanacimiento" pues estos campos admiten valores
"null"; en el
campo "documento", que no admite valores nulos, se almacena una cadena vacía.
En el tercer registro
guarda "null" en los campos "nombre", "sexo" y "domicilio", ya que los permiten; en
el
campo "documento", almacena una cadena vacía.
21 - Valores inválidos.
Hemos visto los valores por defecto de los distintos tipos de datos.
Un valor por defecto se inserta cuando no está presente al ingresar un registro y en
algunos casos en que el dato ingresado es inválido.

Un valor es inválido por tener un tipo de dato incorrecto para el campo o por estar
fuera de rango.
Veamos los distintos tipos de datos inválidos.
Para campos de tipo caracter:
-valor numérico: si en un campo definido de tipo caracter ingresamos un valor
numérico, lo convierte automáticamente a cadena. Por ejemplo, si guardamos 234
en un varchar, almacena '234'.
-mayor longitud: si intentamos guardar una cadena de caracteres mayor a la longitud
definida, la cadena se corta guardando sólo la cantidad de caracteres que quepa.
Por ejemplo, si definimos un campo de tipo varchar(10) y le asignamos la cadena
'Buenas tardes', se almacenará 'Buenas tar' ajustándose a la longitud de 10.
Para campos numéricos:
-cadenas: si en un campo numérico ingresamos una cadena, lo pasa por alto y
coloca 0. Por ejemplo, si en un campo de tipo "integer" guardamos 'abc', almacenará
0.
-valores fuera de rango: si en un campo numérico intentamos guardar un valor fuera
de rango, se almacena el valor límite del rango más cercano (menor o mayor). Por
ejemplo, si definimos un campo 'tinyint' (cuyo rango va de -128 a 127) e intentamos
guardar el valor 200, se almacenará 127, es decir el máximo permitido del rango; si
intentamos guardar -200, se guardará -128, el mínimo permitido por el rango. Otro
ejemplo, si intentamos guardar el valor 1000.00 en un campo definido como
decimal(5,2) guardará 999.99 que es el mayor del rango.
-valores incorrectos: si cargamos en un campo definido de tipo decimal un valor con
más decimales que los permitidos en la definición, el valor es redondeado al más
cercano. Por ejemplo, si cargamos en un campo definido como decimal(4,2) el valor
22.229, se guardará 22.23, si cargamos 22.221 se guardará 22.22.
Para campos definidos auto_increment el tratamiento es el siguiente:
- Pasa por alto los valores fuera del rango, 0 en caso de no ser "unsigned" y todos
los menores a 1 en caso de ser "unsigned".
- Si ingresamos un valor fuera de rango continúa la secuencia.
- Si ingresamos un valor existente, aparece un mensaje de error indicando que el
valor ya existe.
Para campos de fecha y hora:
-valores incorrectos: si intentamos almacenar un valor que MySql no reconoce como
fecha (sea fuera de rango o un valor inválido), convierte el valor en ceros (según el
tipo y formato). Por ejemplo, si intentamos guardar '20/07/2006' en un campo

definido de tipo "date", se almacena '0000-00-00'. Si intentamos guardar
'20/07/2006 15:30' en un campo definido de tipo "datetime", se almacena '0000-00-
00 00:00:00'. Si intentamos almacenar un valor inválido en un campo de tipo "time",
se guarda ceros. Para "time", si intentamos cargar un valor fuera de rango, se
guarda el menor o mayor valor permitido (según sea uno u otro el más cercano).
Para campos de cualquier tipo:
-valor "null": si un campo está definido "not null" e intentamos ingresar "null",
aparece un mensaje de error y la sentencia no se ejecuta.
Los valores inválidos para otros tipos de campos lo trataremos más adelante.
RESUMEN:
Tipo Valor inválido
Resultado
__________________________________________________________________
________________________
caracter null/ not null 123 '123'
caracter null/ not null mayor longitud se
corta
caracter not null null error
numérico null/ not null '123' 0
numérico null/ not null fuera de rango
límite más cercano
numérico not null null error
numérico decimal null/ not null más decimales que los definidos
redondea al más cercano
num. auto_incr. c/signo null/not null 0 siguiente
de la secuencia
num. auto_incr. s/signo null/not null todos los menores a 1
siguiente de la secuencia
num. auto_incr. c/s signo null null siguiente
de la secuencia
num. auto_incr. c/s signo null/not null valor existente
error

fecha fuera de rango 0000-00-
00
fecha '20-07-2006' (otro orden) 0000-00-00
hora fuera de rango límite
más cercano
fecha y hora not null null error
Problema resuelto:
autor varchar(30),
primary key(codigo)
);
Ingresemos algunos registros con valores inválidos y veamos qué sucede:
values ('Alicia en el pais de las maravillas',555,'Planeta',23.45);
En el campo "titulo" ingresamos una cadena de más de 20 caracteres (que es la
longitud definida para el campo), como resultado, corta la cadena ingresada. En el
campo "autor" ingresamos un valor numérico, lo convierte a cadena.
Ingresemos otro registro:
values ('Matematica estas ahi','Paenza','Planeta','abc',20000000);

En el campo "precio" ingresamos una cadena, la pasa por alto y coloca 0. En el
campo "cantidad" ingresamos un valor fuera de rango, entonces guarda el valor
límite más cercano del rango (16777215).
insert into libros (titulo,editorial,precio)
values ('Alegoria','Planeta',3333.50);
Como cargamos en el campo "precio" (decimal 5,2) un fuera de rango, almacenó
el máximo valor permitido por el rango (999.99).
Como cargamos en el campo "precio" (decimal 5,2) un valor con más decimales
que los permitidos, el valor es redondeado al más cercano (33.57).
insert into libros (codigo,titulo)
values (2,'El gato con botas');
Aparece un mensaje de error indicando que la clave está duplicada.
Ingresemos otros registros:
values (-5,'Robin Hood');
Intentamos ingresar el valor 0 para el código, lo pasa por alto y sigue la secuencia.
Lo mismo sucede si ingresamos un valor negativo.
Veamos qué sucede con los valores "null":
values (null,'Alicia a traves del espejo');
Si intentamos ingresar "null" para el código, lo pasa por alto y sigue la secuencia.
Otro ejemplo:
insert into libros (titulo,autor)

values (null,'Borges');
Aparece un mensaje de error indicando que el campo "titulo" no acepta valores
nulos.
Otro ejemplo:
insert into libros (titulo,autor,cantidad)
values ('Antologia poetica','Borges',null);
Muestra un mensaje de error indicando que el campo "cantidad" no acepta valores
nulos.
autor varchar(30),
primary key(codigo)
);
values ('Alicia en el pais de las maravillas',555,'Planeta',23.45);
values ('Matematica estas ahi','Paenza','Planeta','abc',20000000);

values (-5,'Robin Hood');
values (null,'Alicia a traves del espejo');

insert into libros (titulo,autor)
values (null,'Borges');
insert into libros (titulo,autor,cantidad)
values ('Antologia poetica','Borges',null);
Una empresa registra los datos de sus empleados en una tabla llamada
"empleados".
1- Elimine la tabla "empleados" si existe.
2- Cree la tabla:
documento char(8) not null,
nombre varchar(30) not null,
fechaingreso date not null,
fechanacimiento date,
);
3- Intente ingresar la fecha "20-10-2005" para la fecha de ingreso:
insert into empleados (documento,fechaiIngreso,fechanacimiento)
values('22333444','20-10-2005',null);
Se almacenan ceros.

4- Intente almacenar "null" en "fechaingreso":
insert into empleados (documento,fechaingreso,fechanacimiento)
values('22333444',null,'2005-10-10');
Muestra un mensaje de error.
5- Intente almacenar valores nulos en los campos "documento" y " nombre".
6- Almacene un valor numérico en un campo de tipo caracter.
7- Almacene en "documento" el valor "22.345.678".
Otros problemas:
actor varchar(20),
duracion tinyint unsigned,
);
insert into peliculas values(-10,'Mision imposible','Tom Cruise',120);
4- Muestre los registros para ver qué valor se guardó en "codigo".
5- Intente ingresar el siguiente registro (error por clave duplicada):
insert into peliculas values(1,'Mision imposible 2','Tom Cruise',120);
6- Intente ingresar el siguiente registro:
insert into peliculas values(null,'Mision imposible 2','Tom Cruise',120);
7- Muestre los registros para ver qué valor se guardó en "codigo".

8- Intente ingresar el siguiente registro (no ingresa, el campo "título" no admite
valores nulos):
insert into peliculas values(3,null,'Tom Cruise',120);
insert into peliculas values(5,'Harry Potter y la camara secreta','Daniel R.',150);
10- Muestre los registros para ver qué se almacenó en "titulo" (cadena cortada).
insert into peliculas values(10,'Elsa y Fred','China Zorrilla',12345);
12- Muestre los registros para ver qué se almacenó en "duración" (el valor límite
permitido por el
rango más cercano al ingresado).

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