Data integration
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Este documento discute los desafíos de la integración de datos en las empresas debido a la información fragmentada y los sistemas complejos. Propone que la solución es liberar los datos de las aplicaciones para que sean más accesibles, flexibles y reutilizables. Informatica ofrece tecnologías como EAI, ETL, CDC y EII para lograr una integración de datos efectiva que maximice el valor y reduzca los costos de los datos de una organización.
Data integration
- 2. Integración de Datos Mas allá del datawarehouse Daves Gomez Product Manager Lima 08 de Mayo del 2013
- 3. El dato
- 4. • Información fragmentada y diseminada • Sistemas complejos y cambiantes • Las nuevas peticiones requieren integración • Peticiones incesantes - Presupuestos limitados Durante más de 40 años, los datos han estado prisioneros de las aplicaciones Por ello, en la mayoría de casos, no son un activo productivo: - No son accesibles - No son flexibles - Su calidad es limitada - No pueden reutilizarse Aplicación Datos El desafío: liberar los datos de las aplicaciones
- 5. ValorInversión Hay que maximizar el valor de los datos Importancia de los Datos
- 6. Un Mundo Sin Integración de Datos
- 7. Globalización Eficiencia operativa Consolidación Crecimiento Gobernabilidad Falta de datos relevantes, oportunos y confiables Mejora de Decisiones Modernizar el Negocio Mejorar Eficiencia y Reducir Costos Fusiones Adquisiciones y Diversificar Adquirir y Retener Clientes Funciones Oursource Non-core Gobernabilidad Riesgos y Compliance Incrementar Eficiencia y Red con Partners Incrementar Agilidad de Negocio IMPERATIVAS DE NEGOCIO Transacciones SOCIALESDESKTOPS MovilCLOUDON-SITE La Economía de la Información La falta de datos confiables obstaculiza el cumplimiento de los imperativos clave del negocio
- 8. El enfoque tradicional 75% de las empresas informaron un aumento en los costos de mantenimiento Data Warehouse Data Migration Test Data Management & Archiving Master Data Management Data Synchronization B2B Data Exchange Data Consolidation Complex Event Processing Ultra Messaging Transacciones SOCIALESDESKTOPS MovilCLOUDON-SITE 87% de las empresas usan el código manual para la integración de datos
- 9. Falta de visibilidad Demasiado lento al cambio Multitud de fuente de datos heterogéneos Diferente consumidores de datos y requerimientos Data Warehouse Data Migration Test Data Management & Archiving Master Data Management Data Synchronization B2B Data Exchange Data Consolidation Complex Event Processing Ultra Messaging Transacciones SOCIALESDESKTOPS MovilCLOUDON-SITE Problema: Fragmentación de datos en una empresa
- 10. El Reto en la Informacion Sintetizar y Gobernabilidad de Datos Gobernabilidad De Datos ? Experiencia Del Cliente FacturacionRequerimientos Regulatorios Administracion De Riesgos Operaciones Back End Quien? Que? Como? Cliente Productos Contactos Cliente Externos Proveedores Seguridad Cliente Contabililidad Cliente Externos Datos Externos
- 11. La solución
- 12. Informatica una Propuesta de Valor Transacciones SOCIALESDESKTOPS MovilCLOUDON-SITE Mejora de Decisiones Modernizar el Negocio Mejorar Eficiencia y Reducir Costos Fusiones Adquisiciones y Diversificar Adquirir y Retener Clientes Funciones Oursource Non-core Gobernabilidad Riesgos y Compliance Incrementar Eficiencia y Red con Partners Incrementar Agilidad de Negocio Aumentar valor de datos RelevanteAccionableOportuno Holístico ConfiableAccesible PrecisoSeguro Reducir costo de datos Costos de negocio Costos de mano de obra Costos de software Costos de hardware Costos almacenamiento
- 13. Misión de Informatica Maximizar el retorno sobre los datos Contribuimos a que las organizaciones maximicen el retorno sobre los datos para hacer frente a sus principales desafíos de negocio Retorno sobre datos = Valor de datos Costo de datos
- 14. Extendido B2B Data InterchangeData Quality Auditoría, monitoreo y reportes Asegurar la consistencia de los datos, performance, análisis de impactos y monitoreo de la calidad de datos PowerCenterPowerExchange Acceder Estructurado No Estructurado Tiempo real Batch EntregarIntegrar Proveer datos en el momento correcto, de la manera correcta y en cualquier plataforma Transformar y unificar cualquier formato de la insdustria, tipo de dato, aplicaciones LimpiarDescubrir Validar, corregir y estandarizar cualquier tipo de dato Buscar y perfilar cualquier fuente de datos Ciclo de vida completo de la Integración de Datos Desarrollo y Administración Desarrollo y colaboración con un repositorio unificado y abierto de metadatos
- 15. Mas allá del Datawarehouse
- 16. Inteligencia de Negocio y Operacional Retiro de Legados Aplicacion ILM Hubs de Clientes, Proveedores, Productos BPO SaaS Integracion B2B Consolidacion De Aplicaciones Mitigacion de Riesgos y Reportes Regulatorios Operaciones de Latencia Cero Data Warehouse Data Migration Test Data Management & Archiving Master Data Management Data Synchronization B2B Data Exchange Data Consolidation Complex Event Processing Ultra Messaging Mejora de Decisiones Modernizar el Negocio Mejorar Eficiencia y Reducir Costos Fusiones Adquisiciones y Diversificar Adquirir y Retener Clientes Funciones Oursource Non-core Gobernabilidad Riesgos y Compliance Incrementar Eficiencia y Red con Partners Incrementar Agilidad de Negocio IMPERATIVAS DE NEGOCIO INICIATIVAS DE TI PROYECTOS DE INTEGRACION DE DATOS Más allá del Data Warehousing Habilitando la empresa centrada en datos
- 17. Tecnologías de integración de Datos Mas allá del DataWarehouse
- 18. EAI Herramientas de integración Funcional (Enterprise Application Integration). ETL Almacenes de Datos y herramientas de carga (Extract, Transform and Load). CDC Herramientas de captura de cambios (Change Data Capture). EII Sistemas para manejo de datos federados (Enterprise Information Integration). :: Tecnologías para la Integración
- 19. Aplicación A Aplicación B Aplicación C EAI - Enterprise Application Integration • Comunicación Punto a Punto. • Transacciones de negocio se mueven entre aplicaciones como mensajes. • Se coordina el flujo de mensajes mediante publicaciones y suscripciones • Los mensajes están en un formato estándar, independiente de las aplicaciones: XML • Ideal cuando el numero de aplicaciones que deben intercambiar datos es reducido • Interfaces crecen exponencialmente con el numero de participantes.
- 20. • Datos de fuentes heterogéneas se integran y graban en lo que se llama Data Warehouse (DWH). • DWH puede verse como un conjunto de Data Marts (DM) o Almacenes Datos. Cada uno correspondiente a un tema de negocio: Marketing, Ventas, RRHH, Financiero, etc. • Los DM comparten datos que, aunque físicamente separados, deben mantenerse sincronizados. ETL
- 21. • Intercambios directos entre Base de Datos, con baja latencia (poco segundos). • Puede hacer ciertas transformaciones, elementales si se comparan con las ofrecidas por herramientas ETL. • Preparados para no sobrecargar los sistemas orígenes. • Obtiene la información desde los logs de los sistemas para obtener el delta (los registros que han cambiado). CDC – Change Data Capture
- 22. ETL Vistas Virtuales Clientes Pedidos Productos Clientes Pedidos Productos EII – Enterprise Information Integration • Ofrece accesos uniformes a múltiples fuentes de datos sin cargarlos primero en una Bodega Central. • Enfocado en consultas. • Datos siempre actualizados. – Acceden directamente a los orígenes de datos. • Permitir mayor rapidez en la entrega de soluciones. • Su uso como prototipado -> ser mas eficaces.
- 23. … Costes Típicos en un Proyecto de Migración de Datos Desarrollo manual Con Integración de Datos Ahorros de al menos 35% de costes. Sin iteraciones Sin Iteraciones Iteración 1 Fuente: The Standish Group Migrate Headaches, Análisis de Datos 50% Desarrollo 30% Puesta En Marcha 20% 15% Desarrollo 30% Puesta en 20% Iteración 2 … Comparación desarrollo manual v/s integración de datos
- 24. Gracias por su atención
- 25. LATINOAMÉRICA info@powerdataam.com Chile Av. Presidente Errázuriz Nº 2999 - Oficina 202 Las Condes, Santiago CP 7550357 Tel: (+56) 2 892 0362 Colombia Calle 100 No. 8A-55 Torre C. Of. 718 Bogotá Tel: (+57 1) 616 77 96 México Insurgentes Sur Nº 600 Of. 301 y 302, Col. del Valle, Benito Juarez Distrito Federal, México, 03100 Tel: (+52 55) 1107-0812 Perú Calle Los Zorzales Nº 160, piso 9 San Isidro, Lima Tel: (+51) 1634 4901 Argentina Avenida Leandro N Alem 530, Piso 4 CD C100 1AAN Ciudad Autónoma de Buenos Aires Tel: (+54) 11 4314 1370 www.powerdataam.com Barcelona C/ Frederic Mompou, 4B 1º, 3º 08960 Sant Just Desvern T (+34) 934 45 60 01 Valencia Edificio Europa - 5º I Avda, Aragón, 30 46021 Valencia T (+34) 960 91 60 25 Madrid C/ Miguel Yuste, 17, 4º C 28037 Madrid T (+34) 911 29 72 97 info@powerdata.es www.powerdata.esESPAÑA
Notas del editor
- #13: Big Data, like our overall industry, is being reshaped by the nexus of three secular technology trends. Cloud Computing, Social Computing and Mobile Computing - are for the first time simultaneously redefining the “where,” “what” and “how” of the computer industry. The “where” is moving from on-premise computing to Cloud computing, changing the economics of computing. The “what” is shifting from “transaction-processing” with business applications like SAP and Oracle to “interaction-processing” with social media services like Facebook, Twitter and LinkedIn, changing the role of computing. And, finally, the “how” of computing is adapting from desktop computers to mobile devices, changing the face of computing. Each of these three megatrends is fueling Big Data.