Data science
- 1. Modulo: Minería de Datos Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez Integrantes:
- 2. Es la ciencia centrada en el estudio de los datos. Se encarga de extraer información de grandes cantidades de datos. Data Science combina la estadística, las matemáticas y la informática para interpretar datos. El objetivo es tomar decisiones.
- 3. Estos datos se obtienen a través de diferentes canales. Los teléfonos móviles, las redes sociales, los e-commerce o las encuestas son solo algunas de las fuentes utilizadas. Nuestros gustos, rutinas o movimientos generan datos de gran valor para las empresas que quieren conocer a sus clientes al detalle. Sin embargo, la interpretación de los datos no estructurados no aporta valor a las compañías. De ahí surge la necesidad de contar con científicos de datos en sus equipos. Gracias al Data Science las empresas pueden anticiparse a la hora de tomar decisiones.
- 4. El término ‘Data Science’ ha estado presente durante las últimas tres décadas. Pero no fue hasta la década de los 70 cuando el término se comenzó a usar para definir los métodos de procesamiento de datos. Finalmente, 2001 fue el año en el que la ciencia de datos se introdujo como una disciplina independiente.
- 5. Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos de gran volumen. En definitiva, el Big Data se encarga de resolver los problemas de gestión y almacenamiento de datos. Esto permite dibujar patrones y obtener un visión más completa de los clientes. Por otro lado, Data Science se centra en las herramientas que transforman los datos en información de valor.