DATASTUDIO Vitaminado
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Este documento presenta varias técnicas analíticas en Google Data Studio, incluyendo cómo combinar datos de múltiples fuentes, agregar imágenes a tablas, agrupar términos de búsqueda, operar con métricas para diferentes valores de la misma dimensión, y operar con fechas y formatos de fecha como EPOCH. El documento proporciona instrucciones paso a paso para aplicar estas técnicas en Data Studio.
DATASTUDIO Vitaminado
- 1. Míchel Vallés DATA ANALYST EN FLAT 101 @Michel_Valles #Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es
- 2. DATASTUDIO Vitaminado 28 de mayo de 2020 #Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es
- 3. Índice: 01 Combinar Datos 02 Velocidad en DataStudio 03 Imágenes en tablas 04 Agrupar términos del buscador 05 Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión 06 Operar con fechas
- 5. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos
- 6. Search Console Semrush Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos left join Search Console Semrush
- 7. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos 2.- Selecciona el criterio de unión 3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente 4. Revisa la fuente de datos generada y guarda
- 8. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos 2.- Selecciona el criterio de unión 3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente 4. Revisa la fuente de datos generada y guarda
- 9. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos 2.- Selecciona el criterio de unión 3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente 4. Revisa la fuente de datos generada y guarda
- 10. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos 2.- Selecciona el criterio de unión 3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente 4. Revisa la fuente de datos generada y guarda
- 11. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos 2.- Selecciona el criterio de unión 3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente 4. Revisa la fuente de datos generada
- 12. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos 2.- Selecciona el criterio de unión 3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente 4. Revisa la fuente de datos generada
- 14. Cargan los componentes del informe Cargan las fuentes de datos Las fuentes de datos devuelven la información La información se almacena temporalmente en nuestro equipo Se “pinta” y trata la información conforme la configuración aplicada
- 15. Cargan los componentes del informe Cargan las fuentes de datos Las fuentes de datos devuelven la información La información se almacena temporalmente en nuestro equipo Se “pinta” y trata la información conforme la configuración aplicada
- 17. Selecciono fuente de datos Añado dimensiones y métricas Elijo el rango de fechas Indico que esta fuente de datos se alimente de forma automática. Esta opción viene desactivada por defecto
- 29. Agrupar términos del buscador
- 30. Agrupar términos del buscador
- 31. Agrupar términos del buscador Pasamos a minúsculas Sin espacios al principio ni al final Quitamos tildes
- 32. Agrupar términos del buscador Pasamos a minúsculas Sin espacios al principio ni al final Quitamos tildes Indent Hadouken
- 33. Agrupar términos del buscador
- 34. 05 Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión
- 35. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión Métrica Número de Conversiones Dimensión Campaña Valores de Dimensión (nombre campaña) • B: ABCD123 • B: ABCD456 • G: EFGH123 • G: EFGH456 • C: IJKL123 • C: IJKL456
- 36. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión Métrica Sesiones Dimensión Campaña Valores de Dimensión (nombre campaña) • B: ABCD123 • B: ABCD456 • G: EFGH123 • G: EFGH456 • C: IJKL123 • C: IJKL456
- 37. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión Métrica Sesiones Dimensión Campaña Valores de Dimensión (nombre campaña) • B: ABCD123 • B: ABCD456 • G: EFGH123 • G: EFGH456 • C: IJKL123 • C: IJKL456 “Queremos obtener la diferencia % entre los costes del lead de campañas”
- 38. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión 1.- Crea una nueve fuente de datos sin criterios de unión. 2.- Añade las métricas y dimensiones que quieras tener en esta fuente de datos. Recuerda añadir nombres descriptivos a las variables para poder identificarlas. 3.- Selecciona el criterio por el cual filtrar esas métricas
- 39. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión 1.- Crea una nueve fuente de datos sin criterios de unión. 2.- Añade las métricas que quieras tener en esta fuente de datos. Recuerda añadir nombres descriptivos a las variables para poder identificarlas. 3.- Selecciona el criterio por el cual filtrar esas métricas
- 40. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión 1.- Crea una nueve fuente de datos sin criterios de unión. 2.- Añade las métricas que quieras tener en esta fuente de datos. Recuerda añadir nombres descriptivos a las variables para poder identificarlas. 3.- Selecciona el criterio por el cual filtrar esas métricas
- 41. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión
- 42. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión Hasta este punto, podíamos haber trabajado en la misma fuente de datos usando filtros. Desde aquí no
- 43. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión Hasta este punto, podíamos haber trabajado en la misma fuente de datos usando filtros. Desde aquí no Queremos obtener la diferencia % entre los costes del lead entre campañas
- 50. Operar con fechas day month year Campos generados
- 51. Operar con fechas Sin ñapa Con ñapa
- 52. Operar con fechas – Formato EPOCH Segundos transcurridos desde 1 de enero de 1970 hasta la fecha
- 53. Operar con fechas – Formato EPOCH Pasar epoch a fecha Pasar epoch a number Diferencia entre fechas epoch Secs en un día Segundos transcurridos desde 1 de enero de 1970 hasta la fecha
- 54. Operar con fechas – Formato EPOCH
- 56. “Nos ahogamos en información cuando estamos hambrientos de conocimiento” John Naisbitt
- 57. ¡Gracias por la asistencia! #Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es