Datos no agrupados ejercicio 2..
- 1. Datos no agrupados ejercicio; 2 Profesor: GERARDO MATA ORTIZ. Materia: estadística. Alumno (a): Itzayana Yaneth Morillón Marquéz.
- 2. Grado y Sección: “1 D” 14/01/15 Índice (Conceptos fundamentales) Medidas estadísticas en datos no agrupados Mediana Moda Medidas de dispersión Rango de variación
- 4. Medidas estadísticas en datos no agrupados Medidasde tendencia central Promedio o media La medida de tendencia central más conocida y utilizada es la media aritmética o promedio aritmético. Se representa por la letra griega µ cuando se trata del promedio del universo o población y por Ȳ (léase Y barra) cuando se trata del promedio de la muestra. Es importante destacar que µ es una cantidad fija mientras que el promedio de la muestra es variable puesto que diferentes muestras extraídas de la misma población tienden a tener diferentes medias. La media se expresa en la misma unidad que los datos originales: centímetros, horas, gramos, etc. Si una muestra tiene cuatro observaciones: 3, 5, 2 y 2, por definición el estadígrafo será: Estos cálculos se pueden simbolizar: Donde Y1 es el valor de la variable en la primera observación, Y2 es el valor de la segunda observación y así sucesivamente. En general, con “n” observaciones, “Yi “representa el valor de la i-ésima observación. En este caso el promedio está dado por De aquí se desprende la fórmula definitiva del promedio: Desviaciones: Se define como la desviación de un dato a la diferencia entre el valor del dato y la media: Ejemplo de desviaciones: Una propiedad interesante de la media aritmética es que la suma de las desviaciones es cero.
- 5. Mediana Otra medida de tendencia central es la mediana. La mediana es el valor de la variable que ocupa la posición central, cuando los datos se disponen en orden de magnitud. Es decir, el 50% de las observaciones tiene valores iguales o inferiores a la mediana y el otro 50% tiene valores iguales o superiores a la mediana. Si el número de observaciones es par, la mediana corresponde al promedio de los dos valores centrales. Por ejemplo, en la muestra 3, 9, 11, 15, la mediana es (9+11)/2=10. Moda La moda de una distribución se define como el valor de la variable que más se repite. En un polígono de frecuencia la moda corresponde al valor de la variable que está bajo el punto más alto del gráfico. Una muestra puede tener más de una moda. Medidas dedispersión Las medidas de dispersión entregan información sobre la variación de la variable. Pretenden resumir en un solo valor la dispersión que tiene un conjunto de datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son: Rango de variación, Varianza, Desviación estándar, Coeficiente de variación. Rango de variación Se define como la diferencia entre el mayor valor de la variable y el menor valor de la variable. La mejor medida de dispersión, y la más generalizada es la varianza, o su raíz cuadrada, la desviación estándar. La varianza se representa con el símbolo σ² (sigma cuadrado) para el universo o población y con el símbolo s2 (s cuadrado), cuando se trata de la muestra. La desviación estándar, que es la raíz cuadrada de la varianza, se representa por σ (sigma) cuando pertenece al universo o población y por “s”, cuando pertenece a la muestra. σ² y σ son parámetros, constantes para una población particular; s2 y s son estadígrafos, valores que cambian de muestra en muestra dentro de una misma población. La varianza se
- 6. expresa en unidades de variable al cuadrado y la desviación estándar simplemente en unidades de variable.