Desarollando aplicaciones web en python con pruebas
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Este documento presenta una charla sobre el desarrollo de aplicaciones web en Python con pruebas. La presentadora es Tati Al-Chueyr, ingeniera de software en Globo.com. La charla cubre conceptos como desarrollo guiado por pruebas, pruebas de comportamiento, y herramientas para pruebas como Lettuce, Splinter y Nose. También incluye ejemplos de cómo escribir pruebas para funciones de conversión de temperatura y respuestas a preguntas.
Desarollando aplicaciones web en python con pruebas
- 1. Desarollando aplicaciones web en python Tati Al-Chueyr @globocom PyConAr – 23 Septiembre de 2011, Junín
- 2. Desarollando aplicaciones web en python con pruebas Tati Al-Chueyr @globocom PyConAr – 23 Septiembre de 2011, Junín
- 3. __intro__
- 4. tati.__doc__ ● ingeniera en informática (Unicamp) ● analista desarrolladora G1 (globo.com) ● alumna maestria en informática PUC-Rio ● entusiasta de software libre desde 2002 ● contribución más importante: InVesalius ● pythonista y miembro de APyB ● en el tiempo libre, juga de desarollar con #android y/o #arduino
- 6. globo.com ● crea y mantiene las tecnologías web de Globo ● 5 areas: noticias deportes entretenimiento tecnología videos ● 10 + anõs ● 400.000 ++ subscriptores ● 250 + profesionales de tecnología ● 25 + equipos scrum
- 7. globo.com ● 45 millones de visitas diarias ● 1.800.000 visitas por hora ● 32.000 accesos por minuto
- 8. globo.com ● 110 Gbps de banda ● 12.000.000+ líneas de código en producción ● 1.000 + servidores ● 100.000.000 + de vídeos servidos / mes ● 500 + terabytes de tráfico sólo durante la transmisión de la Copa del Mundo 2010
- 13. __main__
- 14. 1 IZ U ¿qué sabes acerca de pruebas? Q (a) siempre hago desarollo basado en pruebas (b) cuándo tengo tiempo, lo hago (c) alguién ha mencionado eso, pero no practico (d) a mi no me gusta, muy aburrido (e) no conosco nada acerca pruebas Respuestas (a) 5 (b) 15 (c) 3 (d) 1 (e) 8
- 15. ejemplo 1 – inventor dulce de leche problema: tiene un programa de preguntas y respuestas, e debes implementar la función quien_fue_el_inventor_del_dulce_de_leche que contesta la pregunta con la verdadeira respuesta.
- 16. ejemplo 1 – inventor dulce de leche preguntas_y_respuestas.py
- 17. ejemplo 1 – inventor dulce de leche preguntas_y_respuestas.py test_preguntas_y_respuestas.py
- 18. ejemplo 1 – inventor dulce de leche preguntas_y_respuestas.py test_preguntas_y_respuestas.py
- 19. ejemplo 1 – inventor dulce de leche preguntas_y_respuestas.py
- 20. observación ● A seguir... vamos utilizar el software DojoTools un semáforo adaptado con Arduino desarrollado por @turicas y @ tati_alchueyr para soporte a Coding Dojos ● Se interesó por Arduino? Veja la charla “Robótica con Python y Arduino”, a las 15:30, con Álvaro Justen, en la sala 35
- 21. ejemplo 1 – inventor dulce de leche Moraleja del Ejemplo 1 La prueba no debe caberse al programa El programa debe comprometerse con la verdad
- 22. ejemplo 2 – pronóstico del tiempo
- 23. ejemplo 2 – pronóstico del tiempo problema: la temperatura es originalmente en farenheit y hay que convertela a grados celcius ¿alguien recuerda la formula?
- 24. ejemplo 2 – pronóstico del tiempo problema: la temperatura es originalmente en farenheit y hay que convertela a grados celcius °F = °C x 9/5 + 32 °C = (°F - 32) x 5/9
- 25. ejemplo 2 – pronóstico del tiempo °C = (°F - 32) x 5/9 utils_tiempo.py 2 ¿esta listo? Respuestas IZ U (a) 0 Q (b) 0 (a) si (c) 0 (b) no (c) quizas
- 26. ejemplo 2 – pronóstico del tiempo °C = (°F - 32) x 5/9 utils_tiempo.py 2 ¿esta listo? Respuestas IZ U (a) 0 Q (b) 0 (a) si (c) 0 (b) no (c) quizas
- 27. ejemplo 2 – pronóstico del tiempo ¿que pasa? test_utils_tiempo.py fail
- 28. ejemplo 2 – pronóstico del tiempo ¿que pasa? test_utils_tiempo.py utils_tiempo.py http://stackoverflow.com/questions/455612/python-limiting-floats-to-two-decimal-points
- 29. ejemplo 2 – pronóstico del tiempo ¿que pasa? test_utils_tiempo.py utils_tiempo.py utils_tiempo.py
- 30. ejemplo 2 – pronóstico del tiempo Moraleja del Ejemplo 2 Es importante pruebar los posibles casos de error de su función. Si la función realizar operaciones con números, pueden ser útiles: valor nulo, número negativo y valores flotantes.
- 31. TDD Test Driven Development 1) Escribir pruebas que fallan 2) Escribir código para que pruebas pasen
- 32. TDD – Test Driven Development
- 33. TDD suena muy simple, ¿verdad? Entonces ¿por qué no todos lo hacen el 100% del tiempo? Es complicado ... ● Los plazos ● Gestión no técnica ● Obligaciones concurrentes ● La mala planificación / estimaciones ● Algunos códigos no se prestan fácilmente a TDD ● En algunos casos, TDD no tiene sentid
- 34. Tests are vivos "Si usted hace su análisis correcto, usted nunca se encontrará con un escenario en el que la producción de pruebas no había previsto. ● No pensar en ellos como algo que tiene que "hacer llegar" ● Independientemente de cómo / cuando llegue la prueba de escritura de hecho, se los revisa de manera regular
- 35. BDD – Behavior Driven Dev
- 36. BDD – Behavior Driven Dev ● pruebas que simulan lo que los usuarios hagan ● pruebas de browser ● más complejos que un test de una función
- 37. Lettuce: Python's cucumber ● Behaviour driven development ● http://lettuce.it
- 38. BDD in Python with Lettuce
- 39. BDD in Python with Lettuce
- 40. BDD in Python with Lettuce
- 41. Splinter: automatizar acciones web ● http://splinter.cobrateam.info ● interfaz limpia par hacer cosas in web ● puede ser usado para pruebas ● o para automatización de cosas en general
- 42. Splinter: automatizar acciones web
- 43. Splinter: automatizar acciones web
- 44. Splinter: automatizar acciones web
- 45. ¿como vender pruebas? Hay muchas cosas que pueden hacer el mal en las pruebas ● El error más grande no es invertir tiempo para escribir la prueba ● "El código no probado se rompe por el diseño" Cómo vender a su jefe? ● Ahorro de dinero ● Ahorro de tiempo de desarrollo ($$$) ● Los desarrolladores más felices ● Ahorro de tiempo en el control de calidad ($$$) ● confianza
- 46. más herramientas Nose: pypi.python.org/pypi/nose Coverage: pypi.python.org/pypi/coverage Mock: pypi.python.org/pypi/mock Jenkins: http://jenkins-ci.org/
- 49. 1 IZ U ¿qué sabes acerca de pruebas? Q (a) siempre hago desarollo basado en pruebas (b) cuándo tengo tiempo, lo hago (c) alguién ha mencionado eso, pero no practico (d) a mi no me gusta, muy aburrido (e) no conosco nada acerca pruebas Respuestas (a) 0 (b) 0 (c) 0 (d) 0 (e) 0
- 50. ¿conoces python y django? ¿quieres trabajar con nosotros?
- 51. ¿dudas? muchas gracias! identi.ca: @tatialchueyr twitter: @tati_alchueyr http://tatialchueyr.com