DevOps Cap 5: Test
- 1. CAPÍTULO 5 : TEST Juan Pablo Giraldo Gómez Gestión de la calidad del Software
- 2. AUTOTRADER.COM Autotrader es una empresa dedicada al mercado en línea para los compradores y vendedores de automóviles. Esta compañía realiza semanalmente actualizaciones tanto a su página web como a sus aplicaciones para que el cliente viva la misma experiencia de usuario cada vez mejor. Sus actualizaciones principalmente lo que buscan es mantenerse al día con los cambios en los sistemas operativos y dispositivos actuales
- 3. AUTOTRADER Y DEVOPS "Tuvimos que configurar enormes entornos de emulación, comprar las licencias y asegurarse de que todos los servicios estaban hablando entre sí “, Mills (Senior Manager de desarrollo de aplicaciones en la empresa) Debido a los problemas de testing que se presentaban en la empresa, Autotrader buscó el enfoque de DevOps para reunir sus distintos equipos de desarrollo, y así pudo darse cuenta de que la virtualización de servicios permitiría aun mayor unidad. Con DevOps, Autotrader pudo: - Recortar el tiempo de integración de tres días a tres horas - Ahorrar en promedio 567 horas-hombre por lanzamiento - Evitar $ 300,000 en costos de hardware y software de prueba - Disminuir los defectos del software en un 25%
- 4. TIEMPOS DE PRUEBA La automatización es clave para que las pruebas se establezcan dentro de los procesos de integración continua y entrega continua. El rol de testing se convierte ahora en algo más consultivo que ayuda a generar mejores pruebas y mejora los enfoques de escaneo de calidad.
- 5. HABILIDADES PARA TESTING Pensar más allá de pasar o no : ayudar al negocio a entender lo que el cliente realmente experimenta y cómo se pueden simular mejor durante la prueba. Conocimiento íntimo : entender todas las complejidades, esto significa ver todas las dependencias y poder eliminar restricciones. Aseguramiento de la analítica –QA : documentar defectos e informar al desarrollo. Con esto se busca cambiar la recolección y los datos de pruebas automatizadas para determinar la causa real de los defectos. Pruebas tempranas y exhaustivas:. En esta etapa cualquier progresión en el sprint debe ser dependiente en las revisiones que implican el control de calidad (QA), pero también la seguridad y las operaciones de TI.
- 6. … MÁS HABILIDADES Ambigüedad y claridad : Los equipos deben buscar métodos para asignar los requisitos cambiantes a los modelos visuales y eliminar requisitos ambiguos. Calidad sobre la cantidad: Los equipos de control de calidad y pruebas deben considerar métodos de automatización avanzados que generen el número más pequeño de casos de prueba necesarios para una cobertura funcional del 100%
- 8. TEST AUTOMATION (AUTOMATIZACIÓN DE PRUEBAS) El uso de las herramientas de desarrollo adecuadas al inicio ayudará a asegurar que la fundación del software esté debidamente definida, construida y probada, manteniendo la calidad y los objetivos del usuario final en mente.
- 9. SOFTWARE DEFECTUOSO Muchos problemas de calidad se dan por la presencia de software defectuoso, el cual se da principalmente por : Fallas en la fase de diseño de los requisitos. Esto se debe a que los requisitos de software son típicamente ambiguos, incompletos y almacenados en muchos formatos diferentes por numerosas personas dentro de la organización La definición manual de casos de prueba es un proceso lento y poco sistemático que conduce a tal vez un 10-20 por ciento de cobertura de pruebas funcionales.
- 10. AUTOMATIZADO Y ÁGIL Si las pruebas van a seguir el ritmo de los objetivos de entrega continua, debe ser mucho más automatizado y ágil. La adopción de un enfoque basado en los requisitos (o centrado en el cliente) es el primer paso y puede requerir soluciones de software para forzar el cambio. Con las herramientas avanzadas, los probadores pueden generar los casos de prueba adecuados necesarios para una cobertura máxima. Además con un diagrama de flujo activo se ayuda a eliminar la ambigüedad de los requisitos y se reduce los defectos a principios de la fase de diseño.
- 11. COBERTURA DE LA PRUEBA Se requiere un grado mucho mayor de automatización de pruebas y colaboración entre las partes interesadas. A medida que la eficiencia y eficacia de la prueba se vuelven primordiales, un nuevo modelo de pruebas continuas apoyado por tecnologías avanzadas de automatización debería ser la meta. Sólo a través de este enfoque coordinado las organizaciones pueden construir la escala necesaria para satisfacer las demandas futuras. Esto implica proporcionar una cobertura de prueba completa con la capacidad de invocar y verificar el comportamiento de cada componente, singularmente o como un servicio de extremo a extremo.
- 12. MOBILE TESTING El código debe ser probado en las mismas condiciones que va a tener la aplicación cuando sea ejecutada por el usuario. Esto implica ejecutar pruebas contra dispositivos móviles reales conectados localmente o desde la nube.
- 13. TEST DATA MANAGER (GESTIÓN DE DATOS DE PRUEBA) Se necesita datos de prueba rápidos y de calidad. El desafío es obtener los datos adecuados para que coincida con sus pruebas cuando lo necesiten y que estos datos de prueba aseguren el cumplimiento de los requisitos legales y regulatorios
- 14. REGLAMENTO GENERAL DE PROTECCIÓN DE DATOS (GDPR) El GDPR introduce muchas nuevas obligaciones en áreas como anonimización de datos, notificación de infracción y transferencias de datos transfronterizas. Si los clientes afirman que no quieren que sus datos sean utilizados (incluso si están enmascarados), los probadores tendrán que adquirir subconjuntos de datos y aplicar reglas de filtrado.
- 15. SOLUCIÓN ESTÁNDAR DE ORO Para abordar las complejas cuestiones relacionadas con la adquisición de datos de calidad y el cumplimiento normativo, las modernas soluciones de gestión de datos de prueba proporcionarán: Generación de datos de prueba sintética Plataforma escalable de extremo a extremo: las herramientas deben clonar subconjuntos de datos en entornos de destino y ser capaces de asegurar millones de filas de datos. Asignación de datos de prueba: las herramientas deben facilitar el descubrimiento automatizado de datos para que los probadores reciban conjuntos de datos exactos, vinculados a sus casos de prueba. Almacén de datos de prueba: almacenar agrupaciones de datos de prueba como activos reutilizables en un repositorio central.
- 16. COMBINANDO CON TEST AUTOMATION Se realiza una integración bidireccional entre la gestión de datos de prueba y la definición de requisitos ágiles. Aquí, la funcionalidad de prueba de coincidencia debe estar disponible para localizar o crear los datos necesarios para ejecutar la prueba optimizada que se ha construido directamente de los requisitos. Los propios datos de prueba se almacenarían en un almacén central de datos de prueba, donde se podría aprovisionar a petición y utilizarse en paralelo con los esfuerzos de desarrollo.
- 17. TEST CONSTRAINT REMOVAL (ELIMINACIÓN DE RESTRICCIÓN DE PRUEBA)
- 18. PROBLEMAS ACTUALES En un reciente informe de Voke Market Snapshot Report sobre la virtualización de servicios (enero de 2015), más de 500 empresas validaron que las limitaciones son un obstáculo importante para la innovación en el ciclo de vida del desarrollo de software. El informe menciona que: • El 80 por ciento de los equipos experimenta retrasos en el desarrollo debido a restricciones en todas partes del SDLC. • El 56 por ciento de las dependencias críticas no están disponibles cuando el desarrollo y la prueba las necesitan. • El 70 por ciento de los equipos enfrentan restricciones prohibitivas (retrasos, tiempo y tarifas) cuando necesitan acceder a sistemas de terceros.
- 19. SOLUCIONES DE VIRTUALIZACIÓN Las soluciones de virtualización de servicios pueden solucionar estos problemas de restricción capturando y modelando sistemas dependientes. Como versiones virtuales de lo real, estos servicios simulan los componentes restringidos en cualquier entorno, proporcionando modelos disponibles a bajo costo y disponibles las 24 horas del día los 7 días de la semana. Algunos problemas que resuelve la virtualización: • Desplazar hacia la izquierda : activar el desarrollo, la prueba y la validación de software paralelo para un tiempo de valoración más rápido con una resolución de defectos más temprana. • Disponibilidad de infraestructura: eliminando gran parte de la demanda concurrente de entornos y hardware que crea un desarrollo ágil. • Escenario y gestión de datos: a menudo eliminando la necesidad de una administración compleja de datos de prueba, configuración del sistema y otras complejidades.
- 20. … MÁS SOLUCIONES Mejora la integración de los equipos. Acorta los tiempos del ciclo de vida del desarrollo (trabajo efectivo en paralelo) Mejoras en el área de ingeniería de rendimiento. Automatización – procesos continuos Con la virtualización de servicios, los datos de prueba y los escenarios son fácilmente versionados y cambiados para cada nuevo requisito.