Documento CERAC No. 16: Prevenir y calcular: una estimación de los costos de la violencia homicida en Colombia

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Prevenir y calcular: una estimación de
los costos de la violencia homicida en
Colombia
Adriana Villamarín G.
Febrero 16, 2011

ISSN: 109 – 1397
CERAC – Centro de recursos para el análisis de conflictos
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Documentos de trabajo CERAC
Número 16 Febrero de 2011
Prevenir y calcular: una estimación de los costos de la violencia homicida
en Colombia1
Adriana Villamarín GarcíaAdriana Villamarín GarcíaAdriana Villamarín GarcíaAdriana Villamarín García********
Resumen ejecutivoResumen ejecutivoResumen ejecutivoResumen ejecutivo
Este trabajo estima los costos en términos de pérdida de bienestar asociados con el aumento de la mortalidad generado
por la violencia homicida en Colombia en el período 1990-2005. Para ellos se emplea el enfoque de valoración de la vida,
teniendo en cuenta la distribución heterogénea de los homicidios. Se encuentra que la pérdida de bienestar equivale a
7,3% del PIB real de 2005 y afecta de manera desproporcionada a la población masculina joven de los departamentos de
Antioquia, Bogotá y Valle del Cauca.
In this study the welfare loss due to higher mortality generated by homicidal violence in Colombia during the period 1990-
2005 is estimated. For this purpose the value of life approach is used, taking into account the heterogenic distribution of
homicides among different departments, age groups and sexes. The welfare loss is estimated to be equivalent to 7,3% of
the real GDP of 2005. It is also found that this loss disproportionally affects the young male of the Antioquia, Bogotá and
Valle del Cauca departments.
1 Este trabajo fue realizado con el apoyo del Programa Jóvenes Investigadores e Innovadores de Colciencias.

1
Número 16 Página
Introducción
Este estudio busca identificar y cuantificar los costos en
tde pérdida de bienestar asociada con una mayor
mortalidad generada por los homicidios en el período
1990-2005, teniendo en cuenta la heterogeneidad
geográfica y demográfica de la violencia homicida. Dos
consideraciones, como se explica en la Sección 2, tornan
relevante este objetivo: por un lado, los homicidios en
Colombia se han mantenido a lo largo de los últimos
veinte años en niveles comparativamente altos. Por otro,
diversos especialistas han demostrado que existe una
relación significativa y de doble vía entre la violencia y las
condiciones y posibilidades de desarrollo. Identificar los
costos de la violencia, o lo que es lo mismo, las ganancias
de reducirla constituye, en consecuencia, información
valiosa para la formulación de políticas públicas
encaminadas a favorecer el desarrollo.
El cálculo de los costos, no obstante, no está exento de
limitaciones. Por ello, en la Sección 3.1 se estudian los
diferentes enfoques empleados para estimar los impactos
económicos de la violencia. Allí se exponen los rasgos
principales de cada uno, así como sus respectivas
dificultades metodológicas. Pese a la diversidad de
enfoques, como se verá en la Sección 3.2 en la que se
exploran los estudios de costos elaborados para
Colombia, tan sólo dos han sido empleados en el país.
No se conoce por tanto a cabalidad el impacto
económico de la violencia en Colombia.
Lo anterior justifica la necesidad de emplear enfoques no
tomados en consideración por estudios previos. En este
sentido, la presente investigación contribuye a solventar
este vacío de conocimiento mediante la estimación de
costos valiéndose del enfoque de valoración de la vida.
Las características, supuestos y límites, así como la
formulación matemática del modelo utilizado para la
estimación, se analizan en detalle en la Sección 4.
Los resultados obtenidos por medio de la aplicación de
este modelo se examinan en la sección 5. Allí se destaca
que las pérdidas de bienestar asociadas a la reducción en
la esperanza de vida a causa de los homicidios son
considerables: equivalen a 7,3% del PIB real de 2005.
Finalmente, en la Sección 6 se sintetizan los principales
hallazgos obtenidos a lo largo de la investigación.

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1. Los altos niveles de
homicidio como un
problema de desarrollo y
crecimiento
Durante mucho tiempo Colombia ha presentado una de
las tasas de homicidios más altas del mundo. La dinámica
de esta variable, para el periodo 1979-2009, se muestra
en el Gráfico 1. Allí se observa que desde finales de los
setenta, la tasa de homicidios en el país presentó una
tendencia creciente. Para finales de los ochenta y
comienzos de la década de los noventa, la tasa de
homicidios en el país era “tres veces la de países
particularmente violentos como Brasil y México, siete
veces la de Estados Unidos y 50 veces la de un país típico
Europeo” (Gaviria, 2000, pág. 2).
Si bien a partir de 2002 se ha presentado una notable
reducción en la tasa de homicidios, ésta continúa siendo
muy alta. Según el reporte de GBAV, la tasa mundial
promedio de homicidios en 2004 fue de 7,6 por cada
cien mil habitantes (Geneva Declaration Secretariat,
2008, pág. 26), mientras que para Colombia dicha tasa
fue de 47,7 de acuerdo a los datos de la Policía Nacional
1
.
1111 El 2004 es el último año para el cual se cuenta con datos de
homicidios comparables a nivel mundial.
Así mismo, como se observa en el Gráfico 2 y tal como
lo señalan Aguirre & Restrepo (2010, p. 270) “en muchas
ciudades se estancó la caída [en la tasa de homicidios]
desde mediados de 2005 y, a partir de 2008, esta
violencia ha comenzado a repuntar en las principales
ciudades del país”. A esto se suma que en el pasado la
dinámica de la violencia homicida ha seguido una
tendencia relativamente fluctuante, lo que mantiene
abierta la posibilidad de que la reciente tendencia a la
disminución no se sostenga en el tiempo. En efecto,
estudios como los de Muggah & Restrepo (2009) afirman
que aún cuando el proceso de Desarme,
Desmovilización y Reinserción (DDR) paramilitar ha
conducido a una disminución importante de la violencia
homicida (en particular en el periodo 2003-2006), los
efectos de este proceso se desvanecen con el tiempo,
como consecuencia de, entre otras, el rearme y la
imposibilidad del Estado de retomar el control de algunas
zonas.
No debe olvidarse, además, que “el número de
homicidios actual se encuentra en los mismos niveles de
finales de los años ochenta” (Aguirre & Restrepo, 2010,
p. 267) y que, según las cifras de Medicina Legal, en 2009
se presentó un aumento de 15,17% en el nivel de
homicidios comparado con lo observado en 20082. En
este orden de ideas, pese a que en los últimos años la
tasa de homicidios se ha reducido, lo cierto es que este
fenómeno persiste en niveles preocupantemente altos.
2 Existen diferencias importantes entre los datos reportados por la
Policía Nacional y Medicina Legal para 2009. Mientras que para
Medicina Legal hubo un aumento en el nivel de homicidios, para la
Policía hubo una reducción de 2%. Al respecto véase Aguirre,
Moscoso, & Restrepo (2010).

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Gráfico 1: Evolución tasa de homicidios por cien mil habitantes 1979-2010
Fuentes: DANE, Medicina Legal, Policía Nacional
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
DANE Medicina Legal Policía Nacional
Gráfico 2: Evolución de los homicidios en las principales ciudades 1990-2009
Fuentes: Policía Nacional
0
500
1.000
1.500
2.000
2.500
3.000
3.500
4.000
4.500
5.000
Medellín Bogotá Cali

4
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Teniendo en cuenta que, como lo establece el reporte
de GBAV, “la violencia […] impone un enorme costo
humano, social y económico a los estados y sociedades”
(Geneva Declaration Secretariat, 2008, pág. 1), y que en
Colombia la tasa de homicidios aún hoy se mantiene en
niveles muy altos, resulta pertinente dar cuenta de los
costos asociados con este tipo de violencia.
La violencia no sólo conduce a un menor crecimiento
económico, sino también al deterioro de las condiciones
de desarrollo. En efecto, la violencia genera múltiples
costos: i) la destrucción de capital físico y humano, ii) el
aumento de los costos de transacción que deterioran la
confianza de consumidores e inversionistas, iii) la
desviación de recursos de gasto productivo a gasto
improductivo (ej. mayor gasto militar y menor gasto en
educación), iv) los costos psicológicos asociados con el
dolor y el sufrimiento de las víctimas, v) pérdidas de
productividad, iv) pérdidas de bienestar por aumento de
la mortalidad y reducción en la esperanza de vida, entre
otros. (Ver por ejemplo: Geneva Declaration Secretariat
(2008), Aguirre, Restrepo & Villamarín (2010)).
En el caso colombiano, como se verá en la Sección 3.2,
existe evidencia de que algunos de los costos de la
violencia son muy altos. En este sentido se ha identificado
un significativo impacto de la violencia sobre el
crecimiento, la inversión, el sector privado (gastos en
reparación por ataques a la infraestructura) y el sector
público (mayores gastos en seguridad y justicia). No
obstante, no se conoce la magnitud de la pérdida de
bienestar asociada con una mayor mortalidad. Si se tiene
en cuenta que en el país los homicidios son una de las
principales causas de mortalidad, es pertinente entonces
establecer cuáles son los costos económicos que éstos
generan. El objetivo del presente estudio es calcular los
costos específicamente asociados con la pérdida de
bienestar generada por la mayor mortalidad a causa de
los homicidios durante el periodo 1990-2005.
Los estudios de costos de la violencia para Colombia, no
han tenido en cuenta que ésta se distribuye de forma
heterogénea en la población y en el territorio. Ello tiene
importantes implicaciones sobre los resultados a los que
llegan, dado que los costos de la violencia homicida
varían, si tienen lugar en zonas donde se genera mayor
valor agregado o si afectan a adultos en edad productiva.
En consecuencia, como se mostrará en la Sección 4, el
modelo empleado en el presente trabajo tiene en cuenta
la edad y el sexo de las víctimas, así como el
departamento en el que tuvo lugar el homicidio.
En este orden de ideas, la pregunta de investigación de
este trabajo es ¿cómo calcular el costo en términos de
aumento de la mortalidad producto de los homicidios,
considerando la distribución geográfica y demográfica de
dicho tipo de violencia?
Semejante interrogante adquiere relevancia dado que la
cuantificación de los costos no sólo revela la magnitud del
daño causado por la violencia y los límites que impone al
desarrollo, sino que puede constituirse en un insumo
valioso para las iniciativas de reducción y prevención de la
violencia. En este sentido, un conocimiento diferenciado
y específico sobre los costos puede orientar una
adecuada formulación de políticas públicas en esta
materia.

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2. Revisión de la literatura
¿Cómo se han estimado
los costos de la violencia?
2.1 Enfoques empleados en la estimación
de los costos de la violencia
De acuerdo con Cohen (2007), los economistas han
intentado estimar los costos de la violencia por más de 75
años. Durante este período, han sido desarrollados
diversos enfoques para abordar la estimación de los
costos de la violencia, que pueden ser agrupados en seis:
i) contable, ii) modelos de crecimiento económico, iii)
preferencias declaradas, iv) preferencias reveladas, v)
satisfacción con la vida y vi) valor de la vida. Cada uno de
estos enfoques tiene un propósito diferente y por tanto
recurren a diferentes metodologías.
El primer enfoque -contable- tiene como propósito
estimar un impacto general de la violencia. En este
enfoque “se identifican [y estiman] diferentes categorías
[de costos]” (Geneva Declaration Secretariat, 2008, pág.
92) que luego son agregadas para obtener una cifra del
impacto total de la violencia. Una de las diferenciaciones
de costos más empleadas en los estudios que utilizan el
enfoque contable, es la de costos directos e indirectos.
Los primeros “provienen directamente de actos de
violencia intencional y requieren pagos de individuos o
instituciones” (Geneva Declaration Secretariat, 2008, pág.
93). Los costos indirectos, en cambio, “son aquellos que
no implican necesariamente una asignación directa de
recursos, pero que sí representan un costo de
oportunidad o un uso alternativo no utilizado de los
factores” (Pinto et al., 2004, pág 33).
Por su parte, los estudios que emplean el enfoque de
modelos de crecimiento buscan cuantificar el impacto de la
violencia en el crecimiento económico. En dichos
estudios se plantean y estiman por medio de técnicas
econométricas, modelos de crecimiento económico en
los cuales se incluye la violencia o alguna variable proxy
(ej. el gasto militar) como una de las variables explicativas.
Así, el enfoque de modelos de crecimiento estima los
costos de la violencia desde una perspectiva
macroeconómica.
A diferencia del enfoque de modelos de crecimiento, el
tercer enfoque -preferencias declaradas- se basa en
información microeconómica. Este enfoque tiene como
propósito estimar el impacto de la violencia sobre el
bienestar de las personas por medio de los posibles
efectos que tiene ésta en la utilidad de los individuos. En
este enfoque se utiliza información recolectada en
encuestas donde los individuos brindan información sobre
su disposición a pagar por una reducción en los niveles de
violencia. Este enfoque también se conoce como “el
enfoque de valoración contingente” (Geneva Declaration
Secretariat, 2008, pág. 92).
Al igual que en el enfoque de preferencias declaradas, el
de preferencias reveladas tiene como propósito estimar
los impactos de la violencia en términos de reducciones
en el bienestar de las personas. Sin embargo, a diferencia
del enfoque de preferencias declaradas en el cual “se le
pide a las personas que den su valoración subjetiva”
(Cohen M. A., 2007, pág. 16) , el de preferencias
reveladas utiliza información sobre el comportamiento
observado de las personas. En otras palabras, en el
enfoque de preferencias reveladas “se observan los
precios de los mercados y a partir de éstos se intenta
inferir el valor del crimen” (Cohen M. A., 2007, pág. 16).
Una de las metodologías más empleadas en el enfoque
de preferencias reveladas, consiste en estimar cuánto de
la variación en los precios de la vivienda se explica por los
niveles de violencia (Dolan & Peasgood, 2007, pág. 124).
El enfoque de satisfacción con la vida, al igual que los
enfoques de preferencias declaradas y reveladas, tiene
una perspectiva microeconómica. En este enfoque se
emplea información sobre el nivel de satisfacción con la
vida de las personas, para inferir el impacto que tiene la
violencia sobre ésta. La información sobre el nivel de

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satisfacción con la vida de las personas suele provenir de
encuestas como la de Latinobarómetro, en la que se
pregunta: “En términos generales, ¿diría usted que está
muy satisfecho, bastante satisfecho, no muy satisfecho,
para nada satisfecho” (Latinobarómetro, 2008, pág. 13).
A partir de dicha información se construyen modelos que
tienen como propósito estimar el impacto de la violencia
sobre la felicidad o satisfacción de vida de las personas
aislando el efecto de otras variables tales como el ingreso.
Finalmente, se ha empleado el enfoque de valoración de
la vida para calcular los costos de la violencia. Por medio
de este enfoque se busca estimar el valor asignado por
los individuos a ganancias potenciales en la esperanza de
vida asociadas con reducciones en el nivel de violencia.
Este enfoque se ha empleado muy poco para cuantificar
los costos de la violencia, pues usualmente ha sido usado
para evaluar programas y políticas de salud que pueden
tener una incidencia en la esperanza de vida. En efecto,
hasta el momento sólo se conoce un estudio (Soares,
2006) que hace uso de este método para evaluar la
pérdida de bienestar por reducciones en la esperanza de
vida generadas por la violencia.
Ahora bien, cada uno de los enfoques mencionados
presenta limitaciones. En el caso del enfoque de
contabilidad las limitaciones están asociadas con su
aplicación. Si bien la identificación de los diferentes tipos
de costos es un ejercicio que permite un mejor
entendimiento de los efectos negativos de la violencia, la
estimación de dichos costos es extremadamente difícil en
la práctica pues requiere de grandes cantidades de
información detallada que muchas veces no están
disponibles (Day, McKenna, & Bowlus, 2005). Para
superar esta dificultad con frecuencia se hace necesario
recurrir a diferentes supuestos lo que reduce la precisión
de las estimaciones. Otra alternativa es llevar a cabo la
recolección de dicha información lo que puede resultar
muy costoso. Por ejemplo, si quisieran medirse los costos
de las lesiones para el sistema de salud sería necesario
contar con información detallada sobre los gastos en los
que incurre dicho sistema para atender este tipo de
violencia. Es difícil que dicha información exista por lo que
sería necesario suponer, por ejemplo, que un porcentaje
de los gastos totales de salud corresponden a la atención
de lesiones o adelantar un dispendioso y costoso proceso
de recolección de la información.
Por su parte, el enfoque de modelos de crecimiento
también presenta algunas limitaciones. La primera de ellas
es que sólo logra capturar los impactos de la violencia
sobre el crecimiento económico y omite costos
importantes como la pérdida de bienestar de las
personas. De igual manera, la mayoría de los trabajos que
recurren al enfoque de modelos de crecimiento,
enfrentan en sus estimaciones problemas de
endogeneidad que surgen de la relación de doble
causalidad entre violencia y crecimiento. Además los
resultados de los estudios que emplean este enfoque
suelen ser difíciles de comparar ya que usan periodos de
tiempo y fuentes de datos diferentes.
Por lo que se refiere al enfoque de valoración contigente,
sus limitaciones ampliamente discutidas en la literatura
económica, están asociadas a la validez y credibilidad de
los resultados que éste arroja (Frey, Luechinger, &
Stutzer, 2004, pág. 19). En este sentido, se afirma que las
respuestas a las encuestas de valoración contingente
pueden contener sesgos. Estos derivan, por un lado, de la
poca información con la que cuentan los encuestados a la
hora de responder (Diamond & Hausman, 1994, pág.
60). Por otro, los resultados pueden ser sesgados porque
“las personas entrevistadas son puestas en situaciones
poco familiares, lo que puede inducirlas a dar respuestas
estratégicas” (Frey, Luechinger, & Stutzer, 2004, pág. 20).
Además, el enfoque de preferencias declaradas o
valoración contingente no logra capturar costos
importantes como “los impactos materiales asociados con
la pérdida de activos e ineficiencias generadas por
cambios en el comportamiento de las personas” (Geneva
Declaration Secretariat, 2008, pág. 95).

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Los resultados obtenidos por medio del enfoque de
preferencias reveladas no despiertan tanto escepticismo
como aquellos provenientes de las encuestas de
valoración contingente, puesto que no se basan en
valoraciones subjetivas sino en valores observados en los
mercados. No obstante, éste enfoque también presenta
algunas limitaciones. Quizá la limitación más importante
es que no permite identificar el impacto de tipos de
violencia específicos (Cohen M. A., 1988, pág. 1). Así,
con este enfoque pueden identificarse diferencias en los
precios de viviendas ubicadas en zonas con condiciones
de seguridad disímiles, pero no es posible determinar a
cuál(es) forma(s) de violencia obedecen dichas diferencias
(ej. amenazas, homicidios, atracos, etc).
Otra limitación del enfoque de preferencias reveladas es
que se basa en un supuesto que no necesariamente es
cierto: “los mercados son perfectos, se encuentran en
equilibrio y por tanto pueden reflejar cambios en la
cantidad de [violencia]” (Frey, Luechinger, & Stutzer,
2004, pág. 21). Así mismo, este enfoque omite los
mismos costos ignorados por el enfoque de valoración
contingente.
Por su parte, el enfoque de satisfacción con la vida tiene
algunas ventajas sobre los enfoques de preferencias
declaradas y preferencias reveladas. En primer lugar, no
conduce tan fácilmente a respuestas estratégicas, puesto
que es menos exigente establecer el nivel de satisfacción
con la vida que determinar la disposición a pagar por
cambios en la violencia (Frey, Luechinger, & Stutzer,
2004, pág. 23). En segundo lugar, a diferencia del
enfoque de preferencias reveladas, el enfoque de
satisfacción con la vida no supone que los mercados son
perfectos y se encuentran en equilibrio (Frey, Luechinger,
& Stutzer, 2004, pág. 23). Sin embargo, este enfoque
también presenta algunas limitaciones: dada la
multiplicidad de factores que pueden explicar los niveles
de satisfacción con la vida, fácilmente se puede cometer
el error de omitir variables importantes, llevando así a
correlaciones espurias (Frey, Luechinger, & Stutzer,
2004, pág. 23).
Las estimaciones de costos que se obtienen por medio
del enfoque de valoración de la vida también presentan
limitaciones. Una de ellas es que “no consideran costos
intangibles como el dolor y el sufrimiento por lo que este
método puede subestimar el verdadero valor de la vida”
(Landefeld & Seskin, 1982, pág. 564) . Otra de las
limitaciones de este enfoque es que al concentrarse en la
pérdida de bienestar de las personas, no considera los
costos materiales (tales como mayores gastos en
seguridad y salud).
En resumen, cada uno de los enfoques tiene en cuenta
tipos de costos diferentes por lo que no puede decirse
que uno de éstos sea mejor que los otros. La valoración
sobre qué enfoque emplear depende entonces de los
propósitos que orienten el cálculo de los costos. En esta
medida, se trata más bien de enfoques que pueden ser
complementarios: “tan sólo dando cuenta de todos los
costos es posible adquirir una imagen global genuina de
las consecuencias económicas de la violencia” (Geneva
Declaration Secretariat, 2008, pág. 90).
La tabla 1 resume los diferentes enfoques que han sido
empleados para estimar los costos de la violencia, algunos
de los estudios en los que éstos han sido empleados y los
tipos de costos que cada uno considera.
Como se verá en la siguiente sección, en el caso
colombiano, tan sólo dos enfoques han sido empleados.
A la luz de las consideraciones anteriores es claro que
dichos enfoques no son mutuamente excluyentes y que,
la incorporación de uno nuevo –esto es, el propósito de
esta investigación- contribuye a una mejor comprensión
de los costos de la violencia en Colombia.

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Tabla 1. Tipos de enfoques empleados en la estimación de costos de la violencia
Enfoque Algunos estudios Tipo de costos
1.Contable1.Contable1.Contable1.Contable Miller, Cohen, & Wiersema (1996);
Walker (1997); Londoño & Guerrero
(1999); Brand & Price (2000); Post,
Mezey, Maxwell, & Wilbert (2002);
Mayhew (2003); Balsells Conde
(2006); Corso, Mercy, Simon,
Finkelstein & Miller (2007) Czabansi
(2009); McCollister, French, & Fang
(2010).
-Directos: gastos para el sistema de salud,
costos para el sistema penal, gastos en
seguridad privada
-Indirectos: pérdida de productividad,
pérdida de capital humano, dolor y
sufrimiento para las víctimas. Ver (Geneva
Declaration Secretariat, 2008, pág. 92)
2.Modelos de2.Modelos de2.Modelos de2.Modelos de
crecimientocrecimientocrecimientocrecimiento
económicoeconómicoeconómicoeconómico
Collier (1999); Hoeffler & Reynal
Querol (2003); Gates, Hegre,
Mokleiv Nygard, & Strang, (2010).
Pérdidas en crecimiento económico,
reducción en la inversión
3.Preferencias3.Preferencias3.Preferencias3.Preferencias
declaradas odeclaradas odeclaradas odeclaradas o
valoraciónvaloraciónvaloraciónvaloración
contingentecontingentecontingentecontingente
Cook & Ludwig (2000), (Ludwig &
Cook, 2001) Atkinson, Healey, &
Mourato (2005), Cohen, Rust, Steen,
& Tidd (2004); (Cohen M. A., 2007).
Disponibilidad a pagar por vivir en un
ambiente sin violencia
4.Preferencias4.Preferencias4.Preferencias4.Preferencias
reveladas:reveladas:reveladas:reveladas:
Rizzo (1979), Lynch & Rasmussen
(2001), Gibbons (2004), Tita, Petras,
& Greenbaum (2006), Troy &
Groove, (2008), Ihlanfeldt & Mayock,
(2010).
Disponibilidad a pagar por vivir en un
ambiente sin violencia
6.Satisfacción6.Satisfacción6.Satisfacción6.Satisfacción
conconconcon la vidala vidala vidala vida
Michalos & Zumbo (1999), Frey,
Luechinger, & Stutzer (2004), Moore
(2006) .
Impactos de la violencia en la calidad de
vida de las personas
7.Valor de la7.Valor de la7.Valor de la7.Valor de la
vidavidavidavida
Soares (2006) Pérdida de bienestar por aumentos en la
mortalidad o reducciones en la esperanza
de vida.

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2.2 La estimación de costos de la
violencia en Colombia
La gran mayoría de los estudios sobre costos económicos
de la violencia se han enfocado en el caso particular de
Estados Unidos (Centre for Criminal Justice, University of
York, 2008). Sin embargo, en Colombia se han realizado
algunos esfuerzos por estimar los costos económicos de
la violencia. A continuación se presenta una breve reseña
de dichos esfuerzos, haciendo énfasis en el enfoque
empleado y en los resultados obtenidos. Adicionalmente,
en la Tabla 2 se identifica para cada uno de los estudios el
tipo de violencia que consideran, el tipo de costos que
son estimados, las fuentes de datos empleadas y la
cobertura geográfica y temporal de las estimaciones.
El primer cálculo de los costos económicos de la violencia
para Colombia, lo realiza Rubio en 1995. Por medio del
enfoque contable, Rubio (1995) encuentra que los costos
de las actividades ilegales de 1993 “se acercaría[n] a los
seis billones de pesos […] cifra superior al 15% del PIB”
(Rubio, 1995, pág. 102). Dentro de las actividades
ilegales, Rubio (1995) considera los delitos contra la
propiedad privada, los delitos económicos contra el
sector público, los delitos contra la vida y la integridad de
las personas, el terrorismo y el narcotráfico.
Adicionalmente, Rubio (1995) emplea el enfoque de
modelos de crecimiento para estimar el impacto de la
violencia en el crecimiento anual del producto. Rubio
incluye la tasa de homicidios como parte del Residuo de
Solow y mediante una estimación econométrica
encuentra que “el aumento de la tasa de criminalidad de
20 en 1970 a una superior a 80 en los años noventa, le
estaría costando al país cerca de dos puntos de
crecimiento anual del producto” (Rubio, 1995, pág. 114).
En 1995, la Unidad de Justicia y Seguridad del
Departamento Nacional de Planeación publica un estudio
sobre los costos económicos del conflicto armado en
Colombia para el periodo 1990-1994. Para medir dichos
costos, los autores se concentran en los impactos
generados por las acciones guerrilleras. De esta manera,
Granada & Rojas, (1995, pág. 15) encuentran que “en
promedio los impactos de las acciones violentas
guerrilleras fueron iguales al 4% anual del PIB”.
Tres años después, Trujillo & Badel (1998) estiman los
costos de la criminalidad urbana y del conflicto armado
por medio del enfoque contable, partiendo de una
distinción entre costos directos e indirectos. Los primeros
los definen como “las pérdidas de capital físico, humano y
de recursos naturales” (Trujillo & Badel, 1998, pág. 21);
los segundos los comprenden como “los efectos
negativos secundarios que acarrea la criminalidad”
(Trujillo & Badel, 1998, pág. 21). En el estudio de Trujillo
& Badel (1998) se presentan estimaciones únicamente de
aquellos costos definidos por los autores como directos.
Para el caso de la criminalidad urbana, Trujillo & Badel
(1998) consideran como costos directos las pérdidas en
capital humano como consecuencia de los homicidios; el
pago por rescates de personas secuestradas por la
delincuencia común; la valoración económica de los
delitos contra el patrimonio económico; los sobrecostos
para el sistema de salud como consecuencia de los
heridos en actos violentos; y los sobrecostos del sector
privado en vigilancia y seguridad. De esta manera, los
autores estiman que para el periodo 1991-1996 la
criminalidad urbana tuvo un costo de 15,5% del PIB.
Por otro lado, Trujillo & Badel (1998) consideran que los
costos directos del conflicto armado están compuestos
por: los gastos de reparación asumidos por las empresas
como consecuencia de los ataques terroristas contra la
infraestructura; los ingresos de la guerrilla provenientes de
secuestros, robo y extorsión; los gastos para el sector
salud como consecuencia de la atención de soldados y
policías heridos en combate; las pérdidas de vida como
consecuencia del conflicto; y, el exceso de gasto militar.
Así, Trujillo & Badel (1998) estiman que Colombia
experimentó una pérdida de alrededor del 9% del PIB
como consecuencia del conflicto armado durante el
periodo 1991-1996.

10
Número 16 Página
Por su parte, Parra (1998), haciendo uso del enfoque de
modelos de crecimiento, estudia el impacto de la
criminalidad en el crecimiento del producto por medio de
la reducción en la inversión. La autora encuentra que la
tasa de homicidios tuvo un impacto negativo en la
Inversión Privada No residencial y en la Inversión Privada
Residencial. Además, Parra (1998) señala que “si fuera
posible reducir la tasa de delitos contra la vida en un 10%
anual, el impacto adicional sobre el crecimiento del PIB
sería aproximadamente de 1.24 puntos porcentuales en
promedio para cada año” (Parra, 1998, pág. 23).
Londoño & Guerrero (1999), utilizan el enfoque contable
para estimar los costos de la violencia en varios países de
América Latina: Brasil, Colombia, El Salvador, México,
Perú y Venezuela. Los autores identifican cuatro
componentes de costos: las pérdidas en salud, las
pérdidas materiales, el deterioro del consumo y del
trabajo, y las transferencias entre personas. De esta
manera, Londoño & Guerrero (1999) estiman que los
costos económicos de la violencia para Colombia
equivalen a 24,7% del PIB3.
En 2003, Querubin recurre al enfoque de modelos de
crecimiento para estimar el impacto de la violencia en el
crecimiento departamental. De esta manera, plantea un
modelo de crecimiento departamental que estima por
medio del método de diferencias en diferencias y
encuentra que “un incremento de 10 puntos
porcentuales en el crecimiento de la tasa de acciones de
los grupos guerrilleros, genera una caída de la tasa de
crecimiento del PIB per cápita de 0.07 puntos
porcentuales”. Adicionalmente, el autor halla que “[…] un
aumento de 10 puntos porcentuales en la tasa de
crecimiento de la tasa de homicidios genera una
disminución de 0.37 puntos porcentuales en la tasa de
crecimiento del producto total per cápita.” (Querubin,
2003, pág. 32). De igual manera, estima que “[…] un
incremento de 10 puntos porcentuales en la tasa de
crecimiento de la tasa de secuestros, genera una
3 En este estudio no se especifica de forma clara el periodo para el
cual se miden los costos.
disminución de 0.13 puntos en la tasa de crecimiento
económico per cápita del departamento.” (Querubin,
2003, pág. 32).
Por su parte, Vargas 2003 utilizando el enfoque de
modelos de crecimiento estudia el impacto de la guerra
civil en el crecimiento del PIB per cápita durante el
periodo 1988- 2001. Las estimaciones de Vargas (2003)
muestran que el aumento en la intensidad del conflicto
colombiano a partir de finales de los ochenta, significó en
promedio, una caída de 0.3 puntos porcentuales de
crecimiento en el PIB per cápita durante los noventa. Así
mismo, encuentra que la intensificación de las acciones de
guerra desde 1997-1998 pudieron haber causado una
disminución de más de un punto porcentual en la tasa de
crecimiento del PIB per cápita.
De igual manera, Rocha & Martínez (2003), hacen uso
del enfoque de modelos de crecimiento al incorporar en
una ecuación de crecimiento la probabilidad de
ocurrencia de un crimen como una de las variables
explicativas. De esta manera, los autores encuentran que
“por cada 1% que aumente la probabilidad de que un
departamento se torne mas criminal respecto al país4
entonces el PIB per cápita caéra en 1.1%” (Rocha &
Martinez, 2003, pág. 18).
Un año después, Pinto, Vergara & La Huerta (2004)
recurren al enfoque contable para estimar los costos
económicos de la violencia armada para el periodo 1999-
2003. Utilizando el marco conceptual y la metodología
planteada por Trujillo & Badel (1998), los autores estiman
los costos asociados a diferentes tipos de violencia, entre
ellos: secuestro, desplazamiento, daños a infraestructura
económica y minas antipersonal. De esta manera,
encuentran que “los costos de la violencia armada para el
periodo 1999-2003” se acercan a los $16,5 billones de
4 “La probabilidad de que un departamento eleve su tasa de
criminalidad con respecto al resto del país, se estimó mediante un
modelo pooled-logit, que utiliza una función de distribución logística
de selección discreta, basado en la observación de comparar el
numerador y denominador de [un Índice de Criminalidad relativo al
promedio nacional y a los niveles prevalencientes a comienzos de los
años 80]” (Rocha & Martinez, 2003, pág. 13)

11
Número 16 Página
2003” 7,4% del PIB de 2003” (Pinto, Vergara & La
Huerta, pag. 1).
En 2004 y 2005 se realizan los primeros cálculos de
costos para tres tipos de victimización especificos: i)
secuestro, ii) violencia intrafamiliar y iii) desplazamiento
forzado. Para el caso del secuestro Pinto, Altamar, La
Huerta, Cepeda, & Mera (2004) por medio del enfoque
contable, encuentran que para el periodo 1996-2003
este tipo de victimización, tuvo un costo promedio anual
de $93.526,4 millones de pesos de 2003 (US$32.5
millones), lo que equivale al 0,045% del PIB del 2003
(2004, pág. 44).
Por otro lado, Ribero & Sánchez (2004) en su estudio
sobre los determinantes, efectos y costos de la violencia
intrafamiliar, incluyen una estimación de los costos
asociados a este tipo de violencia. Por medio del enfoque
contable, los autores encuentran que los costos anuales
de la violencia intrafamiliar alcanzan cerca del 4% del PIB.
A su vez, Ibañez & Vélez (2003), en el único estudio que
hasta el momento ha empleado una perspectiva
microeconómica para cuantificar los costos de la violencia,
calculan las pérdidas de bienestar para los hogares
desplazados. Con base en información recaudada en
encuestas realizadas a una muestra no representativa de
hogares desplazados de Antioquia y Córdoba los autores
estiman los costos asociados con el deterioro en la
calidad de vida que éstos experimentan. Así, Ibañez &
Vélez (2003), encuentran que la cantidad de recursos
necesarios para que un hogar sea indiferente entre
desplazarse o no equivale a 25% del valor presente neto
del consumo agregado rural.
De este breve resumen sobre la estimación de los costos
económicos de la violencia en Colombia se desprenden
al menos cuatro conclusiones. La primera es que en la
estimación de los costos económicos de la violencia en
Colombia han predominado los enfoques de contabilidad
y modelos de crecimiento económico. Esto ha conducido
a que no se conozcan a cabalidad los costos directamente
asociados a las pérdidas en el bienestar de las personas
(perspectiva microeconómica). En segundo lugar, ninguno
de los estudios está exento de las limitaciones señaladas la
Sección anterior (3.1) pues estos son intrínsecos a cada
uno de los enfoques empleados.
En tercer lugar, la diversidad de métodos, fuentes de
datos y períodos tomados en consideración en los
estudios dificultan la comparación entre los resultados
obtenidos. Aún así, los diferentes cálculos han
evidenciado que la magnitud de los costos de distintos
tipos de violencia en Colombia es considerable y tiene,
por tanto, un impacto significativo sobre las condiciones
de crecimiento y desarrollo.
En cuarto lugar, se han elaborado pocos estudios para
formas de victimización específicas. Tan sólo se tiene
conocimiento de un estudio sobre el secuestro, uno
sobre la violencia intrafamiliar y uno sobre el
desplazamiento forzado. La mayoría de los estudios, por
el contrario, centran su atención sobre los costos de la
violencia en general.
Esta falta de desagregación se manifiesta también en la
ausencia de estimaciones diferenciadas por
departamentos u otras unidades geográficas distintas a la
nacional o por rasgos propios de las víctimas, esto es,
edad, sexo, ingreso, nivel educativo, entre otras.
Teniendo en cuenta lo anterior, este trabajo logra
importantes avances toda vez que hace uso de un
enfoque que no ha sido empleado en el caso colombiano
y lo aplica al análisis de los costos de un tipo de violencia
especifico, considerando el impacto diferenciado por
departamentos, grupos de edad y sexo.

Tabla 2: Síntesis estudios costos de la violencia en Colombia
Autor
(año)
Enfoque Tipo de
violencia
Tipo de costos Cobertura Fuentes Resultados
Rubio
(1995)
Contable Delitos contra la
propiedad privada
Directos: Pérdidas en
patrimonio y deudas no
pagadas
Temporal:
1993
Geográfica:
Nacional
Policía Nacional -Denuncias delitos contra el patrimonio: 0,8 %
del PIB de 1993
-Deudas no pagadas: 0,5% del PIB de 1993
Delitos
económicos contra
el sector público
Directos: Juicios e
investigaciones fiscales,
fraudes a las empresas de
servicios públicos, evasión
tributaria y contrabando.
Temporal:
1992
Geográfica:
Nacional
Contraloría -Juicios e investigaciones fiscales: 1.1% del PIB
de 1993
-Fraudes a las empresas de servicios públicos:
0,4% del PIB de 1993
-Evasión tributaria: 1,7% del PIB de 1993
Contrabando: 0.5 del PIB de 1993
Terrorismo Directos Temporal:
1993
Policía Nacional
ECOPETROL
-0,2% del PIB de 1993
Delitos contra la
vida y la integridad
de las personas:
Secuestros y
Homicidios
-Secuestros: costos
directos derivados de
rescates pagados en 1991
Homicidios: costos
indirectos derivados de los
ingresos que la persona
asesinada deja de generar
Temporal:
1993
DAS, Moreno
(1992)
Policía Nacional
DANE
Secuestros: 0,6% del PIB de 1993
Homicidios: 1,2% del PIB de 1993
Narcotráfico No disponible No disponible No disponible 3 del % PIB de 1993

Autor
(año)
Enfoque Tipo de
violencia
Rubio
(1995)
Contable Violencia Directos: gastos del sector
público en seguridad y
justicia
Temporal:
1993
Geográfica:
Nacional
DAS
Policía Nacional
Ministerio de Defensa
Ministerio de Justicia
Rama Jurisdiccional
Fiscalía General
Seguridad: 2,4% del PIB de 1993
Justicia: 1% del PIB de 1993
Directos: gastos del sector
privado en vigilancia y
prevención
Temporal:
1993
Geográfica:
Nacional
Policía Nacional Vigilancia: 0,3% PIB de 1993
Litigios: 0,7% PIB de 1993
Pólizas de seguro: 0.6% PIB de 1993
Modelos
crecimiento
Tasa de
criminalidad
(tasa de
homicidios)
Indirectos: Crecimiento
perdido a causa de la
criminalidad
Temporal:
1953-1993
Geográfica:
Nacional
DANE “El aumento de la tasa de criminalidad de 20 en
1970 a una superior a 80 en los años noventa,
le estaría costando al país cerca de dos puntos
de crecimiento anual del producto” (Rubio,
1995, pág. 114)
Indirectos: Efectos de la
criminalidad en la inversión
Temporal:
1951-1991
Gográfica:
Nacional
DANE “[…] el aumento de las tasas de homicidios de
un nivel de 20 en los años setenta a cerca de
80 en la actualidad estaría implicando
disminuciones en la formación bruta de capital
del orden del 20% de sus valores corrientes”
(Rubio, 1995, pág. 116)

Autor
(año)
Enfoque Tipo de
violencia
Granada & Rojas
(1995)
Contable Acciones
guerrilleras
Acciones
Gasto Público Temporal:
1990-1994
Geográfica:
Nacional
Ministerio de
Defensa
Estado Mayor
Conjunto de las
Fuerzas Armadas
ECOPETROL
INPEC, ISA,
AEROCIVIL,
INVIAS, Caja
Agraria
4.096.821 millones de 1995
Gasto Privado Temporal:
1990-1994
Geográfica:
Nacional
Policía Nacional
Presidencia de la
República,
Ministerio de Minas
y Energía,
1.494.317 millones de 1995
Pérdidas en Capital
Humano
Temporal:
1990-1994
Geográfica:
Nacional
Ministerio de
Defensa, Estado
Mayor Conjunto
de las Fuerzas
Militares
6.879.062 millones de 1995

5
“El costo bruto se refiere al que asume la víctima del delito, por ejemplo el valor de un objeto robado o destruido o el pago de un rescate. El costo neto se refiere al costo
macroeconómico. Un acto delictivo tiene costos macroeconómicos netos si disminuye el valor agregado actual o futuro de una economía” (Trujillo & Badel, 1998, págs. 20-21).
6
Los costos netos de la criminalidad urbana calculados por Trujillo & Badel (1998) “deducen los delitos contra el patrimonio económico y el secuestro” (Trujillo & Badel, 1998,
pág. 28).
Autor
(año)
Enfoque Tipo de
violencia
Trujillo
& Badel
(1998)
Contable Criminalidad
urbana:
Homicidios
Pérdidas en capital humano Temporal:
1991-1996
Geográfica:
Nacional
Policía Nacional
Medicina Legal
Encuestas hogares
1996: 1,06% PIB de 1996
1991-1996: 4,24% del PIB
Criminalidad
urbana:
Secuestros
cometidos por
delincuencia
común
Pago por rescates Policía Nacional
Fundación País Libre
1991: 0,10%
1992: 0,09%
1993: 0,07%
1994: 0,07%
1995: 0,06%
1996: 0,09%
Criminalidad
urbana:
Valoración económica del
patrimonio
Policía Nacional 5,05% del PIB de 1995
Costos para el sistema de
salud
Clínica San Pedro Claver $ 109 mil millones de pesos de 1997
Sobrecostos del sector
privado en vigilancia y
seguridad
Superintendencia de
Seguridad Privada
Ministerio de Defensa
Total costos criminalidad
urbana
Costos brutos5
: 15,5% del PIB de
1995
Costos netos6
: 11,2% del PIB de 1995

Autor
(año)
Enfoque Tipo de violencia Tipo de costos Cobertura Fuentes Resultados
Trujillo
Ciro &
Badel
Rueda
(1998)
Contable Conflicto armado:
Ataques terroristas
contra infraestructura
económica
Costos de
reparación para las
empresas
Geográfica:
Nacional
Temporal:
1991-1996
ECOPETROL
INTERCOR
ISA
EPM
-Sector energético:
Oleoducto Colombia: $4.338 millones
de pesos de 1995
Caño Limón Coveñas: $1,1 billones de
pesos de 1995
-Sector productor de carbón:
Intercor: $USD 17 millones
Sector eléctrico:
$2.321 millones de pesos de 1995
Conflicto armado:
secuestro, robo y
extorsión
Ingresos para la
guerrilla
Policía Nacional 5,25% del PIB de 1995
Conflicto armado Salud: atención de
soldados y policías
heridos en combate
Hospital militar $23 mil millones de 1995
Conflicto armado:
Muertes en conflicto
Pérdidas de vida Presidencia de la
República
0,44% del PIB de 1995
Conflicto armado Exceso de gasto
militar
ACDA 1996 $ 3,7 billones
Conflicto armado Total costos conflicto
armado
Costos brutos: 9% del PIB de 1995
Costos netos7
: 6,5% del PIB de 1995
7 Trujillo y Badel, estiman los costos netos del conflicto armado descontando “[…] aquellos rubros que se consideran transferencias de recursos, tales como el secuestro, robo y
extorsión” (Trujillo & Badel, 1998, pág. 39).

8 Los delitos contra la vida incluyen: “Homicidios, homicidios con fin terrorista, homicidios con función razón cargo ejercido, homicidios preintencionales, lesiones comunes con
incapacidad mayor a 30 días, lesiones personales con fin terrorista y homicidios agravados” (Parra, 1998, pág. 21).
Autor
(año)
Enfoque Tipo de
violencia
Parra
(1998)
Modelos
crecimiento
Tasa de
homicidios
Efectos en la Inversión
Privada no residencial
(IPNR)
Geográfica:
Nacional
Temporal:
1950-1996
-Cuentas
Nacionales Banco
de la República y
DANE
-Cárdenas y Olivera
(2005)
-Encuesta Nacional
de Hogares
-Policía Nacional
-Instituto Nacional
de Salud
-Lozada y Vélez
(1989)
“si la tasa de
homicidios lograra reducirse hasta
llegar a niveles aceptables en el
contexto Latinoamericano, la IPNR
como Porcentaje del PIB podría
elevarse del 9.45% a un 13,5%”.
Tasa de
homicidios
Efectos en la Inversión
Privada Total
Geográfica:
Nacional
Temporal:
1950-1996
“un aumento de un año en los niveles
de educación acompañado de una
reducción de la tasa de homicidios de
75%, aumentaría la IPT en un
70,42%”.
Modelos
crecimiento
Tasa de delitos
contra la vida8
Efectos en la tasa de
crecimiento del producto
Geográfica:
Nacional
Temporal:
1965-1996
“si fuera posible reducir la tasa de
delitos contra la vida en un 10% anual,
el impacto adicional sobre el
crecimiento del PIB sería
aproximadamente de 1,24 puntos
porcentuales en promedio para cada
año”.

9 En este estudio no se especifica a que año hace referencia este PIB.
Autor
(año)
Enfoque Tipo de
violencia
Londoño
&
Guerrero
(1999)
Contable Violencia urbana Directos: pérdidas
materiales y en salud
Indirectos: productividad e
inversión, consumo
Temporal: No
especificada
Geográfica:
Nacional
Estadísticas Vitales,
Encuestas de
victimización,
Organización
Panamericana de
Salud
Costos directos:
Pérdidas en salud: 5% del PIB9
Pérdidas materiales: 6,4% del PIB
Costos indirectos:
Productividad e inversión: 2% del PIB
Trabajo y consumo: 6,9% del PIB
Querubin
(2003)
Modelos
crecimiento
Tasa de acciones
de las FARC y el
ELN
Costos en la tasa de
crecimiento del PIB per
cápita
Temporal:
1990-1999
Geográfica:
Nacional
DANE, Fundación
Social, Policía
Nacional, SIJIN
“[…] un incremento de 10 puntos
porcentuales en el crecimiento de la
tasa de acciones de los grupos
guerrilleros, generaría una caída de la
tasa de crecimiento del PIB per cápita
en 0,07 puntos %.” (Querubin, 2003,
pág. 32)
Modelos
crecimiento
Tasa de homicidio Costos en la tasa de
cápita
“[…] un aumento de 10 puntos
porcentuales en la tasa de crecimiento
de la tasa de homicidios genera una
disminución de 0,37 puntos %s en la
tasa de crecimiento del producto total
per cápita.” (Querubin, 2003, pág. 32)
Modelos
crecimiento
Tasa de
secuestros
Costos en la tasa de
cápita
“[…] Un incremento de 10 puntos
porcentuales en la tasa de crecimiento
de la tasa de secuestros, genera una
disminución de 0,13 puntos en la tasa
de crecimiento económico per cápita
del departamento.” (Querubin, 2003,
pág. 32)

10 El SNAIPD es el Sistema Nacional de Atención Integral a la Población Desplazada.
Autor
(año)
Enfoque Tipo de
violencia
Pinto
Borrego,
Vergara
Ballen, & La
Huerta
Percipiano
(2004)
Contable Abigeato y
extorsión al sector
ganadero
Pago de extorsiones y pérdidas monetarios por
robo de ganado
Temporal:
1999-2003
Geográfica:
Nacional
FEDEGAN 978.323 millones de
2003
Desplazamiento
forzado
Recursos invertidos por el Estado Colombiano
para asistir a la población desplazada
Entidades del
SNAIPD10
463.950,9 millones
de 2003
Minas antipersonal Directos: gastos en política contra minas,
estrategias sobre prevención, atención de
víctimas, destrucción de arsenales, labores de
desminado
Costos indirectos: pérdida de capital humano,
pérdida de productividad de los terrenos
minados.
Obervatorio de
Minas, Ministerio
de Defensa
Costos directos:
1.684 millones de
2003
Costos indirectos:
506 mil millones de
2003
Drogas ilícitas Costos directos: Financiación de la política
antidrogas
Costos indirectos: pérdida de capital humano y
productividad (policías y soldados) y pérdida de
productividad laboral de las personas
condenadas por narcotráfico
Policía
antinarcóticos,
Ministerio de
Defensa, INPEC
Costos directos: 3,1
billones de 2003
Costos indirectos:
510 mil millones de
2003

Autor
(año)
Enfoque Tipo de
violencia
Pinto
Borrego,
Vergara
Ballen, &
La Huerta
Percipiano
(2004)
Contable Conflicto
armado
Recursos destinados por el Estado
para el proceso de reincorporación
y reinserción a la vida civil de los
desmovilizados
Temporal: 1999-
2003
Geográfica:
Nacional
Ministerio del
Interior y de
Justicia,
Ministerio de
Defensa, ICBF,
DAS,
166.286 millones de 2003
Conflicto
armado
Indemnizaciones pagadas a víctimas DNP 116.800,9
Conflicto
armado
Exceso en gasto de Defensa y
Seguridad
DNP-SSD 8.463.611 millones de 2003
Conflicto
armado
Costos generados en capital
humano por la muerte prematura
de miembros de la Fuerza Pública
Policía Nacional,
Ministerio de
Defensa
741.846 millones de 2003
Total costos
generados por
la violencia
armada
Todas las
anteriores

Autor (año) Enfoque Tipo de
violencia
Pinto, Altamar,
La Huerta,
Cepeda, Mera
(2004)
Contable Secuestros Costos directos: -
Gastos del Estado
-Pagos de rescate
Temporal: 1996-
2003
Geográfica:
Nacional
Fondelibertad,
GAULA, DAS,
Fiscalía, Dirección
Antisecuestro
Policía, Red de
Solidaridad Social
-Gastos Estado: 0,019% PIB de 2003
-Pagos de rescate: 162.709,6 millones de
2003
Costos indirectos: -
Pérdida de
productividad
(tiempo de
cautiverio)
-Pérdida de capital
humano (muerte
temprana)
Temporal: 1996-
2003
Geográfica:
Nacional
Fondelibertad -Pérdida de productividad: $137.886,6
millones de 2003
-Pérdida de capital humano: $128.805,8
millones de 2003
Costos totales de los
secuestros
Temporal:1996-
2003
Todas las anteriores 0,045% del PIB de 2003

Autor
(año)
Enfoque Tipo de
violencia
(Ribero &
Sánchez,
2004)
Contable Violencia
intrafamiliar
(VIF)
Indirectos: pérdidas en ingresos
laborales de la mujer
Temporal:
2003
Geográfica:
Nacional
Encuesta Continua
de Hogares del
DANE
Estadisticas
Mercado Laboral
del DANE
Encuesta realizada
por el CEDE
Indirectos: ingresos laborales
dejados de percibir por
aumento en el desempleo de
mujeres víctimas de VIF
0,07% del PIB de 2003
Extra costo en que incurren los
hogares y el Estado debido a las
peores condiciones de salud
que tienen las personas que
sufren VIF.
0,15% del PIB de 2003
Directos: costos de bienes y
servicios en que incurre el
Estado para prevenir, controlar
y tratar la VIF
Temporal:
2002
Geográfica:
Nacional
ICBF, Medicina
Legal, Fiscalía,
Subsecretaria para
asuntos de
seguridad y
convivencia
ICBF: 136 mil millones de pesos de 2003
Medicina Legal: 16.5 mil millones de pesos
de 2003
Fiscalía: 42,6 mil millones de pesos de
2003
Subsecretaria asuntos de seguridad: 1,14
mil millones de pesos de 2003
Costos directos totales: 0,1% del PIB de
2003
(Ibañez &
Vélez,
2003)
Valoración
contingente
Desplazamient
o
Pérdida de bienestar generada
por el cambio en la calidad de
vida
Temporal:
1999
Geográfica:
Antioquia y
Córdoba
Encuesta de
Hogares
Desplazados
25% del consumo rural agregado

23
Número 16 Página
3. Modelo teórico para la
valorización de cambios en
la probabilidad de
supervivencia
3.1 El modelo
Para realizar las estimaciones de la pérdida de bienestar
asociada a la reducción en la esperanza de vida generada
por los homicidios en Colombia para el periodo 1990-
2005, se utiliza el modelo planteado por Soares (2006).
Éste se describe a continuación.
Supóngase un individuo con la siguiente función de
utilidad:
Max Uሺaሻ ൌ ∑ βሺ୲ିୟሻ
Sሺt, aሻuሺc୲ሻஶ
୲ୀୟ
Supóngase además un mercado completo de créditos
eventuales”. De manera tal que la restricción
presupuestaria que enfrenta el individuo es la siguiente:
Aୟ ൅ ෍ ൬
1
1 ൅ r
൰
ሺ୲ିୟሻ
Sሺt, aሻy୲
ஶ
୲ୀୟ
ൌ ෍ ൬
1
1 ൅ r
൰
ሺ୲ିୟሻ
Sሺt, aሻC୲
ஶ
୲ୀୟ
Donde:
c୲: Consumo
β: Tasa de descuento
Sሺt, aሻ: Probabilidad de que un individuo de edad a
sobreviva hasta t
Aୟ: Riqueza acumulada por el individuo hasta la edad a
y୲: Ingreso
r: Tasa de interés
El problema de maximización puede re escribirse de la
siguiente manera:
Vሺaሻ ൌ ∑ βሺ୲ିୟሻ
Sሺt, aሻuሺc୲ሻ ൅ µ ൤Aୟ ൅ஶ
୲ୀୟ
∑ ቀ
ଵ
ଵା୰
ቁ
ሺ୲ିୟሻ
Sሺt, aሻy୲
∞
୲ୀୟ െ െ ∑ ቀ
ଵ
ଵା୰
ቁ
ሺ୲ିୟሻ
Sሺt, aሻC୲
∞
୲ୀୟ ቃ
De las condiciones de primer orden se obtiene:
βሺ୲ିୟሻ
ൌ
µ౗ቀ
భ
భశ౨
ቁ
ሺ౪ష౗ሻ
୳´ሺେ౪ሻ
Usando el teorema de la envolvente, la disposición
marginal a pagar ሺDMPୟሻ por cambios en la probabilidad
de supervivencia Sሺt, aሻ debidos a una reducción en el
nivel de violencia son iguales a:
DMPୟ ൌ
∂Vሺaሻ
∂v
1
µୟ
DMP ൌ
∑ ஒሺ౪ష౗ሻ
୳ሺୡ౪ሻಮ
౪స౗
µ౗
பୗሺ୲,ୟ;୴ሻ
ப୴
൅
∑ ቀ
ଵ
ଵା୰
ቁ
ሺ୲ିୟሻ
ஶ
୲ୀୟ
ப୴
ሺy୲ െ ctሻ
Donde:
ப୴
es el cambio en la probabilidad de
supervivencia asociado con una reducción de los
homicidios.
Reemplazando (2) en (3):
DMPୟ ൌ ∑ ቀ
ଵ
ଵା୰
ቁ
ሺ୲ିୟሻ
ஶ
୲ୀୟ ቂ
୳ሺୡ୲ሻ
୳´ሺୡ୲ሻ
൅ y୲ െ C୲ቃ
ப୴
(4)
(1)
(2)
(3)

24
Número 16 Página
Definiendo εሺC୲ሻ como la elasticidad de la función de
utilidad instantánea, la ecuación (4) se puede reescribir
así:
DMPୟ ൌ ∑ ቀ
ଵ
ଵା୰
ቁ
ሺ୲ିୟሻ
ஶ
୲ୀୟ ቂ
େ౪
கሺେ౪ሻ
൅ ሺy୲ െ c୲ሻቃ
ப୴
Nótese que de acuerdo con la ecuación (5) la disposición
a pagar por aumentos en la probabilidad de supervivencia
de un individuo, depende de: i) el consumo ሺC୲); ii) la
diferencia entre el ingreso y el consumo ሺy୲ െ c୲ሻ; iii) la
tasa de interés (rሻ; iv) la edad del individuo relativa al
momento en el que ocurre el cambio en la probabilidad
de supervivencia (t-a); y v) el cambio en la probabilidad
de supervivencia ቀ
ப୴
ቁ.
La disposición marginal a pagar de un individuo depende
positivamente del consumo puesto que “a mayor
consumo, en cualquier momento del tiempo, mayor será
la ganancia en términos de utilidad para el individuo de
aumentar la probabilidad de supervivencia hasta ese
momento” (Soares, 2006, pág. 825). De igual manera, la
ganancia de un aumento en la probabilidad de
supervivencia es mayor cuanto mayor sea la diferencia
entre el ingreso y el consumo, puesto que ésta sirve para
subsidiar el consumo de periodos futuros (Soares, 2006,
pág. 825).
Así mismo, la disposición marginal a pagar del individuo
depende positivamente de cambios en la probabilidad de
supervivencia. En otras palabras, entre mayor sea el
cambio en la probabilidad de supervivencia asociado con
un cambio en el nivel de homicidios, mayor será la
disposición marginal a pagar del individuo. Esto quiere
decir que un individuo estaría dispuesto a pagar más entre
mayor sea el riesgo que enfrenta de morir a causa de un
homicidio.
Por otro lado, la disposición marginal a pagar depende
negativamente de la tasa de interés. Ello debido a que a
mayor tasa de interés, menor es el valor presente para el
individuo de los flujos futuros de consumo y de ingreso.
Por su parte, la diferencia entre la edad del individuo y el
momento en el que ocurre el cambio en la probabilidad
de supervivencia es importante pues a lo largo de la vida
los riesgos varían y “las reducciones en la mortalidad que
se encuentran lejos en el futuro son descontadas a tasas
más altas” (Soares, 2006, pág. 825). El Gráfico 3, muestra
la relevancia de considerar la edad del individuo para el
caso de los homicidios en Colombia. En éste se muestra
la distribución de los homicidios por grupos de edad y
sexo para el periodo 1990-2005. Allí se observa que en
Colombia son las personas entre los 20 y 24 años de
edad quiénes enfrentan un mayor riesgo de morir a causa
de homicidios. Adicionalmente, en el Gráfico 3 se
observa que los homicidios afectan de forma diferenciada
a mujeres y hombres, lo que justifica la estimación de la
ecuación (5) diferenciada por sexo.
De igual manera, la violencia homicida en Colombia se
distribuye de manera heterogénea en el territorio. La
Tabla 3 muestra el porcentaje de homicidios del periodo
1990-2005 que se concentran en cada uno de los
departamentos. Allí puede verse que en el Valle del
Cauca, Antioquia y Bogotá se concentran casi el 44% de
los homicidios de dicho periodo. Por ello, la estimación
de los costos de los homicidios debe tener en cuenta la
distribución geográfica de este tipo de violencia.
En este orden de ideas, los cálculos de la disposición a
pagar por cambios en la mortalidad debido a la
eliminación de los homicidios que se presentan en la
siguiente sección tienen en cuenta grupos de edad, sexo
y departamento.
(5)

25
Número 16 Página
Gráfico 3: Homicidios por grupos de edad y sexo 1990-2005
Fuente: Estadísticas Vitales DANE
0
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
Millares
Hombres Mujeres

26
Número 16 Página
Tabla 3: Distribución del nivel de homicidios por departamentos
Departamento Número de homicidios 1990-2005 Participación
Antioquia 126.129 30.92%
Valle del Cauca 61.567 15.09%
Bogotá D.C 35.098 8.60%
Norte de Santander 16.265 3.99%
Santander 14.772 3.62%
Caldas 14.274 3.50%
Risaralda 13.556 3.32%
Cundinamarca 12.550 3.08%
Cauca 9.494 2.33%
Atlántico 9.489 2.33%
Tolima 9.093 2.23%
Meta 8.483 2.08%
Cesar 8.472 2.08%
Magdalena 7.052 1.73%
Caquetá 6.788 1.66%
Huila 6.427 1.58%
Bolívar 6.211 1.52%
Boyacá 6.128 1.50%
Quindío 5.454 1.34%
Nariño 5.382 1.32%
Putumayo 4.349 1.07%
La Guajira 3.888 0.95%
Córdoba 3.833 0.94%
Arauca 3.589 0.88%
Casanare 3.091 0.76%
Sucre 2.647 0.65%
Choco 1.742 0.43%
Guaviare 1.588 0.39%
Vichada 185 0.05%
San Andres, Providencia y Santa
Catalina
112 0.03%
Amazonas 104 0.03%
Guainía 74 0.02%
Vaupés 66 0.02%
Fuente: Estadísticas Vitales DANE

27
Número 16 Página
4.2 Calibración del modelo y supuestos
Siguiendo a Soares (2006), se asume que la función de
utilidad instantánea es la siguiente:
uሺcሻ ൌ
ୡభషభ/ಋ
ଵିଵ/ஓ
൅ α
Donde:
હ: Valor de consumo anual que haría al individuo
indiferente entre estar vivo o muerto.
઻: Elasticidad de sustitución intertemporal del consumo. A
mayor elasticidad de sustitución, menor disposición a
pagar por aumentos en la probabilidad de supervivencia
pues esto indicaría que la cantidad de años de vida y la
calidad de vida (medida a través del consumo) son
mejores sustitutos (Rosen, 1988, pág. 286).
Los valores de α= -16,2 y γ=1,25 se tomaron de
Becker, Philipson, & Soares (1995) y se asumen iguales
para todos los departamentos11. Como lo señala Soares
(2006, pág. 827) aunque lo anterior supone que estos
parámetros son iguales a través de diferentes culturas, la
forma funcional de la función de utilidad es lo
suficientemente flexible para permitir que la elasticidad
ingreso de la disposición a pagar varíe con el nivel de
ingreso. Por ello, utilizar el mismo valor de parámetros
para los diferentes departamentos no es problemático en
el sentido de estar usando una elasticidad de ingreso que
no corresponda con los departamentos que tienen
menores valores de PIB per cápita.
Adicionalmente, para realizar las estimaciones se asume
que el ingreso es igual al consumo y que es constante. En
particular se asume que, y୲ ൌ c୲ ൌ constante ൌ PIB
per cápita promedio del periodo 1990-2005. Aunque
este supuesto implica un sesgo en las estimaciones, fue
necesario hacerlo por varias razones. La primera es que
para Colombia no se cuenta con información del
11 Se toman los parámetros calculados por Becker, Philipson, &
Soares (1995) para Estados Unidos por no existir estimaciones de
estos parámetros para Colombia.
consumo anual a nivel departamental. La segunda es que
no era posible realizar estimaciones anuales de la
disposición marginal a pagar puesto que no existen datos
anuales de la población por edades simples y sexo a nivel
departamental12. Suponer que el ingreso no varía a lo
largo de vida tiene implicaciones importantes, éstas serán
explicadas en la Sección 5.2.
Además para realizar las estimaciones se supone una tasa
de interés r = 3%. Esto, para mantener las posibilidades
de comparar los resultados con los de otros estudios,
puesto que esta es la tasa más común en otros trabajos
que estiman los costos de la violencia.
DMPୟ ൌ ቂ
୷
கሺ୷ሻ
ቃ ∑ ቀ
ଵ
ଵା୰
ቁ
ሺ୲ିୟሻ
ஶ
୲ୀୟ
ப୴
De (5) y (6) y (7) se tiene que:
DMPୟ ൌ
ቂ
୷
ଵିଵ/ஓ
൅ αyଵ/ஓ
ቃ ∑ ቀ
ଵ
ଵା୰
ቁ
ሺ୲ିୟሻ
ஶ
୲ୀୟ
ப୴
La ecuación (8) muestra la disposición marginal a pagar
individual. Esta ecuación se estima diferenciada por
departamentos, grupos quinquenales de edad13 y sexo.
En el siguiente capítulo se explica con detalle cómo se
realizaron los cálculos del cambio en la probabilidad de
supervivencia y de la disposición marginal a pagar. Así,
12 Existen estimaciones de la población anual por edades simples y
sexo a nivel departamental pero solo incluyen tan sólo individuos
hasta los 26 años.
13
Para las estimaciones se definieron 17 grupos de edad: 0-4 años,
5-9 años, 10-14 años, 15-19 años, 20-24 años, 25-29 años, 30-34
años, 35-39 años, 40-44 años, 45-49 años, 50-54 años, 55-59 años,
60-64 años, 65-69 años, 70-74 años, 75-79 años, 80 y más. Estos
grupos corresponden a los empleados por el DANE en sus
proyecciones de población.
(6)
(7)
(8)

28
Número 16 Página
mismo se indica cuáles fueron las fuentes de datos
empleadas en las estimaciones. Luego de hacer estas
aclaraciones metodológicas se exponen los resultados de
las estimaciones.
5. Estimando la magnitud
de la pérdida de bienestar
y su distribución por
departamentos, grupos de
edad y sexo
5.1 Estimación del cambio en la
probabilidad de supervivencia
A continuación se describe con detalle el procedimiento
llevado a cabo para calcular el cambio en la probabilidad
de supervivencia asociado con la eliminación de los
homicidios
ப୴
.
Primero, se calculó la probabilidad de supervivencia
S1ሺt ൅ 1, tሻ୨
୧
de un individuo diferenciado por
departamento, grupo de edad (quinquenal) y sexo, de
acuerdo a la ecuación (9).
s1ሺt ൅ 1, tሻ୨
୧
ൌ 1 െ
୒ሺ୲ାଵ,୲ሻౠ
౟
୔ሺ୲ାଵ,୲ሻౠ
౟
Donde:
iiii: Sexo (hombre o mujer)
j:j:j:j: Departamento (Amazonas, Antioquia, Arauca, etc..)
‫ۼ‬ሺ‫ܜ‬ ൅ ૚, ‫ܜ‬ሻ‫ܒ‬
ܑ
:::: Número de muertes promedio por todas
las causas en el periodo 1990-2005 de personas del sexo
i y del departamento j, entre la edad t (límite inferior del
grupo de edad quinquenal ej. 0) y t+1 (límite superior
del grupo de edad quinquenal ej. 4).
‫۾‬ሺ‫ܜ‬ ൅ ૚, ‫ܜ‬ሻ‫ܒ‬
ܑ
: Población promedio en el periodo 1990-
2005 del sexo i y el departamento j entre la edad t (límite
inferior del grupo de edad quinquenal ej. 0) y t+1 (límite
superior del grupo de edad quinquenal ej. 4)
En segundo lugar, se estimó el valor de la probabilidad de
supervivencia si los homicidios fueran eliminados,
diferenciado por departamento, grupo de edad y sexo,
tal como lo muestra la ecuación 10:
s2ሺt ൅ 1, tሻ୨
୧
ൌ 1 െ
୒ሺ୲ାଵ,୲ሻౠ
౟
ି୒ୌሺ୲ାଵ,୲ሻౠ
౟
୔ሺ୲ାଵ,୲ሻౠ
౟
Donde:
i:i:i:i: Sexo (hombre o mujer)
j:j:j:j: Departamento (Amazonas, Antioquia, Arauca, etc..)
‫ۼ‬ሺ‫ܜ‬ ൅ ૚, ‫ܜ‬ሻ‫ܒ‬
ܑ
:::: Número de muertes promedio por todas
las causas en el periodo 1990-2005 de personas del sexo
i y del departamento j, entre la edad t (límite inferior del
grupo de edad quinquenal ej. 0) y t+1 (límite superior
del grupo de edad quinquenal ej. 4).
‫۶ۼ‬ሺ‫ܜ‬ ൅ ૚, ‫ܜ‬ሻ‫ܒ‬
ܑ
:::: Número de homicidios14 promedio en el
periodo 1990-2005 de personas del sexo i y del
departamento j, entre la edad t (límite inferior del grupo
de edad quinquenal ej. 0) y t+1 (límite superior del
grupo de edad quinquenal ej. 4).
14 Para obtener el número de homicidio en el periodo 1990-1996 se
tomó la causa 55 de la lista CIE 9. Para el periodo 1997-2005 se
tomó la causa 101 de la lista homologa del DANE.
(9)
(10)

29
Número 16 Página
‫۾‬ሺ‫ܜ‬ ൅ ૚, ‫ܜ‬ሻ‫ܒ‬
ܑ
: Población promedio en el periodo 1990-
2005 del sexo i y el departamento j entre la edad t (límite
inferior del grupo de edad quinquenal ej. 0) y t+1 (límite
superior del grupo de edad quinquenal ej. 4)
Teniendo las probabilidades de supervivencia para
periodos simples s1ሺt ൅ 1, tሻ୨
୧
y s2ሺt ൅ 1, tሻ୨
୧
, se
calcularon las probabilidades de supervivencia
acumuladas15 de acuerdo a las ecuaciones 11 y 12.
S1ሺt ൅ 1, tሻ୨
୧
ൌ ∏ s1ሺt ൅ 1, tሻ୨
୧୲ିଵ
ୟ
S2ሺt ൅ 1, tሻ୨
୧
ൌ ∏ s2ሺt ൅ 1, tሻ୨
୧୲ିଵ
ୟ
Finalmente el cambio en la probabilidad de supervivencia
se calculó como se indica en la ecuación 13.
ப୴
ൌ S1ሺt ൅ 1, tሻ୨
୧
െ S2ሺt ൅ 1, tሻ୨
୧
5.2 Estimación de la pérdida de
bienestar o disposición a pagar
Luego de haber calculado el cambio en la probabilidad de
supervivencia, se procedió a calcular la ecuación (8),
diferenciada por departamento, sexo y grupos de edad.
Tal como se indica en la ecuación (14).
15 Las probabilidades de supervivencia simples muestran la
probabilidad de supervivencia para cada grupo de edad. Por
ejemplo, para el caso del grupo de edad de 0 a 4 años, la
probabilidad de supervivencia simple cuantifica la probabilidad que
tienen las personas de cero años de sobrevivir hasta la edad de 4.
En cambio, la probabilidad de supervivencia acumulada muestra la
probabilidad que tienen las personas de 0 años de sobrevivir hasta
los 9 años, 14 años, 19 años y así hasta los 80 años.
DMPୟ୨
୧
ൌ ቂ
୷ౠ
ଵିଵ/ஓ
൅ αy୨
ଵ/ஓ
ቃ ∑ ቀ
ଵ
ଵା୰
ቁ
ሺ୲ିୟሻ
ൣS1ሺt ൅ஶ
୲ୀୟ
1, tሻ୨
୧
െ S2ሺt ൅ 1, tሻ୨
୧
൧
Donde:
a:a:a:a: grupos quinquenales de edad, 0-4 años, 5-9 años,…,
80 y más
i:i:i:i: Sexo
j:j:j:j: Departamento
‫܁‬૚ሺ‫ܜ‬ ൅ ૚, ‫ܜ‬ሻ‫ܒ‬
ܑ
: Probabilidad de supervivencia de t a t+1
de un individuo del sexo i y departamento j
‫܁‬૚ሺ‫ܜ‬ ൅ ૚, ‫ܜ‬ሻ‫ܒ‬
ܑ
: Probabilidad de supervivencia de t a t+1
de un individuo del sexo i y departamento j si se eliminara
el riesgo de morir como consecuencia de un homicidio
‫ܡ‬‫ܒ‬: PIB per cápita real promedio del periodo 1990-2005
del departamento j
Nótese que la ecuación (14) permite ver de forma clara
las implicaciones de suponer un ingreso igual para ambos
sexos y que no varía a lo largo del ciclo de vida. Para
individuos del mismo departamento pero de diferentes
grupos de edad o sexo, la diferencia entre las
disposiciones a pagar estarán determinadas por: i) las
diferencias en el riesgo de morir a causa de homicidio
que éstos afronten; ii) qué tan lejos se encuentren de
afrontar el mayor riesgo de morir como consecuencia de
un homicidio y iii) la cantidad de periodos que les resten
para recibir ingreso y consumirlo. Sin embargo, la
disposición marginal bajo este supuesto no está
determinada por variaciones en el ingreso a lo largo de la
vida y entre sexos.
(11)
(12)
(13)
(14)

30
Número 16 Página
La estimación del valor total de la pérdida de bienestar
asociado con reducciones en la esperanza de vida para un
departamento j, grupo de edad a y sexo i se obtuvo por
medio de la ecuación 15
DMPୟ୨
୧
ൌ DMPୟ୨
୧
‫כ‬ Pୟ୨
୧
Donde:
۲‫۾ۻ‬‫܉‬‫ܒ‬
ܑ
:::: Disposición marginal a pagar de un individuo del
grupo de edad a, sexo i y departamento j
‫۾‬‫܉‬‫ܒ‬
ܑ
: Población promedio de 1990-2005 del grupo de
edad a, sexo i y departamento j
En la ecuación (15) se puede ver cómo la estructura
etaria de la población determina en parte la magnitud de
la pérdida de bienestar total.
5.3 Datos empleados
La elección del periodo de estudio se hizo por la
disponibilidad de los datos. Se decidió tomar los datos
desde 1990, puesto que no existen estimaciones del PIB
departamental para años previos. Se tomaron los datos
hasta 2005 por no tener información de las estadísticas
vitales del DANE para años posteriores16. En este orden
de ideas, en las estimaciones se emplearon los siguientes
datos:
16 Aunque actualmente existen los datos de estadísticas vitales
hasta 2008, para tener acceso a estos datos debe pagarse una
licencia de uso. Para este trabajo se utilizaron los datos que el
Centro de Recursos para el Análisis de Conflictos (CERAC) tiene
disponibles en el momento.
i) Estadísticas vitales del Departamento AdministrativoEstadísticas vitales del Departamento AdministrativoEstadísticas vitales del Departamento AdministrativoEstadísticas vitales del Departamento Administrativo
Nacional de Estadísticas (DANE):Nacional de Estadísticas (DANE):Nacional de Estadísticas (DANE):Nacional de Estadísticas (DANE): En Colombia
existen tres fuentes para los datos de los homicidios
DANE, Policía Nacional y Medicina Legal. En este
trabajo se optó por emplear los datos del DANE ya
que éstos son consistentes en el tiempo y la
metodología de su recolección está abierta al público.
De esta forma, se tiene conocimiento de los límites y
posibilidades de uso de dicha información. Para el
presente estudio se emplearon datos de la cantidad
de muertes registrados por grupos de edad, sexo y
causal de muerte para el período 1990-2005.
ii) Proyecciones de población del DANEProyecciones de población del DANEProyecciones de población del DANEProyecciones de población del DANE: Se emplearon
las proyecciones anuales, por sexo, grupos de edad y
departamento para el período 1990-2005.
iii) Datos de población CENSO 2005Datos de población CENSO 2005Datos de población CENSO 2005Datos de población CENSO 2005 (DANE)(DANE)(DANE)(DANE):::: Para el
año 2005 Se emplearon los datos sobre población
por sexo, grupos de edad y departamento del Censo
de 2005.
iv) Cuentas Departamentales del DANE:Cuentas Departamentales del DANE:Cuentas Departamentales del DANE:Cuentas Departamentales del DANE: Se emplearon
datos del PIB per cápita departamental a precios
constantes de 1994 para el periodo 1990-2005.
(15)

31
Número 16 Página
5.4 La magnitud de la pérdida de
bienestar
La pérdida de bienestar asociada con una reducción en la
esperanza de vida debido al riesgo de morir a causa de
homicidio (o las ganancias derivadas de reducir a cero la
violencia homicida) en 1990-2005 representaría 7,3%
del PIB real de 2005. Esta cifra es de la misma magnitud
que los costos estimados por Pinto, Vergara, & La Huerta
(2004) para la violencia armada en general y muy
superior a los costos de la violencia intrafamiliar estimados
por Ribero y Sánchez (2004). El valor de la pérdida de
bienestar estimado es una aproximación de la cantidad de
recursos que los colombianos estarían dispuestos a pagar
por eliminar el riesgo de morir a causa de un homicidio,
lo cual llega a representar 10% del consumo efectivo
individual de 2005.
Dicha pérdida de bienestar se distribuye de manera
diferenciada por departamento, sexo y grupos de edad.
Antioquia, Valle del Cauca y Bogotá concentran 60,37%
de la pérdida total (Ver Gráfico 4), mientras que, Guainía
-el departamento que menores costos experimenta-
concentra tan sólo 0,04%. La pérdida de bienestar en
Antioquia es 745 veces más grande que la de Guainía y
casi el doble de la del Valle del Cauca (segundo
departamento con mayores costos). Los altos costos de
Antioquia, Valle y Bogotá se explican por la proporción
significativa de los homicidios del periodo de estudio que
estos departamentos concentran (44%), así como
porque estos tres departamentos tienen valores de PIB
per cápita superiores a los demás. En efecto, Soares
(2006) empleando el enfoque de valoración de la vida, y
Alberini, Hunt, & Markandya (2006) por medio del
enfoque de valoración contingente han mostrado que los
incrementos en el ingreso per cápita están asociados con
aumentos importantes en la disposición a pagar por
cambios en la esperanza de vida17
.
A su vez, la diferencia entre hombres y mujeres en la
pérdida de bienestar es considerable. El tamaño de la
pérdida de bienestar de los hombres ($ 5.894.miles de
millones de 1994) es 11 veces más grande que para las
mujeres ($530 miles de millones de 1994) y representa
el 91,74% del total (Ver Gráfico 5). Este resultado se
explica por el inmenso riesgo de morir como
consecuencia de un homicidio que experimentan los
hombres: el 92% de las personas que murieron como
consecuencia de un homicidio en el periodo 1990-2005
fueron hombres.
Por grupos de edad también existen diferencias
importantes en la distribución de los costos. El 54% de la
pérdida de bienestar se concentra en personas entre los
10 y 24 años (Ver Gráfico 6), siendo las personas entre
15 y 19 las más afectadas (aportan 18,65% al total de
costos) pues son aquellas que se encuentran más cerca
de experimentar la mayor probabilidad de morir a causa
17 El estudio de Soares (2006) concluye, para una muestra de 73
países que un incremento del 100% en el ingreso per cápita está
asociado con un aumento de $ 1.393 dólares en la disposición
marginal a pagar. Por su parte, Alberini, Hunt & Markandya (2006)
encuentran con datos de una encuesta de valoración contingente
hecha en el Reino Unido, Italia y Francia que las elasticidades de la
disposición marginal a pagar por cambios en la esperanza de vida
aumentan gradualmente con los niveles de ingreso.

32
Número 16 Página
de homicidio, que se da para algunos departamentos
entre los 20- 24 (Ver Gráfico 7).
El hecho de que los costos se concentren en mayor
medida en los jóvenes, es consecuencia de dos factores.
Por un lado, del alto riesgo de morir a causa de homicidio
que éstos enfrentan en comparación con las personas de
otros grupos de edad. Por otro, de los consumos
potenciales perdidos, que en este grupo etario específico
resulta ser significativo, toda vez que cuentan con más
años para consumir en comparación con grupos de
mayor edad. Así, por ejemplo, si individuos entre los 70 y
74 años enfrentaran el mismo riesgo que los jóvenes, las
pérdidas de bienestar estimadas por medio del modelo
aquí propuesto no serían tan altas, dado que les quedan
pocos años de vida y, por ende, de consumo.

33
Número 16 Página
Gráfico 4: Distribución de la pérdida de bienestar por departamentos
Cálculos de la autora
Antioquia
31,52%
Valle del
Cauca
16,83%
Bogotá D.C
12,03%
Otros
39,63%
Gráfico 5: Distribución del ponqué de pérdida de bienestar por sexo
Hombres
91,75%
Mujeres
8,25%

34
Número 16 Página
Gráfico 6: Distribución del ponqué de pérdida de bienestar por grupos de edad
15-19 años
18,65%
10-14 años
18,05%
20-24 años
16,29%
25-29 años
12,38%
Otros
34,63%
Gráfico 7: Disposición a pagar por grupos de edad y sexo
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
200
400
600
800
1.000
1.200
Homicidiosenmillones
Disposiciónapagarmilesdemillones
Disposición a pagar Hombres Disposición a pagar Mujeres
Homicidios Hombres Homicidios Mujeres

35
Número 16 Página
En todos los departamentos son mayores las pérdidas
para hombres (Ver Gráfico 8), siendo los antioqueños
quienes aportan la mayor proporción de los costos
totales (29%). No obstante, existen grandes diferencias
en la magnitud de los costos por sexo entre un
departamento y otro. La pérdida de bienestar para los
hombres de Antioquia es casi dos veces la de los
hombres del Valle del Cauca y 862 veces la de los
hombres de Guainía (departamento con menores costos
para hombres). De igual manera, la pérdida de bienestar
para las mujeres antioqueñas es casi dos veces la de las
mujeres del Valle del Cauca y 310 veces la de las mujeres
de Amazonas (departamento con menores pérdidas para
mujeres).
Así mismo, es de notar que en todos los departamentos
el grupo de edad con mayores pérdidas es el de 10 a 19
años (Ver Gráfico 9). No obstante, existen grandes
diferencias en la dimensión de los costos por grupo de
edad y departamento. Por ejemplo, los costos para las
personas de Antioquia entre 15 y 19 años son 770 veces
las de las personas del mismo grupo de edad de Guainía.
Lo anterior muestra entonces que, si bien hay
heterogeneidad espacial en la magnitud de los costos, la
distribución por sexo y grupo de edad se mantiene a lo
largo del territorio nacional. Es decir, para todos los
departamentos son los jóvenes quienes mayores pérdidas
de bienestar experimentan. Por ello, en todos los
departamentos la disposición a pagar tiene la misma
forma: aumenta desde el nacimiento hasta algún
momento entre los 15 y 24 años y luego se reduce hasta
el final de la vida (Ver Gráficos 10, 11 y 12). Este patrón
se explica no sólo por el mayor riesgo que experimentan
los jóvenes, sino también por el supuesto de que el
ingreso no varía entre sexos ni a lo largo del ciclo de vida
y, en consecuencia, se limitan las posibilidades de
variación en la disposición a pagar.
Teniendo en cuenta el departamento, sexo y edad, son
los hombres antioqueños entre los 15 y 19 años los más
afectados. Las pérdidas para estos antioqueños son 969
veces las de los hombres del mismo grupo de edad de
Guainía. El segundo grupo con mayores pérdidas son los
hombres entre los 15 y 19 años del Valle del Cauca
seguidos de los hombres del mismo grupo de edad de
Bogotá (Ver Gráfico 10).
Entre las mujeres, son las antioqueñas entre los 15 y 19
años quienes experimentan mayores costos. La
disposición a pagar de éstas es 243 veces las de las
mujeres del mismo grupo de edad de Amazonas. El
segundo grupo con mayores pérdidas entre las mujeres,
son las vallecaucanas entre los 15 y 19 años seguidas de
las bogotanas del mismo grupo de edad (Ver Gráfico 11).
Si no se considera el tamaño de la población y se
compara la disposición marginal a pagar individual, se
observa que son los hombres de Arauca entre 20 y 24
años quiénes mayor disposición tienen (Ver Gráfico 12).
El segundo lugar lo ocupan los hombres entre los 20-24
años de Casanare, seguidos de los hombres entre 15 y
19 años de Antioquia (Ver Gráfico 12). No obstante,
dado que la población de hombres antioqueños entre los

36
Número 16 Página
15 y 19 años es considerablemente superior a la de
Arauca y Casanare entre los 20 y 24 años (las
poblaciones son de 237.256, 8.891 y 11.801 en
promedio para 1990-2005, respectivamente), las
pérdidas son en conjunto mayores para los antioqueños.
Lo anterior, como se explicó en la Sección 5.2, evidencia
la influencia que tiene el tamaño y la estructura etaria de
la población en la estimación de la disposición marginal a
pagar total.

37
Número 16 Página
Gráfico 8: Magnitud de la pérdida de bienestar por departamento y sexo (millones de pesos de 1994)
0 1.000.000 2.000.000
Guainía
Amazonas
Vichada
Vaupés
San Andrés, Providencia
Chocó
Sucre
Guaviare
Putumayo
Nariño
Córdoba
Quindío
La Guajira
Magdalena
Caquetá
Boyacá
Bolívar
Cauca
Huila
Arauca
Cesar
Tolima
Casanare
Atlántico
Meta
Norte de Santander
Caldas
Risaralda
Cundinamarca
Santander
Bogotá D.C
Valle del Cauca
Antioquia
Millones de pesos de 1994Hombres Mujeres

38
Número 16 Página
Gráfico 9: Magnitud de la pérdida de bienestar por departamento y grupos de edad
0 500.000 1.000.000
Guainía
Amazonas
Vaupés
Vichada
San Andrés,…
Chocó
Sucre
Guaviare
Putumayo
Córdoba
Nariño
Quindío
Magdalena
La Guajira
Caquetá
Boyacá
Bolívar
Huila
Cauca
Cesar
Tolima
Arauca
Atlántico
Casanare
Meta
Norte de Santander
Caldas
Risaralda
Cundinamarca
Santander
Bogotá D.C
Valle del Cauca
Antioquia
Millones de pesos de 199410-19 años 20-29 años Otros

39
Número 16 Página
Gráfico 10: Disposición a pagar total para hombres por grupos de edad para los 5 departamentos con mayores
pérdidas (millones de pesos de 1994)
0
50.000
100.000
150.000
200.000
250.000
300.000
350.000
400.000
Millones
Antioquia Valle del Cauca Bogotá D.C Santander Cundinamarca
Gráfico 11: Disposición a pagar total para mujeres por grupos de edad para los 5 departamentos con
mayores pérdidas (millones de pesos de 1994)
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
Millones
Antioquia Valle del Cauca Bogotá D.C Santander Casanare

40
Número 16 Página
Gráfico 12 Disposición individual a pagar para hombres
0
200.000
400.000
600.000
800.000
1.000.000
1.200.000
1.400.000
1.600.000
1.800.000
2.000.000
Arauca Casanare Antioquia Guaviare Valle del Cauca

41
Número 16 Página
5. Conclusiones
Aun cuando es posible que la reciente disminución de la
violencia homicida en el país se constituya en una
tendencia de largo plazo, lo cierto es que ésta persiste en
niveles muy altos. Como lo han evidenciado numerosos
estudios, incluyendo este, dicha violencia genera unos
costos inmensos, en este caso, rondando el 7,3% del PIB
real de 2005.
Para llegar a esta cifra fue necesario explorar las diversas
aproximaciones existentes para cuantificar el impacto
económico de la violencia. La revisión de literatura en
esta materia puso de presente que cada enfoque procura
dimensionar un tipo de costo particular. En este sentido,
los diversos resultados a los que llegan estos estudios son,
al menos parcialmente, consecuencia de que no buscan
medir lo mismo. En este sentido, mientras que el
enfoque de modelos de crecimiento se centra en estimar
los costos para el crecimiento económico, los enfoque de
preferencias declaradas y reveladas, satisfacción con la
vida y valoración de la vida buscan medir el impacto en
términos de pérdida de bienestar de los individuos.
La variedad de los resultados obtenidos por los diferentes
estudios de medición de costos, se explica también por el
uso de diferentes fuentes de datos (ej. DANE vs Policía
Nacional), tipos de fuente (ej. encuestas de percepción o
registros de hechos) o por el tipo de violencia que toman
en consideración (algunos estudios calculan los costos
asociados a la violencia en general, otros sólo a la
violencia urbana, otros sólo al desplazamiento etc.).
Aunque esta diversidad es positiva, toda vez que al
tratarse de distintos tipos de costos los cálculos pueden
ser potencialmente complementarios, lo cierto es que no
se hacen cálculos bajo un mismo enfoque de manera
consistente en el tiempo y en el espacio. Ello imposibilita
acceder a información relevante para la formulación de
políticas públicas como lo es la posición relativa en
términos de costos de ciertos países o regiones frente a
otros. De igual manera, impide que se cuente con una
visión dinámica de los costos económicos de la violencia
en vista de que no es posible construir series de tiempo
continuas de éstos.
En Colombia, han predominado los enfoques de
contabilidad y modelos de crecimiento económico en la
estimación de los costos de la violencia. Si bien los
estudios elaborados hasta el momento han evidenciado
que en Colombia el impacto económico de la violencia es
significativo, no se conoce la magnitud de algunos tipos de
costos. En particular, se desconocía la dimensión de la
pérdida de bienestar que experimentan las personas
debido a un aumento en la mortalidad generada por los
homicidios.
El presente trabajo encuentra que dicha pérdida de
bienestar es considerable, llegando a igualar la magnitud
de los costos calculados por Pinto, Vergara, & La Huerta
(2004) para la violencia armada en general. Esta magnitud
da cuenta de la inmensa cantidad de recursos que las
personas estarían dispuestas a pagar para mejorar sus
condiciones de seguridad, lo que a su vez, es indicador

42
Número 16 Página
de cuánto valoran las personas la seguridad como parte
de su bienestar.
Así mismo, esta investigación encuentra que dicha pérdida
de bienestar se distribuye de manera heterogénea por
departamentos, sexo y grupos de edad. En este sentido,
las estimaciones realizadas permiten afirmar que la mayor
parte de los costos intangibles de la violencia homicida se
concentran en los hombres jóvenes de Antioquia, Valle
del Cauca y Bogotá.
En las estimaciones de este trabajo, se encontró una
relación positiva entre costos generados por la violencia y
PIB per capita. Este hallazgo en apariencia simple, podría
tener importantes implicaciones: sugiere que la relación
entre violencia y desarrollo es compleja. En efecto, el
crecimiento económico, como lo muestra el caso
colombiano, es posible en medio de altos índices de
violencia. Pero al mismo tiempo, precisamente por esto
la violencia resulta más costosa que en países con
economías menos dinámicas y pone freno a lo que, en
potencia, sería un crecimiento aún mayor. El presente
estudio propone entonces como futura ruta de
investigación una indagación más profunda sobre el
desarrollo y crecimiento económico en medio de
condiciones de violencia y sobre los diversos costos que
genera ésta en países con diferentes niveles de riqueza.
Finalmente, los resultados de este estudio ponen de
presente que es sumamente beneficioso reducir los
niveles de violencia, en particular la homicida. La
prevención es, por tanto, una medida que contribuye de
manera importante a un mayor bienestar social.

43
Número 16 Página
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