El sesgo en la Backpropagation
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La red neuronal backpropagation puede presentar sesgo al aprender patrones. El sesgo ocurre cuando la red aprende mejor algunos patrones que otros, lo que puede deberse a diferencias en la distribución de los datos de entrenamiento. Para reducir el sesgo, es necesario equilibrar los datos de entrenamiento y ajustar parámetros como la tasa de aprendizaje.
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