Elementos basicos de un simulador de eventos discretos
- 1. Elementos básicos de un simulador de eventos discretos
- 2. La definición básica de sistema nos dice que se trata de un conjunto de elementos que se interrelacionan para funcionar como un todo. Cada uno puede dividirse en elementos que son relevantes para la construcción de lo que será su modelo de simulación; entre ellos tenemos entidades, estado del sistema, eventos actuales y futuros, localizaciones, recursos, atributos, variables, y el reloj de la simulación.
- 4. Corrida Cuando ejecutamos el modelo una vez, los valores que obtenemos de las variables y parámetros al final del tiempo de simulación generalmente serán distintos de los que se producirán si lo volvemos a correr con diferentes números pseudoaleatorios.
- 5. ¿Cuánto tiempo se debe simular un modelo para obtener resultados confiables? • Es responsabilidad del analista verificar que las variables de decisión del modelo se encuentren en estado estable antes de detener el tiempo de la simulación. • Otro factor importante para decidir el tiempo de simulación es el costo de la corrida. Mayor tiempo de simulación requiere más tiempo computacional, lo cual implica, necesariamente, un costo más alto.
- 6. Ventajas y desventajas de la simulación
- 7. Ventajas • Es muy buena herramienta para conocer el impacto de los cambios en los procesos, sin necesidad de llevarlos a cabo en la realidad. • Mejora el conocimiento del proceso actual ya que permite que el analista vea cómo se comporta el modelo generado bajo diferentes escenarios. • Puede utilizarse como medio de capacitación para la toma de decisiones. • Es más económico realizar un estudio de simulación que hacer muchos cambios en los procesos reales.
- 8. Desventajas • La simulación puede ser costosa cuando se quiere emplearla en problemas relativamente sencillos de resolver, en lugar de utilizar soluciones analíticas que se han desarrollado de manera específica para ese tipo de casos. • Se requiere bastante tiempo — por lo general meses— para realizar un buen estudio de simulación; por desgracia, no todos los analistas tienen la disposición (o la oportunidad) de esperar ese tiempo para obtener una respuesta. • Es preciso que el analista domine el uso del paquete de simulación y que tenga sólidos conocimientos de estadística para interpretar los resultados.
- 9. Representación del ciclo de un proyecto de simulación.
- 10. Pasos para realizar un estudio de simulación 1. Definición del sistema 2. Modelo de simulación base 3. Recolección y análisis de datos 4. Modelo preliminar de simulación 5. Verificación del modelo 6. Validación del modelo 7. Modelo final de simulación 8. Determinación de escenarios 9. Análisis de Sensibilidad 10.Documentación Final