analisis muestral
- 1. República Bolivariana de Venezuela Universidad Nacional Experimental de Guayana Vicerrectorado Académico Coordinación de Pre-Grado Ingeniería en Industrias Forestales Asignatura: Estadística II Tutor: Álvaro Barrios Autor: Andres Bolívar Junio, 2015
- 2. Análisis Las muestras son subconjuntos de la población ellas se dividen en: muestras probabilísticas y no probabilísticas. Las muestras no probabilísticas son más sencillas y baratas de obtener, ya que, como su nombre lo indican no dependen de probabilidades, dichas muchas muestras no deberían ser usadas para la inferencia en las poblaciones, están conformadas por: muestras de cuota, de juicio y de trozo. Las muestras probabilísticas embarcan todos los elementos, cada una de ellas tiene probabilidad de entrar en la muestra, ya que, se necesita que la muestra sea representativa para que pueda tener las características proporcionales de la población que necesite el investigador. “Para obtener resultados del estudio de una población es necesario tomar una muestra” El proceso de obtención de muestra se denomina muestreo, existen diverso tipos tales como: aleatorios, sistemáticos, estratificados y por conglomerados. Para el uso de las nombradas técnicas de muestreo se necesita que la muestra contenga las mayores características de la población, para que las conclusiones puedan ser correctas. El muestreo aleatorio simple es muy importante, en esta técnica todos los elementos de la población poseen igualdad de probabilidades de ser escogidos y se realiza sobre el total de la población. La técnica de muestreo sistemático es muy parecida a la de aleatoriedad, se diferencian en que dicho proceso se rige más a un procedimiento calculado. El muestreo estratificado permite que la muestra pueda dividirse de acuerdo a como la población pueda estar dividida para explorarla más a fondo. El muestreo por conglomerados propicia que la población se distribuya de acuerdo al objetivo de la investigación y de dicha distribución se va a obtener la muestra aleatoria por conglomerado, este proceso es efectivo cuando se necesita hacer estudio de poblaciones muy grandes.