Estadisticapedrodelacruz.ppt
- 1. ¿Qué es la estadística?ObjetivosQue deberían saber al terminar esta clase:Que queremos significar por estadísticaQue entendemos por estadística descriptiva einferencial.Que es una población yque una muestra.Que es una variable, el dato y los datosCuando la información se refiere a un parámetro y cuando a una estadísticaDistinguir cuando una variablees cualitativa y cuandocuantitativa.Distinguir entre una variablediscreta ycontinua.Distinguir las distintas escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón
- 2. ¿Qué es la estadistica?Estadística es la ciencia de:RecolectarDescribirOrganizarInterpretarpara transformarlos en información, para la toma mas eficiente de decisiones.Datos
- 3. ¿Quienes usan la estadística?Organismos oficiales.Diarios y revistas.Políticos.Deportes.Marketing.Control de calidad.Administradores.Investigadores científicos.Médicosetc.
- 4. Tipos de EstadísticaEstadística Descriptiva:Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos en forma informativa.Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2001.Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en en el municipio.Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último año.
- 5. Tipos de EstadísticaEstadística inferencial: Métodos usados para determinar algo acerca de la población, basado en una muestra.Población(1)es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.Muestra es un subconjunto de la población de interés.(1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo
- 7. Parámetro y EstadísticaParámetro: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como ser y .Ejemplos: La calificación “promedio” del secundario en el momento de admisión de todos los estudiantes que han asistido alguna vez a la Universidad de Lujan o la “proporción” de estudiantes cuyo lugar de origen era distinto del partido de Lujan. Estadística: Valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como ser x y s .Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150 consumidores de choripanes.
- 8. Tipos de Estadística(ejemplos de estadística inferencial)Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en marzo 2002, dice que el rating de radio en el Gran Buenos Aires esta encabezado por FM 98.3 MEGA con un 1.5% seguido por FM 95.9 ROCK & POP con 1.18%Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por Prince & Cook sobre telefonía residencial en el 2001, el gasto mensual promedio por cliente es de $90.30. A nivel nacional. Ejemplo 3: El INDEC informó que la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del mes de mayo de 2002 reporto la tasa mas alta de desempleo que ascendió al 24.3% a nivel nacional
- 9. VariableVariable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo.Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos mensuales son de “$685”, “2” son de sexo femenino y “2” masculino.
- 10. Variable (cont.)Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra. Ejemplo1: El conjunto de 54“cantidad de miembros” recolectados de 54 familias residentes en Escobar.Ejemplo2: El conjunto de las “calificaciones” de los 43 estudiantes de estadística de la carrera de Sistemas
- 11. 1-7Tipos de VariablesCualitativao deAtributos Clasifica o describe un elemento de la población. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas.Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc..
- 12. Tipos de Variables(cont.)Cuantitativao Numérica Cuantifica un elemento de la población. Los valores que puede asumir constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios,son significativas.
- 13. Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..1-9Tipos de Variables(cont.)Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas.Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente.Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......)Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)
- 14. 1-9Tipos de Variables(cont.)Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas.Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor dentro del rango de medición. Normalmente se miden magnitudes como ser longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dineroEjemplo 1: Peso al nacer.Ejemplo 2: Salario de un empleadoEjemplo 3: Tiempo de viaje en ómnibus entre Escobar y LujanC
- 15. 1-12Escalas de MediciónLas variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal.
- 16. Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categorías pero no se da un orden o jerarquía
- 17. Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos .
- 18. Ejemplo 2: Color de ojos
- 19. Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol1-12Escalas de MediciónLas variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal.
- 20. Ordinal: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores no se pueden realizar o no son significativas.
- 21. Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un servicio público .
- 22. Ejemplo 2: OcupaciónEscalas de MediciónLas variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón.
- 23. Intervalo: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas.La diferencia entre dos valores consecutivos es de tamaño constante y no existe el 0 absoluto.
- 24. Ejemplo: Temperatura en grados CelsiusEscalas de MediciónLas variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón.
- 25. Razon: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas. Existe el 0 absoluto, es decir la ausencia de la variable medida.
- 26. Ejemplo 1: Tiempo de vuelo.
- 27. Ejemplo 2: Ingresos familiaresResumen de Tipos de variables y Escalas de Medición