Estadística: Conceptos basicos
- 1. ESTADISTICA:CONCEPTOS BASICOS Universidad “FermínToro” Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Escuela de Comunicación social MaríaTeresa Contreras C.I:V-19551485 M-712
- 2. Conceptos básicos Población: conjunto limitado de individuos o elementos con una característica en común que son objeto de estudio estadístico. Ejemplo: la población venezolana Muestra: es una pequeña porción de algo, representativa de un todo, que es usada para llevarla a conocimiento publico o para analizarla. Ejemplo: habitantes del estadoYaracuy. Muestra aleatoria: es cuando la elección aleatoriamente, sigue un método impredecible o al azar. Ejemplo: se toman 50 personas para saber que piensan sobre los trabajos realizados por la alcaldía del municipio Bruzual.
- 3. Conceptos básicos Variable: son todas las características notadas en una población. Dato: es cada uno de los valores obtenidos al realizar un estudio. Parámetro: función definida sobre valores numéricos de una población.
- 4. Conceptos básicos Estadístico: Ciencia que utiliza conjunto de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el calculo de probabilidad. Censo: donde se contabilizan a los habitantes de un pueblo o de un país y se recogen diversos datos con fines estadísticos. Encuesta: es una técnica de investigación que consiste en una interrogación verbal o escrita que se le realiza a las personas con el fin de obtener determinada información necesaria para una investigación.
- 5. Inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencia y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión, teniendo en cuenta la aleatoriedad. Descriptiva: se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos; a partir de los fenómenos de estudio Estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado. Estadística Es una ciencia que Se divide en
- 6. Al momento de realizar un análisis estadístico debemos tener en cuenta los pasos a seguir para obtener la recolección de datos de dicha muestra, la cual es la representación del fenómeno a estudiar , aplicar las variables que nos proporcionaran la manera por la cual podemos tener los resultados y conclusiones que luego se darán a conocer gráficamente.
- 7. Pasos para un estudio estadístico Plantear hipótesis sobre una población. Decidir que datos recoger . Recoger lo datos Realizar una inferencia sobre la población Describir los datos obtenidos. Cuantificar la confianza en la inferencia.
- 8. Tiposdemuestreo Muestreo Estratificado: empresas polar esta dividida por departamentos, administrativo, RRHH, finanzas, entre otros. Muestreo aleatorio: hay 30 jugadores de básquet donde serán escogidos 12 jugadores se enumeran del 1 al 30 y se escogen los 12 al azar para jugar en un juego de estrellas Muestreo por conglomerados: Se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.
- 9. Muestreo sistemático: Se acercan las Navidades y cierta empresa de turrones cree que no va a poder entregar todos los pedidos a tiempo, a no ser que aumente la plantilla. La empresa dispone de un listado ordenado alfabéticamente de 20 personas con las mismas características para el puesto y que actualmente están en paro. Puesto que el tiempo apremia y no es posible hacer una entrevista para seleccionar al personal, se decide elegir cinco trabajadores de forma aleatoria usando el muestreo sistemático. Tenemos que elegir 5 elementos sistemáticamente de un total de 20, por tanto se debe elegir uno de cada k=20/5=4. Se elige el punto de partida eligiendo un número al azar entre 1 y 4. Si obtenemos, por ejemplo h=2, los elementos de la muestra serán 2, 2+4, 2+2·4, 2+3·4, es decir: 2, 6, 10, 14, 8.
- 10. Variable Discreta: Esta toma valores aislados, no admite valores intermedios. Tiposdevariables Variable Cuantitativa: Es aquella que se expresa mediante un valor numérico, y se pueden realizar operaciones aritmética con ella. Variable Continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
- 11. Variable Cualitativa : Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas números. Variables Nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Variable Ordinal: Presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
- 12. Tablasdefrecuencia Frecuencia absoluta: Es el numero de veces que aparece un determinado valor.
- 13. Tablasdefrecuencia Frecuencia Relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el numero total de datos.