Excel avanzado, métodos estadísticos .pdf
- 1. EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. Integrantes: Isabella Vélez Claudia Perea Camila Muñoz Angela Tenorio Grado: 11-3 Profesor: Guillermo Mondragón Liceo Departamental 31/03/2025 Santiago de Cali
- 2. TABLA DE CONTENIDO Conceptos………………………………………………………………………………… 3-7 Cuadro sinoptico…………………………………………………………………………7 Noticia …………………………………………………………………………………….8 Conclusiones……………………………………………………………………………..9 Links Blog - Evidencia………………………………………………………………….10
- 3. CONCEPTOS Métodos estadísticos: Es una representación simplificada de algún proceso complejo, creado para simplificar el análisis cuantitativo de todas las variantes que están involucradas en un proceso. Pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de otros datos con comportamiento que se supone aleatorio Población: En estadística, una población es un conjunto de elementos o eventos similares que son de interés para alguna pregunta o experimento.Una población estadística puede ser un grupo de objetos existentes (por ejemplo, el conjunto de todas las estrellas dentro de la Vía Láctea) Muestra: Una muestra estadística se entiende como un subconjunto más o menos representativo de una población estadística, aislado del resto con fines de evaluación y estudio. Es decir, se trata de un fragmento de la totalidad de elementos a estudiar, compuesta por un número más manejable de ellos, seleccionados al azar. ¿Qué es la estadística? Es una rama de las matemáticas que te permite recopilar, organizar y analizar datos según la necesidad que tengas, por ejemplo: obtener un resultado, comparar información, tomar mejores decisiones, entre muchas cosas más. Ramas de la estadística Estadística descriptiva: Es una rama fundamental de la estadística que se centra en la recopilación, ordenación, representación y síntesis de información numérica con el objetivo de comprender y transmitir de forma clara y eficaz sus características fundamentales. Esta disciplina proporciona las herramientas y técnicas necesarias para analizar grandes conjuntos de datos de manera significativa, lo que es esencial en una variedad de campos, desde la investigación científica hasta los estudios de mercado y la toma de decisiones empresariales.
- 4. Estadística inferencial: Utiliza los datos de una muestra para realizar inferencias y tomar decisiones Demuestra asociaciones y permite hacer comparaciones entre características observadas Utiliza una muestra aleatoria de datos de una población para describirla y hacer inferencias sobre ella. Otras ramas de la estadística son: Estadística matemática, Estadística bayesiana, Estadística no paramétrica, Estadística paramétrica Aplicaciones de la estadística Economía: Disciplina que combina principios económicos y métodos estadísticos para analizar datos y predecir tendencias económicas futuras. La economía es una ciencia que trabaja para validar enunciados acerca de las pautas de producción y consumo vinculados a los bienes y servicios, esta relación establece una concreción, respecto a las matemáticas. Estas materializaciones que, en la economía, adquieren las ciencias exactas también se traducen en cifras. Unas cifras que pueden ser presentadas como estadísticas. Contaduría: La contabilidad debe recurrir a varias herramientas y recursos para obtener buenos resultados y analizar la situación actual de una organización, por tal motivo influye significativamente en la administración y viceversa. Una de los principales aliados es la estadística que permite procesar los datos para la toma de decisiones, en consecuencia, el área administrativa debe tener la capacidad de recolectar, estudiar e interpretar la información que obtienen para garantizar el alcanzar los objetivos estructurados previamente.
- 5. Política: La información estadística es una herramienta de fiscalización y control de la acción de los gobierno, es fundamental para la política, ya que permite obtener información sobre la realidad social y económica, y así diseñar políticas públicas. Permiten diagnosticar los problemas de la sociedad y hacerle seguimiento a las acciones de política que se implementen para dar solución a las necesidades de la población. Deporte: La estadística es una herramienta fundamental para el deporte, ya que permite analizar datos y tomar decisiones informadas. Las estadísticas no sólo se utilizan para medir el desempeño, sino que son una herramienta fundamental para optimizar el proceso de entrenamiento. Estas cifras y análisis ofrecen la oportunidad de ver el entrenamiento no como una serie de actividades aleatorias, sino como un proceso estratégico y bien pensado. Hipótesis: Una hipótesis es una suposición o conjetura que se plantea para explicar o predecir la relación entre dos o más variables. Es un paso fundamental en el método científico. En estadística, una hipótesis es una afirmación sobre un parámetro que sucede de la población, y se representa con H₀. Es un punto de partida para la investigación que no se rechaza a menos que los datos de la muestra parecen evidenciar que es falsa.
- 6. Variable: La variable es una característica, cualidad o propiedad observada que puede adquirir diferentes valores y es susceptible de ser cuantificada o medida en una investigación. Una variable estadística es una herramienta o instrumento matemático que representa una característica de estudio de un objeto observable que puede cambiar y cuyo cambio o variación es representado por un "número". Datos: Un dato, en general, es una representación simbólica (numérica, alfabética, etc.) de un atributo o variable, que describe hechos, sucesos o entidades.Los datos estadísticos, en este marco, son los valores que se obtienen al llevar a cabo un estudio de tipo estadístico. Se trata del producto de la observación de aquel fenómeno que se pretende analizar. Nivel de medición nominal: Es una escala de medición que se utiliza para etiquetar o clasificar objetos, personas o características. Es el nivel de medición más bajo en estadística. Los números sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de medición nominal normalmente trata sólo con variables no numéricas (no cuantitativas). Distribución de frecuencias: En estadística, la distribución de frecuencias es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. Los diferentes tipos de distribuciones de frecuencia son distribuciones de frecuencia no agrupadas, distribuciones de frecuencia agrupadas, distribuciones de frecuencia acumuladas y distribuciones de frecuencia relativa . Nombre de la variable: Una variable estadística es una característica de una muestra o población de datos que puede adoptar diferentes valores. Cuando hablamos de una variable estadística nos referimos a algo que podemos observar, medir o registrar en un conjunto de datos. Las variables estadísticas pueden ser cualitativas o cuantitativas.
- 7. Frecuencia absoluta: En estadística, la frecuencia de un evento es el número de veces en que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística.Comúnmente, la distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histograma. Frecuencia relativa porcentual: Es el porcentaje de elementos que pertenecen a una categoría o clase. La frecuencia absoluta cuenta cuántas veces aparece un valor en un conjunto de datos. Una vez ya se sabe dicho dato, podemos calcular la frecuencia relativa. A diferencia de la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa nos muestra la proporción o el porcentaje que representa cada valor dentro del total de datos. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de observaciones en el conjunto de datos. CUADRO SINÓPTICO
- 8. LA CIFRA MÁS BAJA DE NACIMIENTOS EN COLOMBIA Recientemente, Colombia ha experimentado un descenso histórico en su tasa de natalidad. En 2024 se registraron 445.011 niños, lo que muestra una disminución del 13,7% en comparación a 2023. Está tendencia baja se observa desde 2018. Las principales causas incluyen factores económicos y profesionales que llevan a muchos adultos a no tener hijos y a priorizar la adopción de perros. Además, la pandemia del COVID-19 ha tenido un impacto directo en la disminución de las tasas de fertilidad. Es importante destacar que, si bien la mayoria de las madres tenían entre 20 y 34 años, 3.159 eran madres menores de 25 años (lo que contradice la reciente ley que prohíbe el matrimonio infantil). Este descenso de natalidad tiene graves consecuencias en el país. Por ejemplo, una tasa de natalidad en descenso podría amenazar la estructura demográfica en el futuro cercano, a medida que las personas con menor nivel educativo envejecen y la proporción de personas mayores, lo que podría ejercer una mayor presión sobre los sistemas de pensión y salud. Además, sectores como la educación podrían enfrentar desafíos debido a la disminución de la demanda de servicios educativos. CONCLUSIÓN La disminución de la tasa de natalidad en Colombia refleja cambios profundos en la sociedad, impulsados por factores económicos, laborales y socioculturales. Está tendencia, si bien puede tener beneficios a corto plazo en términos de reducción de la presión sobre recursos y servicios públicos también plantea desafíos a largo plazo, como el envejecimiento de la población y la posible escasez de trabajadores. Link de la noticia: https://www.tropicanafm.com/2025/colombia-registro-la-cifra-de-nacimientos-mas-baja- en-la-historia-estos-son-los-datos-431626.html
- 9. CONCLUSIONES Isabella Velez: En conclusión podemos decir que, la estadística es una herramienta fundamental que abarca temas como la política, la contabilidad, el deporte, etc. Esta nos ayuda a recopilar, organizar, analizar e interpretar información.Sus ramas como la estadística inferencial y descriptiva cumplen funciones esenciales para la comprensión de datos e información. El estudio de conceptos clave (hipótesis, población, muestra, variable…) es esencial para la aplicación de la estadística en campos ya estudiados. Además la organización de datos mediante la distribución de frecuencias facilitan la interpretación y lectura de los datos Claudia Perea: En resumen, podemos decir que la estadística es una herramienta útil que va más allá de solo números. Nos ayuda a comprender conceptos básicos como economía (para analizar las tendencias del mercado), a organizar datos (para tener información clara y organizada) y otros principios estadísticos que nos brindan ayuda para tomar decisiones informadas. Ya sea que se esté considerando iniciar un negocio, o analizar datos para un proyecto escolar o simplemente intentan comprender mejor el mundo, la estadística nos brinda las herramientas necesarias para hacerlo de manera efectiva. Camila Muñoz:En conclusión, la estadística es una herramienta esencial en diversos campos que permite organizar, analizar e interpretar datos de manera eficiente. A través de sus diferentes ramas, como la estadística descriptiva e inferencial, se puede comprender mejor una población o muestra, realizar predicciones, y tomar decisiones informadas. Las aplicaciones de la estadística son amplias y fundamentales en áreas como la economía, la contaduría y la política, donde la recopilación y el análisis de datos son cruciales para tomar decisiones estratégicas, diagnosticar problemas y diseñar políticas públicas. En resumen, la estadística no solo facilita el análisis de fenómenos complejos, sino que también mejora la capacidad de tomar decisiones basadas en datos cuantitativos, lo que resulta esencial en la gestión de diversas disciplinas. Angela Tenorio: La estadística se presenta como una herramienta invaluable que nos permite comprender el mundo a través de los datos. Facilita la recopilación, organización y análisis de información, lo que se traduce en la posibilidad de tomar decisiones mas informadas en diversas áreas, como la economía, la política, el deporte y la contaduría. Esta disciplina se divide en dos ramas principales: la estadística descriptiva, que nos ayuda a resumir y visualizar información, y la estadística inferencial, que nos permite realizar predicciones y extraer conclusiones a partir de
- 10. muestras. Para interpretar datos de manera efectiva es fundamental familiarizarnos con conceptos clave como población, muestra y variables. LINKS BLOGS Isabella Velez Obando https://tecnodory2008.blogspot.com/ Claudia Perea https://tecnologiatecnologica09.blogspot.com/?m=1 Camila Muñoz https://blocdecamila.blogspot.com/ Angela Tenorio https://tenilogia.blogspot.com/?m=1 EVIDENCIA