Formato syllabus estadística minas 15 16 jaime lastra
- 1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓNY POSGRADO DIRECCIÓNGENERAL ACADÉMICA Página1 Período 2015 - 2016 1. DATOS INFORMATIVOS 2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La presente asignatura pretende cubrir los conocimientos más importantes de la estadística descriptiva así como una introducción a los principios de inferencia. Esta materia se constituye en una parte importante de la carrera debido a que provee de las herramientas necesarias para que el Ingeniero pueda describir fenómenos relacionados con su carrera, que le permitan sacar conclusiones a partir de los datos recabados. 3. OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA Identificar las herramientasestadísticas delos datosmuestrales o poblacionalesrecabadosdurante la investigación con el objeto de describir, predecir o inferir en el futuro el comportamiento de los mismos, amparados en la ley de estadística o en normas de redacción de artículos científicos a nivel internacional. 1.1. FACULTAD: Geología, Minas, Petróleos, Ambiental 1.2. CARRERA: Geología 1.3. ASIGNATURA: Estadística 1.4. CÓDIGO DE ASIGNATURA: 2107 1.5. CRÉDITOS: 4 1.6. SEMESTRE: 3 1.7. UNIDAD DE ORGANIZACIÓN CURRICULAR: Básica 1.8. TIPO DE ASIGNATURA: Obligatoria 1.9. PROFESOR COORDINADOR DE ASIGNATURA: Susana Arciniegas 1.10. PROFESORES DE LA ASIGNATURA: Jaime Lastra 1.11. PERÍODO ACADÉMICO: 2015-2016 1.12. N°. HORAS DE CLASE: Presenciales: 4 Prácticas: 1.13. N°. HORAS DE TUTORIAS: Presenciales: 1 Virtuales: 1.14. PRERREQUISITOS Asignaturas: Matemática I Códigos: 1101 1.15. CORREQUISITOS Asignaturas: Matemática II Códigos: 2001
- 2. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓNY POSGRADO DIRECCIÓNGENERAL ACADÉMICA Página2 Período 2015 - 2016 4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA 1. Identificar definiciones estadísticas que le permitan al estudiante, aplicar la descripción de datos en las actividades administrativas de una organización. 2. Establecer el uso de los estadígrafos con el propósito de que el estudiante presente una información útil, confiable y veraz. 3. Validar la información disponible de una organización, para que se pueda estimar su futuro desarrollo. 4. Ilustrar el comportamiento de las variables determinantes de una empresa y realizar comparaciones a través de indicadores. 5. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL La asignatura provee todas las herramientas necesarias para que el estudiante genere una cultura estadística en su vida personal y en el campo laboral, analizando de una manera lógica los datos primarios o secundarios pertinentes e identificando las herramientas estadísticas en función de la necesidad de las organizaciones 6. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA: Todos los estudiantes de Ingeniería en Minas; deberán estar capacitados para aplicar la estadística en el análisis de datosy en la formulacióny solución deproblemasde la vida real conla información queeste genere,el nivel decomplejidad del análisis deberáseral menosel delos problemasclásicos que constan en los libros de ingeniería nacionales o internacionales para el tercer nivel de formación. Al término de sus estudios el estudiante deberá estar en la capacidad de elaborar modelos estadísticos a nivel primario a partir de datos reales con el fin de describir el comportamiento de la misma a través del tiempo, así como el procesamiento de la información con software licenciado y libre.
- 3. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓNY POSGRADO DIRECCIÓNGENERAL ACADÉMICA Página3 Período 2015 - 2016 7. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES CURRICULARES DATOS INFORMATIVOS DE LAUNIDAD CURRICULAR No.1 NOMBRE DE LA UNIDAD: La Estadística Y La Descripción De Datos OBJETIVO DE LA UNIDAD: Identificar las áreas de aplicación de la estadística RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: El estudiante habrá entendido la importancia de la estadística en la Ingeniería; de igual forma habrá entendido la diferencia entre población y muestra. CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD ESCENARIOS DE APRENDIZAJE N°. Horas aprendizaje Teóricas 12 N°. Horas Prácticas- laboratorio 4 TUTORÍAS N°. Horas Presenciales 1 N°. Horas Aprendizaje Aula Virtual 1 TRABAJO AUTÓNOMO Horas de Trabajo Autónomo 4 PROGRAMACIÓNCURRICULAR CONTENIDOS ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD MECANISMOS DE EVALUACIÓN 1.1.Introducción 1.1.1. ¿Por qué un ingeniero necesita conocer estadística? 1.1.2.División de la estadística 1.1.3.Obtención de información Lectura de libro de texto virtual Ninguna 1.2.Tipos de escalas y datos 1.2.1.Tipos de datos 1.2.2.Escalas de medición Lectura material del profesor Prueba mediante un ejerciciocon datos ya tabulados 1.3. Representación de datos en tablas y gráficas 1.3.1. Distribución de frecuencias 1.3.2.Representación gráfica de los datos 1.3.2.1. Gráfico de sectores y barras 1.3.2.2. Histogramas Tabulación de datos con un ejemplo de la vida real Ninguna 1.4. Usode softwarepara generación de gráficos. Revisión manuales de MicrosoftOfficey RStudio Prueba de conocimientosen el aula virtual METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) RECURSOS DIDÁCTICOS: • Aula de clase • Aula virtual • Bibliotecas • Páginas web • Proyector • Computador
- 4. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓNY POSGRADO DIRECCIÓNGENERAL ACADÉMICA Página4 Período 2015 - 2016 DATOS INFORMATIVOS DE LAUNIDAD CURRICULAR No.2 NOMBRE DE LA UNIDAD: Análisis Estadístico Simple OBJETIVO DE LA UNIDAD: Identificar las representaciones resumidas en tablas y gráficas de los datos. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: El estudiante habrá entendido los tres tipos de medidas (localización, dispersión y forma) para descripción de los datos muestrales o poblacionales. CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD ESCENARIOS DE APRENDIZAJE N°. Horas aprendizaje Teóricas 12 N°. Horas Prácticas- laboratorio 4 TUTORÍAS N°. Horas Presenciales 1 N°. Horas Aprendizaje Aula Virtual 1 TRABAJO AUTÓNOMO Horas de Trabajo Autónomo 8 PROGRAMACIÓNCURRICULAR CONTENIDOS ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD MECANISMOS DE EVALUACIÓN 2.1.Medidas de localización 2.1.1.Promedio 2.1.2.Mediana 2.1.3.Moda 2.1.4.Media geométrica y armónica 2.1.5.Percentiles, cuartiles y quintiles Lectura de libro de texto virtual Prueba de conocimientosen el aula virtual 2.2.Medidas de dispersión 2.2.1.Desviación estándar 2.2.2.Rango intercuartil Lectura material del profesor Ninguna 2.3.Medidas de forma 2.3.1.Coeficiente de Asimetría 2.3.2.Curtosis Lectura material del profesor Prueba mediante un ejerciciocon datos ya tabulados 2.4. Uso de calculadora y software para el cálculode estadísticos Revisión manuales de MicrosoftOfficey RStudio Ninguna METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) RECURSOS DIDÁCTICOS: • Aula de clase • Aula virtual • Bibliotecas • Páginas web • Proyector • Computador • Dropbox
- 5. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓNY POSGRADO DIRECCIÓNGENERAL ACADÉMICA Página5 Período 2015 - 2016 DATOS INFORMATIVOS DE LAUNIDAD CURRICULAR No.3 NOMBRE DE LA UNIDAD: Regresión y series de tiempo OBJETIVO DE LA UNIDAD: Realizar una aproximación a las técnicas de predicción RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: El estudiante habrá aprendido mediante el uso del método de los mínimos cuadrados la ecuación de una regresión lineal y su aplicación en el mundo real. CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD ESCENARIOS DE APRENDIZAJE N°. Horas aprendizaje Teóricas 12 N°. Horas Prácticas- laboratorio 4 TUTORÍAS N°. Horas Presenciales 1 N°. Horas Aprendizaje Aula Virtual 1 TRABAJO AUTÓNOMO Horas de Trabajo Autónomo 8 PROGRAMACIÓNCURRICULAR CONTENIDOS ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD MECANISMOS DE EVALUACIÓN 3.1.Regresión 3.1.1.Método de mínimos cuadrados 3.1.2.Regresión Lineal Simple Lectura de libro de texto virtual Ninguna 3.2. Uso de calculadoras para cálculo de regresión Revisión manuales de calculadora Ninguna 3.3.Series de tiempo 3.3.1.Promedio móvil 3.3.2.Suavización exponencial Lectura material del profesor Prueba de ejercicios prácticos 3.4. Uso de software para el análisis de regresión y suavización Revisión manuales de MicrosoftOfficey RStudio Prueba de conocimientosen el aula virtual METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) RECURSOS DIDÁCTICOS: • Aula de clase • Aula virtual • Bibliotecas • Páginas web • Proyector • Computador • Dropbox
- 6. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓNY POSGRADO DIRECCIÓNGENERAL ACADÉMICA Página6 Período 2015 - 2016 DATOS INFORMATIVOS DE LAUNIDAD CURRICULAR No.4 NOMBRE DE LA UNIDAD: Introducción a la Inferencia Estadística OBJETIVO DE LA UNIDAD: Realizar una aproximación al muestreo y a la curva normal RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: Al final el alumno habrá aprendido a calcular una muestra en función del error y el coeficiente de confianza CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD ESCENARIOS DE APRENDIZAJE N°. Horas aprendizaje Teóricas 12 N°. Horas Prácticas- laboratorio 4 TUTORÍAS N°. Horas Presenciales 1 N°. Horas Aprendizaje Aula Virtual 1 TRABAJO AUTÓNOMO Horas de Trabajo Autónomo 8 PROGRAMACIÓNCURRICULAR CONTENIDOS ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD MECANISMOS DE EVALUACIÓN 4.1.Distribuciones Continuas 4.1.1 Distribución Uniforme 4.1.2 Distribución Exponencial 4.1.3 Distribución Normal 4.1.4 Teorema de Límite Central Lectura de libro de texto virtual Prueba de conocimientos en el aula virtual 4.2.1 Introducciónal muestreo 4.2.2 Muestreo aleatorio simple 4.2.3 Muestreo por estratos Lectura material del profesor Ninguna 4.3.1 Ejemplos prácticos del muestreo Lectura material del profesor Ninguna 4.4. Uso de calculadora y softwarepara el cálculo de estadísticos Revisión manuales de MicrosoftOfficey RStudio Ninguna METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) RECURSOS DIDÁCTICOS: • Ibidem BIBLIOGRAFÍA: OBRAS FÍSICAS DISPONIBILIDAD EN BIBLIOTECA VIRTUAL NOMBRE BIBLIOTECA VIRTUALSI NO BÁSICA Martínez C. (2011). Estadística básica Aplicada (4ª. Edición). Bogotá: EcoeEdiciones. X X E-Libro COMPLEMENTARIA Galindo E.(2006). Estadística Métodos y Aplicaciones – Para Administración e Ingeniería (Segunda Edición).Quito: ProcienciaEditores. X
- 7. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓNY POSGRADO DIRECCIÓNGENERAL ACADÉMICA Página7 Período 2015 - 2016 8. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA EL ESTUDIANTE DEBE (Evidencias de aprendizaje: Conocimientos, habilidades y valores) a) El estudiante habrá entendido la importancia de la estadística en la Ingeniería; de igual forma habrá entendido la diferencia entre población y muestra. Identificación de escalas y tipos de datos b) El estudiante habrá entendido los tres tipos de medidas (localización, dispersión y forma) para descripción de los datos muestrales o poblacionales. Principales medidas de descripción de los datos c) El estudiante habrá aprendido mediante el uso del método de los mínimos cuadrados la ecuación de una regresión lineal y su aplicación en el mundo real. Identificación de fenómenos que dependen de varias variables d) Al final el alumno habrá aprendido a calcular una muestra en función del error y el coeficiente de confianza Muestras representativas de la población 9. EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR RESULTADOS DE APRENDIZAJE TÉCNICAS PRIMER HEMISEMESTRE (PUNTOS) SEGUNDO HEMISEMESTRE (PUNTOS) Evaluación escrita o práctica, parcial o final (10 Puntos) (10 Puntos) Trabajo autónomo y/o virtual (5 Puntos) (5 Puntos) Trabajos individuales ( Puntos) ( Puntos) Trabajos grupales (5 Puntos) (5 Puntos) Trabajos integradores ( Puntos) ( Puntos) TOTAL (20 Puntos) (20 Puntos)
- 8. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓNY POSGRADO DIRECCIÓNGENERAL ACADÉMICA Página8 Período 2015 - 2016 10. PERFIL DEL DOCENTE QUE IMPARTE LA ASIGNATURA En el campo profesional me he desempeñado como empleado público y privado acumulo una experiencia de doce años. En el primero ocupé la Coordinación de Sistemas de Información como parte de la Dirección de Inteligencia de Mercados. En el sector privado desempeñé varios cargos comenzando como Ejecutivo Jr. en la operadora de telefonía móvil BELLSOUTH, estuve en el departamento Financiero, luego tuve la oportunidad de emprender en la industria de bebidas no alcohólicas una distribución con la marca SUMESA, fui parte de la creación de un integrador de seguridad electrónica con marcas como INDALA, PROXIGUARD, etc. En el campo educativo fui parte del Colegio Internacional SEK Quito, donde me desempeñé como Ejecutivo Sr. en el área financiera. A nivel de Jefatura pude colaborar con FARMAENLACE como Jefe de Tesorería, y como Gerente Administrativo Financiero, pude colaborar en una exportadora de rosas al mercado ruso llamada FRESSKO. Poseo una maestría en Administración del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey y a nivel de pregrado Ingeniero Comercial con Mención en Economía y Finanzas en la Universidad de Las Américas Ecuador. En el área educativa poseo una experiencia de cinco años donde he sido docente a tiempo completo en la Universidad Central desde el año 2014 y en la Universidad Politécnica Salesiana Campus Girón (2013-2014) y Universidad Internacional SEK Campus Miguel de Cervantes (2012-2013), también he impartido clases en la Universidad de La Américas, Universidad del Pacífico y Universidad Alfredo Pérez Guerrero. También como docente fui parte de los colaboradores de la Administración Temporal de las Universidades cerradas OG Mandino, Pérez Guerrero, Javeriana y Equiatorialis. 11. REVISIÓN Y APROBACIÓN ELABORADO POR: REVISADO APROBADO FIRMA DE LOS DOCENTES QUE DICTAN LA ASIGNATURA FECHA: Docente 1: ______________________ NOMBRE: FECHA: 2015-09-___ FIRMA: ______________________ Coordinador de Carrera (Director) NOMBRE: FECHA: 2015-09-___ FIRMA: ____________________ Consejo de Carrera