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- 1. ASIGNATURA: ANÁLISIS DE INVESTIGACIÓN UNIDAD 3: ANÁLISIS DE DATOS DE CAMPO EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA. ACTIVIDAD_3_UNIDAD 3: ESTRUCTURA DEL ANÁLISIS (PRESENTACIÓN SLIDESHARE)) TUTOR: DR. ISAÍAS DE JESÚS DÍAZ MALDONADO ALUMNO: FRANCISCO FIGUEROA CÁRDENAS al175247@univim.edu.mx FECHA: 18 DE DICIEMBRE 2019 MAESTRÍA EN SALUD PÚBLICA
- 2. INTRODUCCION: La investigación cualitativa tiene un potencial muy importante para el estudio de la sociedad. Es un tipo de metodología que ha ganado espacio en los círculos académicos. Entendemos que una de las tareas cruciales de este tipo de investigación es el manejo de la información que nos permite la construcción de datos, esa tarea que llamamos el análisis. Analizar datos cualitativos es fascinante ya que involucra descubrir lo profundo de lo dicho, de lo no dicho, de lo expresado, de lo gestual, es encontrar sentido a los materiales provenientes de las más diversas fuentes. Schettini, P., y Cortazzo, I., 2015. “La Tierra no es una herencia de nuestros Padres, sino un préstamo de nuestros Hijos” Proverbio Iberoamericano.
- 3. DESARROLLO El análisis de los datos cualitativos en la investigación social SCHETTINI, P. Y CORTAZO, I. Investigación cualitativa SANDOVAL, C.A.. .
- 4. Una de las disposiciones más significativas del análisis cualitativo se presenta cuando la información lograda deberá ser concentrada para poder así pensar en significados, en sentidos, en categorías y, finalmente, en conclusiones. La información que se presenta es infinita y, por ello, se debe almacenar, pre-codificar, codificar, cortar, agregar, examinar y considerar. Es labor obligatoria para todo investigador que, al examinar, exista un diálogo constante y permanente con su equipo de trabajo, con los sujetos de la investigación y, fundamentalmente, con nosotros mismos y con los datos. Es con ellos y por ellos que podemos construir e interpretar nuestro fenómeno de estudio; la información que recogimos nos da pistas, pero ellas no son por sí solas el resultado final de nuestra investigación, ellas nos permiten verificar. Es así que podemos tener infinidad de información, pero la riqueza de los datos descansa en lo laborioso de su construcción, en su perspectiva histórica, la información puede ser valiosa pero se requiere de una cuidadosa interpretación teórica para que esa información adquiera riqueza y produzca el dato. Desarrollo
- 5. El análisis de datos debe consentir realizar construcciones narrativas que demandan selecciones e interpretaciones; no son meras descripciones previas ni puras recopilaciones. Al reproducir los registros, seguimos las pistas de temas notables para la investigación y tanto en la lectura como en la relectura de las notas vamos correspondiendo e introduciendo los conceptos que le dan sentido a los datos y que incipientemente vamos construyendo. Así, a medida que avanzamos en el proceso vamos refinando estos conceptos y pensando en las categorías que nos resulten más estratégicas y eso se manifiesta en la práctica con el tipo de preguntas de investigación que nos planteamos (y que en algunos momentos vamos reformulando) y con los ejes que pensamos que van a direccionar nuestras preguntas, usando, incluso, la intuición. Desarrollo
- 6. Actualmente existen aproximadamente 23 programas distintos de computador para realizar análisis de datos cualitativos referenciados en internet, en la anterior edición de este texto existían 15. En el Home Page de "Qual Page: Resources for Qualitative Researchers", que aparece en la red, se ofrece una información detallada sobre todos ellos y la forma de adquirirlos. Las características y el tipo de utilidad que prestan a la tarea de análisis lleva a diferenciar tres grandes subgrupos dentro de esas aplicaciones. De un lado están los llamados recuperadores de texto que corresponden a una primera generación de software científico; de otro, están los llamados programas de codificación y recuperación que representarían una segunda generación y por último están los programas conocidos como de elaboración teórica y que representarían una tercera generación. A esta últimapertenecen "The Ethnograph v.5.0", ATLASti, AQUAD, NUDIST e HiperRESEARCH. Desarrollo
- 7. El Ethnograph es un programa de computador diseñado para asistir al investigador etnográfico o cualitativo en algunos aspectos mecánicos del análisis. En un sentido técnico, permite codificar, recodificar y ordenar archivos de datos en categorías analíticas. En su versión última, permite establecer nexos entre las categorías de análisis empleadas. Los diseñadores de este programa distinguen cuatro grandes procesos para el análisis de datos cualitativos: a) creación de archivos de datos a partir de las notas de campo, la revisión de documentos y/o la transcripción de entrevistas; b) codificación de los datos en los archivos, de modo que permitan la identificación y definición de segmentos de información relevantes para el análisis; c) realización de búsquedas dentro los datos almacenados, para lo cual, se ordenan y tamizan los segmentos de información previamente identificados; d) realización de descubrimientos, para lo cual se identifican patrones, secuencias, procesos, reglas, estrategias y relaciones. Desarrollo El investigador etnográfico
- 8. CONCLUSIONES
- 9. Con esta herramienta metodológica, el investigador será capaz de obtener o crear una síntesis enunciada en manifestaciones generalizables y objetivas acerca de los actores sociales involucrados en el proyecto de investigación, al alcanzar un nivel de penetración suficiente sobre la realidad humana objeto de estudio. Por otra parte, para que el investigador pueda suscribir a algún grado de teorización, requiere previamente, hallarse en capacidad de sintetizar, además, el investigador estará en condiciones de desarrollar sus destrezas para recontextualizar cuando los conceptos o modelos en la investigación se hubiesen desarrollado amplia y completamente. Conclusiones
- 11. Sandoval, C.A., 1996. Investigación Cualitativa. Programa de Especialización en Teoría, Métodos y Técnicas de Investigación Social; pp. 160-186. RECURSOS DIDÁCTICOS proporcionados por la Universidad Virtual del Estado de Michoacán. Schettini, P., y Cortazzo, I., 2015. Análisis de datos cualitativos en la investigación social. Universidad de la Plata, Facultad de Trabajo Social; pp. 64-88. RECURSOS DIDÁCTICOS proporcionados por la Universidad Virtual del Estado de Michoacán. DICTIOTOPOGRAFIA Fuente de las imágenes: https://pixabay.com/es/photos/caf%C3%A9-latte- marr%C3%B3n-fondo-2319266/ . Recuperado el 16 de Diciembre de 2019. Literatura consultada