GESTION DE CON Mongo DB UNA REVISON GENERAL

E S P E
Modelado Avanzado de Base de Datos
Angel Marcelo Rea Guamán, Ph.D.
amrea1@espe.edu.ec

Mongo DB
Operación Nombre en MongoDB
Create Insert
Read Find
Update Update
Delete Remove
Normalmente en las bases de datos, hablamos de operaciones CRUD (Create,
Read, Insert y Delete)
En Mongo estos son los nombres asociados a

Mongo DB
Insert
Para crear una colección e insertar valores hay al menos 4
posibilidades (Restaurants)
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}

Mongo DB
La segunda forma de crear una colección es
simplemente insertar el primero elemento
db.cuentas.insert({
nombre:"bertoldo",
calle:"General Jamón, num. 3.141592",
cuentas:[ {num:"001", saldo:2000,
compartida:true},
{num:"002", saldo:100, compartida:false}],
datoscontacto:{ email:"bertoldo@ucm.es", telfs:
{fijo:"913421234", movil:["5655555","444444"]} }
})

Mongo DB
La tercera forma de crear una colección, muy útil para pruebas
desde el shell es emplear la instrucción for de Javascript:
for (var i=0; i<200000; i++) {db.coord.insert({x:i,y:i/2});}
Si queremos insertar muchos valores puede ser útil definir una
función Javascript
function nuevasCoord(x,y) {
db.coord.insert({x:x,y:y});
}

Mongo DB
Y ahora simplemente llamamos a la función:
nuevasCoord(10,11)
En la shell se puede preguntar en cualquier momento por el
número de documentos que contiene una colección.
> db.coord.count()
200001
La última posibilidad es insertar un array de documentos de
forma simultánea:
db.m102.insert([{a:1},{b:2},{c:3} ])

Mongo DB
find,skip,limit
Para mostrar por pantalla todos los documentos de una colección:
> db.coord.find()
Inicialmente solo muestra los 10 primeros documentos. Para ver más
teclear it.
A menudo los documentos son demasiado complejos y difíciles de ver
de un solo vistazo:
db.cuentas.find()

Mongo DB
find,skip,limit
Se puede mejorar diciendo al shell que lo imprima bien indentado:
db.cuentas.find().pretty()
En cualquier momento podemos añadir help() al final para ver las
opciones disponibles. Por ejemplo: db.cuentas.find().pretty().help()
Otra forma de mostrar la información es mediante arrays, que además
pueden sernos útiles para consultas complejas:
> db.cuentas.find().toArray()
que transfiere la colección a un array javascript y lo muestra de forma
ordenada.

Mongo DB
find,skip,limit
Si se quiere hacer un array con solo los 2 primeros elementos se puede
limitar:
db.cuentas.find().limit(2).toArray()
También se pueden "saltar" saltar unos cuantos resultados. Digamos
que queremos los documentos que ocupan las posiciones 2 y 3, ambas
incluídas:
db.cuentas.find().limit(2).skip(1).pretty()

Mongo DB
find,skip,limit
Si solo queremos el primer elemento, podemos usar findOne:
db.cuentas.findOne()
Observación: findOne siempre devuelve un único documento.
Si no hay ninguno que cumpla la query devolverá el documento vacío,
null, mientras que find(), que devuelve un cursor simplemente no
devolverá nada.

Mongo DB
Sort:
Para ordenar usaremos la estructura db.coleccion.find(.....).sort(...) -
Dentro de sort pondremos un criterio de ordenación que en general
serán de la forma {clave:1} (ascendente) o {clave:-1} (descendente)
SI mostrar los datos en orden ascendente por nombre. Si hay varios con
el mismo nombre usar orden descendente en el tipo de cocina.
db.coord.find().sort({x:1, y:-1})

Mongo DB
Sort:
Los documentos que no contengan alguna de las claves usadas en la
ordenación se ponen al principio si es ascendente o al final si es
descendente
Siempre que se pongan skip, sort y limit . El orden en el que se
ejecutan es el mismo: primero sort,luego skip y luego limit

Mongo DB
find en detalle
Su forma general tiene dos parámetros:
find(consulta, proyección) Lo mismo se aplica para findOne.
La consulta indica qué documentos se deben seleccionar, y la proyección
que información mostrar de los documentos seleccionados.
Si solo se incluye un parámetro se supone que es la consulta y la
proyección serían todos los datos del documento. Si no se incluye
ningún elemento se asumiría, como ya hemos visto, la consulta que
devuelve todos los documentos (una especie de findall).

Mongo DB
find en detalle
Proyecciones
También tienen la forma de un documento JSON. Indican que
información se mostrará de los documentos obtenidos por la
consulta.
La proyección no cambian el número de documentos que se
mostrarán (esto es misión de la consulta y de funciones como limit y
skip). Lo que cambia la proyección es qué pares clave: valor se
muestran

Mongo DB
find en detalle
Proyecciones
Las reglas básicas de la proyección son las siguientes:
{ } muestra todos los pares clave:valor
{clave1:true,...,claven:true}:muestra solo las claves 1...n (y además
la clave _id)
{clave1:false,...,claven:false}:muestra todas las claves salvo la 1..n
(y además la clave _id)
No se pueden mezclar valores true y false, con una excepción; en el
caso de documento con valores true se puede añadir "_id":false para
indicar que no queremos que se muestre el identificador.

Mongo DB
find en detalle
Consultas Básicas
Se pueden comparar a la sección where de una consulta SQL . Sirven
para seleccionar un subconjunto de documentos de una colección
(aquellos que cumplen la condición expresada por la consulta).
• El documento vacío { } visto como consulta equivale a aceptar
todos los miembros de la colección. Por ejemplo,
db.restaurants.findOne({ }) es equivalente a
db.restaurants.findOne() .

Mongo DB – Find en detalle
Consultas Básicas
{a:b} se entiende como "selecciona los documentos en los que la clave
'a' toma el valor 'b'". En SQL sería "where a=b". En caso de que "a" sea
un array busca que contenga el valor "b".
Ejemplo: vamos a encontrar 4 panaderías ("cuisine" : "Bakery")
en la lista de restaurantes
> db.restaurants.find({ "cuisine" : "Bakery"},
{"name":true,"_id":false}).limit(4)
> { "name" : "Morris Park Bake Shop" }
> { "name" : "Olive'S" }
> { "name" : "Tropical House Baking Co." }
> { "name" : "Cousin John'S Cafe And Bakery" }

Operadores
En lugar de la igualdad se pueden usar operadores como precio:
{$gte:50} , que busca documentos incluyendo claves de la forma
precio:v tales que v>=50.
La lista completa de operadores incluye de comparación, lógicos, de
evaluación y muchos

Operadores - Comparison

Operadores - Logical

Operadores - Elements

Operadores - Evaluation

Operadores - Geospatial

Operadores - Array

Operadores - Bitwise

Operadores - Projects

Operadores - Miscellaneous Operators

Operadores
Restaurantes que no sean Mexicanos en "3 Avenue":
db.restaurants.find({"address.street":"3 Avenue", "cuisine" :
{$ne:"Mexican"}},{}).
El operador $ne significa "no es igual".

Operadores
En la colección de coordenadas creada más arriba (donde cada
documento incluye valores para x e y) encontrar valores de x<5 tales
que y>6
db.coord.find({x:{$gt:5}, y:{$lt:6}},{"_id":false})
{ "x" : 6, "y" : 3 }
{ "x" : 7, "y" : 3.5 }
{ "x" : 8, "y" : 4 }
{ "x" : 9, "y" : 4.5 }
{ "x" : 10, "y" : 5 }
{ "x" : 11, "y" : 5.5 }
{ "x" : 6, "y" : 3 }
{ "x" : 7, "y" : 3.5 }
{ "x" : 8, "y" : 4 }
{ "x" : 9, "y" : 4.5 }
{ "x" : 10, "y" : 5 }
{ "x" : 11, "y" : 5.5 }

Operadores
En la colección de coordenadas, encontrar valores tales que 3<x<5:
db.coord.find({x:{$gt:3, $lt:5}},{"_id":false})
{ "x" : 4, "y" : 2 }
{ "x" : 4, "y" : 2 }
En la base de datos de bancos, buscar los clientes que empiezan por
"B".
db.cuentas.find({nombre:{$gte:"B", $lt:"C"}},
{"nombre":true,"_id":false})
{ "nombre" : "Bertoldo" }.

Mongo DB
• Show DBS
• Use database
• Cls
• db
• Db.stats()
• Db.help()
• Db.dropdatabase

Mongo DB
• db.collection.distinct(“element")
• db.collection.distinct('product',{"Qty":20})
• db.Restaurantes.find().limit(3)
• db.Restaurantes.find().sort({"cuisine":1})
• 1 asc -1 desc
• empleados.find({"lista": "Pepe"})
• empleados.find({"lista": {"$all": ["Pepe", "Juan"]}})
• empleados.find({"lista.0": "Juan"})
• Restaurantes.find({"address.street" : "63 Road"})
• Restaurantes.find({”borough”:”Queens”},{cuisine:1})

Mongo DB
title : Fight Club
writer : Chuck Palahniuk
year : 1999
actors : [ Brad Pitt
Edward Norton
]
title : Pulp Fiction
writer : Quentin Tarantino
year : 1994
actors : [ John Travolta
Uma Thurman
]

Mongo DB
title : Inglorious Basterds
writer : Quentin Tarantino
year : 2009
actors : [ Brad Pitt
Diane Kruger
Eli Roth
]
title : The Hobbit: An Unexpected Journey
writer : J.R.R. Tolkein
year : 2012
franchise : The Hobbit

Mongo DB
title : The Hobbit: The Desolation of Smaug
year : 2013
title : The Hobbit: The Battle of the Five Armies
year : 2012
synopsis : Bilbo and Company are forced to engage in a war against an array of
combatants and keep the Lonely Mountain from falling into the hands of a rising
darkness.
title : Pee Wee Herman's Big Adventure
title : Avatar

Mongo DB
Consultas / Buscar documentos
Realizar las siguientes consultas en la colección movies:
1. Obtener todos los documentos
2. Obtener documentos con writer igual a "Quentin Tarantino"
3. Obtener documentos con actors que incluyan a "Brad Pitt"
4. Obtener documentos con franchise igual a "The Hobbit"
5. Obtener todas las películas de los 90s.
Obtener las películas estrenadas entre el año 2000 y 2010.

Mongo DB
Actualizar Documentos
1. Agregar sinopsis a "The Hobbit: An Unexpected Journey" : "A reluctant hobbit,
Bilbo Baggins, sets out to the Lonely Mountain with a spirited group of dwarves
to reclaim their mountain home - and the gold within it - from the dragon
Smaug."
2. Agregar sinopsis a "The Hobbit: The Desolation of Smaug" : "The dwarves, along
with Bilbo Baggins and Gandalf the Grey, continue their quest to reclaim Erebor,
their homeland, from Smaug. Bilbo Baggins is in possession of a mysterious and
magical ring."
3. Agregar una actor llamado "Samuel L. Jackson" a la película "Pulp Fiction"

Mongo DB
Busqueda por Texto / Text Search
1. Encontrar las películas que en la sinopsis contengan la palabra "Bilbo"
2. Encontrar las películas que en la sinopsis contengan la palabra "Gandalf"
3. Encontrar las películas que en la sinopsis contengan la palabra "Bilbo" y no
la palabra "Gandalf"
4. Encontrar las películas que en la sinopsis contengan la palabra "dwarves" ó
"hobbit"
5. Encontrar las películas que en la sinopsis contengan la palabra "gold" y
"dragon"

Mongo DB
Eliminar Documentos
1. Eliminar la película "Pee Wee Herman's Big Adventure"
2. Eliminar la película "Avatar"

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