Taller mongodb

EJERCICIO MONGODB
Mg.Richard E. Mendoza G.

Enunciado
• Se precisa diseñar un blog de noticias donde los usuarios
registrados pueda publicar sus comentarios:
• Cada autor tiene un nombre, un nombre de usuario, una
cuenta de Twitter y una descripción. Además, de forma
opcional, los usuarios pueden proporcionar como datos su
dirección postal (calle, número, puerta, C.P
., ciudad) o
sus teléfonos de contacto (pueden tener varios).
• Las noticias tienen un título, un cuerpo y una fecha de
publicación. Son publicadas por un autor y pueden
contener o no, una lista de tags.
• Las noticias reciben comentarios, quedando registrado la
persona que lo escribió, el comentario escrito y el
momento en el que lo hizo.
- 2 -

Diseño UML - 3 -
usuario
nombre_usuario: string
cuenta_twitter: string
nombre: string
descripcion: string
telefonos: texto[] [0..1]
direccion: {calle: texto,
numero: texto,
ciudad: texto,
cp: texto} [0..1]
noticia
titulo: string
cuerpo: string
fecha: string
tags: string[] [0..1]
comentario
fecha: datetime
cuerpo: string
1 <-AUTOR 0..*
1
0..*
1
<-TIENE
<-AUTOR
0..*

Consultas frecuentes sobre la BD
• Consultas de los datos del usuario por nombre de
usuario y por cuenta de Twitter:
• Agrupación por código postal (contar el número de usuarios de
cada C.P).
• Consultas por número de teléfono.
• Consultas de noticias publicadas por usuarios
• 10 últimas noticias publicadas ordenadas por fecha (de más
reciente a más antigua).
• Número de comentarios por noticia, por día o por
usuario.
- 4 -

Primer paso: crear una colección
• Recordemos:
“no es necesario crear una colección de forma explícita”
• Se pueden insertar documentos y crear índices sobre campos sobre coleccion
aún no tengan documento alguno.
• En MongoDB, no hay esquemas.
• En cada colección, los documentos pueden tener diferentes campos.
• Control por parte del cliente: la aplicación que accede a la base de datos MongoDB
responsable de cómo evolucione el esquema.
- 5 -

Modelo físico de usuarios
• Cuestiones a tener en cuenta en su “diseño” (por ahora
nos olvidamos de que las noticias y los comentarios
existen):
• Índices secundarios: sólo los estrictamente necesarios para
aumentar el rendimiento de las consultas frecuentes.
• Teléfonos de contacto:
• ¿Varios campos en un sub-documento?.
• ¿Array de teléfonos?.
• Dirección postal con varios campos:
• ¿Sub-documento?.
- 6 -

nombre_usuario: 'Frank_blog',
nombre: 'Frank',
cuenta_twitter: 'Frank_USE',
descripcion: 'blogger aficionado’,
telefono1: '73128989',
telefono2: '840932834',
calle: 'Av. de los Castros',
numero: '2256',
cp: '39005',
ciudad: 'Santander‘
}
Requiere crear índices que garanticen
unicidad sobre “nombre_usuario” y
“cuenta_twitter”
Requeriría crear un índice para cada
uno de los campos “telefonoX”…
¿cuántos?.
Los datos de dirección podrían
agruparse como una unidad lógica y
considerarse un sub-documento.
- 7 -
Opción 1: Varios teléfonos en varios campos y dirección considerada
como campos independientes.
{

Insertado de datos en usuarios
• Insertemos algunos datos en la colección:
db.usuario.insert({
nombre_usuario: 'Peter_blog',
nombre: 'Peter',
cuenta_twitter: 'Pete',
descripcion: 'blogger aficionado',
telefono1: '808080',
telefono2: '4323424',
numero: '289s',
cp: '39005',
ciudad: 'Santander'
})
db.usuario.insert({
nombre: 'Frank',
cuenta_twitter: 'Frank_USA',
telefono1: '73128989',
telefono2: '111111111',
numero: '2256',
cp: '39005',
ciudad: 'Santander'
})
- 8 -

Índices sobre usuarios
• Creemos a continuación los índices:
• Índice único para los campos nombre_usuario y cuenta_twitter:
• Índice para el campo cp (código postal). Lo hacemos sparse para
que no se indicen por este campo aquellos documentos que no lo
tengan definido:
• Varios índices para los teléfonos (tantos como campos haya):
db.usuario.createIndex({“nombre_usuario”: 1}, {unique: true})
db.usuario.createIndex({“cuenta_twitter”: 1}, {unique: true})
db.usuario.createIndex({“cp”: 1}, {sparse: true})
db.usuario.createIndex({“telefono1”: 1})
db.usuario.createIndex({“telefono2”: 1})
...
- 9 -

Consultas sobre usuarios
• Retornar al usuario con nombre de usuario “Frank_blog”.
• Retornar los usuarios llamados “Peter”.
• Contar el número de usuarios con CP= “39005”.
• Retornar a un usuario con número de teléfono: “111111111”.
• Retornar nombre_usuario y cuenta_twitter, sin _id, de usuarios con CP
igual o mayor que “39005”.
db.usuario.find({nombre_usuario: “Frank_blog”})
db.usuario.find({nombre: “Peter”})
db.usuario.find({cp: “39005”})
db.usuario.find({$or: [{telefono1: “111111111”}, {telefono2: “111111111”},
… ]})
db.usuario.find({cp: {$gte: “39005”}},{nombre_usuario: 1,
cuenta_twitter: 1, _id:0})
- 10 -

• Opción 2: teléfonos en un array,
subdocumento para dirección.
{
nombre: 'Frank',
cuenta_twitter: 'Frank_USE',
telefonos: ['73128989',’43278944’]
direccion:{
numero: '2256',
cp: '39005',
ciudad: 'Santander‘
}
}
Índice sobre Array: si este
crece mucho, puede no ser
efectivo.
Conceptualmente mejora el
diseño para almacenar la
dirección. El índice se puede
seguir creando sobre CP
. No
hay diferencia en el
rendimiento con respecto a
crear el índice
campo fuera
sobre un
del
subdocumento.
- 11 -

Índices sobre usuarios
• Creemos a continuación los índices:
• Como paso previo, borraremos los datos introducidos con
anterioridad:
• Índice único para los campos nombre_usuario y cuenta_twitter:
• Índice para el campo cp (código postal). Lo hacemos sparse para
que no se indicen por este campo aquellos documentos que no lo
tengan definido. Dado que es un campo contenido en un
subdocumento, utilizaremos la notación con punto:
• Índice para los teléfonos. Dado que es un array, se crea el índice
para cada valor contenido en el mismo:
db.usuario.createIndex({“nombre_usuario”: 1}, {unique: true})
db.usuario.createIndex({“cuenta_twitter”: 1}, {unique: true})
db.usuario.createIndex({“dirección.cp”: 1}, {sparse: true})
db.usuario.createIndex({“telefonos”: 1})
db.usuario.remove()
- 12 -

Insertado de datos en usuarios
• Insertemos algunos datos en la colección:
db.usuario.insert({
nombre_usuario: 'Peter_blog',
nombre: 'Peter',
cuenta_twitter: 'Pete',
telefono1: ['808080', '4323424'],
direccion: {
numero: '289s',
cp: '39005',
ciudad: 'Santander'
}
})
db.usuario.insert({
nombre: 'Frank',
cuenta_twitter: 'Frank_USA',
telefono1: ['73128989', '111111111'],
direccion: {
numero: '2256',
cp: '39005',
ciudad: 'Santander'
}
})
- 13 -

PROGRAMAR LAS ACTIVIDADES DE
BASES DE DATOS 2
30%
5% ASISTENCIA AL CONGRESO
TAREA PARA QUE SUBAN EL CERTIFICADO
DEL CONGRESO
5% TALLER DE MONGODB(Dic 14)
20%
10% Parcial Autonomous Database
Specialist (2, 3 Y 4) – Dic 16
10% Autonomous Database Specialist Dic 16

PROYECTO INTEGRADOR
30%
5% ASISTENCIA AL CONGRESO
TAREA PARA QUE SUBAN EL CERTIFICADO
DEL CONGRESO
20%
10% OCI Developer (Associate)
15% OCI Developer (Associate)Dic 17

Formando líderes para la construcción
de un nuevo país en paz

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