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Búsqueda empresarial conAutonomyIDOL 7Gustavo  Muñoz
ObjetivoPresentar un panorama de la tecnología de la solución de Búsqueda Empresarial y presentar la opción de IDOL Autonomy.
AgendaIntroducciónIDOLArquitecturaBases matemáticasFuncionalidades Clave¿Desarrolladores?BeneficiosPosicionamiento en el mercadoDesempeño
IntroducciónNo es Google o MS Live, ¿qué puede haber?
InTRODUCCIÓNMeaning-basedsearch
INTRODUCCIÓN+ 80% es no estructurada o semi estructurada.Keywords no son suficientes – CONTEXTOOperadores booleanos no siempre logra dar en el clavo en texto libre –CONTEXTOPage Ranking – Intranets (ligas artificiales)Lo más general primero: keywordsexpert (saber la info desde antes).
Introducción (2)Se hace necesaria una plataforma de infraestructura de la información que gestione todos los tipos de información.Esta plataforma permitiría a los ordenadores no sólo procesar datos estructurados sino también ingentes cantidades de datos semi y no estructurados a partir de un índice relacional global
Intelligent Data OperatingLayer(IDOL) ServerLa tecnología de Autonomy automatiza la gestión, el procesamiento y el suministro de información estructurada y desestructurada a partir de fuentes internas y externas dispares. Se integra con todos los sistemas heredados conocidos, eliminando la necesidad por parte de las organizaciones de reunir múltiples sistemas y soportar sus distintos componentes.
SOLUCIÓN DE BÚSQUEDAHERRAMIENTAS COLABORATIVAsIDOLINTELLIGENT DATA OPERATING LAYERCORREO ELECTRÓNICOINTEGRACIÓNDOCUMENTOSVIRAGEETALKCONECTORES INTERNETINFORMACIÓN  ESTRUCTURADAINFORMACIÓN  NO  ESTRUCTURADA  LLAMADAS TELEFÓNICASBASES DE DATOSAPLICACIONESXMLAUDIO + VIDEOMÁS DE 1000 FORMATOS DIFERENTES
INTEGRACIÓN DE LA INFORMACIÓNÍNDICESMETADATOSHERRAMIENTAS COLABORATIVASLOTUS, MS EXCH, .Proceso de IndexaciónProceso de SincronizaciónCORREO ELECTRÓNICOCONECTORES DE ACCESODOCUMENTOSPDF, TEXTO…HTTPVOZ + AUDIO + VIDEOODBC + ORACLEFILESYSTEMINTERNETLLAMADAS TELEFÓNICASFUENTES DE INFORMACIÓNBASES DE DATOSAPLICACIONESSAP, SIEBEL,,..AUDIO + VIDEO
BÚSQUEDA INTELIGENTE DE LA INFORMACIÓNBÚSQUEDA  INTELIGENTEBÚSQUEDACONCEPTUALCORRELACIÓNAUTOMÁTICAHIPER-LIGASAUTOMÁTICASCORRECCIÓNORTOGRÁFICAFILTROS DE BÚSQUEDAPARAMETRIZABLESIDENTIFICACIÓN DE TESAUROSSOPORTE PARA MÚLTIPLES LENGUAJESHERRAMIENTAS COLABORATIVASLOTUS, MS EXCH, .IDOL Algoritmos aplicados sobre el lenguaje Bayes  y  ShannonCORREO ELECTRÓNICODOCUMENTOSPDF, TEXTO…INTEGRACIÓN DE LA INFORMACIÓNINTERNETLLAMADAS TELEFÓNICASFUENTES DE INFORMACIÓNBASES DE DATOSAPLICACIONESSAP, SIEBEL,,..AUDIO + VIDEO
ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓNORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓNDEFINICIÓN / REUTILIZACIÓNDEMÚLTIPLES TAXONOMÍASCOLABORACIÓN AGRUPACIÓNCONCEPTUALCATEGORIZACIÓN AUTOMÁTICAPERSONALIZACIÓNHERRAMIENTAS COLABORATIVASLOTUS, MS EXCH, .IDOL Algoritmos aplicados sobre el lenguaje Bayes  y  ShannonCORREO ELECTRÓNICODOCUMENTOSPDF, TEXTO…INTEGRACIÓN DE LA INFORMACIÓNINTERNETLLAMADAS TELEFÓNICASFUENTES DE INFORMACIÓNBASES DE DATOSAPLICACIONESSAP, SIEBEL,,..AUDIO + VIDEO
MONITOREO DE LA INFORMACIÓNMONITOREO DE LA INFORMACIÓNAUDIO  VIDEOOTROS FORMATOSAGENTES PERSONALIZADOSALERTASMAIL, SMSLLAMADAS TELEFÓNICAS      ETALK     VIRAGE                                            IDOLCORREO ELECTRÓNICODOCUMENTOSPDF, TEXTO, CALC, …AUDIO & VIDEOINTEGRACIÓN DE LA INFORMACIÓNINTERNETFUENTES DE INFORMACIÓNAPLICACIONESSAP, SIEBEL,..BASES DE DATOSXMLLLAMADAS TELEFÓNICAS
SOLUCIÓN INTEGRALINTERFACESPORTAL IN A BOXRETINAPORTLETSACI API   INTEGRATIONJ2EE   / .NETIDOLmeAWEIDOL SERVERIDOLBÚSQUEDA CONCEPTUAL•HIPERLINK AUTOMÁTICO•CATEGORIZACIÓN AUTOMÁTICA•TAXONOMÍAS•AGENTESPERSONALIZADOS•NOTIFICACIÓN• RELEVANCIA CONCEPTUAL•CLUSTERING•SOPORTE MULTI LENGUAJEIASSEGURIDADACL•SSL•LDAPDASHBOARDADMINISTRACIÓNLOGS•ESTADISTICASHERRAMIENTAS COLABORATIVAsCORREO ELECTRÓNICODOCUMENTOSCONECTORES Y ANÁLISISHTTP•FTP•FILESYSTEM•POP3•OPENTEXT•NOTES•EXCHAGE•DOCUMENTUM•ODBC•SQL•DB2•ORACLE•SYBASE•INFORMIX•SAP•SIEBEL•SHAREPOINT•+ DE 1000 FORMATOS DIFERENTESVIRAGEANALISIS Y MONIOREOAUDIO Y VIDEOETALKANALISIS Y MONITOREO CALL CENTERINTERNETFUENTES DE INFORMACIÓN BASES DE DATOSAPLICACIONESXMLAUDIO + VIDEO
Arquitectura
Bases MatemáticasRedes y estadística bayesianasEntre más información tengas más precisa será tu visión del mundoInformación previa debe ser integrada para mejorar nuevos datos.Esto nos da varios beneficios:AdaptiveProbabilistic Concept Modeling–correlación entre agentes e información.Agentes pueden ser entrenados.
Bases matemáticasTeoría de Información (Shannon)Entropía o medida de incertidumbre en la información puede es medida.Si la probabilidad de las palabras son las mismas en un texto, el texto es aleatorio. Es decir, redundante. Sin valor.Detectar secciones relevantes, dada que su entropía es baja. Extraer conceptos en medio de la redundancia.Entre menos aparezca una unidad de comunicación más información dará. Así se encuentran los conceptos más importantes en un documento.
Funcionalidades claveHipervinculación automáticaElaboración automática de resúmenesAgrupación automáticaEductionInterlinkingVisualización de agrupacionesCategorización automáticaGeneración automática de taxonomíasAgentes personalizados y alertas
Funcionalidades claveHipervinculaciónautomáticaIDOL permite vincular de forma manual y completamente automática fragmentos de información relacionados independientemente de su formato. Estos datos se vinculan a contenidos contextualmente similares y pueden utilizarse para recomendar artículos relacionados, documentos, productos o servicios a fines o conceptos de correo de voz y vídeo.
Funcionalidades claveElaboración automática de resúmenesPara cada contenido, IDOL elabora un resumen de la información incluyendo los conceptos más destacados. Además, pueden elaborarse resúmenes vinculados al contenido de la consulta original, lo que permite proporcionar el resumen dinámico más adecuado en los resultados de una consulta dada.
Funcionalidades claveAgrupación automáticaIDOL puede tomar un gran repositorio de datos y partirlo automáticamente de forma que se agrupe la información similar, incluso procedente de formatos distintos. Cada agrupación representa un área conceptual de la base de conocimientos, lo que hace que les resulte más sencillo a las empresas identificar los temas inherentes.
Funcionalidades claveVisualización de agrupacionesIDOL proporciona tres interfaces de usuario intuitivas basadas en Java (espectrógrafo, mapa 2D y mapa 3D) para hacer visibles las agrupaciones e identificar fácilmente las tendencias clave de un intervalo de tiempo especificado.
Funcionalidades claveCategorización automáticaSe extraen categorías precisas a partir de los conceptos encontrados en el contenido no estructurado, lo que garantiza que todos los datos se clasifiquen en el contexto correcto con la mayor precisión. Las taxonomías heredadas existentes pueden conservarse o mejorarse con la comprensión contextual.
Funcionalidades claveEductionIdentificar relaciones entre documentos en servidores en diferentes lugares geográficamente, en diferentes unidades de negocio.Se crea estructura de contenido no estructurado propagando contenido clave en una base de datos.
Funcionalidades ClaveInterlinkingSe identifican subáreas de documentos para las cuales hay ligas relevantes y se insertan hipervínculos en el documento.
Funcionalidades claveGeneración automática de taxonomíasComprensión conceptual de la información  Generación automática de taxonomíasAgnosticismo  taxonomías a partir de cualquier tipo de datos, ya sean estructurados o no estructurados. Taxonomía actualizada automáticamente con nuevos datos.Aproximación Manual (problemas)No aprende –estáticaEscalabilidad (error de clasificación cuando crecen las etiquetas).Interoperabilidad de la clasificación.
Funcionalidades claveGeneración automática de taxonomías (cont.)Mejor de ambos mundos: se pueden editar y refinar las taxonomías manualmente.Operadores y modificadores.Seleccionar documentos y textos para entrenar al motor.Excluír documentos.Peso para diferentes lugares donde una palabra está.
Funcionalidades claveAgentes personalizados y alertasIDOL le permite a los usuarios definir Agentes para supervisar en todo momento la información sobre temas específicos a partir de distintas fuentes de datos. Definirse o formarse expresamente.Entrenando al motor mostrándole un documento, vídeo u otro contenido que coincida con los intereses del usuario.
Funcionalidades claveRedes de colaboración y especializaciónDado que IDOL puede comprender los intereses de la persona a partir de la navegación, el consumo de contenidos y/o la contribución de contenidos, también puede relacionar automáticamente a usuarios con agentes de intereses explícitos comunes o perfiles implícitos.
¿Desarrolladores?API en Java y .NET en la capa de servicios que ofrece toda la funcionalidad básica con la ventaja de parametrizar finamente toda la funcionalidad.Capa de servicios de negocio (de alto nivel) que atienden requerimientos puntuales de diferentes verticales (Seguridad, Administración del Conocimiento, Sector Financiero)
BeneficiosDespliegue de información relevante y correlacionada de manera automática.Asegurar el desempeño, tiempo de respuesta y disponibilidad (alta disponibilidad) de la herramienta de búsquedas.Generación de reportes de estadísticas de uso del Sistema.Posibilidad de integrar la solución de búsquedas en cualquier Portal que requiera capacidades de búsqueda o localización de información.
Beneficios (2)Posibilidad de escalamiento en el tiempo ante iniciativas exitosas con número creciente de usuarios.Disminución de los esfuerzos en desarrollos manuales para obtener los resultados requeridos por los usuarios para la herramienta de búsquedas.Agnóstico al idioma. Aunque también se ofrece traducciones.
Posicionamiento
DesempeñoUn solo motor IDOL puede:Soportar más de 470 millones de documentos en plataformas de 64-bit. Ejecutar más de 2.600 consultas por segundo, con tiempos de respuesta menores a un segundo en una sola máquina con dos procesadores cuando se utiliza contra 70 millones de piezas de contenido.Apoyo a cientos de miles de usuarios de la empresa, o millones de web.Los usuarios tienen acceso a cientos de terabytes de datos Guardar espacio de almacenamiento con una huella global de menos del 15% del tamaño del archivo original
Muchas gracias

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Google Enterprise Search

  • 2. ObjetivoPresentar un panorama de la tecnología de la solución de Búsqueda Empresarial y presentar la opción de IDOL Autonomy.
  • 4. IntroducciónNo es Google o MS Live, ¿qué puede haber?
  • 6. INTRODUCCIÓN+ 80% es no estructurada o semi estructurada.Keywords no son suficientes – CONTEXTOOperadores booleanos no siempre logra dar en el clavo en texto libre –CONTEXTOPage Ranking – Intranets (ligas artificiales)Lo más general primero: keywordsexpert (saber la info desde antes).
  • 7. Introducción (2)Se hace necesaria una plataforma de infraestructura de la información que gestione todos los tipos de información.Esta plataforma permitiría a los ordenadores no sólo procesar datos estructurados sino también ingentes cantidades de datos semi y no estructurados a partir de un índice relacional global
  • 8. Intelligent Data OperatingLayer(IDOL) ServerLa tecnología de Autonomy automatiza la gestión, el procesamiento y el suministro de información estructurada y desestructurada a partir de fuentes internas y externas dispares. Se integra con todos los sistemas heredados conocidos, eliminando la necesidad por parte de las organizaciones de reunir múltiples sistemas y soportar sus distintos componentes.
  • 9. SOLUCIÓN DE BÚSQUEDAHERRAMIENTAS COLABORATIVAsIDOLINTELLIGENT DATA OPERATING LAYERCORREO ELECTRÓNICOINTEGRACIÓNDOCUMENTOSVIRAGEETALKCONECTORES INTERNETINFORMACIÓN ESTRUCTURADAINFORMACIÓN NO ESTRUCTURADA LLAMADAS TELEFÓNICASBASES DE DATOSAPLICACIONESXMLAUDIO + VIDEOMÁS DE 1000 FORMATOS DIFERENTES
  • 10. INTEGRACIÓN DE LA INFORMACIÓNÍNDICESMETADATOSHERRAMIENTAS COLABORATIVASLOTUS, MS EXCH, .Proceso de IndexaciónProceso de SincronizaciónCORREO ELECTRÓNICOCONECTORES DE ACCESODOCUMENTOSPDF, TEXTO…HTTPVOZ + AUDIO + VIDEOODBC + ORACLEFILESYSTEMINTERNETLLAMADAS TELEFÓNICASFUENTES DE INFORMACIÓNBASES DE DATOSAPLICACIONESSAP, SIEBEL,,..AUDIO + VIDEO
  • 11. BÚSQUEDA INTELIGENTE DE LA INFORMACIÓNBÚSQUEDA INTELIGENTEBÚSQUEDACONCEPTUALCORRELACIÓNAUTOMÁTICAHIPER-LIGASAUTOMÁTICASCORRECCIÓNORTOGRÁFICAFILTROS DE BÚSQUEDAPARAMETRIZABLESIDENTIFICACIÓN DE TESAUROSSOPORTE PARA MÚLTIPLES LENGUAJESHERRAMIENTAS COLABORATIVASLOTUS, MS EXCH, .IDOL Algoritmos aplicados sobre el lenguaje Bayes y ShannonCORREO ELECTRÓNICODOCUMENTOSPDF, TEXTO…INTEGRACIÓN DE LA INFORMACIÓNINTERNETLLAMADAS TELEFÓNICASFUENTES DE INFORMACIÓNBASES DE DATOSAPLICACIONESSAP, SIEBEL,,..AUDIO + VIDEO
  • 12. ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓNORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓNDEFINICIÓN / REUTILIZACIÓNDEMÚLTIPLES TAXONOMÍASCOLABORACIÓN AGRUPACIÓNCONCEPTUALCATEGORIZACIÓN AUTOMÁTICAPERSONALIZACIÓNHERRAMIENTAS COLABORATIVASLOTUS, MS EXCH, .IDOL Algoritmos aplicados sobre el lenguaje Bayes y ShannonCORREO ELECTRÓNICODOCUMENTOSPDF, TEXTO…INTEGRACIÓN DE LA INFORMACIÓNINTERNETLLAMADAS TELEFÓNICASFUENTES DE INFORMACIÓNBASES DE DATOSAPLICACIONESSAP, SIEBEL,,..AUDIO + VIDEO
  • 13. MONITOREO DE LA INFORMACIÓNMONITOREO DE LA INFORMACIÓNAUDIO VIDEOOTROS FORMATOSAGENTES PERSONALIZADOSALERTASMAIL, SMSLLAMADAS TELEFÓNICAS ETALK VIRAGE IDOLCORREO ELECTRÓNICODOCUMENTOSPDF, TEXTO, CALC, …AUDIO & VIDEOINTEGRACIÓN DE LA INFORMACIÓNINTERNETFUENTES DE INFORMACIÓNAPLICACIONESSAP, SIEBEL,..BASES DE DATOSXMLLLAMADAS TELEFÓNICAS
  • 14. SOLUCIÓN INTEGRALINTERFACESPORTAL IN A BOXRETINAPORTLETSACI API INTEGRATIONJ2EE / .NETIDOLmeAWEIDOL SERVERIDOLBÚSQUEDA CONCEPTUAL•HIPERLINK AUTOMÁTICO•CATEGORIZACIÓN AUTOMÁTICA•TAXONOMÍAS•AGENTESPERSONALIZADOS•NOTIFICACIÓN• RELEVANCIA CONCEPTUAL•CLUSTERING•SOPORTE MULTI LENGUAJEIASSEGURIDADACL•SSL•LDAPDASHBOARDADMINISTRACIÓNLOGS•ESTADISTICASHERRAMIENTAS COLABORATIVAsCORREO ELECTRÓNICODOCUMENTOSCONECTORES Y ANÁLISISHTTP•FTP•FILESYSTEM•POP3•OPENTEXT•NOTES•EXCHAGE•DOCUMENTUM•ODBC•SQL•DB2•ORACLE•SYBASE•INFORMIX•SAP•SIEBEL•SHAREPOINT•+ DE 1000 FORMATOS DIFERENTESVIRAGEANALISIS Y MONIOREOAUDIO Y VIDEOETALKANALISIS Y MONITOREO CALL CENTERINTERNETFUENTES DE INFORMACIÓN BASES DE DATOSAPLICACIONESXMLAUDIO + VIDEO
  • 16. Bases MatemáticasRedes y estadística bayesianasEntre más información tengas más precisa será tu visión del mundoInformación previa debe ser integrada para mejorar nuevos datos.Esto nos da varios beneficios:AdaptiveProbabilistic Concept Modeling–correlación entre agentes e información.Agentes pueden ser entrenados.
  • 17. Bases matemáticasTeoría de Información (Shannon)Entropía o medida de incertidumbre en la información puede es medida.Si la probabilidad de las palabras son las mismas en un texto, el texto es aleatorio. Es decir, redundante. Sin valor.Detectar secciones relevantes, dada que su entropía es baja. Extraer conceptos en medio de la redundancia.Entre menos aparezca una unidad de comunicación más información dará. Así se encuentran los conceptos más importantes en un documento.
  • 18. Funcionalidades claveHipervinculación automáticaElaboración automática de resúmenesAgrupación automáticaEductionInterlinkingVisualización de agrupacionesCategorización automáticaGeneración automática de taxonomíasAgentes personalizados y alertas
  • 19. Funcionalidades claveHipervinculaciónautomáticaIDOL permite vincular de forma manual y completamente automática fragmentos de información relacionados independientemente de su formato. Estos datos se vinculan a contenidos contextualmente similares y pueden utilizarse para recomendar artículos relacionados, documentos, productos o servicios a fines o conceptos de correo de voz y vídeo.
  • 20. Funcionalidades claveElaboración automática de resúmenesPara cada contenido, IDOL elabora un resumen de la información incluyendo los conceptos más destacados. Además, pueden elaborarse resúmenes vinculados al contenido de la consulta original, lo que permite proporcionar el resumen dinámico más adecuado en los resultados de una consulta dada.
  • 21. Funcionalidades claveAgrupación automáticaIDOL puede tomar un gran repositorio de datos y partirlo automáticamente de forma que se agrupe la información similar, incluso procedente de formatos distintos. Cada agrupación representa un área conceptual de la base de conocimientos, lo que hace que les resulte más sencillo a las empresas identificar los temas inherentes.
  • 22. Funcionalidades claveVisualización de agrupacionesIDOL proporciona tres interfaces de usuario intuitivas basadas en Java (espectrógrafo, mapa 2D y mapa 3D) para hacer visibles las agrupaciones e identificar fácilmente las tendencias clave de un intervalo de tiempo especificado.
  • 23. Funcionalidades claveCategorización automáticaSe extraen categorías precisas a partir de los conceptos encontrados en el contenido no estructurado, lo que garantiza que todos los datos se clasifiquen en el contexto correcto con la mayor precisión. Las taxonomías heredadas existentes pueden conservarse o mejorarse con la comprensión contextual.
  • 24. Funcionalidades claveEductionIdentificar relaciones entre documentos en servidores en diferentes lugares geográficamente, en diferentes unidades de negocio.Se crea estructura de contenido no estructurado propagando contenido clave en una base de datos.
  • 25. Funcionalidades ClaveInterlinkingSe identifican subáreas de documentos para las cuales hay ligas relevantes y se insertan hipervínculos en el documento.
  • 26. Funcionalidades claveGeneración automática de taxonomíasComprensión conceptual de la información  Generación automática de taxonomíasAgnosticismo  taxonomías a partir de cualquier tipo de datos, ya sean estructurados o no estructurados. Taxonomía actualizada automáticamente con nuevos datos.Aproximación Manual (problemas)No aprende –estáticaEscalabilidad (error de clasificación cuando crecen las etiquetas).Interoperabilidad de la clasificación.
  • 27. Funcionalidades claveGeneración automática de taxonomías (cont.)Mejor de ambos mundos: se pueden editar y refinar las taxonomías manualmente.Operadores y modificadores.Seleccionar documentos y textos para entrenar al motor.Excluír documentos.Peso para diferentes lugares donde una palabra está.
  • 28. Funcionalidades claveAgentes personalizados y alertasIDOL le permite a los usuarios definir Agentes para supervisar en todo momento la información sobre temas específicos a partir de distintas fuentes de datos. Definirse o formarse expresamente.Entrenando al motor mostrándole un documento, vídeo u otro contenido que coincida con los intereses del usuario.
  • 29. Funcionalidades claveRedes de colaboración y especializaciónDado que IDOL puede comprender los intereses de la persona a partir de la navegación, el consumo de contenidos y/o la contribución de contenidos, también puede relacionar automáticamente a usuarios con agentes de intereses explícitos comunes o perfiles implícitos.
  • 30. ¿Desarrolladores?API en Java y .NET en la capa de servicios que ofrece toda la funcionalidad básica con la ventaja de parametrizar finamente toda la funcionalidad.Capa de servicios de negocio (de alto nivel) que atienden requerimientos puntuales de diferentes verticales (Seguridad, Administración del Conocimiento, Sector Financiero)
  • 31. BeneficiosDespliegue de información relevante y correlacionada de manera automática.Asegurar el desempeño, tiempo de respuesta y disponibilidad (alta disponibilidad) de la herramienta de búsquedas.Generación de reportes de estadísticas de uso del Sistema.Posibilidad de integrar la solución de búsquedas en cualquier Portal que requiera capacidades de búsqueda o localización de información.
  • 32. Beneficios (2)Posibilidad de escalamiento en el tiempo ante iniciativas exitosas con número creciente de usuarios.Disminución de los esfuerzos en desarrollos manuales para obtener los resultados requeridos por los usuarios para la herramienta de búsquedas.Agnóstico al idioma. Aunque también se ofrece traducciones.
  • 34. DesempeñoUn solo motor IDOL puede:Soportar más de 470 millones de documentos en plataformas de 64-bit. Ejecutar más de 2.600 consultas por segundo, con tiempos de respuesta menores a un segundo en una sola máquina con dos procesadores cuando se utiliza contra 70 millones de piezas de contenido.Apoyo a cientos de miles de usuarios de la empresa, o millones de web.Los usuarios tienen acceso a cientos de terabytes de datos Guardar espacio de almacenamiento con una huella global de menos del 15% del tamaño del archivo original