Grupo 4 bd orientada a objetos
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Un documento sobre bases de datos orientadas a objetos (ODBMS) define este tipo de bases de datos como sistemas que combinan las funcionalidades de una base de datos con las de un lenguaje orientado a objetos. Un ODBMS proporciona persistencia transparente de datos, control de concurrencia, restauración de datos y consultas asociativas. Además, un ODBMS permite manipular objetos almacenados en la base de datos directamente desde un programa orientado a objetos.
Grupo 4 bd orientada a objetos
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- 3. 3 Definición • Cuando se juntan las funcionalidades de una base de datos con las de un lenguaje orientado a objetos, se obtiene un sistema de manejo de base de datos orientado a objetos (ODBMS). – Persistencia de datos transparente – Control de concurrencia – Restauración de datos – Consultas asociativas
- 4. 4 Persistencia Transparente • La Persistencia transparente en un ODBMS se refiere a la habilidad de manipular directamente los objetos guardados en la base usando un programa orientado a objetos. • Esto se contrasta con la utilización de SQL o una llamada a ODBC o JDBC. • Usar un base de datos orientada a objetos significa que se obtiene un mayor desempeño y menos código para escribir.
- 6. 6 Cuando usar ODBMS • Cuando se necesite alto rendimiento en datos complejos • También se utiliza para reducir el tiempo de implementación (considerando que los programadores conocen acerca de ODBMS)
- 7. 7 Datos Complejos • Falta de identificación única • Relaciones muchos a muchos • Acceso a través de trayectorias • Uso frecuente de código de tipos
- 10. 10 Mitos de las ODBMS • Aprender ODBMS es más difícil que aprender RDBMS. -> Falso – Para utilizar ODBMS solamente necesito conocer el lenguaje OO. – Aprender interfaces SQL (SQL-92, JDBC, SQLJ, SQL:1999) es más complejo que aprender interfaces de persistencia transparente (ODMG 3.0 y JDO)
- 11. 11 Mitos de las ODBMS • Las ODBMS son lentas -> Falso – Una de las principales ventajas de una ODBMS es que pude ser de 10 a 1000 veces más rápida que una RDBMS dependiendo de la complejidad de los datos. • No se pueden realizar Queries en las ODBMS -> Falso – Existe OQL que es el equivalente a SQL en las Bases OO
- 12. 12 Mitos de las ODBMS • Las ODBMS no son escalables -> Falso – Las ODBMS son utilizadas en corporaciones que manejan terabytes de datos • Air France • Real-Time Event Engine • Stanford Linear Accelerator (SLAC)