Grupo h1 grapa7_problema_m1_l1.2_e1_v2
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Este documento presenta los resultados de varias actividades y ejercicios de un curso de probabilidad y estadística. Incluye tablas con datos de estudiantes que muestran medidas como la moda, media, varianza, desviación estándar, coeficiente de asimetría y cuartiles. El documento resume los resultados encontrados para cada variable asociada con el desempeño de los estudiantes usando fórmulas de estadística básica.
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UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES
Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto
Pasivo
nc Lm Ls f h F H 7. BIBLIOGRAFÍA
1 0 1 27 0,771428 27 0,77142857
2 1 2 6 0,171428 33 0,94285714
[1] Wikipedia La Enciclopedia Libre – Variable Estadistica
3 2 3 1 0,028571 34 0,97142857 [En Linea].
4 3 4 1 0,028571 35 1 <http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADst
5 4 5 0 0 35 1 ica> [Citado el 4 de Junio de 2012]
[2] Spiegel, Murray r. y Stephens, Larry j. “estadística”.
6 5 6 0 0 35 1 tercera edición. Mcgraw-Hill interamericana editores s.a.
Total: 35 1 de c.v. México d.f, 2.001.
xprom 28,5 mediana [3] C. Hugh, “Métodos de investigación y estadística en
psicología”. México, D.F: Editorial El Manual Moderno,
moda 3,5 0,64814815 S.A. de C.V.1990.
[4] N. Julian de la Horra, “Estadística aplicada”. Madrid:
varianza: 766,942857 Q3 Editorial Diaz de Santos, S.A. 2003
desviacion: 27,6937332 0,97222222
Q1
0,32407407
Q2
0,64814815
4. PREGUNTAS QUE SURGEN DE LOS PROBLEMAS.
4.1 ¿Cómo obtener la moda con una tabla tipo A?
4.2 El promedio de datos sueltos y el de datos agrupados,
¿tienen el mismo valor?
4.3 La moda de datos sueltos y el de datos agrupados, ¿tienen
el mismo valor?
5. CONCLUSIONES
5.1 con las formulas se puede obtener conclusiones mucho
mas efectivamente.
5.2 Realizar operaciones con datos agrupado es mucho más
complicado que con los datos sueltos.
6. VALORACIÓN ENTRE PARES
a. Se estuvo de acuerdo en realizar las operaciones con
los datos agrupados más no con los datos sueltos.
b. Se estuvo de acurdo en que cada uno mirara los
resultados y sacara conclusiones después
compararlas.](https://image.slidesharecdn.com/grupoh1grapa7problemam1l1-2e1v2-120720231219-phpapp01/85/Grupo-h1-grapa7_problema_m1_l1-2_e1_v2-4-320.jpg)
Grupo h1 grapa7_problema_m1_l1.2_e1_v2
- 1. 1 UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto PROBLEMA 1.2 ESTADISTICA Julián David Gamboa García (Líder), Ronald Andrés Rengifo Mejía (Asegurador), Jorge Andrés Moreno Lozada (Planificador), José David Gómez (Control). Grapa: 7 Nombre: J3R.Grupo (H1). Módulo 1, Probabilidad Y Estadística Lección 1.2, Conferencia 1 Docente: RICARDO LLAMOSA VILLALBA. lunes 11 de julio del 2012 Total: 16 1 Moda: 1.5 Media: 3 1. INTRODUCCIÓN Varianza: 5,625 lugar del q3 Q3 Desviación. 2,37170825 12 4,5 Es necesario conocer las diferentes tablas que se puede utilizar en la estadística. Aplicando las diferentes formulas de la lugar del q1 Q1 estadística a ejercicios simples se puede apreciar su utilidad. 4 1,09090909 lugar del q2 Q2 La información se puede organizar de diferentes formas como 8 2,18181818 por ejemplo en una tabla sin frecuencias y otra de ellas es con una tabla de frecuencias para obtener una mayor amplitud de los datos. Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 288,691187 2. PROBLEMAS ref nc Lm Ls f h F H 3. RESPUESTA A PREGUNTAS DEL APARTADO VI DE PROBLEMAS. 1 0 2 9 0,42857143 9 0,42857143 2 2 4 8 0,38095238 17 0,80952381 3 4 6 2 0,0952381 19 0,9047619 3.3.1 Tome los resultados de las actividades de caso y problema de la lección 1.1 y caso de la lección 1.2 (test de 4 6 8 1 0,04761905 20 0,95238095 aprendizaje y comunicación) y los resultados de las rúbricas, y 5 8 10 1 0,04761905 21 1 desarrolle lo siguiente: Total: 21 1 Moda: 1 3.3.1.1 Encuentre las medidas de tendencia central: moda, Media: 2,80952381 media de cada una de las variables asociadas a los resultados de los estudiantes usando las fórmulas de Excel. 3.3.1.2 Encuentre las medidas de dispersión de cada Varianza: 4,53514739 Lugar del q3 Q3 3.3.1.3 Encuentre las medidas de posición Desviación. 2,12958855 15,75 3,6875 3.3.1.4 Encuentre las medidas de forma Lugar del q1 Q1 Test de aprendizaje: 5,25 1,16666667 act Lugar del q2 Q2 nc Lm Ls f h F H 10,5 2,375 1 0 3 11 0,6875 11 0,6875 2 3 6 2 0,125 13 0,8125 Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 189,873404 3 6 9 3 0,1875 16 1 sen 4 9 12 0 0 16 1 nc Lm Ls f h F H 1 0 2 5 0,26315789 5 0,26315789
- 2. 2 UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto 2 2 4 4 0,21052632 9 0,47368421 Varianza: 6,9726516 Lugar del q3 Q3 3 4 6 5 0,26315789 14 0,73684211 Desviación. 2,6405778 21,75 7,583333 4 6 8 3 0,15789474 17 0,89473684 Lugar del q1 Q1 5 8 10 2 0,10526316 19 1 7,25 3,75 Total: 19 1 Lugar del q2 Q2 Moda: 1 Media: 4,26315789 14,5 5,444444 Varianza: 6,8254847 lugar del q3 Q3 Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 90,3647479 Desviación. 2,6125628 14,25 6,1666666 lugar del q1 Q1 vrb 4,75 1,9 nc Lm Ls f h F H lugar del q2 Q2 1 0 2 2 0,33333333 2 0,33333333 9,5 4,2 2 2 4 2 0,33333333 4 0,66666667 Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 60,531296 3 4 6 2 0,33333333 6 1 6 1 int Moda: 1 nc Lm Ls f h F H Media: 3 1 0 3 12 0,75 12 0,75 Varianza: 2,66666667 Lugar del q3 Q3 2 3 6 2 0,125 14 0,875 Desviación. 1,63299316 4,5 4,5 3 6 9 2 0,125 16 1 Lugar del q1 Q1 4 9 12 0 0 16 1 1,5 1,5 Total: 16 1 Lugar del q2 Q2 Moda: 1 Media: 2,625 3 3 Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 3,84599885 Varianza: 4,359375 lugar del q3 Q3 Desviación. 2,08791164 seq 12 3 nc Lm Ls f h F H lugar del q1 Q1 1 0 3 5 0,38461538 5 0,38461538 4 1 2 3 6 3 0,23076923 8 0,61538462 lugar del q2 Q2 3 6 9 5 0,38461538 13 1 8 2 4 9 12 0 0 13 1 Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 372,757389 13 1 vis Moda: 1.5 Media: 4.5 nc Lm Ls f h F H Varianza: 6,92307692 Lugar del q3 Q3 1 0 2 2 0,06896552 2 0,06896552 Desviación. 2,63117406 9,75 7,05 2 2 4 6 0,20689655 8 0,27586207 3 4 6 9 0,31034483 17 0,5862069 Lugar del q1 Q1 4 6 8 6 0,20689655 23 0,79310345 3,25 1,95 5 8 10 4 0,13793103 27 0,93103448 Lugar del q2 Q2 6 10 12 2 0,06896552 29 1 6,5 4,5 29 1 Moda: 5 Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 122,050262 Media: 5,68965517
- 3. 3 UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto Asertivo glo nc Lm Ls f h F H nc Lm Ls f h F H 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 9 0,47368421 9 0,47368421 2 1 2 0 0 0 0 2 1 2 0 0 9 0,47368421 3 2 3 18 0,514285 18 0,51428571 3 2 3 8 0,42105263 17 0,89473684 4 3 4 32 0,914285 50 1,42857143 4 3 4 0 0 17 0,89473684 5 4 5 0 0 50 1,42857143 5 4 5 2 0,10526316 19 1 6 5 6 0 0 50 1,42857143 19 1 Total: 50 1,428571 Moda: 0.5 xprom 157 mediana Media: 1,76315789 moda 4 2,21875 Varianza: 0,34669777 lugar del q3 Q3 Desviación. 0,58881047 14,25 2,65625 varianza: 33818,7571 Q3 lugar del q1 Q1 desviacion: 183,898769 4,609375 4,75 0,527777 Q1 lugar del q2 Q2 2,69444444 9,5 2,0625 Q2 Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 135,525441 3,21875 Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: -112634,298 test de comunicación agresivo Agresivo- nc Lm Ls f h F H Pasivo 1 0 1 29 0,828571 29 0,82857143 nc Lm Ls f h F H 2 1 2 5 0,142857 34 0,97142857 1 0 1 15 0,428571 15 0,428571 3 2 3 1 0,028571 35 1 2 1 2 14 0,4 29 0,828571 4 3 4 0 0 35 1 3 2 3 2 0,057142 31 0,885714 5 4 5 0 0 35 1 4 3 4 2 0,05714286 33 0,942857 6 5 6 0 0 35 1 5 4 5 0 0 33 0,942857 Total 35 1 6 5 6 0 0 33 0,942857 xprom 24,5 Mediana: Total: 33 0,942857 moda 1 0,60344828 xprom 40,5 mediana moda 4 1,10714286 varianza: 566,657143 Q3 desviacion: 23,8045614 0,90517241 varianza: 1454,85714 Q3 Q1 desviacion: 38,1425896 1,69642857 0,30172414 Q1 Q2 0,55 0,60344828 Q2 Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: -1630,98168 1,10714286 Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: -5352,68487
- 4. 4 UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto Pasivo nc Lm Ls f h F H 7. BIBLIOGRAFÍA 1 0 1 27 0,771428 27 0,77142857 2 1 2 6 0,171428 33 0,94285714 [1] Wikipedia La Enciclopedia Libre – Variable Estadistica 3 2 3 1 0,028571 34 0,97142857 [En Linea]. 4 3 4 1 0,028571 35 1 <http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADst 5 4 5 0 0 35 1 ica> [Citado el 4 de Junio de 2012] [2] Spiegel, Murray r. y Stephens, Larry j. “estadística”. 6 5 6 0 0 35 1 tercera edición. Mcgraw-Hill interamericana editores s.a. Total: 35 1 de c.v. México d.f, 2.001. xprom 28,5 mediana [3] C. Hugh, “Métodos de investigación y estadística en psicología”. México, D.F: Editorial El Manual Moderno, moda 3,5 0,64814815 S.A. de C.V.1990. [4] N. Julian de la Horra, “Estadística aplicada”. Madrid: varianza: 766,942857 Q3 Editorial Diaz de Santos, S.A. 2003 desviacion: 27,6937332 0,97222222 Q1 0,32407407 Q2 0,64814815 4. PREGUNTAS QUE SURGEN DE LOS PROBLEMAS. 4.1 ¿Cómo obtener la moda con una tabla tipo A? 4.2 El promedio de datos sueltos y el de datos agrupados, ¿tienen el mismo valor? 4.3 La moda de datos sueltos y el de datos agrupados, ¿tienen el mismo valor? 5. CONCLUSIONES 5.1 con las formulas se puede obtener conclusiones mucho mas efectivamente. 5.2 Realizar operaciones con datos agrupado es mucho más complicado que con los datos sueltos. 6. VALORACIÓN ENTRE PARES a. Se estuvo de acuerdo en realizar las operaciones con los datos agrupados más no con los datos sueltos. b. Se estuvo de acurdo en que cada uno mirara los resultados y sacara conclusiones después compararlas.
- 5. 5 UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto MIEMBRO/ ROL FECHA TIEMPO ESTADO ESTUDIANTE CICLO DE VIDA 1 ACTIVIDADE RESPONSABLE MIEMBRO R Y CALIDAD CONTROLAD ASEGURADO S PLANIFICAD REALIZAR 3 S PLANEADA DIRECTOR CÓDIG APELLIDOS ESPECÍFICA LECCIÓN MÓDULO LOGRO 2 O Y NOMBRES INICIO REAL FIN OR OR 2111476 Julián David 1 1.1 Asignar las X 9 de 11 de 2 a 4 6horas C I Gamboa actividades, Julio Julio horas García resolver las preguntas del problema 2101161 Ronal Andres 1 1.1 Conseguir los X 9 de 11 de 2 a 3 4horas C I Rengifo Mejia materiales y Julio Julio horas GRAPA 7 asegurar el cumplimiento de cada miembro del grupo 2102197 Jorge Andres 1 1.1 Cuadrar horarios X 9 de 11 de 2 a 4 3 C I Moreno lozada y el cronograma Julio Julio horas horas para el semestre 2091812 Jose David 1 1.1 X 9 de 11 de 2 a 4 3 C I Gomez Ortiz Julio Julio horas horas 1 I:Inicio, P:Planificar, E:Ejecución, S:Supervisar y controlar, C:Cerrar 2 C:Terminada, N:No terminada 3 I:Inmediatamente, 1:Una semana, 2:dos semanas, L:más de dos semanas