Informatica (1)
- 1. ASPECTOS CONCEPTUALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LAINGENIERIADEL CONOCIMIENTO
- 2. INTRODUCCION Actualmente se acepta, con alto grado de consenso entre los profesionales del campo de la computación que el propósito general de la IA es desarrollo como modelos conceptuales procedimiento de reescritura formal de esos modelos y estrategias de programación y maquinas físicas para reproducir de la forma mas eficiente y completa posible las tareas cognitivas
- 3. LA IA COMO CIENCIA Y COMO IC Inteligencia artificial Ciencia comprensión de los procesos cognitivos Ingeniería tareas y métodos de solución Ingeniería bioinspirada Neurociencia computacional
- 4. IA COMO CIENCIA Entendida como ciencia la tarea de IA es una tarea de análisis su fenomenología engloba el conjunto de hechos asociados a la neurología y la cognición desde los niveles su célula y neuronal a los mecanismos y organizaciones superpuestas de las que emergen las funciones globales de percepción memoria lenguaje y decisión
- 5. IA COMO INGENIERÍA Experto humano que realiza una tarea en un medio concreto Entorno concreto donde el experto humano desarrolla la tarea OBSERVADOR EXTERNO Descripciones en lenguaje natural de la tarea o método DISEÑAR RESTRICCIONES EN IMPLEMENTACION (INTERFAS HUMANO O ROBOT) MARCOS DE MODELO SIMBOLICO CONEXIONISTAS SITUADA
- 6. Seleccionar componer Modelo conceptual Modelo formal (computable) Balance Datos o conocimiento ontologias Operadores formales Lógico inferenciales
- 7. PERSPECTIVA HISTÓRICA FUNDAMENTOS Y METODOLOGÍA Es curioso observar ahora cincuenta años después de acuñar el termino IA lo poco que se ha invesigado en sus fundamentos y en metodología y la excesiva prisa mostrada en desarrollo aplicaciones
- 8. Los paradigmas dominantes en la actualidad simbólica, conexionista, situada e hibridop tiene sus fundamentos en los trabajos previos en 1959 llevada a cabo por la cibernética
- 9. PARADIGMAS ACTUALES EN IA Entendemos el concepto de paradigma en el sentido de kunt como una aproximación metodológica a la IA y a la IC que ha sido consecuada entre un amplio grupo de profesionales de campo que la considera como la forma normal de hacer la ciencia o ingeniería
- 10. Aunque veremos el final de este apartado que solo hay dos tipos de paradigmas los basados en representaciones y los basados en mecanismos en usual distinguir cuatro paradigmas básicos 1.simbolico o representacional 2.situado o reactivo 3.coneccionista 4.hibrido
- 11. EL PARADIGMA SIMBOLICO Todo paradigma empieza tomando postura sobre que entendemos por conocimiento necesario para resolver una tarea de diagnostico planificación control o aprendizaje por ejemplo puede representarse usando descripciones declarativas y explicitas en lenguaje natural