Modelos
- 1. "Modelos computarizados del aprendizaje" PSICOFISIOLOGÍA APLICADA A LA EDUCACIÓN INTEGRANTES: ILIANA IVONNE CRUZ CARBAJAL SHEILA CASTILLO RAYAS MARIEL JALPILLA GRANADOS
- 2. Primeros Esbozos de la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial Descartes sorprendido Automatismos tan perfectos Comparar mecanismos Animación mecánica Inteligencia de los animales
- 3. Pascal Inventor de la máquina de cálculo Leibniz Proyecto la creación de una máquina de razonar “ El percusor de la inteligencia artificial” Mettrie Teoría comprensiva de la mente Sustancias físicas Mente Babbage Invento una calculadora automática Boole Leyes básicas del pensamiento Principios de álgebra Whitehead y Russell Matemáticas Raíces Leyes básicas de la lógica
- 4. La Era de las Computadoras Comienzan Reflejos de ciertas cualidades del pensamiento humano Computadoras Constituyen Sujeto experimental Permiten Definir, construir y probar el comportamiento Pamela Mc Corduck Computadora División Hardware y Software
- 5. Wiener Pensamiento Información Shannon Circuitos Expresan Ecuaciones booleanas Verdadero-falso Turing Máquina Turing Resolver operación matemática si es computable IA = Algo que ilusiona y pasa por inteligente a la opinión de los hombres.
- 6. EL TEST DE TURING JUEGO DE IMITACIÓN: IDENTIFICAR QUIÉN ES EL COMPUTADOR Y QUIÉN ES LA PERSONA
- 7. Inteligencia Artificial En el verano de 1956, un grupo de jóvenes especializados en matemáticas y lógica se reunieron en Darmouth Collegue para debatir la posibilidad de diseñar programas de computación
- 8. La capacidad de aprendizaje de las maquinas y la verificación de teorías científicas mediante los ordenadores El programa utilizo dos métodos: los algoritmos o procedimientos que logran de manera automática una meta y los heurísticos o procedimientos que ensayan posibles caminos de resultados solo probables
- 9. La simbólica que domino desde 1965 hasta 1983, concibe la inteligencia como una maquina que procesa símbolos En los humanos contamos con material bioquímica, células, redes neuronales y cerebro. La maquina, por su parte, se construyen con semi conductores cirquitos eléctricos y memorias
- 10. La escuela conexionista deriva del modelo neurológico, dejando de lado las estructuras de símbolos
- 11. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO EN PARALELO (PDP) SON MODELOS CONEXIONISTAS DE REDES CON CAPACIDAD DE APRENDIZAJE ESTAN COMPUESTAS POR NODOS.
- 12. REDES NEURONALES Y FUNCIONAMIENTO DEL CEREBRO
- 13. Sistema Experto Programa dedicado a resolver problemas y dar consejos en un área especifica. Hechos y reglas SE Rivalizar Especialistas humanos Ingeniería del conocimiento Ingeniero Observación Entrevista
- 14. Información Organizada y formalizada Base de conocimientos No fácil Expertos Humanos Conocimiento implícito Generalizaciones Base de datos SE Componentes Máquina de inferencia Usuario amigo Simula una conversación entre psiquiatra y un paciente ELIZA Reconoce palabras clave o frases para un comentario adicional Autores Ilusión de comprensión
- 15. Analogía Hombre/Máquina La inteligencia artificial se interesa por la capacidad intelectuales de los ordenadores La analogía mete-ordenador no es física si no funcional
- 16. La mente y el ordenador son sistemas de procesamiento de propósitos generales ambos codifican almacenan recuperan y producen respuesta Aspecto físico (humano) Las neuronas son las unidades del sistema nervioso Soportando procesos bioquímicos Aspecto físico (ordenador) Son circuitos de silicio distribuido bidimensionalmente
- 17. Los ordenadores no piensan pero pueden copiar los pensamientos si son el tipo algorítmico o dirigidos por reglas, pueden imitar algunas acciones humanas sin embargo no inician por si mismo esa imitación
- 18. La inteligencia artificial es administrable en la medida en que suplementa la inteligencia natural: es ridícula si la proponemos como modelo realista de ella y peligroso si la proponemos cono su sustituto