Inteligencia artificial actividad 4
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La inteligencia artificial se considera una rama de la computación que relaciona fenómenos naturales con analogías artificiales a través de programas de computadora. Puede ser vista como una ciencia que se enfoca en crear programas basados en comparaciones con la inteligencia humana para contribuir a un mayor entendimiento del conocimiento humano. Algunos ejemplos de sistemas de IA son los que piensan como humanos usando redes neuronales, los que actúan como humanos imitando comportamientos, y los que piensan racionalmente usando lógica.
Inteligencia artificial actividad 4
- 2. • La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. • la inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.
- 3. sistemas que piensan como humanos.- estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales sistemas que actúan como humanos.- estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano sistemas que piensan racionalmente.- es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos.
- 4. Planificación de rutas y evasión de obstáculos Algoritmos de aprendizaje automático Clasificación de rostros Reconocimiento de voz Toma de decisiones Control de hardware
- 5. Un robot de charla es un programa de inteligencia artificial que pretende hacer sentir al ser humano que esta entablando una conversación con otra persona
- 6. Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes. Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica. Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística. Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar. Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.
- 7. La Inteligencia Computacional implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
- 8. Casi todas las compañías importantes de EEUU contaban con su propio grupo de inteligencia artificial , el cual investigaba la tecnología de los sistemas expertos. En 1981 los Japoneses anunciaron el proyecto de la “ quinta generación” un plan de 10 años para construir computadoras inteligentes en la que se corriera Prolog, de igual manera que las computadoras comunes corren código de máquina. Para contrarrestar el proyecto japonés se fundó la microelectronic and computer tecnology corporation (MCC). Originaba el diseño de chips y la investigación en el campo de las interfaces humanas. Más de un centenar de compañías constituyeron sistemas de visión robótica para uso industrial.
- 9. La Inteligencia Artificial surge definitivamente a partir de algunos trabajos publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático británico, se abre una nueva disciplina de las ciencias de la información. Si bien las ideas fundamentales se remontan a la lógica y algoritmos de los griegos, y a las matemáticas de los árabes, varios siglos antes de Cristo, el concepto de obtener razonamiento artificial aparece en el siglo XIV. A finales del siglo XIX se obtienen lógicas formales suficientemente poderosas y a mediados del siglo XX, se obtienen máquinas capaces de hacer uso de tales lógicas y algoritmos de solución.
- 10. En el segundo enfoque encontramos que este se orienta a la creación de un sistema artificial capaz de realizar procesos cognitivos humanos haciendo importante ya no la utilidad como el método, los aspectos fundamentales de este enfoque se refieren al aprendizaje y adaptabiliada y sus autores son Newell y Simon de la Carnegie Mellon University. La IA al tratar de construir maquinas que se comporten aparentemente como seres humanos han dado lugar al surgimiento de dos bloques enfrentados: el enfoque simbólico o top-down, conocido como la IA clásica y el enfoque subsimbolico llamado a veces conexionista. Los simbólicos simulan directamente las características inteligentes que se pretenden conseguir o imitar y lo mejor que también se tiene a la mano es el hombre; para los constructores de los sistemas expertos resulta fundamental la representación del conocimiento humano donde gracias a estos avances se han encontrado dos tipos de conocimiento: conocimiento acerca del problema particular& uml; y ¨conocimiento a cerca de cómo obtener mas conocimiento a partir del que ya tenemos¨. El ejemplo más representativo de esta corriente es el proyecto de Cyc de Douglas B. Lenat sobre un sistema que posee en su memoria millones de hechos interconectados.
- 11. http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_ar tificial http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm -19iNQ