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Este documento propone implementar el uso de una herramienta virtual como estrategia para elevar las habilidades cognitivas de los estudiantes de cálculo 1 en la facultad politécnica de la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno y así mejorar su rendimiento académico y reducir la repitencia. Presenta el marco teórico sobre habilidades cognitivas, entornos virtuales y competencias matemáticas para fundamentar el uso de una plataforma virtual como estrategia de nivelación.
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- 1. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA “GABRIEL RENÉ MORENO” FACULTAD POLITÉCNICA UNIDAD DE POSTGRADO Entornos virtuales de aprendizaje como estrategia de nivelación de las habilidades cognitivas de los estudiantes de cálculo de la facultad politécnica de la U.A.G.R.M POR: Ing. Claudia Lichtenstein Carlos Calizaya Profesor Guía: Ing. Iván Zelaya 2012 Santa Cruz – Bolivia
- 2. INTRODUCCION El presente trabajo tiene por finalidad implementar el uso una herramienta virtual como una estrategia que ayude los estudiantes que ingresan a la materia de cálculo uno de la facultad politécnica de la Universidad Gabriel René Moreno, elevar sus habilidades cognitivas y por ende obtener mayor rendimiento y evitar la repitencia Las habilidades cognitivas son entendidas como operaciones y procedimientos que puede usar el estudiante para adquirir, retener, y recuperar diferentes tipos de conocimientos y ejecución. Desde el punto de vista cognitivo es un conjunto de procesos que tienen por objeto el procesamiento de la información. (Herreros, 2006) En todos los niveles educativos se encuentra con numerosos problemas de aprendizaje, son muchos los factores que pueden influir en un momento determinado, sin embargo, existe la evidencia de que uno de estos factores es no saber cómo aprender; esto es que la mayoría de los estudiantes no utilizan las estrategias adecuadas para lograr un aprendizaje significativo. (Muria, 1994). La repitencia es el hecho mediante el cual un estudiante se ve obligado a cursar más de una vez un grado o una materia, sea por mal rendimiento, mala relación con el profesor, o por causas ajenas al ámbito académico. (Chardon, 2000; Morin, 1999; Maddonni y Aizecang, 2000). En Albert (1996) citado en Reséndiz y Cantoral (2003), se menciona que el cálculo ocupa en el sistema educativo superior, un lugar privilegiado, siendo la materia a la que más tiempo de estudio se le dedica. De la misma manera se indica que es justamente al momento de intentar llevar a las aulas el contenido teórico y práctico de dicha asignatura que emerge una problemática en el proceso de enseñanza, aprendizaje, a tal grado que esta materia es factor causal de deserción en las instituciones públicas y privadas En particular, la repitencia estudiantil, entendiéndola como el hecho de volver a cursar un curso por parte del alumno (Martín, González y Poiasina, 1983, pág. 23), es un fenómeno que preocupa a toda institución educativa, ya que la repitencia continua hace que el
- 3. estudiante se decepcione de sus capacidades, y de intentarlo una y otra vez y abandone la universidad. FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS La estrategia didáctica de nivelación basada en el uso de la plataforma virtual posibilitara que los estudiantes de la materia de Calculo 1 de la facultad politécnica Gabriel René Moreno perfeccionen sus habilidades cognitivas. CAPITULO I. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA La Facultad Politécnica es una unidad de la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno, a la presente cuenta con seis carreras a nivel de técnico medio superior, en las cuales se imparten las carreras de: electricidad industrial, agrimensura, mecánica general, electrónica, construcción civil y ofimática, todas ellas con titulo a nivel técnico Superior. Cuenta con más de 3000 estudiantes dentro de sus aulas (Moreno, 2012). La facultad politécnica de la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno se enfrenta a la problemática de tener un porcentaje bajo de aprobados en la materia de cálculo 1, habiéndose registrado un 39% de aprobados en la gestión uno del 2011 (fuentes CPD- FCOF-UAGRM) (datos, 2011), es por este motivo que se ve la necesidad de crear recursos que ayuden a los estudiantes de cálculo a elevar su nivel cognitivo, con el apoyo de las tecnologías de la comunicación. Para entender un poco más a fondo la problemática, se citara algunas características del estudiante que ingresa a la facultad politécnica de la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno, las cuales fueron realizadas mediante encuestas a principios de semestre en el periodo 2/2011 y el 1/2012 de una clase de cálculo 1, de la carrera de ofimática, turno de la mañana.
- 4. OBJETIVOS PROBLEMA PRINCIPAL -¿Cómo desarrollar habilidades cognitivas para nivelar académicamente a los estudiantes de cálculo 1 mediante la integración de las TIC? PROBLEMAS SECUNDARIOS -¿Cuáles son las características del proceso enseñanza – aprendizaje de la materia de cálculo 1 en la facultad politécnica? -¿Cuáles son las dificultades de los estudiantes para adquirir competencias matemáticas? -¿Cuál es el nivel de conocimiento en el uso de las tecnologías de la comunicación tanto para estudiantes como para docentes? -¿Cuáles son las características de los entornos virtuales de aprendizaje para nivelar las habilidades cognitivas de los estudiantes de cálculo 1 de la facultad politécnica? -¿Cuáles son las habilidades cognitivas que se deben potenciar en los entornos virtuales para el adecuado aprendizaje de la materia calculo 1? PROBLEMAS OBJETIVOS PROBLEMA PRINCIPAL : OBJETIVO GENERAL: ¿Cómo desarrollar habilidades cognitivas Elaborar una estrategia de nivelación para nivelar académicamente a los académica mediante el uso de las TIC, para estudiantes de cálculo 1 mediante la desarrollar habilidades cognitivas en los integración de las TIC? estudiantes de cálculo 1 de la politécnica de la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno. PROBLEMA SECUNDARIO 1 OBJETIVO SECUNDARIO 1: Cuáles son las características del proceso Determinar las características del proceso enseñanza – aprendizaje de la materia de enseñanza – aprendizaje de la materia calculo cálculo 1 en la facultad politécnica? 1
- 5. PROBLEMA SECUNDARIO 2 OBJETIVO SECUNDARIO 2: Cuáles son las dificultades de los Identificar las dificultades de los estudiantes estudiantes para adquirir competencias para adquirir competencias matemáticas matemáticas? PROBLEMA SECUNDARIO 3 OBJETIVO SECUNDARIO 3: Cuál es el nivel de conocimiento en el Determinar el conocimiento las competencias uso de las tecnologías de la comunicación TIC de estudiantes y docentes de cálculo 1 en tanto para estudiantes como para la facultad politécnica de la Universidad docentes? Autónoma Gabriel René Moreno PROBLEMA SECUNDARIO 4 OBJETIVO SECUNDARIO 4: Cuáles son las características de los Caracterizar los diferentes entornos virtuales entornos virtuales de aprendizaje para de aprendizaje y sus funcionalidades para nivelar las habilidades cognitivas de los poder elaborar una estrategia de nivelación en estudiantes de cálculo 1 de la facultad la materia de cálculo 1 politécnica? PROBLEMA SECUNDARIO 5 OBJETIVO SECUNDARIO 5: Cuáles son las habilidades cognitivas que Identificar las habilidades cognitivas que se se deben potenciar en los entornos deben potenciar en los entornos virtuales para virtuales para el adecuado aprendizaje de el adecuado aprendizaje de la materia calculo la materia calculo 1? 1. Fuente: Elaboración propia CAPITULO II. MARCO TEORICO PARADIGMAS DE LA INVESTIGACION Si bien el concepto de paradigmas (kuhn, 1971) tiene pluralidad de significados y diferentes usos, en este trabajo se referirá a un conjunto de creencias y actitudes, como una visión del mundo compartida por un grupo de científicos que implica una metodología determinada (Alvira, 1982).
- 6. Se adoptara el paradigma Crítico ya que los problemas parten de situaciones reales y tiene por objeto transformar esa realidad cara al mejoramiento de los grupos o individuos implicados en ella. Por los tanto los problemas de la investigación arrancan de la acción. Las perspectivas de la investigación según Koetting, se analizan bajo la dimensión seleccionada que en este caso de estudio sería el paradigma sociocrítico que arranca de la investigación acción. PUNTOS ESENCIALES DE LA INVESTIGACIÓN ACCIÓN BAJO EL ENFOQUE SOCIOCRITICO 1. La investigación acción bajo el enfoque sociocritico propone que los problemas parten de situaciones reales y su objeto es transformar y mejorar esa realidad. 2. Implica colaboración 3. Diseño dialéctico, se va generando a través del diálogo y consenso del grupo investigador, que se va renovando con el tiempo convirtiéndose en un proceso en espiral de ciclos, al planificar, observar, reflexionar y replantear. 4. Une el conocimiento con la práctica. BASES TEÓRICAS FUNDAMENTALES Las bases teóricas fundamentales son las habilidades cognitivas, entornos virtuales y competencias matemáticas ENTORNOS VIRTUALES (Jimenez, 2012) Las nuevas tecnologías de comunicación y sus beneficios se han visto estrechamente ligadas con el proceso de enseñanza y aprendizaje actual trayendo como consecuencia una reforma en la educación, donde la presencia física del profesor resulta prescindible gracias a la herramienta tecnológica llamada entornos virtuales de aprendizaje/enseñanza (EVA/EVE). Los EVA son espacios de ambiente virtual cuyos protagonistas son un grupo de personas cuyo objetivo es aprender. Estos espacios se componen de elementos pedagógicos, las tecnologías adecuadas y pautas organizativas para el proceso educativo. El entorno virtual facilita la transmisión de conocimiento a través de actividades de enseñanza, materiales o contenidos propios de determinadas asignaturas, asesorías
- 7. asíncronas y/o síncronas, evaluaciones y/o autoevaluaciones. Estas actividades se llevan a cabo con herramientas como foros, videos, correos electrónicos, chats. Medios propios de las nuevas tecnologías de la comunicación y que le permiten al estudiante un ritmo apropiado a su capacidad de aprendizaje y tiempo disponible ya que una de las bondades del entorno virtual es que el grupo que lo conforma no necesita coincidir en tiempo y espacio para interactuar. Así mismo el EVA debe ser organizado bajo ciertas normas y regirse a un calendario de actividades para hacer del proceso enseñanza aprendizaje un proceso ordenado y no algo improvisado para llegar al objetivo final que es aprender sobre un determinado tema. Competencias Matemáticas (Monterrey, 2012) Es aquella en que el estudiante es capaz de comprender conceptos, proponer y efectuar algoritmos y desarrollar aplicaciones a través de la resolución de problemas. En Aritmética, las operaciones fundamentales con números enteros y racionales, proporciones y promedios, series numéricas y comparación de cantidades En Algebra, operaciones fundamentales con literales, simplificaciones, simbolización de expresiones, operaciones con potencias y raíces, factorización, ecuaciones y funciones lineales y cuadráticas. En Geometría, perímetros, áreas de figuras geométricas, propiedades de los triángulos y sus principales teoremas, propiedades de rectas paralelas y perpendiculares y teorema de Pitágoras. La Psicología Cognitiva enfatiza que el aprendiz no solo aprende los contenidos, sino que también aprende el proceso que siguió para hacerlo, aprende también la forma cómo aprendió... aprende a aprender (Chadwick y Rivera. 1991). HABILIDADES COGNITIVAS CARACTERÍSTICAS DEL PROCESO ENSEÑANZA APRENDIZAJE El constructivismo es una corriente de la pedagogía que se basa en la teoría del conocimiento constructivista. Postula la necesidad de entregar al alumno herramientas que le permitan crear sus propios procedimientos para resolver situaciones problemáticas, lo cual implica que sus ideas se modifiquen y siga aprendiendo. El constructivismo educativo propone un paradigma en donde el proceso enseñanza se percibe y lleva a cabo como un
- 8. proceso dinámico, participativo e interactivo del sujeto de modo que el conocimiento sea una autentica construcción operada por la persona que aprende. Este se aplica como un concepto didáctico en la enseñanza orientada a la acción. (Wikipedia La enciclopedia libre, 2012) En general, desde la postura constructivista, el aprendizaje puede facilitarse, pero cada persona reconstruye su propia experiencia interna, con lo cual puede decirse que el conocimiento no puede medirse, ya que es único en cada persona, en su propia reconstrucción interna y subjetiva de la realidad. Desde el constructivismo se puede crear contextos favorables de aprendizaje, con un clima motivacional de cooperación, donde cada alumno construye su propio aprendizaje con el resto del grupo. Como figuras claves del constructivismo podemos citar a Jean Piaget, a Lev Vygostky, Ausubel y otros. (Wikipedia la enciclopedia libre, 2012) HABILIDADES COGNITIVAS PARA ENTORNOS DIGITALES SEGÚN BENJAMÍN BLOOM Esta taxonomía (principios, métodos y fines) no se enfoca en las herramientas y en las TIC, pues estas son apenas los medios. Se enfoca en el uso del proceso del aprendizaje en sus diferentes niveles: recordar, comprender, aplicar, analizar, evaluar y crear. Esta es una propuesta que parte de habilidades del pensamiento de orden inferior, y va hacia habilidades de pensamiento de orden superior. LA COLABORACIÓN Y LA TAXONOMÍA DIGITAL DE BLOOM (Churches, 2009) La colaboración no es parte integral del proceso de aprendizaje, puesto que no se tiene que colaborar para aprender. La colaboración es una habilidad del siglo XXI que se utiliza a lo largo de todo el proceso de aprendizaje, en algunos momentos es un elemento de la taxonomía de Bloom y en otros momentos es un simple mecanismo que puede usarse para facilitar el pensamiento de orden superior y el aprendizaje. La colaboración según la UNESCO encierra un tesoro: “la colaboración es elemento clave de cada uno de los cuatro pilares de la educación”.
- 9. Pilares De La Educación Según (Koetting, 1984) en su libro Educational Technology dice: Aprender a conocer: Aprendizaje de métodos que nos ayuden a distinguir lo que es real de lo ilusorio, y a tener así un acceso inteligente a los saberes de la época. Aprender a hacer: Aprendizaje de la creatividad, armonía, cooperación y realización de los potenciales creativos personales, con lugar de las diferencias, en el seno de una colectividad, y en el tiempo y el contexto de un momento dado. Aprender a vivir juntos: Aprender a comprender, y admitir interiormente, y a respetar, las normas que dirigen las relaciones entre los componentes de una sociedad. Aprender a ser: Aprender a conocer lo que une el sujeto y el objeto Entre los conjuntos de herramientas de colaboración esta: el wiki (wet paint), blogs de aula (blogger), redes sociales, herramientas colaborativas para documentos (documentos de google), sistemas de administración de aprendizaje (moodle,) ADQUISICION DE HABILIDADES COGNITIVAS La adquisición de las habilidades cognitivas tiene sus raíces en el estudio de la solución de problemas, por lo general problemas libres de contenido, como puzles y similares, en los que el individuo tiene que explicar sus razonamientos en voz alta mientras resuelve el problema. Las transcripciones de estos protocolos verbales ofrecían los fundamentos empíricos para el desarrollo de modelos computacionales de solución general de problemas desarrollándose luego la toma de decisiones y el razonamiento (Newel y Siinon 1972). Según investigaciones en el campo del aprendizaje de las matemáticas ha estado relacionada con los conocimientos previos del estudiante, la interacción del lenguaje y las expresiones matemáticas simbólicas, las habilidades metacognitivas y los procesos de interacción social (Doctoral)
- 10. CAPITULOIII. MARCO METODOLOGICO TIPIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN Esta investigación será desarrollada bajo los criterios del paradigma sociocritico, con un alcance de tipo explicativo ya que se pretende establecer causas de eventos, sucesos o fenómenos, aplicando la investigación acción. Esta constará con un solo grupo de prueba al que se le aplica una prueba previa al estimulo o tratamiento, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica la prueba posterior al estimulo. FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS Los estudiantes de Calculo uno de ofimática de la facultad politécnica Gabriel René Moreno que provienen de colegios fiscales tienen dificultades en adquirir competencias matemáticas. SELECCIÓN DELA MUESTRA El universo de estudiantes es de 3000 alumnos que estudian en la politécnica de la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno. Todos ellos llevan como materia en su primer semestre Calculo 1, haciendo el análisis de la muestra se determino lo siguiente: Tamaño del universo: 3000 Error máximo aceptable: 5% Porcentaje estimado de la muestra: 50% Tamaño de la muestra: 340 encuestas Fuente: Elaboración propia usando el software estadístico STATS RECOLECCION DE DATOS Para recolectar los datos se siguieron los siguientes pasos: 1.- Determinamos las variables en relación al objetivo 2.-Se dieron valores a las variables para hacerlas cuantificables y medibles OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES PREGUNTAS DE ESTUDIO NIVEL -DISPONIBILIDAD ACTIVIDADES DEL -EL ESTUDIANTE TRABAJA? SOCIOECONOMICO DE TIEMPO ESTUDIANTE -HORARIO DE TRABAJO
- 11. -ACTIVIDAD EN QUE TRABAJA -RELACION DEL TRABAJO CON EL ESTUDIO -DISPONIBILIDAD DE TIEMPO PARA ESTUDIAR -TIEMPO DEDICADO A ESTUDIAR -CON QUIEN VIVE -TIPO DE TRANSPORTE QUE OCUPA PARA LLEGAR A SU LUGAR DE ESTUDIO -EDAD -GENERO -ESTADO CIVIL -DIRECCION DIFICULTAD EN -NIVEL -CLASE SOCIAL A -QUIEN PAGA EL ESTUDIO? ADQUIRIR SOCIOECONOMIC LA QUE COMPETENCIAS O PERTENECE MATEMATICAS FUENTE: ELABORACION PROPIA 3. Las variables se plasmaron en la siguiente encuesta: Recolección de datos Nombres y apellido.completo………………………………………………………………………………………………………………………………………. Número de Carnet de identidad……………………………………. Numero de teléfono……………………………………………………. Dirección de correo electrónico…………………………………………………………………………............................................................... Es su primer semestre?...... …………………en caso de no serlo en que semestre se encuentra?........................................... De que colegio proviene………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Particular fiscal convenio Trabaja?.................................. Si trabaja, que tipo de labor desempeña?............................................................................. En que horario trabaja…..............................................................En que horario ud. Estudia…………………………………………….. Cuántos años tiene?................ Es Ud. soltero?..................... Con quienes vive?............................................................ Ha visto ud. Estos temas en la escuela? Qué tipo de transporte utiliza ud para llegar a su lugar de estudio? Potenciación Radicación Logaritmo Factorización Inecuaciones Ecuaciones Funciones ANALISIS DE DATOS Estadísticos Genero del estudiante N Válidos 340
- 12. Perdidos 0 Media 1.57 Mediana 2.00 Moda 2 Desv. típ. .495 Varianza .245 Rango 1 Suma 535 Genero del estudiante Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumulado Válidos masculino 145 42.6 42.6 42.6 Fe 195 57.4 57.4 100.0 Total 340 100.0 100.0
- 13. EDAD DEL ESTUDIANTE Estadísticos edad del estudiante N Válidos 340 Perdidos 0 Media 19.89 Mediana 19.00 Moda 19 Desv. típ. 2.658 Varianza 7.065 Rango 19 Suma 6763 edad del estudiante Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumulado Válidos 17 12 3.5 3.5 3.5 18 66 19.4 19.4 22.9 19 124 36.5 36.5 59.4 20 65 19.1 19.1 78.5 21 35 10.3 10.3 88.8 22 10 2.9 2.9 91.8 23 2 .6 .6 92.4 24 4 1.2 1.2 93.5 25 2 .6 .6 94.1 26 14 4.1 4.1 98.2 32 2 .6 .6 98.8 34 2 .6 .6 99.4 36 2 .6 .6 100.0 Total 340 100.0 100.0
- 14. ESTADO CIVIL Estadísticos Estado civil N Válidos 340 Perdidos 0 Media 1.05 Mediana 1.00 Moda 1 Desv. típ. .212 Varianza .045 Rango 1 Suma 356 Estado civil
- 15. Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumulado Válidos soltero 324 95.3 95.3 95.3 casado 16 4.7 4.7 100.0 Total 340 100.0 100.0 TIEMPO DE ESTADIA EN LA UNIVERSIDAD Estadísticos tiempo de estadia en la universidad N Válidos 340 Perdidos 0 Media 1.55
- 16. Mediana 1.00 Moda 1 Desv. típ. .619 Varianza .384 Rango 3 Suma 528 tiempo de estadia en la universidad Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumulado Válidos semestre uno 172 50.6 50.6 50.6 semestre dos 151 44.4 44.4 95.0 semestre tres 14 4.1 4.1 99.1 cuarto semestre 3 .9 .9 100.0 Total 340 100.0 100.0
- 17. Estadísticos procedencia N Válidos 340 Perdidos 0 Media 2.14 Mediana 2.00 Moda 2 Desv. típ. .672 Varianza .452 Rango 2 Suma 728 procedencia Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumulado Válidos colegio particular 56 16.5 16.5 16.5 colegio fiscal 180 52.9 52.9 69.4 colegio de convenio 104 30.6 30.6 100.0 Total 340 100.0 100.0
- 18. DISPONIBILIDAD PARA ESTUDIAR Estadísticos disponibilidad de estudio N Válidos 340 Perdidos 0 Media 4.84 Mediana 6.00 Moda 6 Desv. típ. 1.441 Varianza 2.077 Rango 3 Suma 1645
- 19. disponibilidad de estudio Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumulado Válidos tres horas 128 37.6 37.6 37.6 medio dia 11 3.2 3.2 40.9 todo el dia 201 59.1 59.1 100.0 Total 340 100.0 100.0 CONOCIMIENTO Estadísticos conocimiento N Válidos 340 Perdidos 0
- 20. Media 3.88 Mediana 4.00 a Moda 3 Desv. típ. 1.518 Varianza 2.305 Rango 6 Suma 1320 a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores. Conocimiento Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumulado Válidos ninguno 2 .6 .6 .6 un tema 24 7.1 7.1 7.6 dos temas 36 10.6 10.6 18.2 tres temas 85 25.0 25.0 43.2 4 temas 52 15.3 15.3 58.5 5 temas 85 25.0 25.0 83.5 todos 56 16.5 16.5 100.0 Total 340 100.0 100.0
- 21. DISPONIBILIDAD PROMEDIO Estadísticos disponibilidad_promedio N Válidos 340 Perdidos 0 Media 1.59 Mediana 2.00 Moda 2 Desv. típ. .493 Varianza .243 Rango 1 Suma 540
- 22. DISPONIBILIDAD_PROMEDIO Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumulado Válidos no trabaja 140 41.2 41.2 41.2 trabaja 200 58.8 58.8 100.0 Total 340 100.0 100.0 CAPÍTULO 4. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS Genero del estudiante: Del total de la muestra se tiene que el 42,6% son varones y 57,4 son damas, Con una edad promedio de 20 años, notándose que el 95,3% son solteros, el 50% de los estudiantes cursan el primer semestre, y el 44% cursa el segundo semestre.
- 23. Con respecto a la procedencia colegial el 16,5% provienen de colegios particulares, 53% de colegios fiscales y el 30,6% de colegios de convenios. La disponibilidad de tiempo en un 59% de los estudiantes es de todo el dia ya que no trabajan, el otro 37,6% dispone de tres horas a causa de sus respectivos trabajos. En tanto al conocimiento que es la variable más importante se nota que el 16,5% conoce todos los temas básicos y de requisitos para estudiar con éxito la materia de cálculo uno, el 25% conoce cinco temas, el 15,4% conoce 4 temas, el 25% conoce tres de los siete temas, 10,6% dos temas y 7,1% un tema. Interrelacionando las variables conocimiento con la procedencia estudiantil se obtuvo que los estudiantes de los colegios de convenios vienen mejor preparados al pregrado en las matemáticas que los estudiantes de los colegios particulares, y a su vez los jóvenes de colegios particulares vienen mejor preparados que el de los colegios fiscales.
- 24. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES La conclusión a la que se ha podido llegar es que los estudiantes de Calculo uno de ofimática de la facultad politécnica Gabriel René Moreno que provienen de colegios fiscales tienen dificultades en adquirir competencias matemáticas. La causa de este problema (según los datos obtenidos a través de la encuesta) es debido a que en los colegios fiscales tienen baja preparación en los temas de prerrequisitos para cálculo I. Por este motivo se sugiere que se imparta clases de nivelación de aprendizaje utilizando entornos virtuales. Estas clases virtuales son asincrónicas y de complementariedad para el universitario. De esta manera no perjudicaría el avance normal del curso ni la disponibilidad del tiempo del alumno ni del docente.
- 25. BIBLIOGRAFIA Baldiviezo, M. L. (2005). Estudio sobre repitencia y desercion en la educacion superior en Bolivia Universidad Juan Misael Saracho. Tarija: Organizcion de las naciones unidas para la educacion y ciencia de la cultura. Batista, M. A. (2006). Consideraciones para el diseño didáctico de entornos virtuales de aprendizaje. Mexico: Universidad Autonoma Metropolitana, DF. Churches, A. (01 de 10 de 2009). Eduteka. Recuperado el 2012 de 09 de 04, de http://edorigami.wikispaces.com/ Colombia, U. T. (2005). Propuesta para aumentar el nivel academico, minimizar la desercion, rezago y repitencia universitaria por problemas de bajo rendimiento academico en la unviversidad tecnologica de. Scientia Et Technica, Vol xl . datos, C. C. (2011). Resumen del rendimiento academico por materia. Santa Cruz: Universidad Autonoma Gabriel Rene Moreno. Eduteka, & Churches, A. (s.f.). Eduteka. (A. Churches, Editor) Obtenido de http://edorigami.wikispaces.com/ Herreros, O. (2006). Que son las Habilidades Cognitivas. Pedagogia Actual . Jimenez, G. (10 de 07 de 2012). Slideshare. Recuperado el 2012 de 08 de 12, de Entornos virtuales para la nivelacion de algunas competencias matematicas en los estudiantes ded calculo 10 del nucleo universitario Alberto Ariani De la Universidad de los Andes: http://www.slideshare.net/cialone/proyecto-13599072 Koetting, Y. A. (1984). Critical theory, cultural analysis and the ethics of educatinal Technology as social responsability. Mela, M. (13 de 04 de 2011). Iberestudios Internacional. Recuperado el 13 de 08 de 2012, de Que son las TIC y para que nos sirven?: http://noticias.iberestudios.com/%C2%BFque-son-las-tic-y- para-que-nos-sirven/ Monterrey, I. R. (2012). Desarrollo de Habilidades Cognitivas Matematicas. Recuperado el 22 de 8 de 2012, de http://www.slideshare.net/javierbalan/curso-de-desarrollo-de-habilidades-cognitivas- matemticas Moreno, U. A. (2012). Facultad Politecnica. Recuperado el 17 de agosto de 2012, de Facultad Politecnica: http://www.fp.uagrm.edu.bo/web/prueba/facultad_resenha.html Muria, I. (1994). Perfiles Educativos, Universidad Nacional Autonoma de Mexico, Centro de estudios sobre la universidad. Mexico. S.khun, T. (1971). Las estructura de las revoluciones cientificas FCE. Mexico.
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