Inteligencia artificial, Watson y el último jaque-mate

Inteligencia
artificial,
Watson
y
el
último
jaque-‐mate

Encuentro
de
la
genética
con
los
bits:

la
fusión
esencial

03
de
marzo
de
2011,
11:14

De
Ricardo
Murer

Graduado
de
Ciencias
de
la
computación
(USP)
y
maestro
de
la

Comunicación
(USP).

Especialista
de
la
estrategia
digital
y
de
las
nuevas
tecnologias.

Follow:
@rdmurer

La
inteligencia
Artificial(
IA),
es
el
área
de
la

investigación,
un

tiempo

fascinante
y

misteriosa,
contaminada
por
la
ficción
científica
a
tal
punto
que
para
mucho
es
impo-‐
sible
saberlo
que

representa
la
verdad
y
lo
que
es
el
fruto
de
la
imaginación
de
los

escritores
de
Hollywood.

El
tema
se

reencontró
con

los
medios
de
comunicación,
cuando
la
computadora
“

Watson”
de
la
IBM,
una
máquina
de
preguntas
y

respuestas
profundas
“
(DeepQA),

participó
del
programa

de
TV
norteamericano
Jeopardy!
venciendo
a
sus
dos

competidores
humanos.
El
programa
huye
de
lo
común
al
someter
a
preguntas
a

los

participantes,
que
deben
descubrir
la
pregunta
correspondiente.

Watson
es
en
verdad
un
conjunto
de
90
servidores,
16
terabytes
de
memoria,
con
una

capacidad
de
procesamiento
de
180.000
gigabytes
por
segundo!.
La
más
bella
y
pura

fuerza

bruta
paralela
de
la
computación
actual.
Esta
no
es
la
primera
vez
que
un

“deep”
vence
a
un
ser
humano
en
una
competición.
En
1997,”
DeepBlue”
(
usted
debe

de
recordarse)
cuando
una
computadora
de
ajedrez

de
la
IBM
venció
el
entonces

campeón
Garry
Kasparov.

¿
Estaríamos
viviendo
el
inicio
de
nuestro
declínio
o
nuestra

sumisión
delante
de
las
máquinas
más
inteligentes
que
nosotros,
los
seres
humanos?

Felizmente,
aún
no.
En
ambos
casos,
estamos
hablando
de
máquinas
especialistas,

computadoras
capaces
de
realizar
de
forma
eficiente,
probabilísticas
y

extremadamente
rápida
el
análisis
y

el
peso
de
millones
de
posibilidades
y
por
medio

de
un
conjunto
de
algaritmos,
tomar
la
decisión
menos
desfavorables,.

Si
al
inicio
de
las
pesquisas
en

IA

los
científicos
deseaban
reproducir
las
leyes
del

pensamiento
y
construir
una
máquina
espejo
del
ser
humano,
hoy
el
enfoque
es
otro.

Eso
porque
el
objetivo
de
llegar
a
una
máquina
con
habilidades
de
aprender,
contem-‐
plar,
pensar
y

razonar
se
mostró
mucho
más
allá
de
nuestra
capacidad.

La
complejidad
de
esta
tarea

reside
en
el
hecho
de
que
la
inteligencia
no
puede
ser

definida
y
comprendida
solamente
por
un
campo
del
conocimiento,
sino
por
la
suma

de
diferentes
áreas
tales
como
la
biología,
filosofía,
psicología
y

matemática.
Entre
los

nuevos

enfoques
la

conexionista
intenta
aproximar
el
proceso
computacional
del

cerebro
humano
por
medio
de
la
“
red
neural”
mientrás
la
simbólica
está
por
detrás
de

los
sistemas
espertos.

1

Hoy
,
la
IA

a
centrado
mucho
de
sus
esfuerzos
en
la
simulación
y

comprensión
del

lenguaje
natural,
el
reconocimiento
de
normas
y
el
aprendizaje.

Sin
embargo,
aún
estamos
lejos
de
crear
una
simulación
perfecta
del
cerebro
humano

y
por
consiguiente
producir
algo
que
pueda
ser
considerado
fruto
de
la
inteligencia,

mismo
que
de
una
inteligencia
rudimental..
Tal
vez
porque
el
computer
–
aquel
que

cuenta
o
el

ordinateur-‐
aquel
que
pone
orden,
clasifica
sea
aún,
a
pesar
de
todos
los

avances
de
la
tecnociencia,
una
espectacular
máquina
de
calcular
y
contar,
solamente

eso.

Tal
vez
porque
aún
no
hubo
el
encuentro
de
la
genética
con
los
bits,
la
fusión
esencial

capaz
de
dar
a
luz
al
primer
andróide
pensante,
que
de
generación
en
generación,
irá
a

crear
nuevas
máquinas
capaces
de
evoluir
de
simple
fabricante
de
herramientas
para

constructoras
de

sociedades
complejas.
Y
con
el
tiempo,
ellas
serán
capaces
de

simular
no
solo
la
inteligencia,
más
otras
capacidades
humanas
tales
como
el
sentido

estético,
el

juicio
moral,
la
amistad
y
las
emociones,
tranformando
lo
que
antes
era

artificial
en
natural.
El
último
jaque
mate.

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