Inteligencia artificial
- 1. Inteligencia artificial Hecho por: Javier Soria y Ken Sánchez 4º B
- 2. ÍNDICE • 1. ¿Qué es? • 2. Pilares Básicos del IA. • 3. Uso del IA. • 4. Objetivo del IA. • 5. Comparación con los humanos. • 6. Test de Turing.
- 3. • La inteligencia artificial estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismos, utilizando como paradigma la inteligencia humana.
- 4. • La Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la investigación en psicología cognitiva y lógica matemática.
- 5. Se ha enfocado sobre la explicación del trabajo mental y construcción de algoritmos de solución a problemas de propósito general.
- 6. • Se denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un ser inerte. El informático John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial» en 1956, y la definió como la ciencia que estudia la creación de máquinas inteligentes.
- 7. • Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia postulaban: "El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro“.
- 8. • Si consideramos la enorme complejidad del cerebro esto es prácticamente imposible, ya que por el momento, ni el hardware ni el software pueden sentir, a pesar de que pueden “tomar decisiones”.
- 9. Pilares básicos de inteligencia artificial Son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial, los cuales serán analizados a continuación:
- 10. • 1º Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles. • 2º Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
- 11. • 3º Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos). • 4º Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.
- 12. Uso del IA • Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como la economía, medicina, ingeniería, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos.
- 13. Objetivo del IA • la Inteligencia Artificial tiene como objetivo construir modelos computacionales que al ejecutarse resuelvan tareas con resultados similares a los obtenidos por una persona. Por ello, el tema central de esta disciplina es el estudio del conocimiento y su manejo.
- 14. Comparación con los humanos • El razonamiento que puede tener cualquier persona, ha demostrado ser una de las cosas más difíciles de modelar dentro de un ordenador.
- 15. • El sentido común, a menudo nos ayuda a prever multitud de hecho y fenómenos corrientes, pero como ya hemos dicho es muy complicado representarlos en un ordenador ya que los razonamientos, son casi siempre inexactos, dado que sus conclusiones y reglas en las que se basan solamente son aproximadamente verdaderas.
- 16. Tipos de inteligencia artificial Sistemas que piensan como humanos. Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje.
- 17. • Sistemas que actúan como humanos. Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
- 18. • Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
- 19. Sistemas que actúan racionalmente. Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes. Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
- 20. Test de Turing • El test de Turing es una prueba de la habilidad de una máquina de exhibir un comportamiento inteligente similar, o indistinguible, del de un humano. Alan Turing propuso que un humano evaluara conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una máquina diseñada para generar repuestas similares a las de un humano.
- 21. • El evaluador sabría que uno de los miembros de la conversación es una máquina y todos los participantes serían separados de otros. La conversación estaría limitada a un medio únicamente textual como un teclado de computadora y un monitor por lo que sería irrelevante la capacidad de la máquina de transformar texto en habla.