Inteligencia artificial
- 1. “INTELIGENCIA ARTIFICIAL” VICTOR HUGO VEGA MELENDEZ, 4040
- 2. ¿QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL? LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ES EL CAMPO CIENTÍFICO DE LA INFORMÁTICA QUE SE CENTRA EN LA CREACIÓN DE PROGRAMAS Y MECANISMOS QUE PUEDEN MOSTRAR COMPORTAMIENTOS CONSIDERADOS INTELIGENTES. LA I.A. ES EL CONCEPTO SEGÚN EL CUAL “LAS MÁQUINAS PIENSAN COMO SERES HUMANOS”.
- 3. NORMALMENTE, UN SISTEMA DE I.A. ES CAPAZ DE ANALIZAR DATOS EN GRANDES CANTIDADES, IDENTIFICAR PATRONES Y TENDENCIAS Y, POR LO TANTO, FORMULAR PREDICCIONES DE FORMA AUTOMÁTICA, CON RAPIDEZ Y PRESICION. PARA NOSOTROS, LO IMPORTANTE ES QUE LA I.A. PERMITE QUE NUESTRAS EXPERIENCIAS COTIDIANAS SEAN MÁS INTELIGENTES.
- 4. ALGUNAS AYUDAS INTELIGENTES SON: 1.- SIRI, QUE FUNCIONA COMO UN ASISTENTE PERSONAL, YA QUE UTILIZA PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL. 2.- FACEBOOK Y GOOGLE DOTOS SUGIEREN EL ETIQUETADO Y AGRUPAMIENTO DE FOTOS CON BASE EN EL RECONOCIMIENTO D IMAGEN 3.- AMAZON OFRECE RECOMENDACIONES DE PRODUCTOS BASADAS EN MODELOS DE CANASTA DE COMPRA. 4.- WAZE BRINDA INFORMACIÓN OPTIMIZADA DE TRÁFICO Y NAVEGACIÓN EN TIEMPO REAL.
- 5. HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1842. LOVELACE: MÁQUINA ANALÍTICA PROGRAMABLE. 1956. McCARHY, MINSKY, ROCHESTER Y SHANNON CELEBRAN LA PRIMERA CONFERENCIA SOBRE I.A. 1965. WEIZENBAUM: “ELIZA”, EL PRIMER SISTEMA ESPECIALISTA. 2011. APPLE, GOOGLE Y MICROSOFT: APLICACIONES MÓVILES DE RECOMENDACIONES. 2016. GOOGLE DEEPMIND: ALPHAGO SUPERA A LEE SEDOL EN EL JUEGO “GO“
- 6. TÉCNICAS PRINCIPALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO APRENDIZAJE PROFUNDO DESCUBRIMIENTO DE DATOS INTELIGENTES ANÁLISIS PREDICTIVO.
- 7. EJEMPLOS DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA VENTAS INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA ATENCIÓN AL CLIENTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL MARKETING