Interválos d confianz
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Un intervalo de confianza es un rango de valores que probablemente incluya el verdadero parámetro poblacional, como la media, con una probabilidad determinada. Para una población normal con varianza conocida, el intervalo de confianza para la media poblacional es de la forma X ± Zα/2σ/√n, donde X es la media muestral, Zα/2 es un valor crítico de la distribución normal y σ/√n es el error estándar de la media.
Interválos d confianz
- 1. Interválos de confianza Daniel Aguilera
- 2. ¿Qué es un interválo de confianza? unintervalo de confianza es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada.
- 3. Intervalo de confianza para la Media Poblacional (varianza conocida). De una población normal con media desconocida y varianza conocida 2 se extrae una muestra de tamaño n, entonces de la distribución de la media muestral se obtiene que: Z x se distribuye como una normal estándar. Luego n P( Z a / 2 Z Z a / 2 ) 1 Donde Z/2 es el valor de la normal estándar tal que el área a la derecha de dicho valor es /2.
- 4. Intervalo de confianza para la Media Poblacional (varianza conocida). Sustituyendo la fórmula de Z, se obtiene: P( X - Z/2 / n < < X + Z/2 / ) = 1 - n Los dos extremos del intervalo son aleatorios. De lo anterior se puede concluir que un Intervalo de Confianza del 100 (1-) % para la media poblacional , es de la forma: ( – Z/2 / x x , + Z/2 / ) n n
- 5. Intervalo de confianza para la Media Poblacional (varianza conocida). De una población normal con media desconocida y varianza conocida 2 se extrae una muestra de tamaño n, entonces de la distribución de la media muestral se obtiene que: Z x se distribuye como una normal estándar. Luego n P( Z a / 2 Z Z a / 2 ) 1 Donde Z/2 es el valor de la normal estándar tal que el área a la derecha de dicho valor es /2.
- 6. Intervalo de confianza para la Media Poblacional (varianza conocida). Sustituyendo la fórmula de Z, se obtiene: P( X - Z/2 / n < < X + Z/2 / ) = 1 - n Los dos extremos del intervalo son aleatorios. De lo anterior se puede concluir que un Intervalo de Confianza del 100 (1-) % para la media poblacional , es de la forma: ( – Z/2 / x x , + Z/2 / ) n n